摘要 — 电力公司获取的数据的主要问题之一是存在异常值,这会影响整个电力系统的测量数据库,从而破坏配电方案分析。这项工作提出了一个新模块来补充计量系统的测量结果。开发了一种基于模糊逻辑、人工神经网络和 ARIMA 模型的检测技术和三种异常值校正技术。第一种技术采用模糊方法,根据前 3 次测量的变化开发一个推理系统来确定未来的变化。在使用 ANN 开发的第二种算法中,使用具有 10 个先前样本的预测模型校正异常值。最后一种校正技术基于具有 96 个先前测量值的 ARIMA 模型。为了证明所开发方法的适用性,对巴西帕拉伊巴州的一个变电站进行了案例研究。三种异常值校正技术在所有测试场景中的平均相对误差均小于 5%。
本演讲仅出于信息目的而提供,不应以代表新泽西州公用事业委员会,其专员或新泽西州的意见。,如果新泽西州法规,规则或政策发生更改,请注意,提供的任何信息可能会更改。
与零售商达成双边协议;允许 BPU 将 NEM 限制在峰值需求的 2.5% – 2010 年:取消 2 兆瓦的系统规模上限 – 2014 年:NEM 容量门槛提高到能源供应商销售的年度总千瓦时量的 2.9% – 2018 年:AB 3723 授权 BPU 将 NEM 限制在年度总千瓦时量的 5.8% – EY2024:该州的 NEM 发电能力超过总千瓦时销售量的 5.8%
摘要 - 快速充电站(FCSS)的电力计量计算器(EEM),是电动汽车(EV)行业的关键基础设施,并且是车辆到网格(V2G)技术的重要载体,是确保公平电能交易的基石。传统的现场验证方法受其高成本和低效率限制的限制,努力与FCS的全球快速扩张保持同步。在响应中,本文采用了数据驱动的方法,并提出了测量绩效比较(MPC)方法。通过利用电荷(SOC)作为介质的估计值,MPC建立了多个FCS的EEM表现的比较链。因此,启用了具有高效率的FCS的EEM错误的估计。此外,本文总结了估计结果的干扰因素,并建立了相应的误差模型和不确定性模型。另外,提出了FCSS中是否存在EEM性能缺陷的一种方法。最后,验证了MPC方法的可行性,结果表明,对于精度级别为2%的FCSS,判别精度超过95%。MPC为FCSS的EEM绩效提供了可行的方法,为公平而公正的电力交易市场奠定了基础。
抽象是一种太阳能驱动的,蓝牙控制的种子计量机制,以使机器可持续且易于使用。使用蓝牙设备(如智能手机)降低了机器的成本,并具有很高的产量。它取代了燃料动力的种子计量机制,该机制有很多环境问题和人工成本。在开发的机器中,该机器由存储在电池中的太阳能提供动力。同时,机器的电动机正在使用此电源旋转,并且指示由智能手机等蓝牙设备控制。对于机器的行驶,我们使用了两个直流电动机和方向控制。前轮连接到轴承,而后轮运动高或旋转高的地方,前轮旋转该侧。对于计量机构,我们使用了金属齿轮伺服电动机360,该伺服电动机360使用蓝牙模块由Arduino Uno控制。鹰嘴豆使用该机器进行计量,并给出83%的现场效率,0.48和0.40 HAC/HR理论和实际场容量。关键字:太阳能,蓝牙模块,现场效率arduino uno
还规定,只有在许可证持有人完全遵守 RPO 后,委员会才会在适当的时候在该州引入“总计量”规定;解释性说明:喀拉拉邦电力监管委员会(可再生能源和净计量)条例 2020 年第 1.(2)条提到,“这些条例适用于所有现有和新的电网互动式可再生能源系统、消费者、产消者、自备消费者、自备发电厂、发电公司、配电许可证持有人和在确定可再生能源关税、净计量、银行业务、基于发电的激励措施和相关事项方面的义务实体”。这是一个无意中出现在条例中的错误。特此澄清,所有现有实体,包括产消者、义务实体、配电许可证持有者、专属消费者、开放接入消费者、有资格享受发电激励措施的实体等,以及受《2015 年喀拉拉邦电力监管委员会(可再生能源)条例》及其修正案和《2014 年喀拉拉邦电力监管委员会(电网互动式分布式太阳能系统)条例》及其修正案管辖的实体,应继续受这些条例管辖。但是,2020 年可再生能源条例允许的支付输配电系统使用费用和收费的设施(包括银行服务)应视情况适用于它们。本次修订旨在澄清和纠正此错误。
