肠道微生物群是一个多样化的微生物群落,对于维持人类健康和免疫稳态至关重要。它调节先天和适应性免疫反应,影响抗原表现,T细胞分化和免疫球蛋白A(IGA)产生等过程。通过平衡免疫耐受性和激活,微生物群可防止自身免疫性,同时预防感染。测序技术进步表明,免疫失调,自身免疫性和炎症性疾病可能是由于营养不良或微生物构成的变化而引起的。益生菌,益生元和饮食变化具有靶向微生物组的鼓励。人类微生物群充满了具有数万亿微生物的微生物群落,超过10倍人类细胞,其中包括1000(大约)细菌物种,具有富裕的菌群,蛋白质细菌,细菌植物,euryarchaeota,静脉细菌,ver核细菌,ver核酸,病毒和真菌。人类基因组估计由61000至140000个基因组成,而肠道微生物基因组可能包含1000,000多个基因并影响人体的各种功能,有助于健康管理并为大脑提供信号。Gut microbiome secretes vitamin K, B12, neurotransmitter metabolite like dopamine, short chain fatty acids like butyric acid, proteases, carbohydrate-active enzymes that include inhibitors of maltases and sucrases, manage 70% of total immunity, stimulate certain tissues of intestine, lympatic tissues, capillary density, production of防止病原体感染和侵袭的交叉反应性抗体。用于健康的肠道菌群,避免使用加工食品和含有谷物的麸质。社会和环境接触也会影响肠道微生物组。本评论涉及肠道菌群在免疫调节和健康管理中的作用。
抽象的bactrocera Zonata或Peach Fruf Fly是一种隔离的害虫,是对园艺作物的主要威胁,尤其是在巴基斯坦和南亚地区。肠道微生物群在确定B. Zonata关于消化,免疫,交配和觅食的生物学和行为特征方面的影响。是肠杆菌,乳酸菌和乙酰杆菌的细菌物种参与营养获得,免疫学和生育能力的各个方面。它还在肠道菌群的生态适应中起作用。他们提出了综合害虫管理(IPM)的新方法。这种综合的害虫管理涉及微生物组的变化,信息素的破坏以及微生物组增强的诱饵的使用,这支持了农业的环境目标。数字监视和监视系统可用于增强实时采用。IPM策略(例如微生物群操纵和信息素干预)呈现生态创新的害虫控制溶液对化学杀虫剂。这些方法涉及使用基于蛋白质的化学物质,微生物和机械吸引剂,例如甲基Eugenol和蛋白质水解诱饵。现代技术提供了这些方法的更高准确性和功效:数字视频监视,以及使用自动化设备监测的使用有助于抑制B. Zonata。本综述易于在IPM的背景下改变微生物组针对的方法,以改变“害虫控制范式”,减少农药的依赖,细读对有益昆虫的保存以及实际上培养可持续的农业。这种生物控制旨在用于现场测试,肠道微生物群操作以及针对位置依赖的害虫管理解决方案的微生物管理,以优化害虫控制并解决农业中的当前和新兴问题。
摘要:近年来,人类微生物组研究发生了范式转变,依赖培养的方法重新出现。大量研究致力于人类微生物组,而对口腔微生物组的研究仍然有限。事实上,文献中描述的各种技术可以对复杂生态系统的微生物组成进行详尽的研究。在本文中,我们报告了文献中描述的不同方法和培养基,它们可以应用于通过培养研究口腔微生物组。我们报告了针对性培养的具体方法以及培养人类口腔中常见的三个生命界成员(即真核生物、细菌和古细菌)的具体培养技术和选择方法。这篇书目综述旨在汇集文献中描述的各种技术,以便对口腔微生物组进行全面研究,以证明其与口腔健康和疾病的关系。
