XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMeta
通过 Meta 实现即时响应小样本物体检测器......
小样本物体检测（FSOD）旨在通过少量参考样本对新类别的物体进行识别和定位，是一项颇具挑战性的任务。先前的研究通常依赖于微调过程将其模型迁移到新类别，而很少考虑微调的缺陷，从而导致了许多应用缺陷。例如，这些方法由于微调次数过多而无法在情节多变的场景中令人满意，并且它们在低质量（如低样本和类别不完整）支持集上的性能严重下降。为此，本文提出了一种即时响应小样本物体检测器（IR-FSOD），它可以在没有微调过程的情况下准确直接地检测新类别的物体。为了实现目标，我们仔细分析了 FSOD 设置下 Faster R-CNN 框架中各个模块的缺陷，然后通过改进这些缺陷将其扩展到 IR-FSOD。具体来说，我们首先为框分类器和 RPN 模块提出了两种简单但有效的元策略，以实现具有即时响应的新类别对象检测。然后，我们在定位模块中引入了两个显式推理，以减轻其对基类别的过度拟合，包括显式定位分数和半显式框回归。大量实验表明，IR-FSOD 框架不仅实现了具有即时响应的少量对象检测，而且在各种 FSOD 设置下在准确率和召回率方面也达到了最先进的性能。
非侵入性脑刺激能调节人脑的峰值阿尔法频率吗？系统评价和荟萃分析
缩写列表：AG，角回；CES，经颅电刺激；CI，置信区间；COBIDAS，数据分析和共享最佳实践委员会；CoG，重心；DLPFC，背外侧前额皮质；EEG，脑电图；FEF，额叶眼区；FFT，快速傅里叶变换；IAF，个体阿尔法频率；ICA，独立成分分析；IPS，顶内沟；ITPC，经颅间相位相干性；LTD，长期抑郁；LTP，长期增强；mA，毫安；MD，平均差异；MEEG，脑磁图和脑电图；MEG，脑磁图；MRI，磁共振成像；MT，运动阈值；NIBS，非侵入性脑刺激；OSF，开放科学框架；otDCS，振荡经颅直流电刺激； PAF，峰值 alpha 频率；PICO，参与者，干预，控制，结果；PRISMA，系统评价和荟萃分析的首选报告项目；PROSPERO，国际系统评价前瞻性注册库；RINCE，减阻非侵入性皮层电刺激；rTMS，重复经颅磁刺激；SE，标准误差；SM，感觉运动；STDP，尖峰时间依赖性可塑性；SWiM，无需荟萃分析的综合；tACS，经颅交流刺激；TBS，Theta 爆发刺激；tDCS，经颅直流刺激；tES，经颅电刺激；TMS，经颅磁刺激；tRNS，经颅随机噪声刺激。
Pathofact 2.0：一种用于预测宏基因组中抗菌抗性基因，毒力因子，毒素和生物合成基因簇的综合管道
摘要摘要：抗菌抗性基因（ARGS）和毒力因子（VFS）是围绕药物抗药性感染的全球健康危机的核心因素。Pathofact是2021年引入的生物信息学管道，从元基因组数据中提供了对ARGS，VFS和细菌毒素的见解。但是，生物信息学的最新进展突出了对Pathofact的更新版本的需求。我们引入了Pathofact 2.0，这是改进的ARG，VF和毒素预测的增强管道。关键更新包括用于VF识别的更新机器学习（ML）模型，用于毒素识别的新ML模型，扩展了隐藏的Markov模型配置文件以及用于预测生物合成基因簇的Antismash 7.0集成。这些升级使Pathofact 2.0成为预测基于微生物组的致病性和抵抗力的更强大，用户友好的平台，提供了一种至关重要的工具，以更好地理解和应对抗菌素抵抗和感染性疾病所带来的挑战。
PD-1抑制剂在患有晚期食管鳞状细胞癌患者的特定亚组中的临床益处：对3期随机临床试验的系统综述和荟萃分析
方法：我们从PubMed，Embase，Science，Cochrane Library数据库和会议摘要中搜索了合格的研究。提取了与生存结果相关的指标。计算了总体存活率（OS），无进展生存期（PFS）和响应持续时间（DOR）的汇总危险比（OS）和客观响应比率（OR）的汇总比值（OR）（ORR），以评估ESCC中PD-1抑制剂基于PD-1抑制剂的效率。提取了有关治疗线，治疗方案，编程死亡配体（PD-L1）状态，基线人口统计学和疾病特征的数据。在ESCC患者的特定人群中进行了亚组分析。 使用偏置工具的Cochrane风险和灵敏度分析用于评估荟萃分析的质量。亚组分析。使用偏置工具的Cochrane风险和灵敏度分析用于评估荟萃分析的质量。
原始文章Lenvatinib加上免疫检查点抑制剂与Lenvatinib单一疗法作为晚期肝细胞癌的治疗
