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Microsoft Word - 2024_10_29 Vita GA Rolf 博士 v. Uslar_DEU.docx
总医务官博士医学凹痕。 Rolf von Uslar，文学硕士 牙科专家 出生日期：1969 年 8 月 9 日 婚姻状况：已婚，有 2 个女儿 职业生涯 1988 年 加入德国武装部队，在法伊茨赫希海姆 SanBtl 12 担任军医候选人 1988 – 1989 年 在安贝格哈默尔堡步兵学校、慕尼黑德国武装部队医院、德国武装部队医学院、SanBtl 12 接受初步培训 1989 – 1994 年 在维尔茨堡尤利乌斯马克西米利安大学学习牙科 获得阿道夫和因卡吕贝克奖 1994 – 1995 年 陆军牙医，埃尔福特牙科组，运输营 133 1995 年 施内贝格牙科组负责人，山地步兵营 571 1995 – 1998 年 马里恩贝格牙科组负责人，步兵营 371 1998 – 2001 年 部门负责人德国武装部队医疗办公室 I 1 牙科，波恩 2001 – 2003 布伦瑟姆牙科集团/NLD RHQ AFNORTH 负责人 2003 – 2004 作战规划负责人，联邦国防军作战司令部 JMed 部，施维洛塞 2004 – 2006 总参谋部/海军上将参谋部 2004 年联邦国防军指挥参谋学院国家课程，汉堡 2006 – 2007 医疗司令部 G3.1 干预部队部门负责人，科布伦茨 2008 – 2011 联邦国防部医疗服务组织政策官员，II 2 医疗服务指挥参谋，波恩 2011 国际安全援助部队总部 CJMED 医疗行动/计划参谋，喀布尔 2012 – 2013 “下巴伐利亚”医疗训练团指挥官，费尔德基兴
Microsoft Ignite，2024年11月更新
每个工程支柱概述了我们为降低特定领域的风险和我们所采取的措施所做的工作，默认情况下，通过设计和运营中提高安全性。例如，默认情况下，我们为所有新租户执行多因素身份验证（MFA），正在实施Microsoft管理的条件访问策略，并正在为Microsoft Azure Portal和Microsoft 365，Microsoft Entra，Microsoft Entra，Microsoft Entra，Microsoft Entra和Intune Admin Centers强制执行MFA。我们还使用GitHub Advanced Security推动秘密向客户推销，这对于公共GitHub存储库免费。此外，在IGNITE上，我们宣布了零日程，我们的首届黑客入侵和研究挑战赛的重点是通过与社区的合作来推进AI和云安全性。
Microsoft Word - 'AI Decade' - Floudas - PhilPapers - Nov24 - SSBD.doc
1 Demetrius A. Floudas 是一位跨国律师和监管顾问，多年来一直从事技术法方面的工作，并就监管方面为政府、企业和智库提供咨询。他是剑桥大学唐宁学院人工智能治理访问学者，也是伊曼纽尔康德波罗的海联邦大学法学院的兼职教授，在那里他讲授人工智能监管课程。此外，他还是希腊国际和外国法研究所的研究员和剑桥生存风险倡议的高级顾问。他目前参与了欧洲人工智能办公室全体会议起草《通用人工智能行为准则》，也是 EU.AI 人工智能系统性风险工作组的成员。Floudas 教授参与了英国政府科学、创新和技术部关于独立英国人工智能安全办公室的焦点小组，也是联合国教科文组织《法院和法庭使用人工智能系统指南草案》的审阅者。他曾就人工智能公共信息宣传文件为法国数据保护局 (CNIL) 提供咨询，并对经合组织为先进人工智能系统引入风险阈值的计划发表评论。
新技术：Microsoft Security Copilot 的预计总体经济影响™
关于 FORRESTER CONSULTING Forrester 提供独立、客观的研究咨询服务，帮助领导者实现关键成果。在我们以客户为中心的研究的支持下，Forrester 经验丰富的顾问与领导者合作，使用独特的参与模式执行他们特定的优先事项，以确保产生持久影响。有关更多信息，请访问 forrester.com/consulting。© Forrester Research, Inc. 保留所有权利。未经授权，严禁复制。信息基于最佳可用资源。意见反映当时的判断，可能会发生变化。Forrester®、Technographics®、Forrester Wave 和 Total Economic Impact 是 Forrester Research, Inc. 的商标。所有其他商标均为其各自公司的财产。
微软首席应用与数据科学家
- 推动负责任的 ML 和包容性 AI 框架，以促进 Pinterest 生产系统中算法的公平性、多样性和包容性系统设计。 - 通过红队和持续测量和监控系统，领导严格评估 Pinterest 的 LLM 和其他 GenAI 模型的偏见、安全性和公平性。 - 提高所有用户组、内容部分和产品界面中生产规模 AI 系统的信任度和安全性。这项工作促成了多项成功的产品发布，赢得了用户参与度，在 ACM FAccT 2023 和 WISE 2023 上发表了研究论文，并在 NeurIPS 2022 上发表了教程。
![Microsoft Word- [已确认] 24Sepin -06-使用机器学习算法_](/simg/a/ab3e6de2a8c25475197685ef04583421b7edd5d5.webp)
Microsoft Word- [已确认] 24Sepin -06-使用机器学习算法_
