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关于如何鉴定人造血干细胞
最近，人类CD34 +造血干细胞（HSC）已被纯化为大约三分之一细胞的频率，该频率为CD34 + CD38 CD38 CD45RA CD90 +/内皮蛋白C受体（EPCR） + HSC。这项工作旨在评估CD34 + HSC隔离的方法，探索抗体克隆，结合物，细胞来源以及其他细胞表面抗原（整合素A 6，CLEC9A和GPRC5C）的差异，以增强这些EPCR + HSC的纯度。我们在这里强调实验计划和抗体面板选择的重要性，这些选择是从多个来源中隔离这些人类HSC，并就用于此目的的试剂的陷阱提供了重要说明。我们的结果应该使实验室测试之间的结果更好地可重复性，以及进一步的工作，以改善人类HSC的富集。©2025作者。由Elsevier Inc.代表国际实验血液学学会出版。这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
新方法方法学欧盟范围扫描报告
图4。在2019年至2024年（a）之间收到的与3RS相关的ITF简报会议请求的数量，提出的讨论的主要主题（b），申请人类型（c）和EMA ITF提供的建议，以响应请求（d）。
新方法方法学欧盟范围扫描报告
图4。在2019年至2024年（a）之间收到的与3RS相关的ITF简报会议请求的数量，提出的讨论的主要主题（b），申请人类型（c）和EMA ITF提供的建议，以响应请求（d）。
ftse气候风险评估方法
8联合国，2022年。生物多样性 - 我们针对气候变化的最强自然防御。9例如，如果电力率的访问比给定收入水平高20％，我们估计与该指标相关的可持续GDP比报告的GDP高20％。然后在E，S和G的总级别上进行此操作，最后在ESG级别上进行，以获得可持续的GDP度量。10更新业务指标的更新已被暂停（世界银行集团停止进行业务报告），并将被可用业务的或B- READY指标（Business Ready（B-Ready）（WorldBank.org）所取代）。因此，将使用EDB指标，直到最早到2024年底将其替换为新指标为止。
特刊 - 多基因风险评分的统计方法
多基因风险评分（PRS）是遗传研究中的强大工具，通过汇总多种遗传变异的影响，可以定量地衡量个人对某些疾病或特征的遗传易感性。尽管有潜力，但PRS仍面临一些挑战。要解决这些问题，需要采用创新的方法来将知识从良好的人群转移到代表性不足的群体，同时考虑异质性，以确保各种人群之间的公平和准确的风险预测。本期特刊将重点介绍PRS的尖端统计方法，并探索潜在的未来改进方向。
使用新的基于注意力的深卷积神经网络的实时交通标志识别方法
摘要：汽车行业中的人工智能（AI）允许汽车制造商通过整合AI驱动的高级驾驶员辅助系统（ADAS）和/或自动化驾驶系统（ADS）（例如Traffiffififififient识别（TSR）系统），从而为智能和自动驾驶汽车提供智能和自动驾驶汽车。现有的TSR解决方案集中在他们认识的某些标志上。出于这个原因，提出了一种TSR方法，其中涵盖了更多的道路标志类别，例如警告，监管，强制性和优先符号，以构建一个智能和实时系统，能够分析，检测和分类为正确类别。提出的方法基于对不同的特征符号检测（TSD）和Traffim符号分类（TSC）的概述，旨在在准确性和处理时间方面选择最佳的特征。因此，提出的方法将HAAR级联技术与深CNN模型分类结合在一起。开发的TSC模型在GTSRB数据集上进行了培训，然后在各种路标上进行了测试。所达到的测试精度率达到98.56％。为了提高分类性能，我们提出了一个新的基于注意力的深卷积神经网络。由于获得的测试准确性和F1测量率分别达到99.91％和99％，因此所达到的结果比其他符号分类研究中存在的结果更好。在Raspberry Pi 4板上评估并验证了开发的TSR系统。实验结果证实了建议的方法的可靠性。
心血管疾病的预处理方法和间充质干细胞治疗的新方法
