XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMicrogrids
含有水力泵的潮汐弹幕的微电网的最佳操作
摘要 - 为了在N沿海和岛屿地区提供所需的负载，可以将潮汐弹幕整合到微电网中。为了从潮汐，潮汐弹幕中产生电力，在海边和储层之间通过装有涡轮机发电的水槽移动水。在操作阶段，产生的潮汐弹幕取决于涡轮机，凹槽和水力泵的数量。因此，为了最大程度地提高潮汐弹幕的产生能量，可以通过启发式优化技术获得最佳数量的涡轮机，凹槽和水泵。由于潮汐水平的变化，潮汐弹幕的产生能力会随着时间而变化。因此，利用了其他可再生资源，例如光伏设备，电池，基于燃料的生成单元和网格连接的微网络模式。在这项研究中，完成了由潮汐弹幕，光伏单元，电池和燃油基生成单元组成的微电网的两阶段最佳操作。在第一阶段，确定与潮汐弹幕有关的最佳数量的涡轮机，凹槽和水泵，以最大程度地提高研究期间的潮汐单位产生的能量。在第二阶段，微电网的剩余负载由光伏设备，电池，基于燃料的生成单元和主网络提供。为此，确定了微电网和主电网之间燃料基植物的产生能力和功率，以最大程度地降低微电网的工作成本。使用粒子群优化方法优化了运营成本，包括基于燃料的生成单位的运营成本，主电网和微电网之间交换功率的成本以及负载减少的惩罚。数值结果列出了不同优化算法，粒子群方法在潮汐弹幕研究方面表现最好。对于经过研究的微电网，潮汐弹幕的最大产生能量为25.052 MWH，微电网的最低工作成本为39868 $。
Schneider Electric启动用于微电网的多合一电池存储系统（BESS）•维护最高，最严格的安全标准，
Schneider Electry推出了微电网的多合一电池能量存储系统（BES）•维护最高，最严格的安全标准，BES将在世界各地的各个市场中提供法国Rueil-Malmaison的各个市场，2024年4月26日，施耐德电气公司 - 施耐德电气公司（Schneider Electric可扩展，体系结构。bess是由Schneider Electry的控件，优化，电气分配以及世界知名的数字和现场服务驱动的完全集成的微电网解决方案的基础。气候危机和地缘政治张力意味着今天不能保证能源安全。可以通过确保快速，有效，安全地访问和存储各种现场能源的访问和存储来提高韧性。作为微电网系统不可或缺的一部分，Bess捕获了来自不同来源的能量，积累了该能量，并将其存储在可充电电池中，以供以后使用。电池能源存储是唯一可以使客户能源使用案例的分布式能源资源（DER），包括弹性，降低需求充电，服务，可再生自我消耗，电能的脱碳以及可变的生成平滑。“可靠的能源供应不能理所当然。拥有超过二十年的电力转换和电池专业知识，存储是施耐德电气主张的核心。现在，我们很自豪地引入了一种经过彻底设计和测试的解决方案。“我们的目的是将这种基石技术交付给市场，以使多种用例以弹性，可持续性和能源成本节省。，我们通过使我们的本地专家合作伙伴提供安全兼容的系统来为微电网行业提供更大的需求侧灵活性。”由电池模块，电池架，电池管理系统，电源转换单元和控制器组成，BES已经过测试和验证，可作为Schneider Electric的Microgrid Systems作为不可或缺的组件。它也已完全集成到软件套件中，其中包括生态式微电网操作和Ecostruxure Microgrid Advisor。具有定义的商业参考和选项，选择包括配置和高级安全控制，bess最小化能源成本并提供以下功能：
可再生微电网中故障检测的机器学习方法
摘要。本文介绍了机器学习技术的新颖使用，以识别分散能源系统领域内可再生微电网中的故障。该研究研究了机器学习模型在识别动态和可变微电网环境中异常的有效性。它利用一个综合数据集，其中包括太阳能，风能和水力发电，能源存储状态和故障指示器等参数。调查表明，与常规的基于规则的方法相比，在识别故障的识别优势方面具有94％的精度，这表明了机器学习的优越性，该方法的准确率为80％。精确度和召回措施强调了机器学习模型的均衡性能，降低了误报和假否定性，并保证了精确的问题检测。断层对微电网效率的影响大大降低，在断层情况下仅记录了2％，这表明模型维持有效的能量供应的能力。一项比较研究表明，与常规技术相比，准确性提高了14％，强调了自适应和数据驱动方法在识别复杂的断层模式方面的益处。灵敏度研究验证了机器学习模型的弹性，证明了它们适应不同设置的能力。模型的实际应用通过模拟
微电网研讨会工作簿的网络安全
免责声明这一信息是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或过程披露或代表其使用将不会侵犯私人拥有的私有权利。参考文献以商品名称，商标，制造商或其他方式指向任何特定的商业产品，流程或服务，并不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
利用电池储能系统增强关键任务微电网
应用 #3：旋转备用。许多微电网使用多台发电机来满足负载。由于微电网的负载会波动，因此发电机的大小通常以增量方式调整，以满足负载需求的“阶段”。如果总负载较低，则第一阶段的发电机容量启动。当需要额外电力时，第二阶段的发电机容量将启动。这种策略的问题在于，燃气发电机具有首选的效率窗口，以优化效率和燃料消耗。这个“最佳点”通常在 30% 到 40% 左右，因此如果第二台（或第三台）发电机循环开启和关闭，则会降低效率、消耗更多燃料、产生更多排放并造成设备磨损。将 BESS 与发电机结合可确保它在激活另一台发电机之前能够满足额外的边际负载。这有助于将发电机保持在最佳效率窗口内。（见图 7。）
微电网能源管理系统回顾
摘要：微电网通常使用分布式能源，如风力涡轮机、太阳能光伏组件等。当微电网中使用具有不同特征的多种分布式发电资源时，管理这些资源成为一个重要问题。微电网中使用的太阳能光伏组件和风力涡轮机的发电功率随着太阳辐射和风速而不断变化。由于可再生能源的这种无常性和不确定性，通常在微电网系统中使用储能系统。为了控制分布式能源和储能单元并维持微电网内的供需平衡并为负载提供可持续可靠的能源，使用了能源管理系统。许多方法被用于实现和优化微电网中的能源管理。这篇评论文章对微电网中使用的能源管理系统进行了比较和批判性分析。能源管理系统可以根据不同的目的进行定制，这也将详细讨论。此外，总结了各种不确定性测量方法来管理可再生能源和负载需求的变化性和间歇性。最后，给出了一些关于未来潜在方向和实际应用的想法。