管道。它的初始阶段（原位）可以很早地确定，对生命构成了很少的危险。癌细胞可以侵入相邻的乳腺组织，并导致肿瘤变厚或肿瘤。转移是侵入性肿瘤转移到邻近淋巴结或其他器官的过程的术语。转移可能很严重，也许是致命的。治疗决策由患者，癌症的种类及其分布程度驱动。通常使用药物，放射治疗和手术。乳腺癌危险因素包括增加年龄，肥胖，饮酒和疾病家族史。通过诸如历史辐射暴露，生殖史（包括初次怀孕时的年龄），烟草使用和绝经后激素治疗等变量进一步增加了风险。小儿和青春期患者的乳房问题可能从良性先天异常到病理发现范围。这个年龄段的大多数乳房问题都是良性的。另一方面，在极少数情况下确实发生了癌症。对这些癌性事件的早期检测至关重要（Adekeye等，2023； Adewuyi等，2023）。机器学习是人工智能的一个子领域，对于鉴定医疗保健疾病很重要（Jiang等，2021； Maltare等，2023）。
Microsoft Word - 022-W-M FATUR-25090-人工智能在网站上的作用
摘要 数字技术的发展促使许多政府机构利用人工智能（AI）技术来提高公共服务质量。本研究采用描述性定性分析方法，并采用案例研究方法。通信和信息部（KOMINFO）网站是开始将AI融入其服务的平台之一。该技术有望为民众获取信息和更快地解决投诉提供便利。然而，对于人工智能如何影响政府网站服务的理解仍然有限，尤其是在印度尼西亚。本研究旨在分析人工智能 (AI) 在通信和信息部 (KOMINFO) 网站上的应用如何帮助完善数字时代的公共服务。政府网站越来越多地利用人工智能技术为公众提供更快、更有效、更高效的服务。研究重点是探索人工智能在加速响应社区需求、简化信息获取以及通过数字平台提高社区与政府互动质量方面的作用。数字平等的目标是创建一个数字包容的社会，每个人都有平等的机会在日常生活中获取、理解和使用数字技术。在日益数字化的社会中，数字化访问平等的功能至关重要，因为它有助于为所有个人创造一个更加包容、公平和可持续的环境。关键词：提升数字时代的公共服务、数字服务、政府
指数成分股截至：2024 年 10 月 31 日 公司名称 权重 (%) NVIDIA Corp 8.63 Alphabet Inc 8.32 Amazon.com Inc 8.12 Microsoft Corp 7.93 Meta Platforms Inc 7.74 Taiwan Semiconductor Manufactu 4.28 ServiceNow Inc 4.13 Apple Inc 4.05 Oracle Corp 3.99 Broadcom Inc 3.90 Adobe Inc 3.83 Advanced Micro Devices Inc 3.42 ASML Holding NV 3.30 QUALCOMM Inc 2.80 Palantir Technologies Inc 2.58 Intuit Inc 2.56 Micron Technology Inc 1.70 Arista Networks Inc 1.46 Shopify Inc 1.41 Synopsys Inc 1.21 Cadence Design Systems Inc 1.16 Datadog Inc 1.10 Marvell Technology Inc 1.07 Snowflake Inc 1.04 Crowdstrike Holdings Inc 1.04 SK海力士公司 1.01 联发科技公司 0.84 Vertiv Holdings Co 0.61 Zoom Video Communications Inc 0.56 Monolithic Power Systems Inc 0.55 Atlassian Corp 0.46 ASM International NV 0.39
指数成分股截至：2024 年 10 月 31 日 公司名称 权重 (%) NVIDIA Corp 8.63 Alphabet Inc 8.32 Amazon.com Inc 8.12 Microsoft Corp 7.93 Meta Platforms Inc 7.74 Taiwan Semiconductor Manufactu 4.28 ServiceNow Inc 4.13 Apple Inc 4.05 Oracle Corp 3.99 Broadcom Inc 3.90 Adobe Inc 3.83 Advanced Micro Devices Inc 3.42 ASML Holding NV 3.30 QUALCOMM Inc 2.80 Palantir Technologies Inc 2.58 Intuit Inc 2.56 Micron Technology Inc 1.70 Arista Networks Inc 1.46 Shopify Inc 1.41 Synopsys Inc 1.21 Cadence Design Systems Inc 1.16 Datadog Inc 1.10 Marvell Technology Inc 1.07 Snowflake Inc 1.04 Crowdstrike Holdings Inc 1.04 SK海力士公司 1.01 联发科技公司 0.84 Vertiv Holdings Co 0.61 Zoom Video Communications Inc 0.56 Monolithic Power Systems Inc 0.55 Atlassian Corp 0.46 ASM International NV 0.39
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