关于Engorp三十年,Engorp为全球400多个微电网和相关应用程序提供了能源技术硬件和软件产品。企业的产品和服务使所有形式的电气发电和能源存储资产的汇总和控制能够为高级功率最终用户提供经济利益和增强的弹性。Encorp的投资组合包括在关键任务校园环境中的产品开发和项目,例如军事设施,数据中心,医疗机构和工艺制造商。它因其领先的方法将传统发电资产与当今的可持续发展相结合而获得全球认可。在Encorp.com上了解有关Encorp的遗产和持续的技术发展的更多信息。
© Siemens 2024 如有变更和错误,恕不另行通知。本文档中提供的信息仅包含一般描述和/或性能特征,可能并不总是具体反映描述的内容,或者在产品进一步开发过程中可能会发生修改。所要求的性能特征仅在签订的合同中明确约定时才具有约束力。由西门子股份公司出版 智能基础设施电气化与自动化 Mozartstrasse 31c, 91052 Erlangen, 德国
摘要: - 本文系统地比较了微电网能源管理中基于机器学习的方法,包括新技术的应用、机遇和前景。机器学习和人工智能是微电网管理和运行中发挥关键作用的两个主要领域,前提是深度学习、强化学习、预测分析等不同技术可以大大提高效率和生产力。可再生能源的使用带来了诸如发电量不稳定、存储成本高等问题,此外还存在网络安全和成本问题。该分析还概述了当前方法实施过程中面临的现有挑战,例如多层系统的集成以及当前社会结构中存在的限制性政策和法律;因此,研究应侧重于改进系统中使用的人工智能算法、纳入改进的网络安全功能以及研究更高效的能源存储技术。通过技术进步和支持性政策应对这些挑战对于提高微电网系统的弹性和可持续性仍然至关重要。因此,有必要进一步研究超越这些限制并利用新技术的趋势来提高能源管理系统的可靠性和有效性。
泰戈尔大学,印度中央邦博帕尔 摘要:智能微电网作为未来智能电网的基础,结合了不同的物联网 (IoT) 设计和技术,用于旨在创建、调节、监控和保护微电网 (MG) 的应用,特别是随着物联网每天都在发展和演变。智能微电网是一种可以单独运行或与电网协同运行的小型电网,它是机构、商业和工业消费者以及城乡社会的理想选择。微电网可以采用两种方式运行(独立和并网),并且能够根据本地电网故障、计划维护、扩展、主机系统的缺陷和故障以及其他因素在模式之间转换。能量存储是存储和转换能量的过程,可用于多种用途,包括电压和频率管理、电源备份和成本优化。物联网旨在为 MG 中的最佳能源管理、安全协议、控制方法和应用提供解决方案,具有众多分布式能源资源 (DER) 和互连负载。本研究讨论了物联网架构在 MG 操作和控制中的应用。使用电网设备和支持物联网的技术。关键词:智能微电网;物联网;电力成本;信息和通信技术。
Shelter Valley 微电网项目 - 平整/植被清理工作通知 2024 年 8 月 12 日 作为圣地亚哥天然气与电力公司 (SDG&E®) 持续努力降低野火风险和恶劣天气条件下公共安全断电 (PSPS) 的影响的一部分,SDG&E 正在位于加利福尼亚州朱利安的 Shelter Valley 社区安装微电网。微电网是 SDG&E 野火缓解计划 (WMP) 中采取的众多举措之一,旨在提高野火安全性和 PSPS 缓解措施。在 PSPS 活动期间安装太阳能和/或电池为主要社区设施提供服务将提高该地区的弹性。Shelter Valley 微电网项目包括安装带有电池储能和太阳能光伏板 (PV) 的微电网。微电网的建设要到明年大约 2025 年第三季度才会开始,届时将向您发送额外的通知信。但是,为了为未来的微电网建设做好项目现场准备,从下个月开始,工作人员将在项目现场进行平整和植被清理工作。工作活动包括使用平整和清理场地所需的重型建筑机械,这些机械将保留在 SDG&E 的土地范围内。 Shelter Valley 微电网项目 - 场地准备工作详情*:预计时间:大约从 9 月初开始,到 2025 年 1 月左右。位置:在 SDG&E 拥有的土地上,位于加利福尼亚州朱利安的幸运魔鬼小径以南,大南部陆上舞台路线西侧的道路后面。工作日和时间:周一至周五,上午 7:00 至下午 5:00;可能会延长
国家可再生能源实验室(NREL)得到了美国国际发展机构(USAID)和零净世界倡议的支持,因为它可以帮助乌克兰部署和整合可再生能源项目。USAID和NREL合作伙伴通过政策,计划和部署支持以及提供全球技术工具包,向发展中国家提供清洁,可靠和可言的权力。net net World由美国能源部与美国政府机构合作,包括美国国际开发署,全球合作伙伴国家以及慈善机构,共同创建和实施量身定制的技术和投资途径,以加速刚刚过渡到清洁,弹性,可弹性,可再生能源和Net-Zero Energy Systems。
摘要:本文提出了一种基于可再生能源的微电网容量规划框架,该框架由混合电池储能系统支持,该系统由三种不同类型的电池组成,包括锂离子 (Li-ion)、铅酸 (LA) 和用于为电动汽车 (EV) 充电站供电的二次锂离子电池。该框架的目标是确定风力发电系统、光伏发电系统和混合电池储能系统 (HBESS) 的最佳规模,同时降低成本。该框架被表述为混合整数线性规划 (MILP) 问题,其中包含电池老化和每年未满足负载量的约束。通过对各种场景进行研究来管理系统不确定性,这些不确定性由生成对抗网络 (GAN) 和针对风速、全球水平辐射和电动汽车充电负载的 k 均值聚类算法生成和减少。研究针对三种未满足负载水平进行,并针对这些可靠性水平比较输出。结果表明,混合储能的成本低于单个电池技术(与锂离子相比低 21%,与铅酸电池相比低 4.6%,与二次锂离子电池相比低 6%)。此外,通过使用 HBESS,铅酸电池的容量衰减会降低(未满足负载水平分别为 0、1%、5%、4.2%、6.1% 和 9.7%),并且系统的更换会随着衰减的减少而推迟。