的分数分配分配的分数24.0%24.0%的班级贡献(包括签到5%)10 10.0%小组项目30 30.0%总计100.0%100.0%的学生对团队项目的个人贡献成绩是由我分配的,这是根据团队的工作动态,我对项目质量的评估以及通过评估peer的评估。 最终成绩代表您相对于其他学生的班级表现。 在本课程中可以接受A或A-等级的学生的最大学位为60%。 作业提交策略:必须通过Brightspace以电子方式在截止日期/时间上进行分配。 任何作业都迟到了,即使只有几分钟,也将获得成绩扣除额(例如,如果您的工作为B+等级,您将获得C+等级)。 但是, 您必须完成所有必需的作业以通过本课程。 小组项目评分:根据我对团队工作动态的观察,我对团队项目质量的评估以及通过同行评估提供的信息的周到考虑,我对团队项目的个人贡献成绩是由我分配的。 对您的工作的评估:您可以将每个提交的内容视为“考试”,在该“考试”中,您可以根据作业应用知识。 我会尽力使我对各种作业的期望清晰,并尽我所能公平和客观地评估它们。 如果您觉得在中发生了错误的分数分配分配的分数24.0%24.0%的班级贡献(包括签到5%)10 10.0%小组项目30 30.0%总计100.0%100.0%的学生对团队项目的个人贡献成绩是由我分配的,这是根据团队的工作动态,我对项目质量的评估以及通过评估peer的评估。 最终成绩代表您相对于其他学生的班级表现。 在本课程中可以接受A或A-等级的学生的最大学位为60%。 作业提交策略:必须通过Brightspace以电子方式在截止日期/时间上进行分配。 任何作业都迟到了,即使只有几分钟,也将获得成绩扣除额(例如,如果您的工作为B+等级,您将获得C+等级)。 但是, 您必须完成所有必需的作业以通过本课程。 小组项目评分:根据我对团队工作动态的观察,我对团队项目质量的评估以及通过同行评估提供的信息的周到考虑,我对团队项目的个人贡献成绩是由我分配的。 对您的工作的评估:您可以将每个提交的内容视为“考试”,在该“考试”中,您可以根据作业应用知识。 我会尽力使我对各种作业的期望清晰,并尽我所能公平和客观地评估它们。 如果您觉得在中发生了错误分配分配的分数24.0%24.0%的班级贡献(包括签到5%)10 10.0%小组项目30 30.0%总计100.0%100.0%的学生对团队项目的个人贡献成绩是由我分配的,这是根据团队的工作动态,我对项目质量的评估以及通过评估peer的评估。最终成绩代表您相对于其他学生的班级表现。在本课程中可以接受A或A-等级的学生的最大学位为60%。作业提交策略:必须通过Brightspace以电子方式在截止日期/时间上进行分配。任何作业都迟到了,即使只有几分钟,也将获得成绩扣除额(例如,如果您的工作为B+等级,您将获得C+等级)。您必须完成所有必需的作业以通过本课程。 小组项目评分:根据我对团队工作动态的观察,我对团队项目质量的评估以及通过同行评估提供的信息的周到考虑,我对团队项目的个人贡献成绩是由我分配的。 对您的工作的评估:您可以将每个提交的内容视为“考试”,在该“考试”中,您可以根据作业应用知识。 我会尽力使我对各种作业的期望清晰,并尽我所能公平和客观地评估它们。 如果您觉得在中发生了错误您必须完成所有必需的作业以通过本课程。 小组项目评分:根据我对团队工作动态的观察,我对团队项目质量的评估以及通过同行评估提供的信息的周到考虑,我对团队项目的个人贡献成绩是由我分配的。 对您的工作的评估:您可以将每个提交的内容视为“考试”,在该“考试”中,您可以根据作业应用知识。 我会尽力使我对各种作业的期望清晰,并尽我所能公平和客观地评估它们。 如果您觉得在中发生了错误您必须完成所有必需的作业以通过本课程。小组项目评分:根据我对团队工作动态的观察,我对团队项目质量的评估以及通过同行评估提供的信息的周到考虑,我对团队项目的个人贡献成绩是由我分配的。对您的工作的评估:您可以将每个提交的内容视为“考试”,在该“考试”中,您可以根据作业应用知识。我会尽力使我对各种作业的期望清晰,并尽我所能公平和客观地评估它们。如果您觉得在
