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AI4People 的 7 个 AI 全球框架
汽车： Christoph Lütge 1；弗朗西斯卡·波斯勒 2；艾达·华金·阿科斯塔 3；大卫丹克斯 4 ；盖尔·戈特勒 5 ；尼古拉·卢西安·米赫特 6；艾莎·纳西尔 7 岁；银行与金融：Nir Vulkan 8；艾莎·纳西尔 7 岁；弗兰克·麦格罗蒂 9 ；朱莉娅德尔甘巴 10；约翰·库克 11；灯柱 12；保罗·乔里昂 13；拉斐拉·多尼尼 14 岁；能源：Nicolae Lucian Mihet 6；阿夫扎尔·S·西迪圭 15；福斯托·佩德罗·加西亚·马尔克斯 16 岁；罗南肯尼迪 17；塞尔吉奥·萨波纳拉 18；医疗保健：Raja Chatila 19；斯蒂芬科里罗宾逊 20；唐纳德·科姆斯 21；保拉·博丁顿 22 岁；埃尔韦·施奈维斯 23 岁；尤金尼奥·古列尔梅利 24 岁；丹尼范罗伊恩 25；乔斯杜莫提尔 26 岁；莱昂纳多卡利尼 27 岁；保险：Frank McGroarty 9 ；詹维托·兰佐拉 28 岁；尼尔火神 8；保罗·乔里昂 13；帕特里斯查泽兰 29 岁；鲁伊·马努埃尔·梅洛·达席尔瓦·费雷拉 30；蒂尔曼·亨格沃斯 31；泽尼亚·齐乌维卢 32 岁；法律服务业：Burkhard Schafer 33；科妮莉亚·库特勒 34 岁；伊丽莎白·施陶德格 35 岁；尤多西亚·内兰茨 36；雅各布·斯洛瑟 37；杰米·J·贝克 38 岁；米雷耶·希尔德布兰特 39 岁；罗南肯尼迪 17；媒体与技术：乔·皮尔森 40；斯蒂芬科里罗宾逊 20；保拉·博丁顿 22 岁；帕特里斯查泽兰 29 岁；阿芙拉·蔻儿 41 岁；斯蒂芬妮亚米兰 42 岁；冯斯·维贝克 43；科妮莉亚·库特勒 34 岁；尤多西亚·内兰茨 36；伊丽莎白·克罗西克 44；诺伯托安德拉德 45；詹妮·埃尔维利德 46。
顺风与逆风的故事：总供给与宏观经济稳定
4 与此同时，许多技术发展（尤其是信息和通信技术 (ICT) 领域）提高生产率的前景尚未实现。事实上，许多新技术（如大数据和人工智能）似乎偏向现有企业，并进一步鼓励集中化，限制了生产力在整个经济中的传播。快速的信息和通信技术创新与缓慢的总体生产率增长之间令人费解的差异的其他解释包括这些新技术的经济效益被夸大、生产率被错误衡量，或者考虑到采用新技术所需的投资，包括培训现有和潜在工人获得数字化工作场所所需的技能，收益需要时间才能显现。有关详细讨论，请参阅 Mihet 和 Philippon (2019)。
数据经济中的数据联盟和监管 Lin William ...
本文之前以“数字平台和大数据时代的反垄断、监管和用户联盟”为名发表。我们感谢 Matthieu Bouvard（讨论者）、Sebastian Gryglewicz、Shota Ichishashi、Anthony Lee Zhang（讨论者）、Evgeny Lyandres、Michael Sockin（讨论者）、Leonard Treuren 和 Laura Veldkamp 的详细评论。我们还要感谢 Greg Buchak、Jacelly Caspedes、Emilio Calvano、Christopher Clayton、Hans Degryse、Thierry Foucault、Denis Gromb、Andrei Hagiu、Zhigeng He、Jing Huang、Shiyang Huang、Laurence Lescourret、Dan Luo、Roxana Mihet、Aniko Oery Christine Parlour、James Poterba、Raghuram Rajan、Huan Tang、Glen Weyl、Liyan Yang，以及金融人工智能和大数据研究论坛网络研讨会、卡尔加里大学哈斯凯恩商学院、ESSEC 商学院、2022 年牛津人工智能与金融市场会议、香港中文大学深圳、第四届大中华区金融会议、香港科技大学广州、IGP 年会、2022 年金融科技与数字金融国际会议、鲁汶大学、北京大学国家发展学院数字金融研究所金融科技研讨会和 2022 年耶鲁大学初级金融会议的会议和研讨会参与者提出的建设性反馈。何志恒和阮启红提供了出色的研究协助。该项目没有特别资助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。