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评估系统：分析教育系统和指导行动的三种方法 Michelle Kaffenberger、Jason Silberstein 和 Marla Spivack
虽然传统的干预和评估可以解决学习危机的症状，但人们越来越认识到，要实现广泛而持续的学习改进，就需要系统方法来诊断和解决学习率低的根本原因。本文提出并应用了三种方法来评估教育系统，并指导如何提高学习系统的一致性。首先，我们使用学习轨迹来评估 22 个中低收入国家儿童的学习动态。其次，我们提出了一套称为 ALIGNS 原则的原则，并展示了如何使用它们来评估和改善课程、评估以及教师支持和教学的一致性。最后，我们提出了一个系统诊断框架，并将其应用于南非的一个项目，展示了该项目如何采用系统方法来改善学习。这些工具有助于具体化系统思维，并为旨在改善学习的政策和项目的设计和评估提供见解。
对话角色对语音人工智能和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加州大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音人工智能对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音人工智能系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者一起完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。语音对齐通过相似性评级进行评估，使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅向人类对话者靠拢。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地向人类对话者靠拢。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐，并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色
Michelle Michot Foss 博士
过去三十年，米乔特·福斯在德克萨斯大学奥斯汀分校 (UT) 和休斯顿大学担任多个职位期间，开发并指导了能源价值链经济学和商业框架研究，以支持全球投资。她曾担任德克萨斯大学首席能源经济学家和经济地质局能源经济中心主任。她还是休斯顿大学壳牌跨学科学者。她的职业研究亮点包括为地方、国家和国际政府机构审查石油、天然气和矿产市场，包括德克萨斯州审计长、美国能源信息署、美国能源部、世界银行、日本对外贸易组织和其他机构。