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可解释人工智能 (XAI) 文献趋势
[1] Anyifei。2019。All-about-XAI。(2019)。https://github.com/feifeife/All-about-XAI [2] Hubert Baniecki。2022。对抗性可解释人工智能。(2022)。https://github.com/hbaniecki/adversarial-explainable-ai [3] Przemysław Biecek。2022。与 XAI（可解释人工智能）相关的有趣资源。(2022)。https://github.com/pbiecek/xai_resources [4] Marina Danilevsky、Kun Qi、Ranit Aharonov、Yannis Katsis、Ban Kawas 和 Prithviraj Sen. 2020。自然语言处理可解释人工智能现状调查。AACL-IJCNLP 2020 (2020)。https://xainlp2020.github.io/xainlp/table [5] 摩根·弗兰克、Dashun Wang、Manuel Cebrian 和 Iyad Rahwan。2019。人工智能研究中引文图的演变。自然机器智能1 (02 2019), 79–85。https://doi.org/10.1038/s42256-019-0024-5 [6] Michal Lopuszynski。2020。很棒的可解释机器学习。(2020)。https://github.com/lopusz/awesome-interpretable-machine-learning [7] Anh M. Nguyen。2022。关于可解释人工智能的论文。(2022)。https://github.com/anguyen8/XAI-papers [8] Kevin McAreavey。2022.CHAI-XAI。(2022)。https://github.com/kevinmcareavey/chai-xai [9] Sina Mohseni。2020。Awesome-XAI-Evaluation。(2020)。https://github.com/SinaMohseni/Awesome-XAI-Evaluation [10] Sina Mohseni、Niloofar Zarei 和 Eric D Ragan。2018。用于可解释 AI 系统设计和评估的多学科调查和框架。arXiv 预印本 arXiv:1811.11839 (2018)。[11] Benedek Rozemberczki。2022。很棒的可解释图形推理。(2022)。https://github.com/AstraZeneca/awesome-explainable-graph-推理 [12] 王永杰。2020。Awesome-explainable-AI。(2020)。https://github.com/wangyongjie-ntu/Awesome-explainable-AI [13] Sam Zabdiel。2022.XAI。(2022)。https://github.com/samzabdiel/XAI [14] Rehman Zafar。2022。与 XAI（可解释人工智能）相关的有趣资源。(2022)。https://github.com/rehmanzafar/xai-iml-sota
混合威胁
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研究研讨会日历
ucla weizmann神经科学研讨会（续）脑健康和疾病：分子和机制（两天的研讨会）新方法用于对耶兹（Yizhar）突触终末的光遗传沉默，博士学位教授，魏兹曼（Weizmann UCLA DGSOM神经生物学神经生物学博士学位教授Joshua Trachtenberg的皮质可塑性，神经元重塑Oren Schuldiner的时空调节，博士学位教授，韦兹曼科学学院，小胶质细胞型在整个生命周期中如何起作用？Lindsay De Blase, PhD Assistant Professor, Physiology, UCLA DGSOM RNA Control of Neuronal Growth Mike Fainzilber, PhD Professor, Weizmann Institute of Science Brain Growth Programs for Repair S. Tom Carmichael, MD, PhD Professor & Chair, Neurology, UCLA DGSOM Cortical Adaptation and Gain Control Dario Ringach, PhD Professor, Neurobiology, UCLA DGSOM Beyond Mapping of the Human Brain: Moving Forward with Brain-Behavior Correlations Michal Ramot, PhD Principal Investigator, Weizmann Institute of Science Developmental Dysconnectivity in a Genetic Risk Model for Schizophrenia Carrie Bearden, PhD Professor, Psychiatry & Biobehavioral Sciences, UCLA DGSOM Behavioral State-Dependent Modulation of