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来自 Twitter 的带有元数据的 AI 生成图像数据集
生成式人工智能 (gen-AI) 的最新进展使得只需单击一下即可生成照片般逼真且具有艺术灵感的照片，满足数百万在线用户的需求。要探索人们如何使用 DALLE 和 StableDiffusion 等 gen-AI 模型，了解 AI 生成的照片中的主题、内容和变化至关重要。在这项工作中，我们介绍了 TWIGMA（带有 MetadatA 的 TWItter Generative-ai 图像），这是一个全面的数据集，涵盖了 2021 年 1 月至 2023 年 3 月在 Twitter 上收集的 800,000 多张 gen-AI 图像，以及相关元数据（例如推文文本、创建日期、点赞数），可在 https://zenodo.org/records/8031785 上找到。通过将 TWIGMA 与自然图像和人类艺术作品进行比较分析，我们发现与非 gen-AI 图像相比，gen-AI 图像具有独特的特征，并且平均而言表现出较低的可变性。此外，我们发现 gen-AI 图像与自然图像之间的相似性与点赞数量呈反比。最后，我们观察到 Twitter 上 AI 生成图像的主题发生了纵向变化，用户越来越多地分享艺术上复杂的内容，例如复杂的人类肖像，而他们对自然场景和动物等简单主题的兴趣有所下降。我们的研究结果强调了 TWIGMA 作为研究 AI 生成图像的独特数据资源的重要性。
11.7.2 - 可持续发展目标指标元数据 - 联合国
5.2.1：过去 12 个月内，遭受现任或前任亲密伴侣实施的身体、性或心理暴力的 15 岁及以上有伴侣妇女和女童的比例，按暴力形式和年龄分列 5.2.2：过去 12 个月内，遭受非亲密伴侣实施的性暴力的 15 岁及以上妇女和女童的比例，按年龄和发生地点分列 16.1.3：过去 12 个月内遭受（a）身体暴力、（b）心理暴力和/或（c）性暴力的人口比例 16.2.3：18 岁前遭受过性暴力的 18-29 岁年轻女性和男性比例 16.3.1：过去 12 个月内遭受（a）身体暴力、（b）心理暴力和/或（c）性暴力的受害者中，向主管当局或其他官方认可的冲突解决机制报告受害情况的比例 0.g.负责全球监测的国际组织
联合国教科文组织 - SDG指标元数据 - 联合国
用于开发SDG指标14.A.1的定义和机制是基于IOC的标准和有关海洋技术转移的准则 - IOCCGTMT（最初由IOC成员国于2005年发布并认可。这些准则提供了国际商定的定义，对海洋技术一词所理解的定义，并已在联合国大会各种决议中提到，尤其是在SDG Target 14.A.的制定中提到的。这些在下面引用的全球海洋科学报告（GOSR）中进一步说明。IOCCGTMT中定义的海洋技术是指生产和使用知识所需的工具，设备，船只，过程和方法，以改善对海洋和沿海地区的性质和资源的了解和理解。为此，海洋技术可能包括以下任何组件：
海军舰队作战的声学元数据管理
海军负责遵守适用于海洋哺乳动物和其他海洋保护物种的一系列联邦环境法律和法规，包括《濒危物种法》和《海洋哺乳动物保护法》。作为与这些法案相关的监管合规流程的一部分，海军负责实施海洋物种监测计划，以评估舰队和系统司令部军事备战活动（涉及主动声纳和爆炸物及爆炸弹药的水下爆炸）的潜在影响。当前，海军资助的海洋生物资源调查涵盖各种调查协议，并产生的地理参考数据产品不一定彼此一致，也与正在制定的跨机构海洋生物数据标准或其他已建立的生物地理数据国际标准不一致。海军迫切需要改进数据收集平台技术以满足监测要求。
8.4.2,12.2.2 -SDG指标元数据 - 联合国
•在国家 /地区级别：对于构成该汇总总数的任何基本组件，在所使用的基本数据集中正式记录正式的实际价值时，将归为零。因此，“ 0.0”可以代表Na或真正的0.0，或（至关重要的）两者的组合，这是一个常见的情况。这允许易于将值进一步汇总；但是，应该指出的是，由于将缺失值归因为“ 0.0”，聚合可能代表的值低于实际情况。•在区域和全球层面上：同样，在区域和全球聚合中，缺失值被归因为零。但是，如果在特定国家完全没有数据可用的情况下，人均和人GDP估计值是可用数据的加权平均值。4.G. 区域聚合（reg_agg）4.G.区域聚合（reg_agg）
元数据隐私超出即时消息的隧道