在2018年,在社区组织的支持下,测量机构 - 指标与评分委员会(MSC)和健康计划质量指标委员会(HPQMC) - 重新审视了更广泛的SDOH措施的概念,该计划包括,包括但不限于食品不安全的措施。MSC要求俄勒冈州卫生当局开发一个衡量措施概念,其中包括社会需求筛选完成和数据报告以及可能的推荐数据。响应这些要求和优先事项,俄勒冈州卫生管理局开始了2019年开发更广泛的社会需求筛查措施概念的过程,并于2020年召集了一个公共工作组,这导致了2021年的筛查措施试点计划。2022年通过的措施。CCO从2023年1月开始衡量实施。II
报告年度已确定为1月1日至12月31日与财务报告年度保持一致。与客户贷款敞口和公司财务相关的财务价值已与今年结束日期保持一致,或者我们已从公司最近的财务报告年底日期获得了信息。温室气(GHG)排放报告是最新的一年,对于大多数领域来说,这是财务报告年度的一年滞后(即2023年的财务匹配2022年的排放报告,当时最新的是可用的)。在整个部门人口可用的情况下,使用了与最新财务报告年度报告的温室气排放。
•[来源:FedRamp]局:授权云服务的机构局 /子组件(注意:范围内的代理商也可以接受)。•[来源:FedRamp] FedRamp软件包ID:FedRamp Marketplace为授权云服务分配的ID。•[来源:FedRamp]云服务提供商:提供基于云计算的服务的第三方公司或组织的名称(例如Microsoft)•[来源:FedRamp]云服务提供:云服务的特定产品(Ex。Adobe Analytics)。•[来源:FedRamp] FedRamp状态:FedRamp Marketplace云服务的当前授权状态。•ATO日期(代理):代理商ATO云服务的发行日期。该日期预计将与该记录的“ ATO发行日期(FedRamp)”匹配。•ATO到期日期(代理):代理商ATO云服务的到期日期。该日期预计将与该记录的“ ATO到期日期(FedRamp)”匹配。•[来源:FedRamp] ATO发行日期(FedRamp):根据FedRamp PMO已备份的代理ATO信件签署了ATO的日期。•[来源:FedRamp] ATO到期日期(FEDRAMP):ATO到期日期,基于向FedRamp PMO提供的日期。•[来源:FedRamp] FedRamp授权日期:在FedRamp Marketplace授权云服务的日期。•[来源:FedRamp] FedRamp年度评估日期:FedRamp ATO套餐应重新评估的日期。•[来源:FedRamp]服务类型:(分类)使用指定的云服务的类别用于(例如,分析,协作)。• [Source: FedRAMP] Service Model Type: (Categorical) Platform as a Service (PaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), or Software as a Service (SaaS) ( NIST SP 800-145 ) • [Source: FedRAMP] ATO on File: (Yes or No) whether the cloud service has an ATO letter on file with the Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) PMO.•退役?:(是或否)是否不再使用预填充的云服务,应从预先填充中删除。