摘要:甲烷的甲烷产生甲烷的甲烷,是人类厌氧微生物群中常见的古细菌。甲烷植物作为与营养不良相关的机会病原体的出现,并且在厌氧脓肿中也被检测和培养。他们在呼吸道中的存在尚不清楚。是对908个呼吸道样品的前瞻性研究,使用多重指导方法结合了PCR测序,实时PCR,原位杂交(FISH)和甲烷植物培养。在21 /527(3.9%)痰样品中检测到甲烷摩托杆菌史密斯和甲烷素的口腔DNA序列,2/188(1.06%)支气管肺泡灌洗,也没有193个Tracheo-Bronchial ChialChialChialChial Chial Chial Chial Chial Chipations。此外,在三个痰液中检测到的荧光原位杂交检测到了用棍子形态的样品研究的标本,暗示了M. oralis,而在另一种支气管肺泡灌洗样本中,研究了次生斑的形态,提示Smithii M. Smithii。这些观察结果将已知的甲烷植物领土扩展到呼吸道,并在任何以后从支气管肺泡灌洗和肺部隔离的情况下进一步解释其检测为病原体。
图5:在MSM的三个队列中发现的功能术语。上图:用picrust2获得了aNCOM-BC2组之间的kegg,并根据其对数折叠变化(LFC)选择。A.比较Prepep和HIV+ Lowcd4 Preart之间的KO项。B.比较HIV+ Lowcd4 Postart和HIV+ Highcd4 Postart之间的KO项。C.在Prepep与Postpep之间的KO术语比较。较低的图像:使用picrust2获得的EC项,与ANCOM-BC2组相比,并根据其LFC选择。D.在Prepep和HIV+ Lowcd4 Preart之间进行EC项的比较。E. HIV+ LOWCD4 POSTART和HIV+ HIGHCD4 POSTART之间的EC项比较。F.在Prepep与Postpep之间的EC项比较。注意:红色的属在参考组中具有阳性LFC(较高的丰度)。蓝色的属在参考组中具有负LFC(较低的丰度)。
1牙科手术学院牙科学院,UIC 11,RMES U1229,Chu de Nantes,44000 Nantes,法国; esparbes.pauline@orange.fr(P.E.);大会。 arnaud.legrand@chu-nantes.fr 3固定修复学司,南特大学,1位,亚历克西斯·里科多(Alexis Ricordeau),法国44042,法国纽特斯; octave.bandiaky@chu-nantes.fr 4 UIC Odontology,Chu,44000 Nantes,法国; marjorie.cheraudcarpentier@chu-nantes.fr(M.C.-C。); hamida.martin@chu-nantes.fr(H.M.)5感染的临床和实验治疗,医学院,EA 3826,NANTES,NANTES,法国44000,法国6急诊系,南特斯大学医院44000,法国44000,法国44000,法国 *通讯 *通讯:Emmanuel.montassier@montassier@natassier@-n-Nantess.chunates.chunates.chunaters.thersis.thersis.fr寻。
摘要:肠道病原体在人类肠道中的传播在许多相互作用的因素上,包括病原体暴露,饮食,宿主肠道环境和宿主微生物群,但是这些因素如何共同影响感染结果的特征仍然很差。在这里,我们在肠道中开发了一种互助和致病分类单元之间的宿主介导的资源竞争模型,该模型旨在解释为什么暴露于相同病原体的类似宿主会产生如此不同的感染结果。我们的模型成功再现了与健康和感染状态之间过渡有关的经验观察到的现象,包括(1)病原体接种物的病原体之间的非线性关系与感染持续性,(2)与宽光谱抗生素治疗期间或与Bradys Bribiotics一起治疗期间或治疗期间的慢性感染风险升高, (4)益生菌赋予的潜在保护免受感染的潜在保护。然后,我们使用该模型来探索宿主介导的干预措施(即,电子供体供应率(例如饮食纤维)和呼吸电子受体(例如氧气)的供应率如何可能用于直接直接肠道群落组装。我们的研究表明,宿主和肠道菌群之间的资源竞争和生态反馈是如何成为人类健康结果的关键终止。我们确定了几个可测试的模型预测,准备进行实验验证。
