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使用深度学习方法的黑色素瘤皮肤癌检测
黑色素瘤是皮肤癌最具侵略性的类型之一，其早期发现对于改善患者的存活率和治疗结果至关重要。常规的诊断方法通常遭受高计算成本和较低的精度，这主要是由于特征选择和分类策略不足。这项研究的目的是将最先进的深度学习技术与优化算法相结合，以开发出一种精确有效的预测系统以进行黑素瘤检测。在这项工作中，我们提出了一个新颖的框架，该框架集成了用于图像分类的卷积神经网络（CNN）和用于特征选择的二进制灰狼优化（GWO）算法。二进制GWO算法确定了皮肤病学图像中最相关的特征，从而消除了冗余并减轻了计算负担。然后对CNN进行精制特征子集的训练，以提高分类效率。公开可用的皮肤病变数据集的广泛实验表明，所提出的模型显着优于传统的机器学习模型。敏感性，特异性和整体分类精度的提高突出了将深度学习与优化技术相结合的有效性。我们的结果表明，深度学习和优化方法（例如二进制GWO算法）可以成功应用于黑色素瘤诊断。该策略不仅提高了检测效率和准确性，而且还支持早期诊断和治疗计划，从而提高患者的结果。通过利用二进制GWO算法来优化特征选择过程和用于图像分类的CNN，建议的方法可以降低计算成本，同时提高分类精度。与传统机器学习模型相比，该模型在公开可用的皮肤病变数据集进行了培训和评估时，表现出敏感性，特异性和整体准确性的显着提高。
NGSP 认证方法列表（2 月 25 日更新，按认证日期列出）NGSP 已认证以下方法和试剂具有文件
NGSP 认证方法列表（2 月 25 日更新，按认证日期列出）NGSP 已认证以下方法和试剂具有可追溯至糖尿病控制和并发症试验参考方法的记录。制造商因成功完成特定方法、试剂批次、校准品批次和所用仪器的偏差测试而获得可追溯性证书。DCCT 的可追溯性仅适用于新鲜血液样本的结果。处理过的（例如冻干）材料的分析可能会受到基质效应的影响，使用处理过的样本的结果与 DCCT 进行比较时应谨慎。NGSP 建议制造商每年认证其方法；可追溯性证书 1 年后到期。在这一年中，制造商有责任确保其方法的结果在全年和批次之间保持一致。NGSP 无意认证每一批试剂。制造商
医学中信息的方法-Thieme Connect
方法：从乳腺癌患者摘要中提取的数据（BCPS）以及由OnCodoc2提出的问题用于为各种LLMS创建提示，并设计和测试了几种宠物。最初使用经典指标（准确性，精度，回忆和F1得分）对其对OnCodoc2问题的响应进行比较，使用200个随机BCPS的样本进行LLM和PET的样本。通过比较了基于LLM输入的OnCodoc2产生的治疗推荐与MTB临床医生使用OnCodoc2提供的方法，进一步评估了最佳性能的LLM和宠物。最后，使用30个随机BCPS的新样本验证了最佳性能方法。
方法分析师I-库存计划者
控制，维护和监视SAP材料需求计划（MRP）参数和分配工厂的交易。需求预测和分析。确保SAP中库存数据和余额的准确性，采取积极的步骤来防止差异，库存过多或库存。从初始库存管理库存生命周期。分析材料分类。与EPS业务领域和利益相关者的合作。实施过程更改故障排除并解决与业务需求，库存分类和材料流有关的问题。协助开发和实施新的库存管理程序。与内部部门，部门，供应商和利益相关者建立并保持牢固的关系。根据需要的其他相关职责。
目的：简介：形式方法的好处：
强大的编程语言可确保变量具有正确类型的值，而不管如何设置这些值。使用强大的编程语言使编程变得更加容易，并防止了类型的编程，众所周知，它们可以调试。正式方法是这些类型系统的基础，事实上有些程序员可能不知道。飞机隔离控制软件对于飞机的稳定性至关重要，需要实时操作。返回响应迟到是不可接受的。在2003年，Astrée工具（请参阅https://www.astree.ens.fr/）能够证明AIRBUS A340频率的C代码永远不会产生运行时的验收，并且始终会符合其实时约束。网络安全协议现在有望进行正式的规格和验证。这种验证通常包括例如，例如，表明攻击者无法通过与无效的有效访问相结合来重播他人的通信和获得。尽管仍可能发生实现错误，但程序员对他们应该实施的内容有明确的声明。如果操作正确地完成，则协议将没有安全量。
b''定量方法-II课程代码：BSC-112程序
11。理解要选择适当的分布，即z或t用于构建人口的置信区间平均值为11.1。基于卡方检验11.2的单比例变量。估计人口平均值，比例和方差的置信区间以及比例平均值，比例和方差之间的差异11.3。使用卡方分布测试拟合和独立性11.4的良好性。为人口平均值和平均值11.5的构建置信区间。为人口平均值以及比例和方差的差异构建置信区间11.6。确定人口平均值和比例11.7的样本量。计算人口平均值的间隔估计和比例
