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富兰克林小帽增长基金
引用的性能数据代表过去的性能，这不能保证未来的结果。当前的性能可能低于所示图。本金价值和投资回报将波动，投资者的股票兑换后的价值可能会超过原始成本。如果在各个时期未免除费用，绩效将较低。 总回报假定所有分配的再投资和所有基金费用的扣除。 带有销售费用的回报反映了规定的最大销售费用的扣除。 不到一年的期间的收益未年化。 所有投资者或通过所有分销渠道都可能无法获得所有类别的股份。 有关当前月末的性能，请致电（800）拨号BEN/（800）342-5236或访问www.franklintempleton.com。绩效将较低。总回报假定所有分配的再投资和所有基金费用的扣除。带有销售费用的回报反映了规定的最大销售费用的扣除。不到一年的期间的收益未年化。所有投资者或通过所有分销渠道都可能无法获得所有类别的股份。有关当前月末的性能，请致电（800）拨号BEN/（800）342-5236或访问www.franklintempleton.com。
第28届年度首席执行官调查：中东调查结果
对于中东的首席执行官来说，这是一个从根本上改变其创造，交付和捕获价值的基本方法的机会。根据我们的发现，过去五年来，超过一半的区域首席执行官通过创新产品和服务驱动了变化，而有53％的人专注于针对新的客户群来扩大其市场范围。此类创新的示例包括基于阿联酋的检测Revonco，6 AI驱动的多癌早期检测测试，它是重新确定医疗保健的，以及MENA MENA的第一个技术Unicorn，7，7正在彻底改变该地区的财务服务。此外，有43％的人与其他组织合作，有39％的目标是针对上市的新路线，而34％的人已经实施了新的定价模型 - 高于全球平均值。这强调了一个事实，即区域首席执行官更积极地接受创新，多元化和战略伙伴关系，以确保其组织为未来的成功提供了更好的装备。
年中报告：OCG业务计划2024-25
OOHC于2024年8月29日向新南威尔士州议会提交了一份报告，旨在使用替代护理安排（ACA）加强家外护理和更广泛的儿童保护系统。OOHC还促进了整个2024年的护理人员监督和支持工作组，从而产生了领域的资源来建立支持护理人员的能力。OOHC继续就几个重要的治理小组提供建议，包括监督原住民儿童向ACCO的过渡，全州方向委员会和护理纵向研究途径的过渡。
西米德兰兹癌联盟更新
•由牛津大学领导的研究团队追踪了2001年从2001年的542,778名妇女中的97个饮食因素的摄入量，平均为16。6年。•在此期间，有12,251名参与者出现了结直肠癌•钙摄入量显示出最强的保护作用，每天再增加300毫克的每天（相当于一大杯牛奶），与RR降低17％相关（相对风险）•六个与乳制相关的因素，与钙，Yogry，Yogry，Yogurt，Yogurt，ribofake and rocofass and Painsium，Painsium，Painsium，Painsor，Painsor，paposs，磷酸盐，磷酸盐，磷酸盐，磷酸盐，磷酸盐，以及 associations with colorectal cancer risk • alcohol showed the reverse association, with each additional 20 g daily – equivalent to one large glass of wine – associated with a 15% RR increase • weaker associations were seen for the combined category of red and processed meat, with each additional 30 g/per day associated with an 8% increased RR for colorectal cancer • study authors concluded that dairy products help protect against colorectal cancer, and that this is driven largely or wholly by钙参考：（1）Papier，K.，Bradbury，K.E.，Balkwill，A。等。全饮食癌症风险的分析：对英国542,778名妇女中的12,251例事件病例的前瞻性研究。nat commun16，375（2025）
