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粪便中的物种：DNA metabarcoding以检测潜力...
摘要：由于宿主之间观察到接触的困难，我们对野生动植物多层病原体传播系统的理解通常是不完整的。了解这些相互作用对于防止疾病引起的野生动植物的下降至关重要。高通量测序技术的扩散为更好地探索这些隐秘相互作用提供了新的机会。多层寄生虫Parelaphaphoptrongylus tenuis是一些驼鹿（Alces Alces）人口的主要死亡原因，受到中西部和加拿大东北部和东北地区局部灭绝的威胁。驼鹿合同P. tenuis通过食用受感染的腹足动物中间体宿主，但对哪种腹足动物的驼鹿消耗量知之甚少。为了获得更多的见解，我们在258种地理参与和时间分层的驼鹿粪便样本上使用了一种遗传元法编码方法，该方法是从美国中北部人口下降的2017年5月至2017年10月收集的。我们在五个阳性样品中检测到了三种腹足动物的驼鹿消耗。其中两个（点细分和螺旋瘤SP。）已对托管假单胞菌的能力进行了最小的研究，而一位（Zonitoides arboreus）是一位有记录良好的宿主。驼鹿消耗本文记录的腹足动物发生在6月和9月。我们的发现证明，驼鹿消耗了已知被P. tenuis感染的腹足动物物种，并证明粪便metabarcoding可以为多种病原体传播系统的宿主之间的相互作用提供新的见解。确定和提高了测试敏感性后，这些方法也可以扩展以记录其他多次疾病系统中的重要相互作用。关键词：脑虫，腹足动物，脑膜蠕虫，明尼苏达州，分子流行病学，驼鹿，溢出传播。
学生项目展示2024年的医生...
詹姆斯·阿德金斯（James Adkins），对健康习惯计划的纵向评估佩奇·博鲁克（Paige Boruch），约翰·穆尔（John Muir）中学内的时期贫困格蕾丝·伯切尔（Grace Buechel艾琳·格鲁伯（Erin Gruber），约翰·缪尔（John Muir）中学内的时期贫困亚历克·哈弗曼（Alec Hafferman），青少年的心理健康的重要性莉安·基（Liane Kee）评估威斯康星州西北中心的LGBTQ+人口的健康需求卡森·克鲁格（Carson Klug 吉里达尔·穆拉里（Giridhar Murali），分析威斯康星州中部纳尔坎的公众看法迪伦·皮尔斯（Dylan Pierce），了解威斯康星州中部的医疗保健障碍：基于社区的分析梅根·施莱斯纳（Megan Schleusner 艾哈门，美国指导计划安德鲁·图嫩（Andrew Turunen），评估急诊室在威斯康星州沃索（Wausau）的急诊室敏感条件的使用，以应对临时诊所中的西班牙裔人口中的西班牙裔人口中提高护理计划的障碍弱势学生入学
边缘的计算机视觉：使用redmycow系统实时实时识别
在精确的牲畜种植中，牛的个体识别对于为赋予动物福利，健康和生产力做出的决定提供了至关重要的。在文字中，存在可以读取耳罩的模型；但是，它们不容易携带到现实世界中的牛生产环境，并主要在静止图像上做出预测。我们提出了一个基于视频的牛耳牌阅读系统，称为deRmycow，该系统利用视频中的节奏特性来准确检测，跟踪和读取边缘设备上25 fps的牛耳标。对于视频中的每个帧，ReDmycow在两个步骤中发挥作用。1）标签检测：Yolov5s对象检测模型和NVIDIA DEEPSTREAM跟踪层检测并跟踪存在的标签。2）标签读数：小说whentoread mod-ule决定是读取每个标签，使用trba场景文本识别模型或使用从前框架上读取的读数。该系统是在边缘设备上实现的，即NVIDIA JETSON AGX ORIN或XAVIER，使其可移植到没有外部计算资源的牛生产环境中。要达到实时速度，请阅读 - MyCow仅在当前框架中读取检测到的标签，如果它认为在当前框架中明显改善决策时，它将获得更好的读数。理想情况下，这意味着即使标签被遮挡或模糊，也可以在视频中找到标签的最佳读数并存储在视频中。在真正的中西部奶牛场住房测试该系统时，9,000头母牛，雷米科（Demmycow）系统准确地阅读了96.1％的印刷耳廓，并证明了其现实世界中的商业潜力。devmycow为商业牛农场提供了知情的数据驱动决策流程的机会。
2023 年 4 月 20 日国防部副部长海蒂·舒 (Heidi Shyu) 女士......
