XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMetaphor
神经模拟：描绘人文学科描绘大脑
神经科学的心理功能可视化描绘了什么？本文认为，从圣地亚哥·拉蒙·卡哈尔的钢笔和水墨画开始，神经科学成像就属于模仿传统，即处理现实的艺术表现。卡哈尔的锥体神经元和神经胶质细胞的标志性图像令人惊讶地表明了一种描绘大脑和思维的非现实主义方法，从而在人文学科和神经科学之间开辟了新的方法论联系。其中，美学作品提供了神经科学模仿实践的视角，深入了解了使原本不可见的心理现象可观察的表现策略。这种方法引起了人们对隐喻在神经科学研究中的作用的必要关注。它还重新构想了跨学科学术研究如何与艺术作品互动。虽然人们通常从神经科学内容的角度来解读以大脑和/或心灵为特色的人文物品，但像本文探讨的《无头女人》（La mujer sin cabeza，导演：Martel，2008）这样的电影表明，这样做很容易抑制具有更大解释力的解读。卡哈尔的图像和马特尔的电影共同帮助阐述了一种新的方法论范式——不同于神经心理分析——将美学物品定位为一种长期被忽视的大脑研究工具，因为它（而不是尽管）投入了想象力。
a-case-n-case-on-the-the-magrantelligence-by-...
进行研究是为了探索有天赋的学生对人工智能（AI）的看法，并使用定性研究方法和案例研究设计。研究小组由2023-2024学年组成的25名来自Selçuklu科学和艺术中心的学生组成，这些学生是通过亲和力抽样方法选择的。数据是通过隐喻形式和半结构化访谈收集的，并采用了内容分析进行数据分析。调查结果表明，在讨论AI时，学生主要使用人类的隐喻。从隐喻中得出的主题包括人类的相似性，人工智能的潜在威胁以及对AI的好处的信念。有天赋的学生对AI的潜在风险表示关注，同时也强调了其在教育方面的优势。此外，大多数学生认为学校将继续在AI-Aud-Support教育系统中运作，尽管一些学生表示AI可以使学校过时。根据调查结果，有才华的学生对AI的看法是有利的，并且具有潜在的风险。因此，研究表明，向有资格的学生提供有关教育领域中AI负责利用的专业培训将是有益的。
中国大学英语学习者对生成人工智能使用的隐喻概念
OpenAI 推出了由生成式人工智能 (GenAI) 驱动的多模态大型语言模型 ChatGPT 4o，这引起了教育机构各阶层对其未来利弊的关注和争论。尽管如此，对学习者对 GenAI 在英语作为外语 (EFL) 学习中应用的看法的调查仍然明显不足。本研究采取探索性立场，旨在通过隐喻分析的应用探索中国 EFL 学习者对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。研究从中国四所重点大学的 281 名不同专业的 EFL 学生那里收集了数据，通过使用隐喻完成一个句子来了解他们对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。通过对隐喻结构（包括人类、工具/机器、大脑、资源、食物/饮料和药物隐喻）的定性分析，本研究揭示了对 GenAI 的一系列态度。虽然一些语言学习者认为 GenAI 具有支持性、帮助性和智能性，但其他人则担心过度依赖 GenAI 以及可能丧失批判性思维技能。研究结果强调了考虑学习者对 GenAI 在语言学习教学中的使用和应用的不同态度和信念的重要性。本文讨论了这些发现对未来将 GenAI 整合到语言教育中的影响，并提出了进一步研究和教学实践的建议。
迈向社会群体的计算理论：在 conf 上下文中表示任何和所有社会群体的一组有限的认知原语
