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博士Andreas Michael Pfaffernoschke
atty。Felix William Fuentebella是能源部（DOE）的计划，投资，媒体事务和发言人目前的副部长。以前，他领导了权力和可再生能源计划。是Camarines Sur的Tigaon的本地人，曾担任第四立法区的国会议员，在那里他赞助了诸如《反洗钱法》（RA 9160）等法案，以及《采购法》（RA 9184）的修正案。他于1997年从菲律宾大学获得工商管理学士学位，在Ateneo和San Sebastian学院学习法律，并于2009年通过了律师。他的政府职业生涯始于政治事务官（1997 - 2000年），随后担任参谋长（2007- 2010年），Hlurb的住房专员，2010年，HUDCC副秘书长。
Brody，Anne Y.
作为诉讼人，迈克尔（Michael）全面代表了工业的原告和被告，包括发电，储能，工业加工，消费品，汽车，航空，航空，网络安全和社交媒体。他在商标，版权，商业秘密，宣传，反托拉斯和虚假索赔法案案件方面也具有丰富的经验。外部诉讼，迈克尔拥有专利投资组合审查，操作自由和设计咨询的经验。
Kyle J. Hayes合作伙伴
博士学位化学工程师通过培训，随后在一家初创公司获得了数年的研发经验，Mike是一位命名为40多种专利和专利申请的发明人，并了解真正的创新。他对各种技术领域有深入的了解，包括电子和微型电子学，包装，化学，生物技术，纳米技术，光学和眼镜镜，聚合和聚合物处理以及聚合物处理以及微电力学系统（MEMS）。他处理了涉及小分子和基于蛋白质的药品（包括橙色书上的药物/ANDA诉讼），医疗设备和处理，太阳能电池板，电子产品，半导体制造和包装，复杂的机械设备（包括医疗植入物和大型工业处理设备）以及贝奥烯富士的数字，包括医疗机械设备（包括医疗植入物和大型工业处理设备），并将其命名。
迈克尔·拉塞尔
Affirm 收购 Sweep 并从一家加拿大公司购买资产 Aledade 收购 Medical Advantage Ambarella 以 3.075 亿美元收购 Oculii Blackline 以 2.4 亿美元收购 FourQ Carbon3D 收购 ParaMatters CDK 收购 AVRS Dolby 以 4.29 亿美元收购通用电气的许可业务以及收购 THEO Labs、Real Eyes Media、Millicast 和 Via（Dolby 的子公司）收购 MPEGLA Everly Health 收购 Natalist Faro 收购 SiteScape Fitbit 收购 Coin、Pebble、Twine Health 和 Vector Watch Game Closure 收购 Chobo Labs GoFundMe 收购 Classy Guidewire 以 2.75 亿美元收购 Cyence 和收购 HazardHub Health Catalyst 收购 Able Health Informatica 收购 StrikeIron Kulicke & Soffa收购 Uniqarta；Lyft 收购 Flexdrive Services、Halo Cars 和 PBSC Urban Solutions，并与 Gett Marqeta 进行战略交易，以 2.75 亿美元收购 Power Finance，并对 ConnexPay 进行战略投资；Marlin Equity Partners 以 1.6 亿美元从 Compuware 收购三个业务部门；Micron 以 25 亿美元收购日本破产的 Elpida；以 13 亿美元从英特尔、意法半导体和 Francisco Partners 手中收购 Numonyx；以及以 4 亿美元从 Qimonda AG 收购 Inotera Mixbook 从 WedPics 收购资产 Netlify 收购 Gatsby 和 Stackbit Newsela 收购 Smartest EDU (Formative) Nextdoor 收购 Pixel Labs (Hoodline) project44 以 2.55 亿美元收购 Convey 和收购 ClearMetal Qualtrics 收购 Statwing Rubrik 收购 Datos IO Sift 收购 Xomi (Chargeback) Slack 从 Robots & Pencils 收购 Rimeto、Astro Technology 和 Missions 业务，并与 Turbine Labs 进行收购-招聘交易
JanLöweMichael Snyder Celine Vallot Scott Lowe ...