摘要：Lenvatinib是一种由FDA批准的一线口服多激酶抑制剂，用于晚期肝细胞癌（AHCC），已经证明了治疗的希望。然而，Leap-002研究的发现表明，将抗血管药物添加到Lenvatinib中可能不会带来显着提高存活率。此元分析旨在全面评估Lenvatinib的有效性，既可以作为独立治疗，又是与免疫检查点抑制剂（ICI）在管理高级AHCC患者方面的有效性。，我们从2023年3月1日发布的相关研究中从PubMed，Cochrane Library，Web of Science和Embase等数据库中获取了相关研究。随后，我们按照质量评估和数据提取程序进行了使用Revman 5.3和Stata MP 14.0软件进行分析。使用95％置信区间（CI）采用随机效应模型来计算风险RA TIO（HR）。初始文献搜索产生了921个结果。然而，经过多轮排斥和去除无关研究后，有26篇论文符合筛选标准。在全文进行了彻底的障碍之后，我们发现8个研究符合分析标准。Lenvatinib与ICIS的组合表现出总体存活率（OS）的显着提高（HR = 1.53，95％CI：1.34-1.74; P <0.001）和Progres sion无生存（PFS）（pfs）（HR = 1.51，95％CI：1.34-1.72; P <0.001）。对于非3年组合（HR = 1.206，95％CI：1.020-1.425; Z = 2.19，p <0.05），与较长和更短期的随访相比，有效性仅增加1.206倍。此外，按后续持续时间进行分类的亚组分析表明，对于3年的OS（HR = 2.21，95％CI：1.79-2.73; Z = 7.40，P <0.05），组合治疗的组合治疗显着超过了单一疗法，导致了2.21-Fold的患者，导致了3岁的os oss os os os os os oss os the costected of 3年的os疗法。这可能归因于研究中与HBV相关的AHCC病例和亚洲人群的表现不足，以及对晚期癌症的二线治疗选择的可用性增加，这可能会影响观察到的免疫疗法的有效性。
使用合并的微生物学，酶，质谱和元法编码方法
摘要这项研究旨在将海洋真菌财团（曲霉菌CRM 348和laurentii CRM 707）应用于柴油油在微量环境下的柴油污染土壤的生物修复。研究了研究对柴油生物降解，土壤质量和微生物群落结构的生物刺激（BS）和/或生物加工（BA）处理的影响。使用真菌财团以及营养物质（BA/BS）导致TPH（总石油烃）降解比自然衰减（NA）在120天内高42％。在同一时期，BA/BS获得了72％至92％的短链烷烃（C12至C19），而NA仅实现了3％至65％的去除。ba/bs在120天时还显示出长链烷烃（C20至C24）的较高降解效率，分别达到了乙烷和Heneicosane降解的90％和92％。相比之下，在综合群体处理的土壤中观察到了环氧烷的水平（以细菌生物乳化剂和生物表面活性剂为特征）。相反，NA最多显示了这些烷烃分数降解的37％。与NA相比，使用BA/BS处理的5圈PAH Benzo（a）pyre被明显更好地去除（48 vs。占生物降解的38％，从事分解）。metabarcoding分析表明，BA/BS导致土壤微生物多样性的下降，随之而来的是特定微生物群的丰度，包括碳氢化合物降解（细菌和真菌），以及土壤微生物活性的增强。我们的结果突出了柴油机溢出后该财团对土壤处理的巨大潜力，以及大规模测序，酶，微生物学和GC-HRMS分析的相关性，以更好地了解柴油生物修复。
评估对2型糖尿病疗法的体重减少的潜力：对120个随机对照试验的元回归分析
1。Antman EM，Loscalzo J.心脏病学的精确医学。nat Rev car-diol。2016; 13（10）：591-602。 2。 Kuss O，Opitz ME，Brandstetter LV，Schlesinger S，Roden M，HoyerA。 2型糖尿病治疗如何用于精密糖尿病ogy？ 来自174个随机ISED试验的血糖控制数据的元回归。 糖尿病学。 2023; 66：1622-1632。 3。 Jameson JL，Longo DL。 精确医学 - 个性化，问题和有前途。 n Engl J Med。 2015; 372（23）：2229-2234。 4。 Hawgood S，Hook-Barnard IG，O'Brien TC，Yamamoto KR。 精确医学：超出拐点。 SCI Transl Med。 2015; 7（300）：1-3。 5。 丹尼斯JM。 2型糖尿病中的精确药物：使用个性化预测模型来优化治疗的选择。 糖尿病。 2020; 69（10）：2075-2085。 6。 Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2016; 13（10）：591-602。2。Kuss O，Opitz ME，Brandstetter LV，Schlesinger S，Roden M，HoyerA。2型糖尿病治疗如何用于精密糖尿病ogy？来自174个随机ISED试验的血糖控制数据的元回归。糖尿病学。2023; 66：1622-1632。3。Jameson JL，Longo DL。精确医学 - 个性化，问题和有前途。n Engl J Med。2015; 372（23）：2229-2234。 4。 Hawgood S，Hook-Barnard IG，O'Brien TC，Yamamoto KR。 精确医学：超出拐点。 SCI Transl Med。 