Qiagen的一个健康微生物中心行业的实习生是您对微生物组科学,生物技术的热情以及探索行业职业的渴望的高级研究生?一个健康微生物组中心兴奋地宣布,研究生候选人有一个非凡的机会,可以与Qiagen申请行业实习,Qiagen是全球领先的样本和分子诊断,应用测试和学术研究的分析技术的提供商。实习生将(i)在一家领先的生物技术公司中获得动手实践经验,(ii)在分子诊断,测试和测定领域的实力项目方面的工作,(iii)与行业专家和科学家合作,(iii)(iii)(iv)与Microbiobome Biotechnology of Microbiome Biotechnology consectionals consectionals consectionals consectionals consections consectionals consectionals consectionals secterants cessectionals cessect。实习详细信息:
覆盖种植是一种农业实践,它利用二级作物通过各种机制来支持原发性作物的生长,包括侵蚀,抑制杂草,营养管理和增强的生物多样性。覆盖作物可能通过与土壤微生物组的化学相互作用通过根渗出或从根中释放植物代谢物,从而引起这些生态系统的某些服务。植物激素是一种激活根际微生物组的植物散发的代谢物类型,但是管理这种化学相互作用仍然是一种未开发的机制,用于优化植物土壤微生物组相互作用。目前,对覆盖作物植物激素根渗出模式的多样性以及这些化学信息如何选择性地丰富特定的微生物分类群和农业土壤中功能的多样性的了解有限。
结肠是人口稠密的微生物栖息地之一,具有10^12-10^14微生物。[7]肠道微生物组编码超过300万个基因并产生数千种代谢产物,在调节人类健康中起着至关重要的作用。它参与了消化,免疫稳态,对病原体的定殖抗性以及维生素和短链脂肪酸的产生。其组成和功能的破坏会直接影响疾病,例如炎症性肠病,II型糖尿病和心血管疾病。研究表明,恢复肠道菌群的平衡可以通过改变微生物组的组成和结构来预防特定疾病。肠道微生物组,包括细菌,病毒,真菌和其他微生物,对于有效的消化,营养吸收和免疫调节至关重要,其中约有70%的免疫系统含有肠道中的免疫系统。[8]此外,肠道轴突出了肠道健康与心理健康之间的联系,
肠道微生物组是大脑和胃肠道之间相互作用的复杂网络,在人类健康和疾病中发挥着关键作用。微生物组-肠脑轴 (GBA) 是大脑情绪和认知中心与外周肠道功能之间的重要连接点,强调了肠道健康对整体健康的深远影响。GBA 的特点是肠道和大脑之间存在共生关系,调节炎症细胞因子和神经递质的表达。MGBA 还受微生物代谢物的调节,例如短链脂肪酸 (SCFA) 和脂肪酸衍生物。本文重点介绍了 GBA 在调节肠道健康方面的重要性以及针对性治疗干预措施改善健康结果的潜力。这项研究的意义深远,表明旨在调节肠道生物群的未来策略可能为个性化医疗和饮食干预的发展提供有希望的途径。
摘要在健康和营养的背景下,口腔和肠道微生物群之间的复杂相互作用使人们着迷。作为通往胃肠道的门户,口腔微生物群拥有各种各样的微生物物种,这些微生物物种显着影响或有助于各种疾病。与龋齿,牙周疾病和全身性疾病等疾病有关,包括糖尿病,心血管疾病,肥胖症,rheuma- Toid关节炎,阿尔茨海默氏病和结直肠癌。本综述旨在结合口腔和肠道菌群之间细微的关系,探讨饮食在制定健康促进和预防疾病的策略中的关键作用。从涵盖动物和人类的无数研究中汲取见解,我们研究了微生物营养不良及其对健康的影响的含义。从2000年1月至2023年8月,在PubMed Central,Web of Science,Scopus,Google Scholar和沙特数字图书馆进行了78篇科学文章的书目搜索。在严格的筛选过程之后,对选定文章的全文进行了严格审查以提取相关信息。不符合纳入标准的文章(特定于口服 - 肠道菌群相互作用,饮食和营养)被精心排除。饮食是影响口服和肠道菌群的关键参与者。这项全面的评论深入研究了复杂的各种饮食组成部分,例如纤维,益生元,益生菌和生物活性化合物,对这些生态系统中微生物的多样性和功能产生了显着影响。相反,加工食品中高的饮食,添加的糖和饱和脂肪与营养不良相关,口服和胃肠道疾病的风险升高。理解这种相互作用的复杂性对于开发创新方法的发展至关重要,从而促进了平衡的口服 - 肠道菌群轴并改善整体人类健康。的含义扩展到预防和治疗性相互作用,强调了将这些复杂性在公共卫生和临床实践中揭示这些复杂性的实际重要性。