Sensory Processing and Plasticity in the Cortex Ivo Spiegel, PhD Professor, Weizmann Institute of Science Developmentally Distinct Architectures in Top-Down Circuits Laura DeNardo, PhD Assistant Professor, Physiology, UCLA DGSOM Gating Nociception by Axonal Pruning Avraham Yaron, PhD Professor, Weizmann Institute of Science Understanding Cell Type Specification in the Developing Human Brain Aparna Bhaduri, PhD Assistant UCLA DGSOM代表性漂移生物学教授，海马和Cortex Yaniv Ziv，博士学位首席研究员，Weizmann科学研究所
Runlong Zhou (周润龙)
3。脱离Bellman的完整性：通过基于模型的返回条件的监督学习[链接] Zhaoyi Zhou，Chuning Zhu，Runlong Zhou，Qiwen Cui，Abhishek Gupta，Simon S. Du ICLR 2024 2024年海报我们研究了Al Al Al Al的长度和弱点。4。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。 提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。 5。 潜在马尔可夫决策过程的依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。 我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。 6。 了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。 我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。 7。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。5。依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。6。了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。7。Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [Link] Jean Tarbouriech*, Runlong Zhou* , Simon S. Du, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric NeurIPS 2021 Spotlight, 3 % acceptance rate We propose an algorithm (EB-SSP) for SSP problems, which is the first to achieve minimax optimal regret while无参数。
成年果蝇中央大脑的连接组和分析
Louis K. Scheffer 1* , C. Shan Xu 1 , Michal Januszewski 2 , Zhiyuan Lu 1,3 , Shin-ya 1 Takemura 1 , Kenneth J. Hayworth 1 , Gary B. Huang 1 , Kazunori Shinomiya 1 , Jeremy 4 Maitin-Shepard 2 , Stuart Berg 1 , Jody Clements. 1, Philip Hubbard 1, William Katz 1, 5 Lowell Umayam 1, Ting Zhao 1, David Ackerman 1, Tim Blakely 2, John Bogovic 1, Tom 6 Dolafi 1, Dagmar Kainmueller 1¶, Takashi Kawase 1, Khaled A. Khairy 1**, Laramie 7 Leavitt , Peter H. Li 2 , Larry Lindsey 2 , Nicole Neubarth 1†† , Donald J. Olbris 1 , Hideo 8 Otsuna 1 , Eric T. Trautman 1 , Masayoshi Ito 1,4 , Jens Goldammer 1,5 , Tanya Wolff 1 , 9 Robert Svirskas 1 , Philipp Schlegel 9 , Erika R Neace 1 , Christopher J. Knecht, Jr. . 