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昨天下午2:30，管理层向市场发表了关于周三发布的工业计划的评论。这是关键点。（1）改善现金转换：由于意大利公共行政的延迟付款，管理层对现金转换延迟表示担忧。但是，重点是严格的现金管理和改善其努力为未来的前景提供更好的可见性，这是过程中的积极观点。（2）纯粹有机增长：本计划中未计划非凡的交易或收购。增长，目标收入在2027年为6亿欧元，在2029年为7亿欧元，将是完全有机的。降低杠杆作用（净债务/EBITDA <2029年）仍然是一个关键目标。生成的现金将被重新投资以加强业务，而无需任何收购项目。（3）医疗保健和数字化：管理层强调了数字技术在医疗保健方面越来越重要，以降低成本和提高效率，这是一个积极的驱动力，允许证明该计划的野心。（4）潜在的撤资：管理表明自己对自动化业务的可能出售开放（以“正确”的价格）开放，尽管这目前尚不优先。（5）非软件细分市场（自动化和护理）：管理层预计自动化2024 - 30之间的增长率为9.2％/年（意大利，法国，DACH，美国）和3.0％的护理，仅限于意大利市场。。演讲增强了我们对管理的信心，其粒度支持了我们的建设性前景。我们将TP提高到20欧元，并购买了意见。我们正在稍微调整2025-2029时期的指导，对自动化和护理收入进行了谨慎，保守的积极修订，略低于战略计划的目标，我们认为这需要更好的知名度。
用于表征电路中段测量的广义周期基准测试算法
电路中间测量 (MCM) 是容错量子计算发展中的关键因素。虽然在实现 MCM 方面取得了快速的实验进展，但表征噪声 MCM 的系统方法仍在探索中。在这项工作中，我们开发了一种循环基准 (CB) 型算法来表征噪声 MCM。关键思想是对经典和量子寄存器进行联合傅里叶变换，然后估计傅里叶空间中的参数，类似于 CB 型算法中用于表征 Clifford 门的 Pauli 噪声通道的 Pauli 保真度。此外，我们开发了一种 MCM 噪声可学习性的理论，该理论确定了哪些信息可以学习噪声模型（在存在状态准备和终止测量噪声的情况下）以及哪些信息不能学习，这表明所有可学习的信息都可以使用我们的算法来学习。作为一种应用，我们展示了如何使用学习到的信息来测试 MCM 中测量噪声和状态准备噪声之间的独立性。最后，我们进行数值模拟来说明该算法的实际适用性。与其他 CB 型算法类似，我们希望该算法能够提供一个具有实验意义的有用工具包。
中期评估的参考条款（TOR）1
跨越阿尔巴尼亚，科索沃，马其顿北部和黑山的德林河盆地是大型森林，多样化的野生动植物和重要的淡水资源的所在地。在过去的三十年中，这些森林受到了严重的利用，面临着不可持续的做法和气候变化的影响而面临的重大挑战。框架条件已经创建，但是缺乏可实施的可扩展方法和知识，这些方法涉及当地社区并显示了可持续森林管理的好处。因此，从2022年12月至2025年12月，旨在促进德林河（Drin River）跨界集水区的区域经济发展，旨在促进可持续的森林和保护管理以及区域经济发展。认识到性别平等在实现可持续发展方面的重要性，该项目还通过对所有四个国家的性别分析和行动计划，在气候变化和IFM，IFM，IFM，性别平等工厂和事件方面的性别主流化的能力建设来解决与性别相关的问题。
举重，用力：中年健美爱好者的雄激素性心肌病
一名 46 岁的非裔美国男性健美运动员出现呼吸短促和喘息症状，持续 1 周。患者在过去 10 年中一直服用睾酮和群勃龙，全年共服用 21 周。由于即将参加比赛，患者正在服用 20 毫克呋塞米来帮助减肥。初步检查显示游离睾酮升高 >100pg/mL（正常范围 5.1-41.5 pg/mL），肌酐 1.38mg/dL（基线 1.1mg/dL），天冬氨酸转氨酶 (AST) 44U/L，丙氨酸转氨酶 (ALT) 65U/L，脑钠肽 (BNP) 310pg/mL，低密度脂蛋白 (LDL) 107mg/dL，高密度脂蛋白 (HDL) 降低 29mg/dL，D-二聚体、TSH、乙醇、A1c、维生素 B1 和铁研究正常。由于呼吸困难进行了胸部 X 光检查 (CXR)（图 1），与 7 个月前的影像学检查相比，心脏扩大更为明显（图 2）。无心肌病家族史、既往病史和近期病毒性疾病史。经胸超声心动图 (TTE) 显示左心室射血分数 (LVEF) 为 22%，轻度左心室肥大 (LVH)，中度左心房扩大，严重的整体左心室 (LV) 运动功能减退和整体纵向应变 (GLS) 为 -7%（图 3）。由于新发心力衰竭伴射血减少
盲目的高光谱和多光谱图像融合
光谱图像融合结合了低空间分辨率高光谱（HS）和低光谱 - 分辨率多光谱（MS）图像，以估计高分辨率（HR）光谱图像。尽管基于监督深度学习的最新融合技术显示出令人鼓舞的结果，但这些方法需要大量的培训数据集，涉及昂贵的获取成本和较长的培训时间。相比之下，基于深图像先验（DIP）方法的无监督的HS和MS图像融合为具有不同分布的图像的适应性提供了适应性。但是，现有的无监督方法依赖于线性降解模型的假设，并且需要对这些模型的精确知识才能获得最佳性能。为了克服这些挑战，我们提出了无监督的盲人HS和MS图像融合的中间输出深图像先验（MODIP）。Modip基于DIP模型，并在网络中的中间层产生融合图像。该体系结构包括两个高尺度的卷积发生器，它们从HS和MS输入中重建了HR光谱图像，以及两个网络，这些网络适当地降低了估计的HR图像，以匹配可用的MS和HS数据集，从而学习非线性降解模型。MODIP的网络参数是通过最小化所提出的复合损耗函数的共同和迭代调整的。重要的是，这种方法可以处理降解操作员未知或部分估计的方案。广泛的模拟表明，MODIP的表现优于其他基于模型的图像融合方法。为了评估MODIP的性能，我们在两个模拟光谱图像数据集（Pavia University和Salinas Valley）上测试了Fusion方法，以及通过光学实验室中的测试台实现获得的真实数据集。