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World File Search SystemMetic
felix bloch
Metic是一个因其清晰和美丽而具有特殊吸引力的主题。他还开始音乐研究并八岁时弹钢琴。他对巴赫的和声有偏爱。在十二岁时，菲利克斯（Felix）读完了学院，开始了中学。目前，他和他的父母决定选择为大学做准备的六年课程。他参加了由苏黎世广州经营的体育馆，于1918年春季。这是一个很好的选择，因为许多教授不仅是好教学者，而且是学者同时曾获得博士学位的头衔。在体育馆里这是艰苦的工作，但他的拉丁研究非常愉快和刺激。法语，英语和意大利语，以及拉丁语，数学，物理和化学。数字对Felix特别有吸引力，并且与他们打交道对定量思想产生了深深的尊重。他刚刚学到了刚才学会的数学，并证明了自己可以在一年中的不同时间成功计算苏黎世的日光。
在分子通信中启用算术操作
摘要 - 在当前的分子通信（MC）系统中，在纳米级进行计算操作仍然具有挑战性，限制了它们在复杂场景中的适用性，例如自适应生化控制和先进的纳米级传感。为了克服这一挑战，本文提出了一个新颖的框架，该框架将计算无缝整合到分子通信过程中。该系统可以通过将数值分别编码为每个发射机发出的两种类型的分子来分别表示正值和负值，从而启用算术操作，即添加，减，乘法和除法。特别是，通过传输非反应性分子来实现添加，而减法采用在传播过程中相互作用的反应性分子。接收器解调分子计数以直接计算所需的结果。对位错误率（BER）的上限的理论分析和计算模拟确保了系统在执行复杂算术任务时的鲁棒性。与传统的MC方法相比，所提出的方法不仅在纳米级的基本计算操作中，而且为智能，自主分子网络奠定了基础。
载光敏剂细胞膜仿生纳米粒子增强肿瘤协同靶向治疗
纳米技术的飞速发展为癌症治疗提供了宝贵的途径。由于具有增强渗透性和滞留效应（EPR效应），16纳米粒子可以通过被动靶向显著积聚在肿瘤组织中，从而提高药物输送效率，有效增强抗肿瘤作用。17-19尽管如此，纳米粒子在肿瘤内的蓄积表现并不令人满意，这归因于体内巨噬细胞的免疫清除。20因此，纳米粒子仍然存在循环不良和靶向性不足的问题。21新策略利用仿生细胞膜包裹的纳米粒子递送系统，具有良好的生物相容性，延长了循环时间，从而提高了抗肿瘤效果。 22,23 细胞膜继承了源细胞的特性，可以包裹在载药人造纳米粒子表面，具有独特的生物学特性。例如，红细胞 (RBC) 膜具有较长的循环时间，23,24
分析流程中的数值不确定性导致大脑网络产生重大变化
脑成像数据的分析需要复杂的处理流程来支持有关脑功能或病理的发现。最近的研究表明，分析决策的变化、少量噪音或计算环境可能会导致结果的巨大差异，从而危及结论的可信度。我们通过使用蒙特卡罗算法引入随机噪声来检测结果的不稳定性。我们评估了连接组的可靠性、其特征的稳健性以及对分析的最终影响。结果的稳定性范围从完全稳定（即所有数据位都有效）到高度不稳定（即 0-1 个有效数字）。本文强调了利用大脑连接估计中诱导的方差来减少网络偏差的潜力，同时不影响可靠性，同时提高其在个体差异分类中的应用的稳健性和潜在上限。我们证明，稳定性评估对于理解脑成像实验固有的误差是必要的，以及如何将数值分析应用于脑成像和其他计算科学领域的典型分析工作流程，因为所使用的技术与数据和上下文无关，并且具有全局相关性。总体而言，虽然由于分析不稳定性导致的结果极端多变可能会严重妨碍我们对大脑组织的理解，但它也为我们提供了提高研究结果稳健性的机会。
分析流程中的数值不确定性导致大脑网络产生重大变化
脑成像数据的分析需要复杂的处理流程来支持有关脑功能或病理的发现。最近的研究表明，分析决策的变化、少量噪音或计算环境可能会导致结果的巨大差异，从而危及结论的可信度。我们通过使用蒙特卡罗算法引入随机噪声来检测结果的不稳定性。我们评估了连接组的可靠性、其特征的稳健性以及对分析的最终影响。结果的稳定性范围从完全稳定（即所有数据位都有效）到高度不稳定（即 0-1 个有效数字）。本文强调了利用大脑连接估计中诱导的方差来减少网络偏差的潜力，同时不影响可靠性，同时提高其在个体差异分类中的应用的稳健性和潜在上限。我们证明，稳定性评估对于理解脑成像实验固有的误差是必要的，以及如何将数值分析应用于脑成像和其他计算科学领域的典型分析工作流程，因为所使用的技术与数据和上下文无关，并且具有全局相关性。总体而言，虽然由于分析不稳定性导致的结果极端多变可能会严重妨碍我们对大脑组织的理解，但它也为我们提供了提高研究结果稳健性的机会。
人参皂苷作为双功能药物和纳米载体，用于增强的抗肿瘤疗法
抽象的人参皂苷是从Panax人参分离的主要成分，可以通过诱导肿瘤细胞凋亡并减少增殖，侵袭，转移来发挥治疗作用。通过增强免疫调节；并通过逆转肿瘤细胞多药耐药性。然而，由于人参皂苷的物理和化学特性，例如低溶解度和稳定性较差，临床应用受到限制，以及它们的半衰期短，易于消除，降解，降解和其他药物性特性。近年来，开发用于双功能药物或载体的人参固醇递送系统引起了研究人员的广泛关注。为制定基于人参糖苷的多种纳米递送系统和制备技术的精确治疗策略（例如，聚合物纳米颗粒[NPS]，脂质体，胶束，胶束，微乳胶，微乳液，蛋白质NP，蛋白质NPS，金属和无机NPS，Inorangic NPS，生物学Metic NPS）。希望设计有针对性的递送系统以达到抗肿瘤功效，不仅可以跨越各种障碍，而且可以增强免疫调节，最终转化为临床应用。因此，这篇综述着重于有关用人参皂苷封装或修饰的有关输送系统的最新研究，以及基于人参皂苷的药物和赋形剂的统一，以提高药物生物利用度和靶向能力。此外，还讨论了挑战和新的治疗方法，以支持这些新的肿瘤治疗剂用于临床治疗。关键字：人参固醇，抗肿瘤，输送系统，仿生，双功能药物，载体，药物和赋形剂的统一