目的:由于克罗恩病(CD)引起的肠纤维狭窄非常普遍。尽管已经确定了几种纤维狭窄的临床危险因素,例如验水,小肠疾病的位置和深层粘膜溃疡,预测纤维狭窄仍然具有挑战性。肠道菌群在CD的发展和进展中起着至关重要的作用。然而,其在肠纤维狭窄中的作用知之甚少。利用单中心横断面研究,我们旨在研究粪便菌群在与CD相关的纤维狭窄中的作用。方法:使用元基因组分析,我们检查了肠纤维狭窄患者与没有狭窄的患者之间的粪便菌群差异。我们鉴定了特定的微生物群,并评估了其对肠纤维狭窄的预测准确性。此外,我们探索了两组之间肠道菌群的功能差异。结果::我们对粪便样品的研究表明,纤维狭窄患者与CD中没有狭窄的患者之间的肠道菌群结构没有显着差异。但是,从分类学上讲,我们发现了70个分类单元,两组之间的丰度明显不同(p <0.05)。此外,Lefse分析表明,g_bacteroides和g_enterocloster可以预测肠纤维狭窄,而p_actinobacteria,c_actinomycetia,c_bacilli,c_bacilli,o_lactobacilli,o_lactobacilles,f_strepteptoccoccaccaceae and g_strepteptoccus可以预测CDNESISD。结论:粪便菌群在CD中显着影响肠纤维狭窄。功能分析表明,在纤维狭窄的CD患者中,在KEGG途径水平的五个代谢途径中的差异富集,包括鞘脂代谢,脂肪酸代谢以及新霉素,kanamycin和gentamicin的新霉素的生物合成。在蛋酒数据库中,我们观察到两组之间四个功能类别的差异,包括细胞过程,信号传导和代谢。尽管α和β多样性没有显着差异,但纤维狭窄与微生物群组成和功能的变化有关,这表明粪便微生物群在预测与CD相关的纤维狭窄方面的潜力。关键字:克罗恩病,纤维狭窄,粪便菌群,元基因组分析
摘要:近年来,越来越多地探索了构成宿主体内微生物和宿主体内微生物社区之间关系的性质。微生物,包括细菌,古细菌,病毒,寄生虫和真菌,经常与宿主共同发展。在人类中,微生物群的结构和多样性根据宿主的免疫力,饮食,环境,年龄,生理和代谢状况,医学实践(例如抗生素治疗),气候,季节和宿主遗传学而有所不同。最近下一代测序(NGS)技术的出现增强了观察能力,并可以更好地理解微生物群中不同微生物之间的关系。宿主与其微生物群之间的相互作用已成为对公共卫生应用具有治疗和预防兴趣的微生物研究领域。本综述旨在评估原核生物和真核群落之间相互作用的当前知识。在分析了研究中使用的元基因组方法的简要描述后,我们总结了可用出版物的发现,描述了细菌群落与原生动物,蠕虫,蠕虫和真菌之间的相互作用,在实验模型中或在人类中或在人类中。总体而言,我们观察到在某些微生物可以改善宿主的健康状况的情况下,有益的影响存在,而其他微生物的存在与病理学有关,从而导致对人类健康的不利影响。
开始的2025年是一个完美的平方英年(2025 =45²)。 div>由十进制数值系统的所有数字总和的平方表示(0 + 1 + 2 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 + 6 + 6 + 7 + 8 + 9)2 = 2025,并且表达了小数数字的总和(0)数字的总和(0我们不是说这是好是坏,因为上一年是44²= 1936,而不是因为这是非常亲爱的一年,尤其是对西班牙人而言。 div>但我们可以说的是,对于我们大多数人来说,2025年将是我们居住的唯一平方英年。 div>一些年龄较大的人已经生活在1936年,今天最年轻的一些人可能会达到2116年(46 2),如果他们当然会非常照顾他们的微生物群。 div>人类微生物组的主题及其在健康/疾病二项式中的应用通常在科学层面上以强烈而经常性的方式在许多国家和国际大会上以不同的医学学科以及其他卫生专业的事件(营养学家,药剂师,兽医等事件)进行治疗。(1,2)。 div>举例来说,在小儿领域,国会既是欧洲胃肠病学,肝病学和儿科营养(ESPGHAN)以及拉丁美洲社会胃肠病学,肝病学和儿科营养(Laspghan),这些胃肠病学(Laspghan)基于周期性的群体和推荐基于Guides和推荐的推荐和推荐,并推荐了推荐和推荐的推荐和推荐。不同小儿消化病理学的证据(3)。 div>以这种方式,国际但是,他们自己的科学协会以更具体的方式解决了微生物和益生菌的世界。 div>