1 , 10 chelsea x. alvarado 1 , Dennis A. Bailey 1 , Samantha Ballinger 1 , Jolanta Borycz 3 , 11 Brandon S. Caninino 1 , Natasha Cheatham 1 , Bry 1 Kelli fairbanks 1 , saantha finley 1 , Nora Forknall 1 , 13 Audrey Francis 1 , Gary Patrick Hopkins 1 , Emily M. Joyce 1 , Sungjin Kim 1 , Nicole A. 1 , Charli Maldonado 1 , 15 Emily A. Manley 1 , Sari mclin 3 , Caroline Morone 1 , Miatta ndama 1 1 1 , Omotara 16 Ogundeyi 1 , nneoma christoph Ler Paterson 1 , Elliott E. Phillips 1 , Emily M. Phillips 1 , neha 18 Rambally 1 , Caitlin Ribeiro 1 , Madelaine k Robertson 3 , Jon Thomson rymer 1 , sean 19 M. Sc. , Shinomya 1 , 20 Claire Smith 1 , Ketsey Smith 1 , Natalie L. Smith 1 , Margaret A. Sobeski 1 , alia 21 Suleiman 1 , Jackie Sweft Mour Tokhi 1 , John J. Walsh 1 , tansy yang 1 , Jane Anne Horne 3 , 23 Feng Li 1 , Ruchi Parekh 1 , Patricia K. Rivlin 1 , Vek Jayaraman 1 , kei itto 1,4,5 1,3 , Gerald M. Rubin 1 , Harald F. 25 Hess 1 , Viren Jain 2 , Stephen M. Plaza 1
甲基杆菌AJMALII sp。 11月，与国际空间站隔离
纳米尺度的材料表面和界面已成为跨学科研究的引人入胜的主题，因为过去20年中许多有希望的应用。高度复杂的技术和新颖的材料家族已经出现了爆炸性的增长和令人信服的催化功能（Jiang等，2021），能源（Janek and Zeier，2016年），环境科学，环境科学（Kartal，2010年），生物医学，生物医学（Zhang et al。。在观察到的材料表演背后发展理论对于该跨学科领域的可持续成功以及成功实施新材料和过程中的下一代高级材料也至关重要。在本期特刊中，我们介绍了纳米级内材料表面和接口的结构，属性和技术应用的研究。该集合专用于跨学科的研究论文，将材料科学，生物学科学和化学的知识和实践整合到关键应用中。本期特刊中包含了两篇研究论文和三个评论，该论文为读者提供了纳米级材料表面和接口的理论和技术的选定案例，可以在各个方面有助于材料化学的进步。第一本研究文章由捷克共和国Palacký大学Olomouc的Michal Otyepka小组撰写，重点介绍了材料表面和界面的纳米结构。合成的石墨烯铁碳化物杂种具有纳米级孔径的分层结构。Chenxuan Wang的小组，来自这种新颖的结构导致令人着迷的性能，并在抗坏血酸内检测多巴胺时具有令人满意的检测极限。这表明材料表面和接口上的纳米结构对于高级材料的出色性能至关重要。第二篇研究文章由北京化学技术大学的成本HE组撰写，专注于材料表面和界面的技术应用。通过尖端的单分子力光谱观察到二氧化硅结合肽SB7和玻璃表面之间的相互作用力，并且通过分子动力学模拟揭示了以下理论。本研究表明，适当的技术的选择是揭示纳米级材料表面和界面的奥秘，从而区分新材料的性能。三篇评论文章强调了材料科学，与生物相关的科学和化学的结合，并在表面和生物医学应用的界面上结合在一起。
1 大学先修科学课程对学生的影响...
大学先修科学课程对学生技能、信心和压力的影响 Dylan Conger Alec I. Kennedy Mark C. Long Raymond McGhee Jr. 摘要 AP 课程已被中学广泛采用，但关于参加 AP 课程影响的证据完全是观察性的。我们报告了第一项 AP 实验研究的结果，重点研究 AP 是否比其他常规课程和荣誉课程赋予学生更多的人力资本。我们发现有证据表明，参加 AP 科学课程可以提高学生的科学技能和他们在大学攻读 STEM 专业的兴趣。与对照组相比，AP 课程的学生对自己在大学科学方面取得成功的能力信心较低、压力水平较高、成绩较差。 ____________ Dylan Conger 是乔治华盛顿大学公共政策教授。Alec I. Kennedy 是华盛顿大学的博士生。Mark C. Long 是华盛顿大学公共政策与治理教授和经济学兼职教授。 Raymond McGhee Jr. 是 Equal Measure 的高级主管。作者感谢 Nicole Bateman、Kerry Beldoff、Grant H. Blume、Jordan Brown、Sarah Coffey、Bonnee Groover、Josette Arevalo Gross、Hernando Grueso Hurtado、Jessica Mislevy、Kelsey Rote、Massiel Sepulveda 和 Mariam Zameer 提供的出色研究协助。他们还感谢 Del Harnisch、Michal Kurlaender、Richard Murnane、Helen Quinn 和 Aaron Rogat 提供的指导和见解。作者感谢三位匿名审稿人的评论。大学理事会工作人员回答了研究小组关于 AP 课程的问题，并就研究设计提供了一般反馈，但大学理事会没有提供资金支持，也没有参与这项研究的开展。这项研究由美国国家科学基金会 (Award 1220092) 资助，并已在美国经济协会 RCT 注册中心 (ID 000140) 注册。本文用于得出实证研究结果的数据可从大学间政治和社会研究联盟 (http://doi.org/############) 获取。在线附录可在 http://jhr.uwpress.org 找到。通讯作者电子邮件：marklong@uw.edu。JEL 代码：I20、J24
