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摘要:秘鲁农村地区的电气化是对经济增长至关重要的问题。但是,这些地区的质量电力服务仍然较差,或者以高能成本的独立模式运行。为了解决这个问题,最有前途的策略之一是通过实施微电网提出了可再生能源技术的使用。在这种情况下,这项研究对整个秘鲁的37例农村村庄进行了分析,以便考虑到相关成本,地理位置和负载特征,以获得最佳的微电网设计和最可行的领域。为此,使用Homer Pro软件进行了优化过程,目的是用微型网络尺寸以微型净净的现有成本和能源成本进行尺寸。然后,在MATLAB软件中开发了一个迭代过程,以绘制成本值,可再生贡献,排放,能源费用以及公用事业账单中的年度节省。该分析考虑了五个场景基础,基于网格连接的微电网(具有网格封装价格的敏感性值)和一个离网微电网系统。结果显示了所有年度公用事业储蓄法案的地理分布。对于网格连接的微电网条件,它的利润在107.08美元至368.2美元的范围内,与与电网相关的负载相比;而对于离网微电网条件,与连接到柴油发电机的负载相比,它的利润在1269美元至4976美元之间。
通讯作者 *Bilal Naji Alhasnawi 巴士拉大学电气工程系,巴士拉,伊拉克 电子邮件:bilalnaji11@yahoo.com 摘要 随着负载的增加,混合交直流微电网在电力系统中越来越受欢迎。本研究提出,在消费者住宅中采用一些可再生能源(如太阳能、风能)构建混合交直流微电网以满足需求。电力生产和消费正在发生重大转变。趋势之一是将微电网整合到可再生能源渗透率高的配电网中。本文提出了一种针对混合微电网的新型分布式协调控制,该系统可应用于混合能源和可变负载的并网模式和孤岛模式。所提出的系统允许分布式能源协调运行,以在需要时提供必要的有功功率和附加服务。此外,最大功率点跟踪技术也应用于光伏电站和风力涡轮机,以便在环境条件变化时从混合电力系统中提取最大功率。最后,以光伏、风力涡轮机、混合微电网为范例建立了仿真模型,该模型可应用于不同的场景,例如小型商业和住宅建筑。仿真结果验证了引入的策略对于在不同模式下运行的混合微电网的有效性和可行性 关键词:分布式协调、公用电网、逆变器转换器、分层控制、微电网。
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摘要:本文讨论了用于直流微电网的统一功率转换器的开发和实验验证,考虑纳入太阳能光伏 (PV) 板和储能系统 (ESS),即电池。考虑到当前电网结构所带来的局限性,主要体现在新兴技术(ESS、可再生能源、电动汽车和原生直流运行的电器)的强调整合,采用新的拓扑、架构和范例极为重要。特别是,分散式电力系统、统一拓扑和相应的控制算法代表了减少功率转换器数量的新趋势。因此,开发的解决方案旨在以 3.6 kW 的标称功率、100 kHz 的开关频率和四种与功率流有关的运行模式运行 SAVE-15te:(i) 太阳能光伏板到电池 (PV2B);(ii) 太阳能光伏板到直流电网 (PV2G); (iii) 电池到直流电网 (B2G);(iv) 直流电网到电池 (G2B)。此外,双有源桥式转换器保证了电流隔离,而两个后端直流-直流转换器负责连接太阳能光伏板和电池。提出的统一功率转换器的实验验证证明了其对自用生产单位的应用价值。
