人类大脑仍然是现代医学最大的挑战之一,但它是医学最重要的,有时甚至被忽视的方面之一。人脑由大约1000亿个神经元,100万亿个神经元连接组成,并消耗了人体能量的20-25%。新兴的证据表明,营养不足或不足的营养与大脑健康,心理健康和心理功能妥协的风险增加有关。这种关系的核心组成部分包括大脑甲状腺微生物群(BGM)系统的复杂动态,这是精神/大脑健康领域中逐渐认识的因素。沿BGM系统的大脑,肠道和肠道菌群之间的双向关系不仅会影响营养的吸收和利用,而且还对认知过程,情绪调节,神经塑性和其他精神/大脑健康指数产生了重大影响。神经可塑性是大脑对刺激的适应能力和神经再生的能力。理解神经可塑性并考虑干预措施,从而增强大脑通过经验改变能力的显着能力构成了迅速发展的研究领域,这具有通过最佳的最佳营养和生活方式干预措施来改善幸福感,韧性和整体大脑健康的巨大潜力。The nexus of lifestyle interventions and both academic and clinical perspectives of nutritional neuroscience emerges as a potent tool to enhance patient outcomes, proactively mitigate mental/brain health challenges, and improve the management and treatment of existing mental/brain health conditions by championing health-promoting dietary patterns, rectifying nutritional deficiencies, and seamlessly integrating nutrition-centered strategies into临床护理。
摘要 本文旨在全面概述人工智能 (AI) 技术在研究肠道菌群中的应用及其在某些重要疾病的诊断和治疗中的作用。微生物群与疾病之间的关联及其临床意义仍然难以解释。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 等人工智能技术的进步可以帮助临床医生处理和解释这些海量数据集。两个研究小组参与了本次范围界定审查,他们在欧洲的两个不同地区工作:佛罗伦萨和萨拉热窝。审查中纳入的论文描述了 ML 或 DL 方法在人类肠道菌群研究中的应用。本研究总共考虑了 1109 篇论文。经过淘汰后,范围界定审查最终考虑了 16 篇文章。审查的论文采用了不同的 AI 技术。一些论文应用了 ML,而另一些论文应用了 DL 技术。11 篇论文仅评估了不同的 ML 算法(将一到八种算法应用于一个数据集)。其余五篇论文同时研究了 ML 和 DL 算法。应用最广泛的机器学习算法是随机森林,并且表现出最好的性能。
几项研究记录了EDS个体肠道微生物群组成的改变。例如,神经性厌食症的患者通常表现出微生物多样性降低和有益细菌和有害细菌之间的失衡。这种营养不良与肠道通透性,炎症和新陈代谢改变有关,这可能会进一步加剧厌食症的症状,包括焦虑,强迫症和饱腹感信号传导。同样,患有暴饮暴食障碍和神经性贪食症的个体已经显示出与炎症增加和肠脑信号受损相关的菌群谱[3]。
在早期生命中,肠道微生物组成会随母质微生物群的组成,输送模式,婴儿喂养模式,抗生素使用方式以及各种环境因素(例如宠物和兄弟姐妹的存在)迅速变化。关于饮食,微生物群和基因组活性在转录组水平上的一项综合研究可能会深入了解饮食在塑造人/微生物组关系中的作用。肠道菌群中的破坏(即肠道断疾病)与婴儿期的坏死性小肠结肠炎以及后来的某些慢性疾病有关,包括肥胖,糖尿病,炎症性肠道疾病,癌症,癌症,过敏和哮喘。因此,了解孕产妇至侵袭性微生物的转移的影响,然后修改婴儿早期定殖或纠正早期寿命早期肠胃疾病可能是克服慢性健康状况的潜在策略。
摘要:人类肠道微生物群是一个复杂的生态系统,具有数千种微生物菌株,在维持其宿主的整体福祉方面起着至关重要的作用。肠道微生物群的组成随婴儿期到成年的年龄而变化,并且受饮食习惯,环境和遗传处理的影响。培养非依赖性技术和核酸测序的最新进展已提高了我们对肠道菌群多样性的理解。肠道中存在的微生物物种释放具有抗炎特性的短链脂肪酸(SCFA)。肠道菌群在调节宿主的免疫系统,促进免疫耐受性和维持稳态方面也起着重要作用。肠道微生物群对宿主健康的影响很明显,因为肠道营养不良与各种疾病有关,包括代谢性疾病,自身免疫性疾病,过敏和炎症性肠道疾病。肠道微生物群与呼吸系统有双向通信,形成了肠道 - 肺轴,这与不同的呼吸系统疾病有关。针对肠道菌群的治疗方法,例如益生菌,益生元,饮食干预和粪便菌群移植(FMT),旨在恢复微生物平衡并促进肠道中有益菌株的生长。尽管如此,必须了解肠道菌群与宿主之间的复杂相互作用的知识,这对于开发了个性化医学方法和基于微生物群的疗法的各种疾病是必要的。还讨论了未来的研究方向。本评论总结了与肠道轴相关的研究,并特别强调了微生物群的作用。