本文件列出了探索这一问题的路线图,并通过与负责确保 MISO 地区资源充足性的司法管辖区合作确定下一步行动,包括通过最近成立的 MISO 国家组织 (OMS) 资源充足性委员会。MISO 打算继续与利益相关者合作,提供差距分析,以确定在计划实现 1/10 LOLE 的 MISO 系统中,能源充足性在哪些情况下会大幅下降,并与 OMS 合作制定一个框架,用于确定风险指标中的阈值,这些阈值可能需要对 MISO 资源充足性构造中的标准进行潜在更改。此外,MISO 计划在资源充足性研究中更一致地发布其他指标。MISO 还寻求加强行业合作,特别是与其他 ISO 和研究组织合作,并参与北美电力可靠性公司 (NERC) 新规划能源保障标准的起草团队。1
LIPA 和 PSEG Long Island 之间的第二次修订和重述运营服务协议 (OSA) 包括基于绩效标准的 2100 万美元 1 可变薪酬风险。2022 年,作为改革后的 OSA 的一部分,LIPA 和 PSEG Long Island 就绩效标准进行了谈判。从 2023 年开始,绩效标准由 LIPA 制定,并由州公共服务委员会的工作人员部门公共服务部 (DPS) 向 LIPA 董事会 (Board) 提出独立建议。指标旨在实现可实现的、客观可验证的绩效水平。董事会预算资金以实现这一绩效,将切合实际的计划和预算与可衡量的年度成果挂钩。这些绩效标准确保 PSEG Long Island 的薪酬与为 LIPA 的客户提供有意义的结果挂钩。PSEG Long Island 将在合同年结束后 90 天内向 LIPA 提交其对每项指标的绩效评估。根据 LIPA 改革法案,LIPA 负责对 PSEG Long Island 的绩效进行 IV&V(独立核实和确认),然后将其评估提供给 DPS,DPS 在 LIPA 支付任何可变薪酬之前会独立审查 LIPA 的评估。PSEG Long Island 可以在每年年初设定绩效指标和预算时以及在最终确定指标是否达到时使用争议解决程序。
此补充IFC的生物多样性财务参考指南旨在为合格的生物多样性融资活动提供有关影响报告的扩展指南。该指南基于国际资本市场协会(ICMA)绿色债券3和绿色贷款原则4,5中概述的既定建议,以提供有指示性的投资活动和项目组成部分,并有资格获得生物多样性融资。影响报告是与绿色债券和贷款原则保持一致所需的四个核心组件之一,并寻求确保透明度和问责制。此补充旨在通过为指南中确定的每个合格的生物多样性融资活动提供指示性指标,从而促进有效的影响报告。考虑可持续金融的不断发展的景观,本文件也
网格适应在CFD中至关重要,对于动态完善并优化计算网格,增强了捕获复杂流动特征的精度。基于度量的网格适应性,虽然在数学上健壮,但通常依赖于伴随解决方案来进行误差估计,这可以显着增加计算需求。为了应对这一挑战,这项研究旨在开发一种机器学习驱动的方法来改编CFD,从而消除了对计算强度密集的伴随解决方案的需求。在追求此目标时,我们采用集合模型和图形卷积网络(GCN)来预测在适应过程中每个单元格的局部误差估计器。我们的发现表明,GCNS胜过各向同性网格的集合模型,而两个模型在各向异性网格中产生相似的结果。这些结果表明,我们的机器学习驱动的方法消除了求解伴随方程的误差估计的需要,为在复杂的流动方案中为更有效的CFD模拟铺平了道路。
当涉及到管理网络安全性时,确定和利用良好的网络安全指标至关重要。这使组织可以更有效地管理其网络风险。然而,文献对良好指标的特性和特征缺乏共识。因此,这项工作的目标是探索和确定网络安全域中研究人员提出的相关技术指标,然后对它们进行评估,以根据智能(特定,可衡量,可操作,相关,相关和及时)的标准来确定其可行性并提高所选安全量度的质量。我们确定了105个指标,其中23个通过了智能标准。由此产生的指标集可以被视为可行的一组指标。此外,我们确定了在评估安全指标时可能会考虑的其他标准,其中大多数可以视为智能标准的变体,除两个两个,其中指标应便宜地通过外部参考来收集和独立验证。