摘要 - 传输层数据无意间泄漏元数据 - 例如谁与谁交流。尽管存在强大运输层隐私的工具，但它们具有采用障碍，包括与移动设备不符的性能开销。我们认为，通过更改所有流量的元数据隐私的目标，我们可以为运输层隐私的务实方法打开一个新的设计空间。作为朝这个方向发展的第一步，我们建议使用信息流控制中的技术，并提出了一种有原则的方法，用于构建具有元数据隐私的系统的正式模型，以供某些人拒绝，可拒绝，流量。我们证明，可否认的流量实现了针对强大对手的元数据隐私 - 这构成了信息流控制和我们知识的匿名交流的首次桥接。此外，我们表明，可以通过为拒绝即时消息传递（牛仔布）设计新颖的协议来扩展现有的最新协议以支持元数据隐私，该协议是信号协议的变体。为了显示我们方法的功效，我们在未修改的信号之上实施并评估了一个即时消息传递系统运行牛仔布。我们从经验上表明，信号上的牛仔布可以在不破坏现有功能的情况下保持低延迟的信号流量，同时支持可拒绝的信号流量。
档案人工智能：利用面部识别增强元数据
本研究项目的目标是确定最有效的面部识别应用程序，这些应用程序可以应用于图书馆、博物馆和文化遗产机构的数字档案图像集合。佛罗里达国际大学的计算机科学家和图书管理员合作，使用 FIU 数字馆藏中的照片对面部检测和面部搜索进行了定性评估。具体来说，分析了面部识别平台 OpenCV、Face++ 和 Amazon AWS。该项目旨在帮助希望将面部识别和其他人工智能技术纳入其数字馆藏和存储库的 LYRASIS 社区成员，以此作为一种减少研究时间的方法，并通过更完整的元数据增强其馆藏。简介
指标 4.4.1 - 可持续发展目标指标元数据 - 联合国
按技能类型划分的具备 ICT 技能的个人比例指标是指过去三个月内从事过某些活动的个人。 （但请注意，直到 2019 年，这些数据都涉及计算机相关活动和响应类别，如下所述。） 用于衡量 ICT 技能的计算机相关活动包括： • 复制或移动文件或文件夹 • 使用复制和粘贴工具在文档中复制或移动信息 • 发送带有附件的电子邮件（如文档、图片、视频） • 在电子表格中使用基本算术公式 • 连接和安装新设备（如调制解调器、相机、打印机） • 查找、下载、安装和配置软件 • 使用演示软件创建电子演示文稿（包括图像、声音、视频或图表） • 在计算机和其他设备之间传输文件 • 使用专门的编程语言编写计算机程序 计算机是指台式计算机、笔记本（便携式）计算机或平板电脑（或类似的手持计算机）。它不包括具有某些嵌入式计算能力的设备，例如智能电视机，以及以电话为主要功能的设备，例如智能手机。大多数人会进行不止一项活动，因此预计会有多个答案。任务大致按从不太复杂到更复杂的顺序排列，尽管不要求受访者在选择更复杂的任务之前先选择较简单的任务。从 2020 年起，该定义已扩展为指代与使用的设备无关的技能。从 2023 年起，技能已按领域组织，并增加了其他活动，以更平衡地评估 ICT 技能。当前的技能类别包括：信息和数据素养 • 验证在线信息的可靠性 • 获取有关商品或服务的信息 • 以数字格式阅读或下载报纸、杂志或电子书 • 寻求健康信息（关于伤害、疾病、营养等）沟通与协作 • 发送带有附件（如文档、图片、视频）的消息（如电子邮件、消息服务、短信） • 拨打电话（通过互联网/VoIP 打电话，使用 Skype、Whatsapp、Viber、iTalk 等；包括通过网络摄像头进行视频通话） • 参与社交网络 • 通过互联网参与协商或投票以确定公民或政治问题数字内容创作 • 使用复制和粘贴工具在数字环境中复制或移动数据、信息和内容（例如在文档内、设备之间、云端） • 在电子表格中使用基本算术公式
可持续发展目标 17.7.1 - 可持续发展目标指标元数据 - 联合国
定义：环境无害技术 (EST) 是相对于其他技术而言具有显著改善环境绩效潜力的技术。环境无害技术保护环境、污染更少、以可持续的方式利用资源、回收更多废物和产品，并以比其替代的技术更环保的方式处理所有残余废物。环境无害技术不仅仅是单独的技术。它们也可以定义为包括专门知识、程序、商品和服务、设备以及促进环境可持续性的组织和管理程序在内的整体系统。该指标的目的是跟踪批准用于促进环境无害技术的开发、转让、传播和推广的资金总额。建议采取双管齐下的方法：
哥白尼气候数据存储数据和元数据QC ...
○使用ISO 19115元数据记录标准互操作的可互操作○OGC服务，例如CSW（目录服务）可查找 /可访问的数据，○用于数据产品 /使用DOIS可查找 /可访问 /可访问 /可访问的全球和欧洲数据标准（WMO OAI-PMH / EU Inspire）（