目前，我们尚无完善的理论来解释当人类思维表征一个社会群体时，它所表征的是什么。更糟糕的是，许多人认为我们知道。这种错误观念是由当前情况造成的：到目前为止，研究人员一直依靠自己的直觉将社会群体概念与特定研究或模型的结果联系起来。这种对直觉的依赖虽然有必要，但却付出了相当大的代价。冷静来看，现有的社会群体理论要么是 (i) 字面意义上的，但远远不够（比如建立在经济博弈之上的模型），要么是 (ii) 仅仅是隐喻性的（通常是包含或包含隐喻）。直觉填补了明确理论的空白。本文提出了一种计算理论，解释冲突背景下的群体表征的字面含义：它是将代理分配给少数三元交互类型中的特定角色。这种群体的“心理定义”为社会群体的计算理论铺平了道路——因为它提供了一种理论，说明表示和推理群体的信息处理问题究竟是什么。对于心理学家来说，本文提供了一种概念化和研究群体的不同方法，并表明非同义反复的社会群体定义是可能的。对于认知科学家来说，本文提供了一个计算基准，可以以此为标准衡量自然智能和人工智能。
that.pdf-kílta语言
这是一种个人语言。我的意思是，它距离心脏是一两步。它旨在表达我自己的利益，除了我自己的语言美学意义外，还有很少的考虑因素在这里发挥作用。合理性也是一种美学选择。虽然该语言的核心力学旨在是自然主义的，并且涉及历史过程，但并未使用任何深刻的历史方法创建它。kílta是一种基本的SoV语言，使用convermbs，带有真正的形容词，并带有真正的形容词，并具有丰富的单词派生系统。该语言对传递性非常严格，并在子句之间进行常规主题和对象下降。，尽管有几种标记未来时态的方法，但它更加全神贯注。运动事件是动词框架的，依赖于convermbs的方式。它使用辅助动词不仅用于时态和方面，包括一些副词（“几乎”），以及捐助者和自动生产者。话语粒子也引起了很多关注，并且具有适度的意识形态清单。主要的努力已经用于创建词汇。是词汇示例推动了语法的大量核心发展。词汇之后，是针对某些概念，概念隐喻和有关特定词的简短论文的侧重于需要更长的介绍的简短论文，而不是通常的词典输入的一部分。
单元1认知心理学
认知心理学是对诸如感知，记忆和推理等心理过程的研究。心理学家为什么研究心理过程？自记录的历史开始以来，人们对思想的运作表达了好奇心，主要是因为他们认为行为是心理过程的结果。例如，我们如何理解您目前参与的行为，阅读本课程书？在一个级别上，我们有兴趣解释您理解您正在阅读的内容的能力，在这样做的过程中，我们很可能会吸引单词感知和含义的计算过程。在另一个层面上，我们可以解释您完成本课程的目标的动机，而这又是由于您获得学位的目标而动机，以遵循您在职业生涯中拥有的某些计划。重点是，您阅读本书的行为部分是由您打算实现某些目标并实现某些计划的意图确定的。故意性，目标和计划是影响行为的心理现象。此外，在这种情况下，特定行为是通过吸引对文本感知和理解的特定心理过程来理解的。简而言之，对心理过程的研究很重要，因为这些过程是我们许多行为的原因。在本单元中，您将研究认知心理学的定义和描述，独特的研究方法，认知心理学领域，认知隐喻等。
重新思考世界经济的两大集团结构
本文认为：（1）全球收入不平等是由发达国家和欠发达国家（不包括中国和转型经济体）两大集团构成的；（2）两大集团之间的国家流动很少；（3）两大集团结构绝非“偶然”，而是由本文所述的特定原因造成的，包括资本持有者能够在众多法律体系中选择一个，将资产纳入其中，从而找到一个在税收、监管、股东利益、利润汇回、进入和退出方面为他们提供最佳利益的体系，而无需将自己或他们的企业迁移到那里。从分析上讲，他们就像“流寇”，寻求合适国家的法律保护。本文还简要讨论了这种不平等结构的一些影响，包括 21 世纪的另一个生存威胁，即人们从南向北的持续迁移。发展研究的结论是，发展研究应该放弃长期存在的将发展比喻为马拉松比赛的做法，而是以哥白尼式的跳跃将发展研究融入国际关系研究中。“即使经济学家不使用购买力、议价能力和垄断力等术语，市场或价格体系也应该显而易见，它是一个权力体系。”查尔斯·林德布洛姆 (Charles Lindblom)，1966 年，重点补充。我以 2020 年 5 月 2 日至 3 日写给《金融时报》的一封信开始。作者是一位精神病学教授，他说：
论文人工智能就像一个......
