课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例(见参议院章程 54 和 55) 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容(包括文本、图像、视频和计算机代码)的技术,然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括:可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni,可以生成编码和编程的 Github Co-pilot,以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。(Pasick,2023 年)参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能(参议院:2024 年 5 月 10 日)。教学大纲说明样本:[非详尽列表] 禁止使用示例 1:在本课程中,使用任何生成式 AI 系统(包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具,因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为,可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 2:在本课程中,生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业(例如写作过程、创作过程、图像创建过程)的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 3:本课程不允许使用生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等);因此,在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则,因为该作业并不完全是你自己的,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 4:除非讲师明确说明,否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为,可能受到《条例 31:学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1:学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能,只要承认并引用了生成式人工智能的使用,并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
Midjourney 的示例提示:“Instagram 的平面布局构图,以环保时尚配饰为特色。包括竹制太阳镜盒、再生塑料手表、软木钱包和有机棉围巾。将物品摆放在浅色木质背景上,再放一盆多肉植物,增添一抹绿色。柔和的自然光线,俯视图。使用柔和的色调。高分辨率,生活方式产品摄影风格。--ar 1:1”
毫不奇怪,消费者正在反映该行业不断增长的采用率。四分之一的消费者已经使用它来创建自己的社交媒体内容 - 从Midjourney和Elevenlab等生成的AI工具到社交媒体平台本身启动的应用程序内工具。这表明社交媒体用户中对技术的熟悉程度不断提高,并且暗示着一个好奇的受众群体。
人们对 Gen AI 既兴奋又忐忑。随着 Gen AI 工具不断壮大和发展,释放出无数可能影响工作的可能性——从基于文本的 ChatGPT、Bard 等;基于图像的 Dall-E 和 Midjourney,到其他 AI 辅助的商业-金融-运营工具纷纷上市——这些工具无限的可能性引发了人们对道德考量和治理的呼吁。
一些批评人士认为,新一代人工智能工具的不同之处不仅在于它们能够以最小的努力创作出精美的艺术作品,还在于它们的工作原理。DALL-E 2 和 Midjourney 等应用程序是通过从开放网络上抓取数百万张图像,然后教算法识别这些图像中的模式和关系并以相同的风格生成新图像而构建的。这意味着将作品上传到互联网的艺术家可能在不知不觉中帮助训练他们的算法竞争对手。
一些评论家认为,新一代人工智能工具的不同之处不仅在于它们能够以最小的努力创作出精美的艺术作品。而是它们的工作方式。DALL-E 2 和 Midjourney 等应用程序是通过从开放网络上抓取数百万张图像来构建的,然后教算法识别这些图像中的模式和关系并以相同的风格生成新图像。这意味着将作品上传到互联网的艺术家可能在不知不觉中帮助训练他们的算法竞争对手。
ChatGPT 和其他生成式人工智能 (AI) 系统的发布改变了企业的游戏规则 (Edelman 和 Abraham,2023 年;OpenAI,2022a)。多年来,专家们一直预计人工智能将对几乎所有行业产生深远影响 (Berg 等人,2018 年;Chui 等人,2018 年)。然而,这种新型人工智能——生成式人工智能——正在增强这些预测 (Chui 等人,2022 年)。生成式 AI 包括大型语言模型(例如 LLaMA,参见 Meta AI,2023 年;GPT-3,参见 OpenAI 和 Pilipiszyn,2021 年;Bard,参见 Pichai,2023 年)、基于图像的系统(例如 Midjourney,参见 Midjourney,2022 年;DALL-E,参见 OpenAI,2022b 年;Stable Diffusion,参见 Stability AI,2022 年)和结合不同类型输入的多模态系统(例如 GPT-4,参见 OpenAI,2023 年)以及特定于应用的系统,例如用于蛋白质结构预测的 AlphaFold(Hassabis,2022 年)。任何尝试过这些系统的人都可以很快发现,它们不仅可以为企业提高效率和效能;它们将为企业创造强大的新能力的基础(Chui 等人,2022 年)。推动这些基础模型发展的最大科技公司(《经济学人》,2022 年)已经将这项技术融入其价值主张的核心(Iansiti 和 Lakhani,2020 年)。
本研究调查了生成人工智能(Genai)对建筑教育中数字素养发展和整体能力的影响。研究设计着重于应用Genai工具,例如Chatgpt,Midjourney,Bricscad Bim和VR/AR软件,及其对建筑学生的整体能力的影响。本文使用了一种混合研究方法,该方法结合了建筑学生在住宅重新审视项目中的进步案例研究,使用Midjourney,Bricscad BIM和VR/AR软件,以及对350个在2023-2023-2024-2024-2024校学年的大陆大学和香港的两名知名大学的在线问卷调查。这种方法旨在加深对Genai对整体能力框架内的概念创造力,主动性,自我管理和压力承受能力的影响。研究结果表明,建筑专业的学生在设计概念阶段经常使用Genai工具,这表明他们与特定的教学法中的研究和概念性创造力相关。此外,这些发现揭示了频繁的Genai工具使用情况之间的潜在相关性,时间管理的改善以及建筑专业的焦虑症减少。结果增强了对建筑教育中数字技术的理解,同时为未来的Genai实施提供了宝贵的见解。这项研究强调了融合Genai的潜在好处,强调了它们在培养创造力,有效的时间管理和压力耐受性中的作用。
许多受访者认为特定的公司,个人或产品:Chatgpt,Google,Siri,Alexa,Meta,Openai,IBM,Baidu,Baidu,Huawei,Midjourney和Elon Musk经常出现。,changpt是迄今为止最常提到的。技术的通用示例也很常见:手机,智能家居,清扫机器人,配音助手,面部和语音识别以及自动驾驶汽车。尽管虚构,但终结器和天网是常见的响应。受访者还经常提及自动驾驶机器和数据或对大量数据的访问和操作。