人工智能与癌症研究相遇 2025 年 11 月 11-12 日
• Mohammed Alquraishi，哥伦比亚大学医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • Fatima Al-Shahrour，西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) 生物信息学部门 • Alberto Ciccia，哥伦比亚大学欧文医学中心遗传学与发育系 • Marcos Diaz-Gay，加州大学圣地亚哥分校细胞与分子医学系 • Joaquin Dopazo，进步与健康基金会计算系统医学组 • Anum Glasgow，哥伦比亚大学欧文医学中心生物化学/分子生物物理学系 • Daniel Gonzalez-Peña，维哥大学生物信息学与机器学习 • Despina Kontos，哥伦比亚大学欧文医学中心放射学系 • Tal Korem，哥伦比亚大学医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • Michal Levo，哥伦比亚大学医学中心生物化学/分子生物物理学系数学基因组学项目 • Oscar Llorca， DNA 损伤反应中的大分子复合物西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Geoff Macintyre，计算肿瘤学组西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Nuria Malats，遗传和分子流行病学组西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Jaewon Min，哥伦比亚大学欧文医学中心病理学和细胞生物学系 • Macha Nikolski，波尔多大学生物信息学中心 (CBiB) 波尔多大学 • Beatriz Ocaña-Tienda，数学肿瘤学卡斯蒂利亚大学曼恰大学 • Vera Pancaldi，生命科学 - 计算生物学生命科学组巴塞罗那超级计算中心 • Solip Park，计算癌症基因组学组西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Raul Rabadan，哥伦比亚大学医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • Antonio Rausell，临床生物信息学研究实验室巴黎想象研究所 • Daniel Rico，计算表观基因组学和细胞身份CABIMER 塞维利亚 • Yufeng Shen，哥伦比亚大学欧文医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • David Torrents，生命科学 - 计算基因组学巴塞罗那超级计算中心生物学生命科学组巴塞罗那超级计算中心
成年果蝇中央大脑的连接组
C. Shan Xu 1 、Michal Januszewski 2 、Zhiyuan Lu 1,3 、Shin-ya Takemura 1 、Kenneth J. Hayworth 1 、Gary Huang 1 、Kazunori Shinomiya 1 、Jeremy Maitin-Shepard 2 、David Ackerman 1 、Stuart Berg 1 、Tim Blakely 2 、John Bogovic 1 、Jody Clements 1 、Tom Dolafi 1 、Philip Hubbard 1 、Dagmar Kainmueller 1,4 、William Katz 1 、Takashi Kawase 1 、Khaled A. Khairy 1,5 、Laramie Leavitt 2 、Peter H. Li 2 、Larry Lindsey 2 、Nicole Neubarth 6 、Donald J. Olbris 1 、Hideo Otsuna 1 、Eric T. Troutman 1、Lowell Umayam 1、Ting Zhao 1、Masayoshi Ito 1,7、Jens Goldammer 1,8、Tanya Wolffi 1、Robert Svirskas 1、Philipp Schlegel 9、Erika R. Neace 1、Christopher J. Knecht, Jr. 1、Chelsea X. Alvarado 1、Dennis A. Bailey 1、Samantha Ballinger 1、Jolanta A Borycz 3、Brandon S. Canino 1、Natasha Cheatham 1、Michael Cook 1、Marisa Dreher 1、Octave Duclos 1、Bryon Eubanks 1、Kelli Fairbanks 1、Samantha Finley 1、Nora Forknall 1、Audrey Francis 1、Gary Patrick Hopkins 1、Emily M. Joyce 1 、SungJin Kim 1、Nicole A. Kirk 1、Julie Kovalyak 1、Shirley A. Lauchie 1、Alanna Lohffi 1、Charli Maldonado 1、Emily A. Manley 1、Sari McLin 3、Caroline Mooney 1、Miatta Ndama 1、Omotara Ogundeyi 1、Nneoma Okeoma 1、Christopher Ordish 1、Nicholas