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时间序列建模的条件流匹配
可以通过使用神经网络近似其矢量场来学习系统的不变动态，这是一种称为神经odes的概念（Chen等人。，2018b; Rubanova等。，2019年； Yildiz等。，2019年）。然而，这些模型的损失景观的复杂性随观察到的轨迹的长度而增加，因此它们的训练也无法收敛于中等长的观察范围（Ribeiro等人。，2020年； Metz等。，2022）。早期溶液将长轨迹分为较小的细分市场，并通过约束确保概率模型的连续性（Hedge等人。，2022; Iakovlev等。，2023）。然而，在没有离散近似值的情况下安装长轨迹仍然是一个空旷的问题。
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1 Jonathan Turley，Chatgpt错误地指责我对我的学生进行性骚扰。我们真的可以信任AI吗？，美国今日（4月） 3，2023），https：//perma.cc/l2ee-h98r。 2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品，请参见介绍Chatgpt，O Pen AI（2022年11月30日），https：//perma.cc/5ckx-7zaq（“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号，该模型以对话方式进行交互。，美国今日（4月3，2023），https：//perma.cc/l2ee-h98r。2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品，请参见介绍Chatgpt，O Pen AI（2022年11月30日），https：//perma.cc/5ckx-7zaq（“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号，该模型以对话方式进行交互。2 ID。有关OpenAi的介绍其产品，请参见介绍Chatgpt，O Pen AI（2022年11月30日），https：//perma.cc/5ckx-7zaq（“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号，该模型以对话方式进行交互。对话格式使Chatgpt可以回答以下问题[ - ]提出问题，承认其错误，挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。”3 Turley，前注1。这个措辞反映了Turley在《今日美国》中的著作； Chatgpt使用的确切措辞略有不同。4 ID。 5 ID。 6 Pranshu Verma＆Will Oremus，Chatgpt发明了性骚扰丑闻，并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost（4月 5，2023），https：//www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies（与作者一起文件）。 7 Karen Weise＆Cade Metz，当 聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件） 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”）。 8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。4 ID。5 ID。 6 Pranshu Verma＆Will Oremus，Chatgpt发明了性骚扰丑闻，并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost（4月 5，2023），https：//www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies（与作者一起文件）。 7 Karen Weise＆Cade Metz，当 聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件） 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”）。 8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。5 ID。6 Pranshu Verma＆Will Oremus，Chatgpt发明了性骚扰丑闻，并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。p ost（4月5，2023），https：//www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies（与作者一起文件）。7 Karen Weise＆Cade Metz，当 聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件） 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”）。 8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。7 Karen Weise＆Cade Metz，当聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件）名称和日期。医学解释。书籍的图。互联网地址。甚至从未发生过的历史事件。”）。8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。（2022年12月5日），https：//perma.cc/lu74- d2be（描述一个故事ChatGpt写了一个关于特斯拉的季度收入的文章，因为“措辞不平稳的文章，没有语法错误或言语混淆，但包含“随机数字的随机组合，与任何真实的Tesla报告都不相对应”）。
表面改性 BaTiO 3 纳米立方体的温度相关局部结构相干性
完整作者列表： Jiang, Bo；橡树岭国家实验室，中子散射分部 Zhao, Changhao；达姆施塔特工业大学材料与地球科学系 Metz, Peter；橡树岭国家实验室，中子散射分部 Jothi, Palani；田纳西大学诺克斯维尔分校，材料科学与工程系 Kavey, Benard；中密歇根大学，化学与生物化学 Reven, Linda；麦吉尔大学，化学 D'Addario, Michael；麦吉尔大学，化学 Jones, Jacob；北卡罗来纳州立大学，材料科学与工程系 Caruntu, Gabriel；中密歇根大学，化学与生物化学 Page, Katharine；田纳西大学诺克斯维尔分校，材料科学与工程系；橡树岭国家实验室，化学与工程材料分部
数字导航对旅行行为的影响作者...