通过增强的拉格朗日方法来变异泊松denoing
摘要。在本文中，我们通过在一组局部相似性措施上最小化促进平滑度的函数，以比较给定图像的平均值以及在大量子框上比较一些候选图像，从而确定了给定的嘈杂图像。相关的凸优化问题具有大量的约束，这些约束是由kullback-leibler差异引起的扩展实现功能引起的。另外，这些非线性约束可以被重新重新构成AFFINE，这使该模型看起来更加易于处理。用于对模型的两种公式的数值处理（即原始限制和具有限制的原始公式），我们提出了一种相当普遍的增强拉格朗日方法，能够处理大量约束。提供了一种独立的，无衍生的全球融合理论，可以扩展到其他问题类别。对于在我们建议的图像denoising模型的设置中解决所得子问题的解决方案，我们使用合适的随机梯度方法。为了比较配方和相关的增强拉格朗日方法，提出了几个数值实验的结果。
磷酸钾（KTIOPO4）纳米晶体的合成和表征：水热和共沉淀方法与草酸含量上限剂的影响
钛基磷酸钾（KTIOPO 4），通常称为KTP，以其在量子和光学技术中的应用而闻名。这项研究的重点是采用水热和共沉淀方法的KTP纳米晶体的合成，采用草酸作为封盖剂。X射线粉末衍射（XRD）分析证实了正骨KTP晶体的成功合成。傅立叶变换红外（FT-IR）光谱进一步验证了KTP内的键结构，其特征带对应于其在所有光谱中始终观察到的晶体结构。定量分析表明，水热方法产生的KTP纳米颗粒的平均晶粒大小约为35 nm，而共沉淀方法产生的较小的纳米颗粒，平均晶粒尺寸为22 nm。值得注意的是，在水热法中将草酸作为封盖剂的引入将晶粒尺寸降低15％至约30 nm，而在共沉淀法中，它意外地将晶粒尺寸增加了20％，导致纳米颗粒的平均晶粒尺寸为26 nm。此外，与通过热液方法合成的样品（约0.5％）相比，在共同沉淀的样品中发现晶格内的应变更高（约0.8％）。这些发现强调了合成方法和封盖剂对KTP纳米颗粒的大小，形态和结构完整性的重要影响。这种见解对于优化针对光学设备，光子学和量子技术的各种应用量身定制的KTP纳米颗粒的合成至关重要。水热方法显示出在产生较大纳米颗粒的功效，而草酸作为涂料剂的存在在控制晶粒尺寸和增强结构稳定性方面起着关键作用。
概述了用于同时估计双洛酯
384001，印度古吉拉特邦。摘要本文回顾了高性能液相色谱法（HPLC）方法的开发和验证，尤其是反相HPLC（RP-HPLC），以同时估计药物配方中的双丙二醇酸酯和端子酸酯酸酯和telmisartan。两种药物对于管理高血压和心血管疾病至关重要，可靠的分析方法对于生产中的质量控制至关重要。评论突出显示了具有不同色谱条件的各种RP-HPLC方法，包括固定相，流动相组成，流速和波长。这些方法已通过精确，准确性和调节性依从性进行验证，以确保有效且具有成本效益的分析。这种验证的RP-HPLC方法的开发支持组合疗法的有效质量控制，增强患者护理和治疗结果。关键字：富马酸富马酸，Telmisartan，RP-HPLC。引言近年来高血压和相关心血管疾病的患病率显着增加，使对这些疾病的有效管理成为医疗保健的首要任务。在可用的药理学剂中，富马酸双龙甲酸双托洛尔和telmisartan已成为治疗景观的关键参与者。Bisoprolol是一种选择性β-1肾上腺素能受体阻滞剂，广泛用于降低心率和降低心肌氧的需求，使其对心力衰竭和高血压患者特别有效。这种机制导致血管舒张和随后的血压降低。[1,2]telmisartan是一种血管紧张素II受体拮抗剂，它通过抑制血管紧张素II的作用，这是一种有效的血管收缩剂。
439英语的新策略和方法...
1 lcdo。 div>在英语中，在TEFL的教育系统教学和管理中提到。 div>大学教育技术和数字能力的硕士。 div>Agraria Universidad del Ecuador，厄瓜多尔2学士学位科学学士学位和语言学提及。 div>掌握民族和外语教学法中的硕士学位。 div>Agraria Universidad del Ecuador，厄瓜多尔3 LCDO。 div>在接受英语和语言语言的教育中。 div>技术和教育创新硕士。 div>agraria del ecuador。 div>共和国法院和法院的律师。 div>掌握程序法。 div>调解和冲突解决方案硕士。 div>天主教大学圣地亚哥De Guayaquil，厄瓜多尔农业大学厄瓜多尔5老师，厄瓜多尔