摘要:近年来,一些研究分析了男性生殖道菌群的组成及其在不育的变化或与不育相关的不同情况下的组成。本叙事评论的目的是获得对该主题的更多见解;特别是,要描述有关患有不育症,男性感染或HPV感染患者精液菌群变化的实际证据。精液,精液中prevotella spp的增加。与少杂化性植物和与肥胖相关的小养生症相关。假单胞菌的假单胞菌的增加更为常见于嗜酸性植物学和低脂植物。乳酸杆菌属的降低。(即在乳酸乳杆菌中)可能代表低精液质量的标记。然而,乳酸杆菌的增加被认为是精子浓度降低的危险因素。在前列腺炎患者中,乳酸杆菌属的降低。和链球菌属的增加,开辟了有关益生菌治疗在这些患者中的作用的重要观点。最后,fusobacteria spp的增加。。在结论中,我们强调了精液和阴道菌群之间的相互作用,因此进一步的研究应集中于“夫妇生殖器微生物群”。
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2024年1月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.18.576275 doi:Biorxiv Preprint
摘要本文总结了肠道菌群(GM)在糖尿病,糖尿病,糖尿病护理和糖尿病学组织的最新国际专家论坛中肠道菌群(GM)的作用的科学状态,该论坛在欧洲汉堡在德国汉堡举行的糖尿病研究协会在欧洲糖尿病研究协会举行。论坛的参与者包括临床医生和基础科学家,他们是肠道微生物组和代谢领域的领先研究人员。他们的结论如下:(1)GM可能参与2型糖尿病的病理生理学,因为微生物产生的代谢产物与疾病呈正相关,以及GM功能的机械联系(例如,丁酸酯产生的基因)最近通过在人类中使用孟德尔随机化而出现了葡萄糖代谢。 (2)GM的高度个性化性质构成了主要的研究障碍,并且需要对关联和因果关系进行强有力的评估,需要大量的人群和深层的元基因组方法; (3)由于单个时间点抽样遗漏了内部的GM动力学,因此需要在个体内重复测量的未来研究; (4)确定这种不断扩展的知识对糖尿病诊断和治疗的适用性需要许多未来的研究,而新颖的技术和改进的计算工具对于实现这一目标至关重要。
人类消化系统及其复杂的微生物群之间的共生关系是继续展开的迷人研究领域。主要是厌氧菌细菌,这个复杂的微生物生态系统(充满了万亿生物体)在各种生理过程中起着至关重要的作用。超出其在分解不可消化的饮食成分方面的主要功能之外,这种微生物群落显着影响免疫系统调节,中枢神经系统功能和疾病预防。尽管在微生物组研究中取得了进步,但细菌效应功能如何影响哺乳动物和微生物组生理的确切机制仍然难以捉摸。与传统的DNA-RNA-蛋白质范式不同,细菌经常通过小分子进行沟通,强调了命令,以鉴定由人类相关细菌产生的化合物。肠道微生物组在天然产物的转化中以关键状态出现,从而产生具有不同生理功能的代谢产物。解开这些微生物转化是了解天然产物的药理活性和代谢机制的关键。值得注意的是,利用肠道微生物进行大规模合成生物活性化合物的潜力仍然是一个毫无疑问的边界,具有有希望的含义。本评论是当前知识的综合,阐明了天然产物,细菌和人类健康之间的动态相互作用。这样做,它有助于我们对微生物组动态的不断发展的理解,这为医学和治疗学方面的创新应用打开了途径。随着我们更深入地研究这种复杂的互动网络,利用肠道微生物组的力量进行转化的医疗干预措施的前景越来越诱人。
摘要肠道菌群与关节炎之间的关系引起了人们的重大关注,新兴的Evi dence表明营养不良与各种形式的炎症性关节病之间存在潜在的关联。虽然OB Servational研究为关节炎患者的微生物群改变提供了有价值的见解,但建立因果关系仍然具有挑战性。受环境因素,药物效应和饮食习惯等多个混杂因素影响的观察数据不足以最终确定微生物生物变化是否与关节炎有因果关系。跨独立研究的结果的异质性进一步使解释复杂化。为了进一步支持这一假设,认为有必要的介绍随机试验是必要的,但是它们在该领域的实施列出了重大的技术局限性。实验动物模型可将视力融合到将营养不良与关节炎联系起来的潜在致病性机械障碍中,包括肠梗阻较高的功能,微生物衍生的代谢产物和分子模拟物的作用。然而,相互矛盾的发现强调了宿主菌群相互作用和建立因果关系的复杂性。调节菌群进行关节炎治疗或预防的努力已经显示出希望,但功效和应用能力仍然尚不确定。抗癌药物,饮食干预措施,饮食措施和粪便菌群移植术已探索,但是它们的临床实用性正在等待进一步的有效。总而言之,虽然肠道菌群与关节炎之间的关联越来越多,但建立因果关系仍然难以捉摸。