人工智能无处不在。它存在于我们的手机、冰箱中，我们接触的大多数企业都使用它来“改善”他们的服务。从决定接下来要观看的 YouTube 视频到驾驶车辆或射击武器，人工智能是我们社会的关键。但什么是人工智能？更重要的是，为什么它很重要？这很重要，因为我们目前还没有准备好应对人工智能带来的范式转变法律问题。如果没有这种理解，我们几乎肯定会犯错。好的一面是人工智能并不复杂。人工智能——更准确地说是机器学习——建立在简单而直观的概念之上，这些概念围绕着：(1) 一种称为神经网络的特定类型的机器；(2) 让该机器通过梯度下降或类似梯度下降的过程进行学习。本文的目的是提供一个低级、准确且易于理解的人工智能解释，并提供一个新颖的比喻来帮助解释。就像一道永不消退的炖菜，用人工智能构建的模型从一份食谱（神经网络架构）开始，根据特定的口味进行调整（训练），只要它们继续产生美味（准确）的结果，就会永远存在。反过来，本文为法律界提供了一个准确的视角，可以从中分析许多不久就会出现的人工智能问题。
重新思考世界经济的两大集团结构
本文认为：（1）全球收入不平等是由发达国家和欠发达国家（不包括中国和转型经济体）两大集团构成的；（2）两大集团之间的国家流动很少；（3）两大集团结构绝非“偶然”，而是由本文所述的特定原因造成的，包括资本持有者能够在众多法律体系中选择一个，将资产纳入其中，从而找到一个在税收、监管、股东利益、利润汇回、进入和退出方面为他们提供最佳利益的体系，而无需将自己或他们的企业迁移到那里。从分析上讲，他们就像“流寇”，寻求合适国家的法律保护。本文还简要讨论了这种不平等结构的一些影响，包括 21 世纪的另一个生存威胁，即人们从南向北的持续迁移。发展研究的结论是，发展研究应该放弃长期存在的将发展比喻为马拉松比赛的做法，而是以哥白尼式的跳跃将发展研究融入国际关系研究中。“即使经济学家不使用购买力、议价能力和垄断力等术语，市场或价格体系也应该显而易见，它是一个权力体系。”查尔斯·林德布洛姆 (Charles Lindblom)，1966 年，重点补充。我以 2020 年 5 月 2 日至 3 日写给《金融时报》的一封信开始。作者是一位精神病学教授，他说：
探究律师与人工智能之间的合作关系
并在使用我们的 AI 驱动系统训练和评估模型以从文档中提取信息时调整他们的行为。我们试图了解我们的用户如何发展和建立他们的本体感觉，1 这指的是我们的身体位置和自我运动的感觉，与我们的 AI 驱动系统有关。为了帮助奠定我们的故事的基础，我们使用了两个舞者和他们互动的激励例子，因为他们都必须发展这种感觉才能成功跳舞。通过对从我们的用户群体中抽取的九名参与者进行半结构化访谈，我们试图了解他们如何学习训练我们的系统，改进其有效性，以及他们的行为如何随着时间的推移而改变。首先，我们首先描述我们的参与者在日常工作流程中使用的底层系统，以便为系统的功能提供足够的背景信息。然后，我们概述了我们的研究方法、人口统计和半结构化访谈的编码实践。在对访谈进行编码后，我们详细描述了从编码过程中收集到的各种高级见解，并使用舞蹈隐喻来帮助巩固这些见解。特别是，我们关注参与者如何学习训练系统，使用系统的误报和漏报来指导改进，并利用他们对系统的理解开始改进他们的文档注释策略以适应系统的行为。根据这些观察，我们提出了人类和人工智能合作系统设计的意义。