文章标题：数字导航对出行行为的影响 作者：David Metz[1] 所属机构：伦敦大学学院交通研究中心[1] Orcid ids：0000-0002-6568-2941[1] 联系电子邮箱：david.metz@ucl.ac.uk 许可信息：这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可 (CC BY) 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 的条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。 预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 UCL Open：环境预印本进行开放同行评审。资助者：无 DOI：10.14324/111.444/000106.v1 预印本首次在线发布时间：2021 年 12 月 13 日 关键词：出行行为、导航、道路交通、小路、行程时间、道路交通拥堵、建筑环境
引用 (APA) de Metz, J., Thoral, P. J., Chorus, C. G., Elbers, P. W. G., & van den Bogaard, B. (2021)。行为人工智能技术用于 COVID-19 重症监护分诊决策：使隐含变得明确。重症监护医学，47(11)，1327-1328。 https://doi.org/10.1007/s00134-021-06453-8
亲爱的编辑，2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行使全球重症监护病房 (ICU) 的容量达到极限。虽然定量配给 ICU 床位和对启动维持生命疗法的适当性做出伦理判断多年来一直是重症监护的常规部分 [ 1 , 2 ]，但 COVID-19 带来了对不堪重负的 ICU 中的患者进行分诊的独特需求。虽然确实存在指导方针，但 ICU 入院政策因国家、机构和个体重症监护医师而异 [ 3 ]。此外，虽然指南建议在撤回维持生命疗法方面采取多学科方法，但分诊决定往往由个体医生在下班后、危机时刻和床边做出。为了改进这一分类过程，我们探索了实施基于行为人工智能技术 (BAIT) 的决策支持模式的选项，BAIT 是一种源自离散选择建模的技术 [ 4 ]。通过离散选择建模，可以将专业知识编码，以深入了解通常隐含的决策权衡（背景信息、补充信息）。我们旨在开发一个模型，阐明荷兰重症监护医师用来确定 COVID-19 患者是否有资格入住 ICU 的隐含条件。在多次头脑风暴会议中，我们确定了重症监护医师可能用来评估 COVID-19 是否有资格接受 ICU 治疗和机械通气的因素
LEP-AD：蛋白质的语言嵌入和对药物的关注预测药物靶标相互作用
预测药物-靶标相互作用对于药物开发和先导化合物优化来说是一个巨大的挑战。最近的进展包括训练算法以从数据和分子模拟中学习药物-靶标相互作用。在这里，我们利用进化尺度模型 (ESM-2) 模型建立用于预测药物-靶标相互作用的 Transformer 蛋白质语言模型。我们的架构 LEP-AD 结合了预先训练的 ESM-2 和 Transformer-GCN 模型来预测结合亲和力值。我们使用多个数据集（包括 Davis、KIBA、DTC、Metz、ToxCast 和 STITCH）报告了与 SimBoost、DeepCPI、Attention-DTA、GraphDTA 等竞争方法相比的最佳新结果。最后，我们发现嵌入蛋白质的预训练模型 (LED-AD) 优于使用显式 alpha-fold 蛋白质 3D 表示的模型（例如，由 Alphafold 监督的 LEP-AD）。 LEP-AD 模型的性能随着训练数据规模的扩大而显著提升。代码可在 https://github.com/adaga06/LEP-AD 获取
通过分散的电力系统赋予乌克兰权力
许多政府高级官员和国际专家提供了意见并审查了该报告的初步草案。他们的评论和建议具有很大的价值。包括：乌克兰能源部的同事； Jinsun Lim（亚洲开发银行）； Frederikke Laursen和Pernille Hagedorn-Rasmussen（丹麦能源局）； Olena Pavlenko（Dixi Group）； Myhailo Krutsyak（DTEK）； Anna Petrus（Eu4energy）；亚历山大·安东尼（Alexander Antonyuk）（欧洲投资银行）； Christoph Winkler（JülichSystems Analysis，ForschungszentrumJülich）；苏珊·尼斯（Susanne Nies）（乌克兰绿色交易）；海伦娜·杰拉德（Helena Gerard）（Vito）； Borys Dodonov（基辅经济学院）； Ihor Horovykh（国家能源和公用事业监管委员会）； Iryna Doronina（慕尼黑技术大学）；克里斯托弗·梅茨（英国政府）； Scott Greenip，Juhani M Platt，Erik J Magdanz和Geoff Pyatt（美国国务院）； Jan Petter Nore（Norad and Nord University）；
人工智能、教育和创业
