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宇宙与人类意识的统一假说
几千年来，人类一直在思考存在的重大奥秘：我们从哪里来，我们为什么存在，我们与其他生物有何不同？这些问题一直困扰着哲学、科学和宗教，但迄今为止，它们从未找到能够提供连贯而综合的答案的综合体。通过这项工作，我们提出了一个新的概念框架，通过两个强大而具有变革性的隐喻来解决这些谜题，这两个隐喻解释了人类意识框架内的“如何”和“为什么”。首先，我们将宇宙的起源重新定义为从分裂和扩展的初始点出现的表现形式。这种分裂是对人类意识框架内虚无概念不可能性的最基本回答，人类意识无法想象没有某种因素打破这种虚无的绝对不存在。这个隐喻与万有引力定律一样有效和强大：它们不是绝对的现实，而是允许意识组织和理解世界的象征性构造。其次，我们提出了一个革命性的模型，用于理解人类意识作为一种独特且不可或缺的现象的出现。这种意识源自一个关键的基因变化，可能与 FOXP2 基因有关，该基因将大脑的输入输出系统转变为能够整合、组合和投射累积输出的思维。这种能力——反思、创造和象征——在其他物种中是缺失的或受到严重限制，包括海豚或类人猿等高级物种。因此，人类意识是质的飞跃的结果，它使自我反思和产生超越直接需求的意义成为可能。这两个隐喻——分界点和意识的突然出现——不仅回答了如何——宇宙的起源和意识的出现——而且回答了为什么。在人类意识的框架内，这些反应似乎是合理和必要的，可以理解存在并将明显的混乱组织成一个可理解的概念结构。尽管这两个隐喻看似分离，但它们却构成了一个令人惊讶且优雅的循环：宇宙在其扩张和发展中产生了人类意识，而这种意识又创造了宇宙的隐喻来理解自身。这样一来，宇宙和意识就是同一现实的两个方面：一个存在是因为另一个感知到它，另一个感知到它是因为一个存在。这个模型不仅重新定义了宇宙和意识的起源，而且表明了类人人工智能是可以实现的。了解人类意识的机制——全球整合、反思和创造力——为能够部分复制这些象征性和反思性过程的人工智能系统打开了大门，重新定义了我们未来的伦理和科学视野。
华盛顿大学风乐团 - 音乐系
粘土鸽子纯粹是出于偶然的 - 在我在Washu的最后一个学期中，这是一个冲动的决定，要参加“构图研讨会”课程，看看我是否可以写自己的音乐。我在560的地下室度过了许多晚上，试图从马林巴和颤音中汲取灵感，以及我在计算机前的更多夜晚试图将脱节的段拼凑在一起。每周，我将半熟的作品带到我的克里斯托弗·史塔克（Christopher Stark）教授那里，以获得一些急需的指导。随着音乐的形状，克里斯经常注意到我在想法之间切换得太快的倾向，而不给每个人都有足够的时间发展自己的时间。我不得不更多地扩展音乐短语，让他们呼吸，然后再进入下一个。克里斯终于将此建议最终导致一个隐喻，我永远不会忘记：“将音乐视为热气球。您必须让它缓慢而轻轻地着陆。您不能只是将其从天上射出。”
了解标准化创新的好处.pdf
标准是针对材料、商品、流程或系统的规范性指导方针或标准化要求（欧盟，2012 年），旨在促进可验证的协调，尤其是当标准化与认可的认证相结合时。在创新管理辩论中，关于标准定位有两种相反的趋势：一种趋势对标准化与创新的关系持负面看法，其观点是，为管理和控制流程而规定规则、惯例和界限需要放弃创新的根源——自由和创造力，从而阻碍创新（MIR；CASADESÚS，2011；CASTILLO-ROJAS 等，2012 年）；相反，另一派则认为，将标准所推动的系统化和形式化均衡地引入到产生创意并将其转化为“对客户有用的附加值”所需的一系列相互交织的活动中（NADA，2010，第 57 页），有助于流程改进，最终，更重要的是，有助于创新成功（KONDO，2000；MÍR；CASADESÚS，2011；CASTILLO-ROJAS 等，2012）。为了支持这一论点，爵士乐的比喻非常符合创新作为一种看似松散、自发和有机的过程的愿景，
闪亮物体、星系和规划理论的主体
规划专业和规划理论被比作“喜鹊”（Sandercock，2000；Barry et al，2018）。这个比喻意味着规划作为一个领域和一套理论的多样性、包容性和多学科性，它必须响应全球社区和地区的复杂需求。同样，规划理论的学生可以被比作喜鹊，收集规划理论的闪亮物体（从他们自己的角度来看是闪亮的），并将它们建成他们自己的研究和自我发展的巢穴。事实上，以规划理论形式呈现的闪亮物体一直在不断变化。在高级规划理论研讨会上，一群新兴学者着手探索这种喜鹊性质。这张海报提供了一组图形表示，展示了博士生和硕士生的个人智力旅程、富有成果的紧张关系、研究工作、实践和生活中的贡献和局限性。学生和导师开始探索规划理论的边界、边缘、谱系、经典、想象、主要符号、参与者、网络和集合。新兴规划学者的观察能告诉我们关于规划理论领域的什么信息？