此 HITL 模拟活动旨在检查相对间隔概念(间隔管理 [IM])与终端排序和间隔 (TSAS) 提供的未来绝对间隔终端计量环境的集成。空中交通管制员和机组人员利用当今的自动化功能以及终端计量和 IM 的增强功能来测试集成的可接受性和必要的间隔意识信息。两组都有不同的间隔信息集,并在几种交通场景中进行检查。结果表明 IM 与终端计量兼容,但应继续检查支持 IM 信任的适当管制员和机组人员工具。提出了概念和操作建议,包括对 IM 相关显示的增强。
3 审查天然气运输商传统计量许可条件 4 决定修改国家电网天然气有限公司和天然气配送网络运营商持有的天然气运输商许可证的特殊条件和标准特殊条件 5 智能电表目标框架 6 2020 年后的智能电表政策框架:能源供应商的最低年度目标和报告门槛 - 政府回应
同时推迟或避免大规模额外投资的做法引起了公众的关注。到 2030 年,能源效率的提高和需求响应 (DR) 预计将使对新一代发电容量的需求从 214 吉瓦降低到 133 吉瓦 [8]。此外,随着间歇性可变可再生能源 (RES) 的大量普及,需求响应已被提议作为解决电网供需波动的一种策略 [9]。随着可再生能源的高普及率,需求响应也被提倡作为控制电网供需波动的解决方案 [10,11]。多项研究结果为客户提供了各个领域的信息,使他们能够更好地根据价格变化调节可中断、不可中断、可转移和不可转移设备的用电量。人为和自动控制系统已经得到了广泛的研究,以降低建筑物在高峰时段的电力需求 [12,13]。
需求响应(DR)的引入引起了公众的关注。到 2030 年,预计能源效率的提高将使新增发电容量的需求从 214 吉瓦降低到 133 吉瓦[8]。此外,需求响应已被提议作为一种策略,以解决电网中间歇性可变可再生能源(RES)大量渗透造成的供需波动[9]。随着可再生能源的高渗透率,需求响应也被提倡作为控制电网供需波动的解决方案[10, 11]。多项研究结果为客户提供了不同领域的信息,使他们能够更好地根据价格变化调节可中断、不可中断、可转移和不可转移设备的用电量。人们广泛研究了人为和自动控制系统,以降低建筑物在高峰时段的电力需求[12, 13]。电力系统的复杂性日益增加,特别是配电网,应部署合适的测量基础设施[14, 15]。为了应对这些挑战并实现传统电力基础设施的现代化,基于供应商和消费者之间互动的智能计量和控制系统至关重要。智能计量基础设施(SMI)是一种电子系统,它可以通过智能电表(SM)测量能源消耗,提供比现有基础设施更多样化的信息,并可以通过电子通信网络直接向其他方发送/接收使用情况详情。考虑到先进计量基础设施(AMI)创新的范围,SM 已成为一项不可思议的资产,特别是对于数据分析而言。由于其巨大的容量、速度和种类,SM 数据显著提高了跨分散网络的信息收集程度,并在大数据分析中获得了声誉。此外,大量的 SM 数据可以对电力设施进行最佳的实时监控和控制,以提高可靠性和运营效率,并增强关键绩效指标,包括系统平均中断持续时间指数和客户平均中断持续时间指数。由于韩国的电力市场基于成本强制联营系统,因此燃料成本被视为一个重要组成部分。市场价格由容量支付 (CP) 和系统边际价格 (SMP) 组成。CP 描述的是提供给一天内可用的发电机组的价格,而 SMP 表示在价格制定计划中获得的最昂贵发电机组的成本,这使发电机组的总运营成本最小化。此外,它还取决于由燃料成本和电厂性能预先确定的边际电厂的竞标价格。能源生产消费者