摘要 - 在本文中,我们比较了芬兰赫尔辛基社区中实施需求方管理(DSM)机制的定价和非定价机制。我们使用配置文件转向方法比较了基于峰值负载方法的负载转向,并根据市场价格信号(根据峰值负载,损失和设备配置文件)进行负载转向。我们发现两种方法之间存在显着差异。峰值减少控制策略有助于降低峰值功率和提高功率流稳定性,而主要基于价格的策略则导致更高的峰值和增加的电网损失。我们的结果强调了可能有必要从基于市场价格的DSM转移到基于峰值负载降低和其他系统要求的DSM激励和控制策略。索引条款 - 可再生能源,需求侧的管理,微电网,价格机制,峰值负载降低
摘要:微电网是能源转型的重要组成部分,因为它们通过将可再生能源(光伏电池板、风力涡轮机)和存储设备(电池、超级电容器)连接到消耗极(例如建筑物、电动汽车充电站)来实现最佳利用。锂离子电池和超级电容器是微电网通常用于能源和电力瞬态管理的主要电力存储设备。本文进行了微电网模拟。介绍了存储组件的电热和老化模型。电池的策略和方案基于充电状态限制或与超级电容器的混合关联。本研究的贡献是提供一种管理策略,该策略考虑了微电网实时管理中存储系统的老化,以延长其使用寿命,同时最大限度地降低安装成本。该研究中提供的第一个技术经济研究方法使我们能够通过优化电池的使用来改进策略。本文的结果证明了技术经济方法和存储设备老化过程的知识在改善微电网的能源管理和全球反馈成本方面发挥的关键作用。模拟结果表明,电池寿命可延长 2.2 年。电池寿命的提高通过降低电池成本来降低安装总成本。
课程概述 本课程探讨微电网中的混合可再生能源系统 (HRES),重点关注偏远地区并解决技术和经济限制。它强调了如何结合光伏 (PV) 和风能来减少单个 RES 对电网的不利影响或允许独立运行。主题包括 HRES 的好处、容量优化、稳定性挑战、保护方案和能源管理系统,以实现可靠的微电网性能。本课程的主要目标如下:i) 了解微电网的核心概念,包括其主要组件、优势和在现代电力系统中的运行原理。ii) 了解如何将可再生能源整合到微电网中 iii) 学习如何计算微电网中可再生能源的最佳规模 iv) 了解微电网的不同控制级别 v) 了解微电网中孤岛和电网连接运行模式的不同运行模式 vi) 学习如何控制电压/频率或功率
能源部门显着促进了环境污染,影响空气,水和土壤质量。作为全球空气污染的最大单一来源,该行业在2019年造成了所有二氧化碳排放量的89%(国际能源机构[IEA],2020年),推动气候变化和与空气质量差有关的健康问题。此外,化石燃料提取和加工导致通过漏油,煤矿开采径流和发电厂排放导致水污染,美国环境保护局(EPA)将这些活动识别为主要的水污染来源(EPA,2021年)。涉及重金属和有毒物质的能源部门的土壤污染会影响生态系统和农业生产率(Zeng,Li,&Yang,2019)。能源部门在温室气体排放中的作用显着影响气候变化(联合国气候变化框架公约(UNFCCC,2020)。缓解工作包括转移到可再生能源,该能源在2020年占全球发电的28%(IEA,2021年),提高了能源效率和执行更严格的环境法规。
1 计算机工程与应用系,GLA 大学,马图拉 2 电子工程系助理教授,Prince Shri Venkateshwara Padmavathy 工程学院,钦奈 - 127.,m.shalini_ece@psvpec.in 3 信息技术系助理教授,新 Prince Shri Bhavani 工程技术学院,钦奈-600073,泰米尔纳德邦,印度.kanmani.s@newprinceshribhavani.com 4 计算机工程系,Vishwakarma 理工学院,浦那,印度 swati.jadhav@vit.edu 5 计算机技术工程系,伊斯兰大学技术工程学院,纳杰夫,伊拉克 计算机技术工程系,Al Diwaniyah 伊斯兰大学技术工程学院,Al Diwaniyah,伊拉克 计算机技术工程系,巴比伦伊斯兰大学技术工程学院,巴比伦,伊拉克 haideralabdeli@gmail.com 6 DY Patil 博士理工学院机械工程系,Pimrpi,浦那,vasundhara.sutar@dypvp.edu.in 7 AAA 工程与技术学院副教授,Sivakasi,印度.srisenthil2011@gmail.com
摘要:非系数的替代方案和微电网技术正在成熟,并为电力公司提供了巨大的机会,以增加其为客户提供的收益。他们有潜力减少解决传统电气系统加载问题的成本,有助于减少碳排放,并改善电气配电系统对极端天气事件的弹性。本手稿的作者介绍了有关微电网研究及其实际应用的研究。这是通过本手稿的作者和其他作者的过去工作来利用的,以开发微电网的特定目标,在部署微电网时要考虑的工程师的实际标准,以优化微电网设计的随机方法和黑色起始需求。然后将此指南用于设计具有自适应边界的实际网络微电网。
关于Engorp三十年,Engorp为全球400多个微电网和相关应用程序提供了能源技术硬件和软件产品。企业的产品和服务使所有形式的电气发电和能源存储资产的汇总和控制能够为高级功率最终用户提供经济利益和增强的弹性。Encorp的投资组合包括在关键任务校园环境中的产品开发和项目,例如军事设施,数据中心,医疗机构和工艺制造商。它因其领先的方法将传统发电资产与当今的可持续发展相结合而获得全球认可。在Encorp.com上了解有关Encorp的遗产和持续的技术发展的更多信息。
摘要:本文提出了一种基于可再生能源的微电网容量规划框架,该框架由混合电池储能系统支持,该系统由三种不同类型的电池组成,包括锂离子 (Li-ion)、铅酸 (LA) 和用于为电动汽车 (EV) 充电站供电的二次锂离子电池。该框架的目标是确定风力发电系统、光伏发电系统和混合电池储能系统 (HBESS) 的最佳规模,同时降低成本。该框架被表述为混合整数线性规划 (MILP) 问题,其中包含电池老化和每年未满足负载量的约束。通过对各种场景进行研究来管理系统不确定性,这些不确定性由生成对抗网络 (GAN) 和针对风速、全球水平辐射和电动汽车充电负载的 k 均值聚类算法生成和减少。研究针对三种未满足负载水平进行,并针对这些可靠性水平比较输出。结果表明,混合储能的成本低于单个电池技术(与锂离子相比低 21%,与铅酸电池相比低 4.6%,与二次锂离子电池相比低 6%)。此外,通过使用 HBESS,铅酸电池的容量衰减会降低(未满足负载水平分别为 0、1%、5%、4.2%、6.1% 和 9.7%),并且系统的更换会随着衰减的减少而推迟。