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此，他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d（好人如黑天鹅一样稀有）。该术语是在英语中引入的，当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时，它随时可能被取消。在这种情况下，一只黑天鹅的出现，使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行，用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设，即所有天鹅都必须是白色的，因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下，黑天鹅的概念是不可能的，或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后，该术语开始用于定义不可能的事情，但后来可能成为可能（Montanari，J.，1989）。19 世纪，约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻，用于描述具有重大影响的意外事件，并回顾性地简化。该理论有助于解释（Taleb，N.，2016）：罕见事件的作用不成比例，影响重大且难以预测，超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围；无法借助科学方法计算罕见事件的概率；个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件：它是一个极端事件，它超出了正常的预期，因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性；产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d；尽管处于极端事件的地位，但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此，他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d（好人如黑天鹅一样稀有）。该术语是在英语中引入的，当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时，它随时可能被取消。在这种情况下，一只黑天鹅的出现，使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行，用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设，即所有天鹅都必须是白色的，因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下，黑天鹅的概念是不可能的，或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后，该术语开始用于定义不可能的事情，但后来可能成为可能（Montanari，J.，1989）。19 世纪，约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻，用于描述具有重大影响的意外事件，并回顾性地简化。该理论有助于解释（Taleb，N.，2016）：罕见事件的作用不成比例，影响重大且难以预测，超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围；无法借助科学方法计算罕见事件的概率；个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件：它是一个极端事件，它超出了正常的预期，因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性；产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d；尽管处于极端事件的地位，但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
智力理论发展的八大挑战
一个好的数学美理论比任何当前的观察都更实用，因为关于物理现实的新预测可以自洽地得到验证。这种信念适用于理解深度神经网络的现状，包括大型语言模型甚至生物智能。玩具模型提供了物理现实的隐喻，允许以数学形式表达现实（即所谓的理论），随着更多猜想得到证实或反驳，该理论可以得到更新。人们不需要在模型中呈现所有细节，而是构建更抽象的模型，因为大脑或深度网络等复杂系统有许多松散的维度，但对宏观可观测量产生强烈影响的僵硬维度要少得多。这种自下而上的机械建模在理解自然或人工智能的现代时代仍然很有前途。在这里，我们阐明了按照这一理论范式发展智能理论的八个挑战。这些挑战是表示学习、泛化、对抗鲁棒性、持续学习、因果学习、大脑内部模型、下一个标记预测和主观经验机制。
临床直觉的品种：显式，隐式和非局部神经动力学