摘要:电池储能系统 (BESS) 的建模研究仍然很少,特别是在考虑电力系统运行过程中因可再生能源发电和电动汽车 (EV) 随机负载而发生的退化造成的功率损失的情况下。同时,由于不同的操作条件,电池寿命与制造商的声明相差很大,还取决于可再生能源 (RES) 的渗透水平、循环操作、温度、放电/充电率和放电深度。选择一种简单的退化模型方法可能会导致在选择最佳管理策略时得出不可靠的结论,并增加大量的投资和运营成本。大多数现有的固定应用中的 BESS 模型要么假设存储的退化成本为零,要么将电池寿命简化为放电深度 (DOD) 的线性函数,这可能导致在估算 BESS 退化成本时产生额外的误差。构建 BESS 寿命模型的复杂性在于,BESS 在寿命开始和结束时都存在非线性退化,而且大多数模型的构建都难以获得大量接近实际运行条件的实验数据。本文从主要应力因素对 BESS 退化程度的影响角度分析了 BESS 在微电网中运行的特定特征。本研究还对现有的电池退化评估模型进行了回顾。
1 伊斯兰堡 COMSATS 大学拉合尔校区能源研究中心,拉合尔 54000,巴基斯坦 2 伊斯兰堡 COMSATS 大学计算机科学系,拉合尔 54000,巴基斯坦 3 高级大学电气工程系,拉合尔 54600,巴基斯坦 4 伊斯兰堡 COMSATS 大学电气与计算机工程系,拉合尔 54700,巴基斯坦 5 政府学院大学电气工程系,拉合尔 54000,巴基斯坦 6 埃及未来大学工程与技术学院,新开罗 11835,埃及 7 岭南大学信息与通信工程系,庆山 38541,韩国 8 蒙克顿大学工程学院,蒙克顿,NB E1A3E9,加拿大 9 国际技术与管理学院,利伯维尔 BP1989,加蓬 10 知识生产与技能发展领域,斯法克斯3027,突尼斯 11 约翰内斯堡大学电气工程学院,电气与电子工程科学系,约翰内斯堡 2006,南非 * 通信地址:ateeq.rehman@gcu.edu.pk (AUR);elsayed.tageldin@fue.edu.eg (EMTE);shafiq@ynu.ac.kr (MS) † 这些作者对本文的贡献相同。
技术范围开发了一种多分辨率(分形)方法,该方法考虑了几层动态网格分配,并具有不同级别的细节:•在正常运行期间,最佳分区可能会随时间变化,例如,由于大量电动汽车(EVS)的存在(EVS)(EVS)(EVS)或每日变化在Solar PhotoRAr Photovoltaic(PV)中的每日变化中,因此可以将载荷变化,从而改变了负载的加载,从而改变了负载。•在中断期间,通常在正常操作中表现良好的分区可能无效地继续为网络中未受影响和严重损坏的部分中的客户提供服务。创新:•微电网的动态和多分辨率形成•网络微电网的分布式控制和操作•公平的微电网网络,以改善能量正义。
执行摘要 本白皮书是支持微电网研发计划的七份白皮书系列中的第三份,并相应地总结了这些论文与总体计划目标有关的调查结果。该计划的愿景是促进国家过渡到 (1) 更具弹性和可靠性、(2) 更加脱碳的电力基础设施,其中 (3) 微电网具有更低的成本和实施时间,同时确保微电网通过优先将至少 40% 的微电网效益以安全的方式提供给弱势群体,从而支持公平的能源转型。这三个战略目标是在美国电力系统变得更加分散、电力输送系统 (EDS) 中断发生得更频繁、更严重的背景下制定的。愿景声明如下。
摘要:由于衰老的电网基础设施和可再生能量的使用增加,微电网(µ网格)已成为有希望的范式。可以合理地期望它们将成为智能电网的基本构建基块之一,因为有效的能源传输和µ网格的协调可以帮助维持区域大规模动力机的稳定性和可靠性。从控制的角度来看,µ网格的关键目标之一是使用本地生成和存储进行负载管理以进行优化的性能。完成此任务可能具有挑战性,尤其是在本地一代在质量和可用性上都无法预测的情况下。本文建议通过制定新的最佳能源管理计划来解决该问题,该计划满足供求的要求。将在以下模型网格中描述的方法作为随机混合动力学系统。跳跃线性理论用于最大化存储和可再生能源的使用,马尔可夫链理论用于模拟基于真实数据的间歇性生成可再生能源的生成。尽管模型本身是相当笼统的,但我们将专注于太阳能,并将相应地定义性能度量。我们将证明在这种情况下,最佳解决方案是具有分段恒定增益的状态反馈定律。的仿真结果以说明这种方法的效果。