1。植物 /农作物的微生物组 - 新项目,倡议和科学亮点2。< / div>开发最佳实践和建议 - 最低元数据要求和预分析参数3。新的微生物组技术4。植物微生物组研究的协调会议打算增加工作组成员之间的合作。将向科学界,欧洲委员会和国家机构提供研讨会的建议。要进一步制定该计划,我们请您通过提交非常简短的概述并指出该介绍的主题 /主题是指c.m.j.pieterse@uu.nl,直到2024年12月13日。< / div>。会议将在Padualaan 8,3584 Ch Utrecht举行。在适当的时候,我们将为您提供有关注册和酒店预订信息的指导。注册费为午餐和咖啡休息时间为50欧元(会议室由UU提供)。晚餐将由每个参与者直接支付。我们期待在April Angela Sessitch,Paul Schulze-Lefert,CornéPieterse和Karin Metzlaff
非洲惠康感染疾病研究中心(Cidri-Africa)促进了研究者主导的方法,其科学目标是对抗感染,尤其是HIV-1,结核病(TB)和下呼吸道感染 - 通过临床和实验室研究。Cidri-Africa还支持有关传染性疾病和非传染性疾病之间相互作用的研究,尤其是在后一种影响感染的易感性的情况下,或者是由于感染而引起的。该中心还提高了对抗逆转录病毒疗法挑战的理解和管理,例如代谢并发症和药物相互作用。Cidri-Africa是英国以外的唯一惠康中心,并由开普敦卫生科学学院的大约400名研究人员 - 斯特朗 - 斯特朗 - 斯特朗 - 斯特朗 - 斯特朗 - 斯特朗(IDM)进行管理。该中心运营三个相互作用的平台:基础科学,生物医学数据整合和临床研究。
人类微生物组包括居住在身体不同部位的微生物的复杂生态系统,在维持健康和决定疾病脆弱性方面起着非常重要的作用。根据微生物组的连续生成数据,对疾病风险预测的使用正在发展。机器学习提供了一种非常强大的方法,因为它具有处理复杂和高维数据的能力。在这篇研究文章中,作者通过微生物组概况概述了随机森林,支持向量机和神经网络机器学习模型的效率。本综述提供了对最近在过去发布的各种研究的全面概述,这些研究将这些机器学习技术用于微生物组数据分析。它进一步评估了每个模型捕获微生物组的内在复杂性和可变性的程度,这是准确预测疾病的关键。此外,这篇评论强调了功能选择和数据预处理在增强机器学习模型的性能中的重要性。通过选择最相关的功能并正确预处数据,可以训练更好的模型,从而做出更好的预测。我们的结果为机器学习模型提供了预测对传染病的敏感性的巨大潜力,同时表明确实有进一步改善的潜力。多组分数据集成应增加预测能力 - 将微生物组数据与其他类型的生物学信息结合起来。模型可解释性对于增强临床医生对词典的理解和信任至关重要,这对于将这些工具成功整合到真正的个人医疗保健方面至关重要。
结果该研究包括236名HNSCC病例参与者,平均年龄为60.9(9.5)年龄,在平均为5.1(3.6)年的随访中,女性为24.6%,485名匹配的对照参与者。基线时的总体微生物组多样性与随后的HNSCC风险无关;然而,发现13种口腔细菌与HNSCC的发展有差异化。该物种包括新近鉴定的唾液,sanguinis链球菌和瘦素种类,以及属于Beta和伽马菌的几种物种。红色/橙色牙周病原体复合物与HNSCC风险相关(赔率比,每1 SD 1.06; 95%CI,1.00-1.12)。微生物风险评分(基于22种细菌创建)的1-SD增加与HNSCC风险增加50%有关(多元优势比,1.50; 95%CI,1.21-1.85)。未发现与HNSCC风险相关的真菌分类单元。
引言微生物组是人类生理学的关键组成部分,它可以在组织中的微生物(例如胃癌睾丸(GI)区域,皮肤和肺部)中产生微生物(Dethlefsen等,2007; Ley等,2006)。许多微生物与宿主有共同的关系,对于障碍物的适当发展和功能至关重要(B.Ackhed等,2005; Hooper和Macpherson,2010)。微生物组有助于健康状况和疾病,例如癌症,肥胖和炎症状况,并影响宿主对治疗干预的反应(Cryan和Dinan,2012; Gopalakrishnan et al。,2018a; Maeda and Tebeda; Maeda and theeda; Maeda and thea and takeda,2019; rajili’c-Stojanovi al al al al ant; et eet eT; Al。,2008)。这已经充分证明了癌症,其中微生物组会影响对免疫疗法,化学治疗,放射治疗和干细胞移植的反应(Abu-Sbeih等,2019; Chang等,2021b; 2021b; DeRosa et al。 Taur等人,2014年,Tonneau等人,2021年;由于微生物组是可修改的,并且与造成恶性肿瘤的遗传变化相比,可能更适合改变,因此可以操纵其改善癌症结局的潜力促使人们对不存在的微生物组(宿主相互作用,它们对肿瘤生长的影响)以及与癌症治疗的相互作用引起了兴趣。免疫疗法是几十年来癌症护理中最重要的进步,将免疫反应重定向以影响耐用的肿瘤控制。免疫检查点抑制剂(ICIS)目标负