2023 年 4 月 20 日 海蒂·徐女士 国防部研究与工程副部长（OUSD(R&E)） 华盛顿特区国防部五角大楼 3030 邮编 20301-3030 徐女士您好， 作为俄亥俄州国会代表团的成员，我们写信表达对中西部微电子联盟 (MMEC) 的支持，并支持其通过国防部 ME Commons 计划申请区域中心指定。MMEC 是一项重要的区域举措，它将为我们国家的作战人员带来最佳解决方案，并同样支持我们关键的国家安全战略，以重新夺回全球微电子行业的主导地位。 俄亥俄州拥有众多军事设施和国防工业供应链中的许多关键组件，很自豪能够成为保卫国家的重要贡献者。因此，俄亥俄州自然而然地被选为 ME Commons 计划下的区域技术中心所在地，支持能够快速从实验室转移到制造的微电子创新。超过 50 家中西部企业、组织和教育机构已承诺支持 MMEC。俄亥俄州一直支持该州主要军事和国防机构的创新，包括莱特帕特森空军基地的空军研究实验室和 NASA 格伦研究中心，对此俄亥俄州深感自豪。此外，俄亥俄州的高水平教育机构将继续培养支持 MMEC 及其活动所需的人才。MMEC 将通过提升服务于国防和商业市场的微电子生态系统的能力，提升该地区作为国际创新和技术中心的地位。随着地缘政治紧张局势不断加剧，半导体对国家国防越来越重要，我们赞扬 MMEC 的努力，并恳请您积极考虑 MMEC 向战略与频谱任务高级弹性可信系统 (S 2 MARTS) 提交的解决方案请求。
每月经济报告 - 哥伦比亚
摘要•中西部城市的总体通货膨胀率在2024年5月的250万人中少于2.38％，从4月份的2.51％降至2.38％，而核心通货膨胀率下降到2.62％，而上个月为2.81％。•自2021年5月以来，核心通货膨胀的月份变化仍低于1％。•2024年5月，住房通货膨胀率保持高4.35％，略低于4月的4.38％。已从6.25％下降了两个百分点。•哥伦比亚的失业率在4月下降了0.38个百分点，至2.56％，而2024年3月为2.94％。同样，密苏里州的失业率在4月下降了0.50个百分点，至3.23％，而2024年3月为3.73％。相反，在此期间，全国失业率略有增加0.04个百分点，从3.83％增加到3.86％。•2024年4月，哥伦比亚的住房市场与去年相比，售出了50多套房屋，这是2021年1月以来的最高数量。•布恩县的中位房价高于密苏里州。从2023年4月开始，布恩县房屋的中位数价格上涨了4.52％，而平均价格上涨了7.10％。•6月（4月的税收期）的营业税总计约569万美元，而使用税收收款约为815,004美元，比去年5月高出10.55％和58.51％。2024年4月的使用税收税相当于销售税总计的14.3％。•在6月（4月税收期），与大麻相关的消费税收税为112,668美元，比上个月高约34,420美元。注意：所有通货膨胀措施均针对人口不到250万的中西部城市。
密苏里州 2023 财政年度预算
众议院法案 3 页 高等教育部 高等教育协调 ...................................................................................................................................... 3-3 私立学校监管 ...................................................................................................................................... 3-4 中西部高等教育契约 ...................................................................................................................... 3-5 联邦教育计划 ...................................................................................................................................... 3-6 财政援助 ...................................................................................................................................................... 3-7 州助学金和奖学金计划管理 ...................................................................................................................... 3-7 学术奖学金计划 ...................................................................................................................................... 3-7 密苏里州财政援助计划 ...................................................................................................................... 3-8 A+ 学校奖学金计划 ................................................................................................................................ 3-8 快速通道劳动力激励补助金计划 ................................................................................................................ 3-8 高级安置补助金 ...................................................................................................................................... 3-8 公共服务幸存者补助金计划 ...................................................................................................................... 3-9 退伍军人幸存者补助金计划 ...................................................................................................................... 3-9 少数民族和代表性不足的环境素养计划 ................................................................................................ 3-9 双学分/双入学奖学金计划 ................................................................................................ 3-9 密苏里州学生贷款计划和管理 ................................................................................................ 3-10 劳动力发展 ................................................................................................................................ 3-11 高等教育计划 ............................................................................................................................. 3-12 公立社区学院 ............................................................................................................................. 3-13 密苏里州立技术学院 ............................................................................................................. 3-14 公立四年制高等教育机构 ............................................................................................................. 3-15 密苏里大学相关计划 .............................................................................................................3-16 密苏里大学下一代精准健康研究所................................................................ 3-16 密苏里大学圣保罗分校路易斯国际合作 ................................................................................................................ 3-16 密苏里远程医疗网络 ...................................................................................................................... 3-17 密苏里肾脏计划 .............................................................................................................................. 3-17 州历史学会 ...................................................................................................................................... 3-17 脊髓损伤研究 ...................................................................................................................................... 3-17 神学院基金投资和投资收入 ............................................................................................................. 3-18 众议院法案 4 税务部 行政司 ............................................................................................................................................. 4-3 税务司 ............................................................................................................................................. 4-4 机动车和驾驶执照司 ............................................................................................................................. 4-5 法律服务司 ............................................................................................................................................. 4-6 公路收费 ............................................................................................................................................. 4-7 州税务委员会 ............................................................................................................................................. 4-8 分配 ............................................................................................................................................................. 4-9 检察官和收款机构费用........................................................................... 4-9 县级申请费 ...................................................................................................................... 4-9 州级评估维护成本份额 ...................................................................................................... 4-10 向城市和县级机构分配的机动车燃料税 ........................................................................................ 4-10 徽章使用费分配 ...................................................................................................................... 4-10 县级股票保险税 ............................................................................................................. 4-10 税收抵免转移的债务抵消 ...................................................................................................... 4-11 所得税扣除退款指定 ................................................................................................................................................... 4-11
针对巴西统一卫生系统的诉讼...
