量子计量的目标是利用纠缠等量子特性精确估计参数。这种估计通常包括三个步骤:状态准备、时间演化(在此过程中参数信息被编码到状态中)和状态读出。时间演化过程中的退相干通常会降低量子计量的性能,被认为是实现纠缠增强传感的主要障碍之一。然而,我们表明,在适当的条件下,可以利用这种退相干来提高灵敏度。假设我们有两个轴,我们的目标是估计它们之间的相对角度。我们的结果表明,使用 Markvoian 集体退相干来估计两个方向之间的相对角度可实现海森堡极限灵敏度。此外,我们基于 Markvoian 集体退相干的协议对环境噪声具有鲁棒性:即使在独立退相干的影响下,也可以通过应用集体退相干来实现海森堡极限。我们提出的关于退相干的反直觉建议为量子计量学带来了新的应用。
在本文中,我们提出了电磁驱动的微型管理器的计量和控制方法和技术。电磁驱动的悬臂属于微分辨率和质量变化调查的微分辨率机械系统(MEMS)。在所述的实验中,研究了具有综合洛伦兹电流环的硅悬臂。使用经过修改的光束偏转(OBD)系统对电磁驱动的悬臂进行了表征,其架构得到了优化,以提高其分辨率。使用参考悬臂校准OBD系统的灵敏度,其弹簧常数是通过热力学噪声分析进行了干预的。使用优化和校准的OBD系统用于产生电磁扭曲的悬臂的共振和双向静态差异。在理论分析和进一步的实验之后,可以获得等于5.28 mV/nm的设置灵敏度。关键字:光束旋转,热机械噪声,低频噪声,电磁驱动的悬臂,洛伦兹力。
材料科学与工程(MSE)是一个多学科领域,影响了当今技术社会的各个方面。MSE的核心正在理解材料的结构与性质之间的关系。实际上,现在已经很好地确定,通过优化从宏观到原子尺寸的组成和结构,不仅可以很好地控制材料的性能,而且还可以针对任何特定的应用进行量身定制。在这项努力中,材料表征和分析涉及一系列衍射,成像和光谱方法,在相关的长度尺度下,使结构 - 属性 - 加工 - 处理 - 性能四面体都能使该领域体现。传统上,MSE中的本科课程强调了光学显微镜和光谱法的实际应用,赋予了X射线衍射的工作知识,并且在可用资源的情况下,扫描和透射电子显微镜以及原子力显微镜。然而,在为广泛应用开发材料方面的最新进展,强调了微观结构的原子规模剪裁和利用依赖大小的特性,需要一种跨学科的方法来对材料开发的材料开发进行明智地使用可用特征的方法变得重要。这需要使用广泛的电子,光子,离子,中子和扫描探针进行材料表征和计量的潜在物理原理的一致讨论。然后,我们讨论原子的周期性排列并发展晶体学原理(第4节),这导致了对真实和相互空间中衍射的介绍。在广泛介绍(第1节)之后,本书奠定了特征,分析和计量学的基础,并建立在科学或工程学的任何分支中应该熟悉的概念上。从原子结构开始,我们基于原子内电子跃迁(§2)开发光谱法,其次是键合,分子的电子结构和固体的电子结构和固体激励多种光谱法(§3)。接下来,我们解决了不同的探针,并提供了光子,电子,离子,中子和扫描探针的生成和使用的相关细节(§5),然后介绍了基于离子的散射方法(§5)。光学介绍,光学显微镜,光的极化和椭圆法(第6节)。本书的第二部分包括对衍射和成像方法的全面讨论,这些讨论强调了在材料的表征和分析中广泛使用的技术。这包括X射线(§7),电子(§8)和中子(§8)衍射,以及传输和分析电子(§9),扫描电子(§10)和扫描探针(§11)显微镜。在整个文本中,表征技术也用于引入
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 于 2020 年 1 月 14 日至 15 日在马里兰州盖瑟斯堡与国际紫外线协会 (IUVA) 合作举办了一场关于紫外线 C (UV-C) 消毒技术的国际研讨会。这次成功的公共活动有超过 150 名与会者参加,其中 65% 来自紫外线技术行业,这是 NIST 与 IUVA 及其附属机构之间正在进行的合作努力的一部分,旨在研究在医疗保健全室环境中使用 UV-C 消除病原体的测量和标准需求。在此活动之前和之后,来自行业、学术界、政府和公共卫生服务部门的利益相关者一直与 NIST 合作,以加速开发和使用 UV-C 消毒技术的精确测量和模型,并促进技术转让。研讨会以开放论坛的形式继续进行讨论,技术重点集中在有效设计、使用和实施 UV-C 技术以预防和治疗复杂医院环境中的医疗相关感染 (HAI)。这些环境包括病房、手术室、公共集结区、通风系统、个人防护设备以及用于再处理和消毒医疗程序中使用的仪器或设备(例如导管和呼吸机)的工具。严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的爆发加剧了对 UV-C 技术消毒的迫切需求,这种病毒会导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19),从而更加重视确定测试和性能计量需求。本文根据国际
发生化学、放射性或核事件后,决策者需要快速、可靠且可追溯的数据,以便做出保护公众和环境的关键决策。在急救人员进入受灾建筑物并开始净化之前,必须建立对空气中化学或放射性污染物浓度和污染源的远程控制初步测量。在事故条件下获取这些数据对于监测人员来说可能很复杂且危险。因此,需要开发新型、无人和自主的监测设备以及确保数据准确性的基础测量基础设施,以协助事件决策者。应预计与工业合作伙伴、监管机构和标准化机构直接合作,以促进所开发技术的采用。关键词
发生化学、放射性或核事故后,决策者需要快速、可靠且可追溯的数据,以便做出保护公众和环境的关键决策。在急救人员进入受灾建筑物并开始净化之前,必须建立对空气中化学或放射性污染物浓度和污染源的远程控制初步测量。在事故条件下获取这些数据对于监测人员来说可能很复杂且危险。因此,需要开发新型、无人值守和自主监测设备以及确保数据准确性的基础测量基础设施,以协助事故决策者。应预计与工业伙伴、监管机构和标准化机构的直接合作,以促进所开发技术的采用。关键词
发生化学、放射性或核事故后,决策者需要快速、可靠且可追溯的数据,以便做出保护公众和环境的关键决策。在急救人员进入受灾建筑物并开始净化之前,必须建立对空气中化学或放射性污染物浓度和污染源的远程控制初步测量。在事故条件下获取这些数据对于监测人员来说可能很复杂且危险。因此,需要开发新型、无人值守和自主监测设备以及确保数据准确性的基础测量基础设施,以协助事故决策者。应预计与工业伙伴、监管机构和标准化机构的直接合作,以促进所开发技术的采用。关键词
发生化学、放射性或核事故后,决策者需要快速、可靠且可追溯的数据,以便做出保护公众和环境的关键决策。在急救人员进入受灾建筑物并开始净化之前,必须建立对空气中化学或放射性污染物浓度和污染源的远程控制初步测量。在事故条件下获取这些数据对于监测人员来说可能很复杂且危险。因此,需要开发新型、无人值守和自主监测设备以及确保数据准确性的基础测量基础设施,以协助事故决策者。应预计与工业伙伴、监管机构和标准化机构的直接合作,以促进所开发技术的采用。关键词