Sloan Kettering Institute； Gerstner Sloan Kettering研究生院； Weill Cornell医学科学研究生院，美国Sloan Kettering Institute； Gerstner Sloan Kettering研究生院； Weill Cornell医学科学研究生院，美国
mpnowak@agh.edu.pl电话-MichałNowak
[30] H. Zhang，Ö。 Gül，St.Conesa-Boj，M。P。New，M。Wimmer，K。Zuo，V.Mourik，Vins，J。VanVen，M。D。Sant Bommer，D。J。J. van Woerkom，D.For St. R Plissard，E.P.A.M.支持者，M。Quintero-Pérez，M。C。Cassidy，S。nat。公社。8，16025（2017）。8，16025（2017）。
圣迈克尔医院护士配备计划
（每单位服务小时数） 34 白天 (0700-1930) 12.00 8.00 0.00 4.00 0.00 2.82 0.00 1.41 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 7.00 0.00 4.00 0.00 2.47 0.00 1.41 0.00 傍晚 (1400-2030) 6.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.18 0.00 0.00 0.00 33 白天 (0700-1930) 12.00 8.00 0.00 4.00 0.00 2.91 0.00 1.45 0.00夜间 (1900-0730) 12.00 7.00 0.00 3.00 0.00 2.55 0.00 1.09 0.00 夜间 (1400-2030) 6.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.18 0.00 0.00 0.00 32 白天 (0700-1930) 12.00 7.00 0.00 4.00 0.00 2.63 0.00 1.50 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 7.00 0.00 3.00 0.00 2.63 0.00 1.13 0.00 夜间（1400-2030） 6.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.19 0.00 0.00 0.00 31 白天 （0700-1930） 12.00 7.00 0.00 3.00 0.00 2.71 0.00 1.16 0.00 夜间 （1900-0730） 12.00 7.00 0.00 3.00 0.00 2.71 0.00 1.16 0.00 傍晚 （1400-2030） 6.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.19 0.00 0.00 0.00 30 白天（0700-1930） 12.00 7.00 0.00 3.00 0.00 2.80 0.00 1.20 0.00 夜间（1900-0730） 12.00 8.00 0.00 3.00 0.00 3.20 0.00 1.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29 白天（0700-1930） 12.00 6.00 0.00 3.00 0.00 2.48 0.00 1.24 0.00 夜间（1900-0730） 12.00 6.00 0.00 3.00 0.00 2.48 0.00 1.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28 白天 (0700-1930) 12.00 6.00 0.00 3.00 0.00 2.57 0.00 1.29 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 6.00 0.00 3.00 0.00 2.57 0.00 1.29 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27 白天 (0700-1930) 12.00 6.00 0.00 3.00 0.00 2.67 0.00 1.33 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 6.00 0.00 3.00 0.00 2.67 0.00 1.33 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26 白天 (0700-1930) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.31 0.00 1.38 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.31 0.00 1.38 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25 白天 (0700-1930) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.40 0.00 1.44 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.40 0.00 1.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24 白天 (0700-1930) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.50 0.00 1.50 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.50 0.00 1.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23 白天 (0700-1930) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.61 0.00 1.57 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.61 0.00 1.57 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22 白天 (0700-1930) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.73 0.00 1.64 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 5.00 0.00 3.00 0.00 2.73 0.00 1.64 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21 白天 (0700-1930) 12.00 4.00 0.00 3.00 0.00 2.29 0.00 1.71 0.00 夜间 (1900-0730) 12.00 4.00 0.00 2.00 0.00 2.29 0.00 1.14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20 白天 (0700-1930) 12.00 4.00 0.00 3.00 0.00 2.40 0.00 1.80 0.00 夜间(1900-0730) 12.00 4.00 0.00 2.00 0.00 2.40 0.00 1.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Hines, Adam D.、Stratton, Peter G.、Milford, Michael 和 Fischer, Tobias (2024) VPRTempo：一种用于视觉的快速时间编码脉冲神经网络
摘要 — 脉冲神经网络 (SNN) 凭借其潜在的节能、低延迟和持续学习能力，处于神经形态计算的前沿。虽然这些功能非常适合机器人任务，但迄今为止，SNN 在该领域的应用有限。这项工作引入了一种用于视觉位置识别 (VPR) 的 SNN，它既可以在几分钟内训练，又可以在几毫秒内查询，非常适合部署在计算受限的机器人系统上。我们提出的系统 VPRTempo 使用抽象的 SNN 克服了训练和推理时间缓慢的问题，该 SNN 以生物现实性换取效率。VPRTempo 采用时间代码，根据像素的强度确定单个脉冲的时间，而之前的 SNN 则依赖于确定脉冲数量的速率编码；将脉冲效率提高了 100% 以上。 VPRTempo 使用脉冲时间依赖性可塑性和监督增量学习规则进行训练，强制每个输出脉冲神经元只对一个位置做出反应。我们在 Nordland 和 Oxford RobotCar 基准定位数据集上评估了我们的系统，这些数据集包含多达 27,000 个位置。我们发现 VPRTempo 的准确性与之前的 SNN 和流行的 NetVLAD 位置识别算法相当，同时速度快几个数量级，适合实时部署 - CPU 上的推理速度超过 50 Hz。VPRTempo 可以作为在线 SLAM 的环路闭合组件集成到资源受限的系统（例如太空和水下机器人）上。