抽象直觉反应一直是所有治疗学院的患者 - 治疗师相互作用的基石。此外，自从精神分析的开始以来，已经确定了“思想转移”，心灵感应/预知梦，遥远的意识和同步性的持续实例，例如“思想转移”，心灵感应/预知梦，遥远的意识和同步性。这些现象仍然存在于科学探索的边缘，部分原因是缺乏将它们带入临床工作主流的概念模型。作者提出了一个非本地神经动力学模型，该模型与非本地参与性信息通道相结合的经典局部相互作用形式（言语和非语言）交流是由身体/大脑/思维系统的基本量子/经典性质引起的。我们建议需要在心理分析中进行比喻转移，以纳入复杂性科学和量子神经生物学的最新发展，这允许具有元降低的信息观点，从而弥补了笛卡尔的思维脑鸿沟并实现了统一的心理学现实图片。我们使用临床例子说明了全部和非本地临床直觉的全部范围，以帮助临床医生在日常工作中利用这些概念。
安妮·墨菲·保罗 (Annie Murphy Paul) 著《你的大脑如何看待小说》
在 2006 年发表于《神经影像》杂志的一项研究中，西班牙的研究人员要求受试者阅读与强烈气味相关的单词和中性单词，同时用功能性磁共振成像 (fMRI) 机器扫描他们的大脑。当受试者看到西班牙语单词“香水”和“咖啡”时，他们的初级嗅觉皮层会亮起来；当他们看到表示“椅子”和“钥匙”的单词时，这个区域保持黑暗。大脑处理隐喻的方式也得到了广泛的研究；一些科学家认为，像“艰难的一天”这样的修辞手法太熟悉了，以至于它们被简单地视为单词而已。然而，上个月，埃默里大学的一组研究人员在《大脑与语言》杂志上报告说，当他们实验室中的受试者阅读涉及纹理的隐喻时，负责通过触觉感知纹理的感觉皮层变得活跃。诸如“这位歌手有着天鹅绒般的嗓音”和“他的双手坚韧如革”这样的隐喻能够激发感觉皮层，而“这位歌手有着悦耳的声音”和“他的双手有力”等含义相符的短语却没有激发感觉皮层。
NIGEL REUEL 博士助理的声明......
在过去四年中，我看到这个比喻在我通过我在爱荷华州立大学的研究而创立的三家公司身上得到了体现。它们都是从一颗商业种子开始的，是我学术实验室的一个有前途的想法，而这些想法的实现得益于我们国家长期以来为培育基础研究提供的基础支持。我的大学有自己的口号——“爱荷华州立大学创新”——它为整个校园提供了大量资源，以支持和鼓励教师和学生企业家的有前途的想法。但我的亲身经历是，如果没有我的公司迄今为止获得的 180 万美元 SBIR 资金，这些想法将仍然是休眠的种子。没有 SBIR，这些初创公司可能只能勉强维持几个月，然后像一株被忽视的植物一样枯萎死亡。如果没有这些关键的资金，我们就不可能发展这些公司如今所代表的规模——雇用 11 名员工、吸引外部投资者和收购者，以及——最重要的是——推出我相信将彻底改变细胞疗法制造方式、抗体发现方式和酶优化方式以造福人类健康的产品和服务。
开创性内部监测
Figure 1: Overview Legislation regarding in-cabin monitoring 7 Figure 2: Overview automotive safety institutions 8 Figure 3: Overview consumer test organizations 13 Figure 4: Metaphor for in-cabin monitoring systems as a butler 14 Figure 5: Overview of applications from user requirements study 15 Figure 6: Selection of companies working on DMS 15 Figure 7: Overview applications on market 16 Figure 8: Melexis ToF sensor specifications 16 Figure 9: OMS检测功能来自NIR和深度图像17图10：DMS检测功能与Metexis TOF及其NIR图像传感器18图11：来自消费电子电子的概述应用18图12：来自Daimler Truck（FUSO）的Quirin Anker（FUSO）19图13：应用程序23：使用PRIO 1的应用程序23：启动PRIO 1应用程序应用程序，以启用相机技术，以启用相机技术，以启用启用相机技术。28 Figure 15: Elena Zhelondz, A2MAC1 31 Figure 16: Sensors used for in-cabin monitoring 31 Figure 17: Most popular locations of DMCs 32 Figure 18: Average cost of interior sensors 32 Figure 19: Prof. Dr. Rainer Stiefelhagen 34 Figure 20: Prof. Dr. Jürgen Beyerer 35 Figure 21: Typical camera positions with different lens opening angles 38 Figure 22: Martin Lass, Infineon 39图23：评估的测量功能概述40图24：五个不同的相机位置的模拟传感器数据和驱动程序的两个不同次级活动40图25：ChatGpt4 2024年4月，根据卡宾蛋白室内图像43图26：用于驾驶员活动的驱动器和ACT数据集的驾驶员和ACT数据集的警告43：预期技术的驱动器和ACT数据集43：预期的技术<43：43：预期的技术<43：43：43：43