Latelia Edwards,员工 Neha Eldho,员工 Marcela Ferrada,教员 Octavia Griffin,员工 Jiajia Gu,实习生 Sri Harsha Kethanapalli,员工 Meaghan Keville,教员 Taylor Kowansky,员工 Pranav Kulkarni,员工 Eric Ley,教员 Nadia Mattanah,员工 Bradley Murphy,员工 David Patterson,员工 Kelly Richburg,员工 Kristen Riley,员工 Marni Robins,教员 Caryn Russman,教员 Anne Sawyer,员工 Nicholas Schaffer,员工 Mayurapriyan Somalinga,员工 Christina Stennett,教员 Kunzah Syed,教员 Julia Tadros,员工
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尽管美联储 (Fed) 努力通过提高利率来抑制通胀压力,但美国经济仍表现出显著的韧性。2023 年,随着劳动力市场减速,通胀指标回落至美联储的目标,美联储的策略似乎是有效的。然而,最近的就业数据显示就业市场出现反弹,这有助于支持强劲的消费增长。由于股价强劲上涨和房地产价值稳定,家庭财富不断增长,同样支持了经济增长。这种意外强劲的部分原因是,由于移民流动强劲,全国劳动力和人口的增长速度可能快于预期。同样,财政政策也略显宽松,基础设施、半导体和电池投资支出持续增加。预计 2024 年将继续保持高于平均水平的增长,经济增长率为 2.5%,然后在 2025 年放缓至 1.4%。
2024 财年 (FY24) 第三季度的营业收入为 8.743 亿美元,2023 财年 (FY23) 第三季度的营业收入为 8.529 亿美元。24 财年第三季度,零售电力收入增加 7,100 万美元,即 12.3%,至 6.467 亿美元,主要由于客户增长和燃料和购买电力调整机制 (FPPAM) 价格上涨。营业收入的增加部分被批发收入减少 5,090 万美元,即 20.6%,至 1.96 亿美元所抵消,这主要是由于批发能源价格下降。截至 2024 年 1 月 31 日,客户总数为 1,158,863,比 2023 年 1 月 31 日增加 2.0%。
图对比学习(GCL)在图表示学习中表现出了显著的功效。然而,先前的研究忽略了在使用图神经网络(GNN)作为节点级对比学习的编码器时出现的内在冲突。这种冲突属于图神经网络的特征聚合机制与对比学习的嵌入区分特性之间的部分不协调。理论上,为了研究冲突的位置和程度,我们从 InfoNCE 损失的梯度角度分析了消息传递的参与。与其他领域的对比学习不同,GCL 中的冲突是由于在消息传递的方式下,某些样本同时对正向和负向的梯度有贡献,这是相反的优化方向。为了进一步解决冲突问题,我们提出了一个称为 ReGCL 的实用框架,它利用 GCL 梯度的理论发现来有效地改进图对比学习。具体而言,在消息传递和损失函数方面设计了两种基于梯度的策略来缓解冲突。首先,提出了一种梯度引导结构学习方法,以获得适应对比学习原理的结构。其次,设计了一种梯度加权的 InfoNCE 损失函数来降低高概率假阴性样本的影响,特别是从图编码器的角度来看。大量实验证明了所提出的方法与各种节点分类基准中最先进的基线相比具有优越性。
管理层合影:后排从左至右:Daniel Gamba(资产管理总裁)、Teresa Parker(EMEA 地区资产服务总裁)、Mark Gossett(首席风险官)、Steve Fradkin(财富管理总裁)、Jason Tyler(首席财务官)、Jane Karpinski(全球监管事务主管)、Peter Cherecwich(资产服务总裁)前排从左至右:Alex Taylor(首席人力资源官)、Mike O'Grady(董事长兼首席执行官)、Susan Levy(总法律顾问)、Thomas South(首席信息官)
•在大规模和保护区之外,必须进行保护和恢复。受保护的地区经理不承担保护和恢复的全部责任。所有经济部门和行政级别都必须根据其能力为保护区域内外的相关行动做出贡献。•保护区,Natura 2000站点和生态网络的管理需要通过适应性的气候变化来加强和实施。这可能有很多好处,例如,即使在极端的气候场景之后,物种气候避难所也是必不可少的,以确保生态功能。•基于自然的解决方案,例如沿海和河流修复,造林,生态走廊的创建,基于植物保护产品的农业方法尊重土壤平衡以及授粉昆虫等等。应优先考虑与气候和生物多样性危机的共同应对。
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密码学是对除具有解码信息的手段或钥匙的所有人的隐藏信息的实践和研究。也是密码学领域采用许多不同的方法将正常数据转换为不可读形式。本文的研究目的是如何秘密地保持数字数据并通过基于基础向量的不安全渠道秘密地发送数字数据,即一项活动围绕着一种技术围绕一种技术,说明了一组名为Matrix to Cryptography的基础向量的技术,该方法涉及该方法涉及两个矩阵,该矩阵涉及该方法的两个矩阵,用于对编码编码矩阵的编码和另一个矩阵进行编码。字符在原始消息或流中分配了数值,并且矩阵必须是行降低echelon表单以用于解码。所提出的方法在其原理上非常简单,并且具有巨大的潜力,可以应用于秘密交换消息的其他情况。