2015; 7（300）：1-3。 5。 丹尼斯JM。 2型糖尿病中的精确药物：使用个性化预测模型来优化治疗的选择。 糖尿病。 2020; 69（10）：2075-2085。 6。 Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2015; 372（23）：2229-2234。4。Hawgood S，Hook-Barnard IG，O'Brien TC，Yamamoto KR。精确医学：超出拐点。SCI Transl Med。2015; 7（300）：1-3。 5。 丹尼斯JM。 2型糖尿病中的精确药物：使用个性化预测模型来优化治疗的选择。 糖尿病。 2020; 69（10）：2075-2085。 6。 Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2015; 7（300）：1-3。5。丹尼斯JM。2型糖尿病中的精确药物：使用个性化预测模型来优化治疗的选择。糖尿病。2020; 69（10）：2075-2085。6。Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。柳叶刀数字健康。2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2020; 2（12）：E677-E680。7。Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。J Intern Med。2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2019; 285（1）：40-48。8。tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。糖尿病OBES METAB。糖尿病OBES METAB。2021; 23（9）：2116-2124。9。Blundell J，Finlayson G，Axelsen M等。每周一次的半紫鲁丁对食欲，饮食的控制，食物的控制和体重的影响。糖尿病OBES METAB。 2017; 19（9）：1242-1251。 10。 Palmer SC，Mavridis D，Nicolucci A等。 比较2型糖尿病患者的临床外发生和与降糖药物相关的不良事件：荟萃分析。 JAMA。 2016; 316（3）：313-324。 11。 Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372：M4573。 12。 tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。糖尿病OBES METAB。2017; 19（9）：1242-1251。 10。 Palmer SC，Mavridis D，Nicolucci A等。 比较2型糖尿病患者的临床外发生和与降糖药物相关的不良事件：荟萃分析。 JAMA。 2016; 316（3）：313-324。 11。 Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372：M4573。 12。 tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。2017; 19（9）：1242-1251。10。Palmer SC，Mavridis D，Nicolucci A等。比较2型糖尿病患者的临床外发生和与降糖药物相关的不良事件：荟萃分析。JAMA。 2016; 316（3）：313-324。 11。 Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372：M4573。 12。 tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。JAMA。2016; 316（3）：313-324。 11。 Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372：M4573。 12。 tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。2016; 316（3）：313-324。11。Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。bmj。2021; 372：M4573。12。tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。Ann Intern Med。2020; 173（4）：278-286。
大规模全基因组关联研究揭示了与癌症类型中辐射诱发的急性毒性相关的常见遗传因素