Padilla 1、Christopher Patrick 1、Tyler Paterson 1、Elliott E. Phillips 1、Emily M. Phillips 1、Neha Rampally 1、Caitlin Ribeiro 1、Madelaine K Robertson 3、Jon Thomson Rymer 1、Sean M. Ryan 1、Megan Sammons 1、Anne K. Scott 1、Ashley L. Scott 1、Aya Shinomiya 1、Claire Smith 1、Kelsey Smith 1、Natalie L. Smith 1、Margaret A. Sobeski 1、Alia Suleiman 1、Jackie Swift 1、Satoko Takemura 1、Iris Talebi 1、Dorota Tarnogorska 3、Emily Tenshaw 1、Temour Tokhi 1、John J. Walsh 1、Tansy Yang 1、Jane Anne Horne 1,3、Feng Li 1、Ruchi Parekh 1、Patricia K. Rivlin 1、Vivek Jayaraman 1、Kei Ito 1,7,8、Stephan Saalfeld 1、Reed George 1、Ian Meinertzhagen 1,3、Gerald M. Rubin 1、Harald F. Hess 1、Louis K. Scheffer 1,* 、Viren Jain 2 和 Stephen M. Plaza 1
irt2024
核酸的研究合成第6节（主席：Kathie Seley-Radtk E）9：35-9：50 OP4 - Malgorzata Honcharenko，Karolinska Institutet一种新颖的方法，是一种合成寡核苷酸多核苷酸多核苷酸的新方法Peyrottes，蒙彼利埃大学，CNRS碳碳和氯核苷磷酸类似物作为恶性疟原虫抑制疟原虫的新型化学型10：15-10：30 OP6 - Robert Britton，Robert Britton，Simon Fraser University，快速，灵活，柔性，可稳定的，可伸缩的核心合成，the tea coffee teacoy 10：30：30：30：55 55 55 55 55 55（55 55） Asanuma）10：55-11：20 IL8 - 塞奇·范·卡伦伯格（Serge van Calenbergh），根特大学结核素类似物与重要的Human and Fivestock疾病相似的原生动物病原体11：25-11：40 OP7 - Nicholas Chim，Nicholas Chim，加利福尼亚大学，最大程度地融合了最有效的TRYMASE TRYMASE TRYMASE TRYMASE TRYMASE TRIMPSINGS TRIMPTIONT， 11：45-12：00 OP8 - Michal Hocek，捷克科学学院酶合成基础改性RNA与工程DNA聚合酶基础修饰的RNA 12：00-13：30午餐，海报II II次，第8届海报（主席：FUMI NAGATSUGI：FUMI NAGATSUGI）13：30-13：30-13：55 IL9 - ROGERSTRASES基于Rogerstrified Artrins on Artnified Artnifirent on strutt on strutt on strutt rocority rogation intriptiation寡核苷酸ES 14：00-14：15 OP9 - 加利福尼亚大学的Dong Wang，圣地亚哥分校的结构基础，是通过Cel-lular RNA聚合酶14：20-14：20-14：35 OP10-Michiko Kimoto，Xenolis Pte的转录遗传字母识别的遗传字母。Ltd. Six-Letter DNA Aptamer Generation as an Antibody Alternative 14:40-16:00 Coffee, tea Recruitment/Discussion session Session 9 (Chair: Ramon Erit ja) 16:00-16:25 IL10 – Kazuo Nagasawa, Tokyo University of Agriculture and Technology Control of functions of dynamically formed high-order nucleic acids by polyoxazole compounds 16:30-16:45 OP11 – M. Carmen Galan, University of Bristol Small molecule G-quadruplex ligands are antibacterial candidates for Gram- nega- tive bacteria 16:50-17:05 OP12 – Shigeori Takenaka, Kyushu Institute of Technology Double-strand structuring of oligo-thymine by cyclic bis-naphthalene diimide Session 10 （主席：Takehiko Wada）17：10-17：25 OP13 - Vyacheslav V. Massey University University结构的结构引导抑制癌症DNA-Mutating酶Apobec 3A 17：30-17：30-17：55 IL11 - Zlatko Janeba，Iocb purague pare