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C-130H - 空军杂志
2014 年 12 月 1 日，当地时间大约 20:22，一架隶属于北卡罗来纳州波普陆军机场 (AAF) 第 440 空运联队的 C-130H，尾号 (T/N) 88-4404 和一架隶属于北卡罗来纳州波普陆军机场美国陆军特种作战司令部飞行连的美国陆军 C-27J，T/N 10-27030 在北卡罗来纳州麦考尔陆军机场以南约 8 英里处相撞。两架飞机均宣布紧急降落，C-27 安全降落在麦考尔陆军机场，C-130 安全降落在波普陆军机场。八名 C-130 机组人员和五名 C-27 机组人员均未受伤。C-27 的损失估算仍在进行中。政府因 C-130 和相关清理工作而遭受的损失估计为 1,837,649.93 美元。事故发生时，失事的 C-130 正在执行逃生机动，在完成目视集装箱运输系统空投后离开吕宋空投区 (DZ)。失事的 C-27 正从劳林堡-马克斯顿机场起飞，前往两个航路点 DZ 进行模拟空投。C-130 以 193 度航向在 1500 英尺平均海平面 (MSL) 处平飞，而 C-27 以 1500 英尺平均海平面处平飞，航向约为 310 度，从左到右从 C-130 下方略微飞过。C-27 的右翼尖在前起落架舱门处擦过 C-130 的右下侧，损坏了起落架舱门，并沿着一条路径将照明弹分配器罩从机身撕下，然后继续飞入 C-130 的右翼下方。C-27 垂直稳定器立即穿过
亲爱的投资者，卑诗省技术，
亲爱的投资者，卑诗省技术集团于8月22日宣布了2023年的临时业绩。在今年上半年，我们的集团收入为1.26亿港元，比2800万港元增长了350％。我们的运营费用为1.699亿港元，比3.335亿港元减少了近50％。这种大幅降低的成本表明了我们对优化运营效率的承诺。值得注意的是，我们持续运营的损失见证了显着的缩小，与去年同期的3.121亿港元相比，造成了9470万港元。数字金融退伍军人以及审查我们每月投资者更新的人将很清楚，今年上半年已经遇到了各种逆风和逆风，从而影响了传统的金融和数字资产空间。但是，我们很自豪地宣布，我们已经成功地面临了这些挑战。我们的韧性和适应性使我们不仅能够忍受，而且使我们能够在逆境中壮成长。即使面对市场波动，我们仍然坚定地保持健康的资产负债表。此外，OSL成为香港的第一个提供加密货币交易服务的平台，以在8月3日推出。结合我们的新AI计划，我们期待着一个有希望的下半年。话虽如此，八月的月份开始平静地开始，稳定感渗透到市场。但是，在本月的中期，事件发生了意外的转变。在HK地区的兴趣越来越大，特别是在HKD Stablecoin在被描述为突然而动荡的转变中，数字资产格局经历了暴力抛售。这种突然的衰退导致比特币（BTC）的价格急剧下降，使其下降到低于25,000美元的水平。最终无法确定导致价格下跌的确切原因，但据信这是由于更广泛的风险资产的抛售，大量杠杆资金的销售，持有BTC的大量杠杆资金，SpaceX指控BTC的指控以及在美国的全球利率持续增长，尤其是在美国的全球利率。除此之外，我们继续看到数字资产领域的积极发展：8月10日，贝宝（Paypal）推出了自己的美元支持的Stablecoin，称为PayPal USD（PYUSD）。pyusd得到了美元存款，短期美国国债和类似现金同等的支持。贝宝（Paypal）进入Stablecoin空间是一个重要的里程碑，因为它进一步凸显了传统金融和数字资产格局的交汇处。Pyusd的推出表明，PayPal对Stablecoin立法轨迹的持续信心及其对区块链技术的变革力量的信念。8月22日，Coinbase在USDC Stablecoin的发行人Circle中占有一席之地。此举表示两个加密重量级人物之间的更紧密的关系。此外，两家公司决定关闭USDC的私人治理组织中心财团，因为他们现在在Stablecoins上看到了“监管清晰度”。
将神经群体格式与功能联系起来
标题：将神经元群体格式与功能联系起来作者：Douglas A. Ruff 1、Sol K. Markman 1,2、Jason Z. Kim 3、Marlene R. Cohen 1 1 美国伊利诺伊州芝加哥大学神经生物学系 2 美国马萨诸塞州麻省理工学院脑与认知科学系 3 美国纽约州伊萨卡康奈尔大学物理系摘要 具有复杂行为的动物往往比简单生物具有更多不同的大脑区域，而执行多项任务的人工网络往往会自组织成模块 (1-3)。这表明不同的大脑区域发挥着不同的功能来支持复杂的行为。然而，一个常见的观察是，动物感觉、知道或做的任何事情基本上都可以从任何大脑区域的神经活动中解码 (4-6)。如果万物无处不在，为什么还要有不同的区域？这里我们表明，大脑区域的功能更多地与不同类型的信息在神经表征中如何组合（格式化）有关，而不仅仅与这些信息是否存在有关。我们比较了两个大脑区域：中颞区（MT），对视觉运动感知很重要（7，8），以及背外侧前额叶皮质（dlPFC），与决策和奖励预期有关（9，10））。当猴子根据运动和奖励信息的组合做出决策时，这两种类型的信息都会出现在两个大脑区域中。然而，它们的格式不同：在 MT 中，它们是单独编码的，而在 dlPFC 中，它们以反映猴子决策的方式联合表示。一个反映了 MT 和 dlPFC 中信息格式的循环神经网络（RNN）模型预测，操纵这些区域的活动将对决策产生不同的影响。与模型预测一致，电刺激 MT 偏向于视觉运动刺激和受刺激单元的首选方向之间的中间位置的选择（11），而刺激 dlPFC 则产生“赢家通吃”决策，有时反映视觉运动刺激，有时反映受刺激单元的偏好，但绝不会介于两者之间。这些结果与模块化结构通过灵活地重新格式化信息来实现行为目标，从而实现复杂行为的诱人可能性相一致。神经群体反应中不同信息源的格式化在单个神经元中并不明显。长期以来，人们都知道单个神经元的反应反映了多种感觉、认知和/或运动过程。例如，MT 神经元针对视觉运动方向进行调整（7、8、12-14），其反应受到奖励信息（例如与刺激或选择相关的预期奖励）和其他认知过程的调节（通常成倍增加）（15-18）。然而，从单个神经元研究中收集到的已知的调整和调制模式与群体中关于运动方向和奖励信息的多种格式化方式相一致（有时称为表征几何或神经群体几何（19, 20））。之所以出现不同的可能性，是因为即使是相同调整的神经元，也会受到认知过程的异质性调制。通过在对运动方向具有相同调整的神经元中增加一些奖励预期调制量的随机性来模拟这种异质性（图 1A；方法）可以产生运动方向和奖励预期的群体表示，这些表示要么是可分离的（在每个神经元的响应为一维的空间中以不同维度编码；图 1B、C、D），要么是组合的（以相同维度编码；图 1E、F、G）。可分离和组合群体格式之间的差异无法从单个神经元响应中得知，而是来自于奖励预期的调制如何以及是否在整个群体中协调。