摘要目的是评估司法机构技术支持中心（Núcleode apoioio de apoiotécnicodo do dopodiciário，Nat-jus，葡萄牙语）的技术说明（TNS）（TNS）（tns）（tns）膀胱/输尿管癌，以便更好地建议制定有关肿瘤护理的公共政策。材料和方法对NAT-JUS发出的有关2019年患者针对膀胱或输尿管癌的患者针对SUS的诉讼发出的TNS的横断面研究。结果总共发出了137个TN。大多数原告是男性患者（70.8％），平均年龄为69.1 17.6岁。提起诉讼，试图获得药物（67％），医疗或程序（26％）或其他健康产品（7％）。最常见的药物是免疫肿瘤学（IO）治疗剂，在66例（pembrolizumab，avelumab，avelumab，nivolumab和atezolizumab）中，随后是芽孢杆菌Calmette-Guerin（BCG）疫苗（BCG）疫苗（BCG）疫苗（bcg）疫苗（N¼13），Chemother Enbote and Othermother ins ernum infum in 5 abib in 5 abib in Fertib in Fortif infun abib in Fortif infun abin inf abib infun abib inf abib infun abib inf。在1例中进行vedotin。pembrolizumab是接受膀胱癌或输尿管癌治疗的患者最常要求的药物。在超过5万个TN中，有1,349种对这种药物的要求。膀胱或输尿管癌造成了pembrolizumab所有需求的3.4％。也值得注意的是，诉讼在南部（n¼47）中更为常见，其次是东南部（n¼26），东北（n¼20）和中西部（n¼6）地区。南方的诉讼通常与昂贵的药物有关。在东北和中西部，有更多要求医疗程序的诉讼。巴西联邦政府丢失了诉讼，在评估期间，这些新颖的药物代表了BRL的4210万支出。
一种用于预测 1 型糖尿病青少年糖尿病酮症酸中毒住院率的“全数据”深度学习模型：开发和验证研究。
背景：尽管先前的研究已经确定了糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 的多种风险因素，但临床医生仍然缺乏可用于临床的模型来预测危险且代价高昂的 DKA 发作。我们想知道是否可以应用深度学习，特别是使用长短期记忆 (LSTM) 模型，来准确预测患有 1 型糖尿病 (T1D) 的青少年 180 天 DKA 相关住院风险。目标：我们旨在描述 LSTM 模型的开发，以预测患有 T1D 的青少年 180 天 DKA 相关住院风险。方法：我们使用了美国中西部儿科糖尿病诊所网络中 1745 名 8 至 18 岁患有 T1D 的青少年的 17 个连续日历季度的临床数据（2016 年 1 月 10 日至 2020 年 3 月 18 日）。输入数据包括人口统计学信息、离散临床观察数据（实验室结果、生命体征、人体测量指标、诊断和程序代码）、药物、按就诊类型划分的就诊次数、历史 DKA 发作次数、自上次 DKA 入院以来的天数、患者报告的结果（对诊所入院问题的回答）以及通过自然语言处理从糖尿病和非糖尿病相关临床记录中得出的数据特征。我们使用第 1 至第 7 季度（n=1377）的输入数据训练模型，使用第 3 至第 9 季度的部分样本外（OOS-P；n=1505）队列的输入对其进行验证，并使用第 10 至第 15 季度的输入在完全样本外（OOS-F；n=354）队列中进一步验证模型。结果：在两个样本外队列中，DKA 入院率均为每 180 天 5%。在 OOS-P 和 OOS-F 队列中，中位年龄分别为 13.7 岁（IQR 11.3-15.8）和 13.1 岁（IQR 10.7-15.5）；入组时中位糖化血红蛋白水平分别为 8.6%（IQR 7.6%-9.8%）和 8.1%（IQR 6.9%-9.5%）；对于排名前 5% 的 T1D 青少年，回忆率分别为 33% (26/80) 和 50% (9/18)；14.15% (213/1505) 和 12.7% (45/354) 曾因 DKA 入院（在 T1D 诊断后）。对于按住院概率排序的列表，精确度从 33% 提高到 56%，再到 100%
INALJ 文摘
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INALJ 文摘
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