Dębik, Marika, Szydłowski, Łukasz, Żurowska, Klaudia, Bednarski, Artur, Krużel, Aleksandra, Ziajor, Seweryn, Sajdak, Piotr, Tomasik, Justyna, Stodolak
杂志通过科学和高等教育的波兰参数评估参数的40分。附件是教育与科学部长05.01.2024编号32318。有期刊的唯一标识符：201159。分配的科学学科：物理文化CI转弯（Metic和健康科学领域）；健康科学（Metic and Health Science领域）。40分的部长朋克。是部长科学和高级高中05.01.2024 LP的高等学校。32318。辞职的科学学科：物理文化科学（医学科学与健康科学的COOM）；健康科学（医学科学与健康科学的COOM）。©作者2024；本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited. 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 （http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。 收到：30/30/2024。 修订：15.02.2024。辞职的科学学科：物理文化科学（医学科学与健康科学的COOM）；健康科学（医学科学与健康科学的COOM）。©作者2024；本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited. 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 （http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。 收到：30/30/2024。 修订：15.02.2024。辞职的科学学科：物理文化科学（医学科学与健康科学的COOM）；健康科学（医学科学与健康科学的COOM）。©作者2024；本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited.这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。收到：30/30/2024。修订：15.02.2024。接受：22.02.2024。发布：22.02.2024。
用算法思维链理解 LLM 训练数据中噪声的影响
在预训练和微调期间，大型语言模型 (LLM) 都会在质量参差不齐的数万亿个文本标记上进行训练。这两个训练阶段通常都涉及启发式地滤除“低质量”或嘈杂的训练样本，但对于噪声的类型或强度如何影响下游性能，人们知之甚少。在这项工作中，我们研究了思路链 (CoT) 中的噪声如何影响算法可解任务的高度受控设置中的任务性能。首先，我们开发了跟踪整数 (TInt) 框架来为整数列表上的任何算术函数生成高度可定制的带噪声执行跟踪。然后，我们定义了两种类型的噪声：静态噪声，一种在计算 CoT 跟踪后应用的局部形式的噪声，以及动态噪声，一种在计算跟踪时传播错误的全局形式的噪声。然后，我们评估了在不同数据集污染程度和强度的噪声数据集上，提示和微调预训练模型的测试性能。我们发现，微调模型对高水平静态噪声具有极强的鲁棒性，但在较低水平的动态噪声下则表现得更加糟糕。相比之下，少样本提示模型似乎对静态噪声也更加敏感。最后，我们讨论了我们的研究结果如何影响噪声过滤的最佳实践，并特别强调了去除包含具有全局误差的破坏性动态噪声的样本的重要性。
伊利诺伊州Sudors数据的见解
了解与美沙酮参与无意药过量死亡相关的死者特征的知识可以帮助您努力干预这些死亡。ML模型具有现有数据，提供具有成本效益的手段来帮助创建有效的干预措施。在这项研究中，我们旨在开发一种优化的ML算法，用于使用伊利诺伊州州非明显药物过量报告系统（SUDORS）的数据来预测通过美沙酮过量死亡的方法。我们利用IL SUDORS 2019-2022数据进行培训（n = 11931），带有选定的指标（n = 28）。为了解决与非甲基阿达酮相关死亡的不平衡，我们采用了合成少数族裔的过度采样技术。接下来，我们评估了各种机器学习模型，包括逻辑回归，支持向量机，随机森林，神经网络和山脊回归。使用METIC评估模型性能，例如精度，精度，Precision-Recall曲线（AUPRC）等。利用单独的培训（n = 15813），验证（n = 3388）和测试（n = 3389）数据集，随机森林模型的表现优于所有其他模型，具有92％的精度，91％的精度，93％的召回率和0.97 AUPRC。值得注意的是，这些外部是使用主要是人口统计指标实现的。通过分析部分依赖图，我们能够看到每个指标的变化如何动态影响与美沙酮相关的死亡。这项研究证明了ML模型在鉴定美沙酮参与无意药过量死亡中的潜力，并有助于预防这些死亡的知识库。利用SUDORS数据，随机森林模型表现出了出色的表现，突出了其对医疗保健专业人员，预防和减少危害专家的价值以及决策者。