∗ Michael Gofman（通讯作者，Gofman@mail.huji.ac.il）就职于耶路撒冷希伯来大学和罗切斯特大学。赵进（Jinzhao@ckgsb.edu.cn）就职于长江商学院。我们感谢 Sabrina Howell（讨论者）、Ron Kaniel、Adrien Matray、Cade Metz、Michael Roach、Scott Stern、Zvi Wiener、2019 年斯坦福 HAI-AI 指数圆桌研讨会和 2021 年 SFS Cavalcade NA 的参与者，以及希伯来大学、阿尔伯塔大学和 UCSC-BIU-BGU 虚拟研讨会的研讨会参与者提供的意见。Michael Gofman 感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会的资金支持（拨款编号：G-2020-14005）。赵金感谢尤因·马里昂·考夫曼基金会的资金支持（拨款编号：G-201806-4434）和 Crunchbase 对其数据库的访问权限。我们感谢 Luis Azar Barrionuevo、陈侃、Theo Mambu、Ayobami Sanusi、Botong Shang 和 Yuchi Yao 提供的出色研究协助。所有错误均由我们自己承担。我们已阅读《金融学杂志》的披露政策，没有利益冲突需要披露。
经常询问的问题
MoreeSolar Farm - 70 MW - 自2016年以来运营LilyvaleSolar Farm - 125MW - 自2019年以来运营的运营GoonumblaSolar Solar Farm - 83.7MW - 自2020年以来运营WintonSolar Farm - 自2021年以来的106mw - 106mw - 自2021年以来运营Sebastopolsolar Farm – 90mw - 90mw - 90mw - 90mw -20222222222222222222222222222222222222222222222222222 22 22222222. Operational since 2022 Dalby Solar Farm and BESS – 5MW – Operational since 2023 Walla Walla Solar Farm – 350MW – Under Construction Lauriston Solar Farm (NZ) - 61MW – Under Construction Terang Battery Energy Storage - 100 MW/200MWh – Pre-Construction Tieri Solar Farm -100MW – Pre-Construction Bluewater Solar Farm – 80MW – Pre-Construction Ravenswood Solar Farm – 63MW – Pre-Construction Gnarwarre Battery Energy Storage - 250MW/500MWh – Pre-Construction Fosterville Solar Farm and BESS - 100MW – Pre-Construction Maules Creek Solar Farm and BESS - 180MW – Under development Armidale East BESS - 400MW/1600MWh – Under development
Nexus Yuval Noah Harari注释
安全，” Lesswrong，2023年1月21日，www.lesserwrong .com/posts/ptzseqxkc fig9a6as/tresscript-tresmcript-of -sam -sam-altman -s-s-interview -s-interview -touching -touching-on -ai-safety;伊恩·霍加斯（Ian Hogarth），“我们必须放慢像神般的AI的速度”，《金融时报》，2023年4月13日，www .ft .com/content/content/03895dc4 -a3b7 -a3b7 -481e -95cc -336A524F2 AC2； “暂停巨人AI实验：公开信”，《生命研究所的未来》，2023年3月22日，未来的Futureflife .org/open-lecter-letter/暂停-Agiant -ai -ai-experiments/;凯德·梅茨（Cade Metz），“‘AI的教父退出Google并警告危险”，纽约时报，2023年5月1日，www.nytimes.com/2023/05/01/Technology/ai-google -google -chatbot-geentbot -eentineer -eentineer -eentineer -quits-quits-quits -hinton .html;穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman），《浪潮：技术，力量》和二十一世纪最大的困境，迈克尔·巴斯卡（Michael Bhaskar）（纽约：皇冠，2023年）； Walter Isaacson，Elon Musk（伦敦：Simon＆Schuster，2023年）。17。Yoshua Bengio等人，“在快速进步的情况下管理极端的AI风险”，