1 荷兰格罗宁根大学医学中心流行病学系 2 荷兰格罗宁根大学医学中心放射肿瘤学系 3 美国纽约州纽约市哥伦比亚大学医学中心 Gertrude H. Sergievsky 中心统计遗传学中心和神经病学系 4 西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉公共基因组医学基金会 5 西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉圣地亚哥卫生研究所 6 丹麦奥胡斯大学医院实验临床肿瘤学系 7 丹麦海宁 Gødstrup 医院肿瘤学系 8 丹麦海宁 Gødstrup 医院 NIDO j 研究与教育中心 9 英国剑桥大学公共卫生与初级保健系癌症遗传流行病学中心 10莱斯特癌症研究中心，莱斯特大学，英国莱斯特 11 威康桑格研究所，威康基因组校区，英国欣克斯顿 12 癌症遗传流行病学中心，剑桥大学肿瘤学系，英国剑桥 13 克里斯蒂 NHS 基金会信托，曼彻斯特学术健康科学中心，英国曼彻斯特 14 剑桥大学肿瘤学系，英国剑桥 15 布里斯托尔大学布里斯托尔牙科学院，英国布里斯托尔 16 布里斯托尔大学 MRC 综合流行病学部，英国布里斯托尔 17 布里斯托尔 NHS 基金会信托，布里斯托尔大学医院，英国布里斯托尔 18 圣地亚哥大学医院综合医院放射肿瘤学系，SERGAS，西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉 19 剑桥大学阿登布鲁克医院肿瘤学系，英国剑桥曼彻斯特，英国曼彻斯特 21 克里斯蒂 NHS 基金会信托，英国曼彻斯特 22 圣地亚哥大学医院综合体 SERGAS 医学物理学系，圣地亚哥德孔波斯特拉，西班牙 23 皇家马斯登医院头颈部科，英国伦敦 24 莱斯特大学遗传学和基因组生物学系，英国莱斯特 25 曼彻斯特大学癌症科学部，曼彻斯特学术健康科学中心，克里斯蒂医院，英国曼彻斯特 26 西奈山伊坎医学院放射肿瘤学系，美国纽约州纽约市 27 曼海姆医学院放射肿瘤学系，海德堡大学曼海姆医学院，德国曼海姆 28 奥克西塔尼大学放射肿瘤学联合会ICM Montpellier，INSERM U1194 IRCM，蒙彼利埃大学，蒙彼利埃，法国 29 放射治疗和成像部门，癌症研究部研究所，皇家马斯登 NHS 基金会信托，伦敦，英国 30 MAASTRO 诊所，GROW 肿瘤学和发育生物学学院，马斯特里赫特大学医学中心，荷兰马斯特里赫特 31 英国伦敦癌症研究所临床试验和统计部门 32 英国伦敦独立癌症患者之声患者权益倡导者 33 德国海德堡德国癌症研究中心癌症流行病学部 34 德国汉堡大学癌症中心、汉堡-埃彭多夫大学医学中心 35 比利时根特大学医院基础医学和放射治疗系 36 比利时根特大学人体结构与修复系
脑组织氧 (PbtO2) 指导管理对重度创伤性脑损伤后患者预后的影响：系统评价与荟萃分析
a 爱尔兰都柏林圣文森特大学医院都柏林大学学院临床研究中心 b 澳大利亚和新西兰重症监护研究中心，莫纳什大学，墨尔本，维多利亚，澳大利亚 c 重症监护和高压氧医学系，阿尔弗雷德医院，墨尔本，维多利亚，澳大利亚 d 澳大利亚维多利亚州帕克维尔皇家墨尔本医院神经外科系 e 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本大学外科系 f 澳大利亚维多利亚州帕克维尔皇家墨尔本医院重症监护室 g 澳大利亚维多利亚州墨尔本大学医学和放射学系 h 澳大利亚昆士兰州赫斯顿皇家布里斯班妇女医院重症监护系 i 澳大利亚新南威尔士州悉尼 Kogarah Gray 街圣乔治医院重症监护室 j 瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学医院 Inselspital 重症监护医学系 k 澳大利亚维多利亚州墨尔本莫纳什大学电气与计算机系统工程系 l阿尔弗雷德医院神经外科，墨尔本，维多利亚，澳大利亚 m 莫纳什大学中央临床学院，墨尔本，维多利亚，澳大利亚 n 科廷大学皇家珀斯医院重症监护系，珀斯，西澳大利亚州，澳大利亚 o 剑桥大学阿登布鲁克医院麻醉科，英国剑桥 p 皇家阿德莱德医院重症监护室，阿德莱德南澳大利亚州 5000，港口路，澳大利亚阿德莱德 q 阿德莱德大学医学院，阿德莱德，南澳大利亚州，澳大利亚 r 新西兰医学研究所，惠灵顿，新西兰 s 惠灵顿地区医院重症监护室，惠灵顿，新西兰 t 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院神经病学系和脑损伤与修复中心，费城，宾夕法尼亚州 u 匹兹堡大学医学院/UPMC 医疗系统重症监护医学系，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国 v 都柏林大学学院医学院，都柏林，爱尔兰 w 临床研究爱尔兰都柏林大学学院中心、爱尔兰 Mater Misericordiae 大学医院肾脏病科 x 爱尔兰皇家外科医学院麻醉与重症监护系、爱尔兰都柏林博蒙特医院 y 爱尔兰皇家外科医学院神经外科系、爱尔兰都柏林