1 法国图卢兹 31059 图卢兹大学医院 CARDIOMET 研究所心脏病学系；dr.anthonymatta@hotmail.com (AM)；nader.e.vanessa@gmail.com (VN)；lebrin.m@chu-toulouse.fr (ML)；gross.f@chu-toulouse.fr (FG)； galinier.m@chu-toulouse.fr (MG) 2 卡斯里克圣灵大学医学院，卡斯里克 446，黎巴嫩 3 卡斯特尔-马扎梅跨社区医院中心心脏病学系，81100 卡斯特尔，法国 4 黎巴嫩大学药学院，贝鲁特 6573/14，黎巴嫩 5 CIC-生物疗法，图卢兹大学医院，31059 图卢兹，法国 6 INSERM I2MC—UMR1297，31432 图卢兹，法国；anne-catherine.prats@inserm.fr (A.-CP)；daniel.cussac@inserm.fr (DC) * 通信地址：roncalli.j@chu-toulouse.fr；电话：+33-56-132-3334；传真：+33-56-132-2246
使用神经形态的癫痫发作检测 -
的方法，以确定来自单个原子计数中3D体积的多晶材料中溶质分离的Gibbs三重连接过量（γTJ）。一种方法基于累积分析，而另外两种方法则使用溶质原子的径向整合。这些方法已被证明并在模拟模型体积上进行了比较，其中包括三个晶界在三连接处连接，并具有吉布斯晶界和三连接过量的设置值。一种实验技术，可提供3D体积的单个原子检测和接近原子量表的空间分辨率是原子探针断层扫描。cosi 2薄膜的原子探针断层扫描量已获得三个晶界和三连接。Ti分离是在晶界和三连接处定性发现的。在所研究的COSI 2三重连接处的Ti过量的定量揭示了三种引入的方法阳性吉布斯三重连接过量值。它表明COSI 2三重连接处有过量的Ti，并为其量化提供了机会。
探索病毒式伪notted RNA结构的从头算预测方法的准确性：回顾性队列研究
背景：第三级RNA结构的预测对医学领域（例如Messenger RNA [mRNA]疫苗，基因组编辑）和病毒转录物的探索很重要。尽管存在许多RNA折叠软件程序，但很少有研究仅将其关注的源头简化为病毒式Pseudoknotted RNA。这些调控假诺在基因组复制，基因表达和蛋白质合成中起作用。目的：本研究的目的是探索5个RNA折叠引擎，该发动机用于计算最低自由能（MFE）或最大期望准确性（MEA），当应用于先前使用诱变，序列比较，结构探测，结构探测，或核磁共振（NMR）的特定病毒式Pseudoknotted RNA。方法：对本研究中使用的折叠发动机进行了26次实验得出的短伪序列（20-150 nt），使用在测试软件预测准确性时很常见的指标：百分比误差，平均平方误差（MSE），敏感性，敏感性，敏感性，积极的预测值（PPV），Youden的INDEX（Youden's Intex（j）和f 1-score。本研究中使用的数据集来自包含398个RNA的pseudobase ++数据库，该数据库使用PRISMA（系统审查和荟萃分析的首选报告项目）的一组包含和排除标准进行了评估。在Mathews的参数之后，给定RNA序列内的基本配对被认为是正确或不正确的。结果：本文与以前的软件的迭代相比，与较旧的折叠引擎相比，RNA预测引擎具有更高的精度，例如PKISS。本文还报道说，当使用诸如F 1 -SCORE和PPV等指标评估时，MEA折叠软件并不总是以预测准确性的MFE折叠软件，而当应用于病毒式PseudokNotted RNA时。此外，结果表明，如果不应用辅助参数，例如Mg 2+结合，悬挂式最终选项和发夹型惩罚，则热力学模型参数将无法确保准确性。结论：这是将一套RNA折叠发动机套件应用于仅包含病毒式伪KNOTED RNA的数据集的首次尝试。本文报道的观察结果突出了不同的从头算预测方法之间的质量，同时实施了这样一种想法，即对更有效的RNA筛选更有效地了解细胞内热力学是必要的。