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使用新型需求响应方案组合来增强独立微电网的运营规划
由于建设输配电设施的成本高昂，在农村或偏远地区提供电力需要高昂的资本成本。由靠近负荷的分布式发电（包括可再生和不可再生能源）组成的独立微电网可能是一种有效的替代方案。然而，风能和太阳能等可再生能源的不可预测性给微电网的运行带来了问题，因为有时发电量可能不足以满足峰值需求。通常采用储能技术来解决这种不确定性。需求响应计划 (DRP) 是另一种技术，它通过降低峰值需求并将其切换到低负荷时段，使微电网运行可靠且安全。本文解决了独立微电网的短期机组组合经济调度 (UCED) 问题，以使用各种 DRP 降低总体运营成本。本文提出了一种新颖的 DRP 组合，以增强微电网的运行和财务效率并使其用户受益。DRP 建模是基于价格弹性和消费者利益模型完成的。混合整数非线性规划 (MINLP) 用于在 GAMS 软件中制定和解决 UCED 问题。考虑使用 11 母线微电网进行演示。根据优化结果，实施 TOU-RTP-CPP-DLC DRP 分别可降低 13.68%、13.31%、17.16% 和 8.41% 的运营成本，同时减少负荷削减。消费者仅在 DLC-DRP 中受益。与单独的 DLC-DRP 相比，建议的 TOU+DLC-DRP 组合可将运营成本降低 13.48%，同时增加消费者收益。因此，所提出的方法对微电网运营商及其用户都是有利可图的。
UFC 3-550-04 弹性安装微电网设计
前言 统一设施标准 (UFC) 系统由 MIL-STD 3007 规定，提供规划、设计、施工、维护、恢复和现代化标准，并根据 2002 年 5 月 29 日 USD (AT&L) 备忘录适用于军事部门、国防机构和国防部实地活动。UFC 将用于所有国防部项目，并在适当情况下为其他客户工作。美国及其领土和属地以外的所有建设也受部队地位协议 (SOFA)、东道国资助建设协议 (HNFA) 以及在某些情况下双边基础设施协议 (BIA) 的管辖。因此，采购团队必须确保遵守 UFC、SOFA、HNFA 和 BIA 中最严格的规定（如适用）。
微电网研讨会工作簿的网络安全
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使用ANFIS控制器对DC-微网络的电压稳定
随着技术的日益发展，微电网在能源管理部门起着关键作用，这是由于DC MGS的优势，例如减少损失和与储能资源的易于整合，DC MGS铺平了扩展这种有益工厂的使用方式[1，2]。电源系统是能源的收集，包括负载，发电单元，电源转换单元和存储设备[3，4]。evs逐渐增加，因为几年前作为MGS的存储部分，并且在响应需求短缺时作为一代单元[5]，此外，集中式生成模型正在逐渐被分布式生成模型逐渐取代[6]。此外，微电网不仅可以提高网格的灵活性，还可以提高系统可靠性[7，8]。尽管微电网为电源系统提供了明显的功能，但它在电力系统控制中带来了复杂性，并增加了电力平衡和支持服务的成本[8]。
利用电池储能系统增强关键任务微电网
应用 #3：旋转备用。许多微电网使用多台发电机来满足负载。由于微电网的负载会波动，因此发电机的大小通常以增量方式调整，以满足负载需求的“阶段”。如果总负载较低，则第一阶段的发电机容量启动。当需要额外电力时，第二阶段的发电机容量将启动。这种策略的问题在于，燃气发电机具有首选的效率窗口，以优化效率和燃料消耗。这个“最佳点”通常在 30% 到 40% 左右，因此如果第二台（或第三台）发电机循环开启和关闭，则会降低效率、消耗更多燃料、产生更多排放并造成设备磨损。将 BESS 与发电机结合可确保它在激活另一台发电机之前能够满足额外的边际负载。这有助于将发电机保持在最佳效率窗口内。（见图 7。）
考虑电池储能系统的孤岛微电网多目标经济排放调度优化策略
摘要 — 经济调度 (ED) 是电力系统中的关键问题之一。ED 倾向于通过优化传统发电机 (CG) 的尺寸来最小化燃料/运营成本。温室/有毒气体排放是与 CG 相关的主要问题之一。排放调度 (EMD) 通过发电机的最佳输出来减少温室/有毒气体排放。多目标经济排放调度 (MOEED) 问题是通过考虑燃料成本和排放目标来制定的。主要目标是以折衷的方式优化燃料成本和 CG 的环境排放。在本文中，提出了通用代数建模系统 (GAMS) 中的 CONOPT 求解器来寻找微电网的 ED、EMD 和 MOEED 问题的最佳解决方案。微电网由风力涡轮发电机 (WTG)、光伏 (PV) 模块、三个 CG 和一个电池储能系统 (BESS) 选项组成。所提出的算法已经在四个案例研究中实施，包括所有能源、无 WTG、无 PV 模块和无可再生能源 (RES)。为了确定所提出算法的有效性，将其与各种算法进行了比较。比较结果表明，所提出的算法更有效、更新颖、更强大。最后，结果表明，所提出的方法可以有效地优化上述所有案例研究的目标函数，并且 GAMS 中的 CONOPT 求解器在比较中优于所有方法。还介绍了 BESS 对 ED 微电网运营/燃料成本的影响。以 µ G 为单位的需求响应范式正在发生变化。还建立了需求灵活性 (DF) 模型，优化过程中消费者需求发生变化。DF 的结果显示成本降低，需求方管理更好。
微电网能源管理系统回顾
摘要：微电网通常使用分布式能源，如风力涡轮机、太阳能光伏组件等。当微电网中使用具有不同特征的多种分布式发电资源时，管理这些资源成为一个重要问题。微电网中使用的太阳能光伏组件和风力涡轮机的发电功率随着太阳辐射和风速而不断变化。由于可再生能源的这种无常性和不确定性，通常在微电网系统中使用储能系统。为了控制分布式能源和储能单元并维持微电网内的供需平衡并为负载提供可持续可靠的能源，使用了能源管理系统。许多方法被用于实现和优化微电网中的能源管理。这篇评论文章对微电网中使用的能源管理系统进行了比较和批判性分析。能源管理系统可以根据不同的目的进行定制，这也将详细讨论。此外，总结了各种不确定性测量方法来管理可再生能源和负载需求的变化性和间歇性。最后，给出了一些关于未来潜在方向和实际应用的想法。