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大数据分析对竞争表现的影响
随着技术的进步，企业感知、抓住和转化动态环境中机遇和威胁的能力也不断增强，大数据分析被视为一项关键能力（Fosso Wamba 等人，2017 年；Grover 等人，2018 年；Mikalef 等人，2020 年）。大数据分析能力 (BDAC) 代表企业部署技术和人力资源以从大数据中创造价值的独特能力，大数据的广泛特征是其生成的数量、种类和速度（Fosso Wamba 等人，2015 年）。通过同等重视获取和开发技术资产、人才能力以及建立数据驱动的组织文化，这将创造洞察力并传播到整个企业（Gupta & George，2016 年；Mikalef 等人，2019 年）。通过这一过程，BDAC 能够广泛而深入地了解市场、客户和竞争对手的趋势（Fosso Wamba、Queiroz 等人，2020 年）。这些见解支持公司了解市场中的机遇和威胁，并在必要时转变其商业模式以提高竞争力（Ciampi 等人，2021 年）。
引用本文：Oliver Neumann、Katharina Guirguis 和 Reto Steiner (2022)：探索公共组织中人工智能的采用：比较案例研究，公共管理评论，DOI：10.1080/14719037.2022.2048685
代理和助手、预测分析、欺诈和威胁检测、资源分配以及支持专家任务 (Mehr、Ash 和 Fellow 2017；Wirtz、Weyerer 和 Geyer 2019)。不出所料，公共组织越来越多地考虑采用人工智能技术 (Sun 和 Medaglia 2019)，并已开始发布有关使用人工智能的政策文件 (Ulnicane 等人2021)。然而，虽然在某些早期采用人工智能的国家（例如美国或英国），公共部门对人工智能的使用正在增加，但在许多公共组织中，生产性应用仍然很少（Mikalef 等人2021 ；Oxford Insights 2020 ；Margetts 和 Dorobantu 2019 ；Wirtz 和 Müller 2019 ）。政府中的人工智能通常处于实验阶段（Margetts 和 Dorobantu 2019 ），或者传统自动化解决方案被错误地标记为“人工智能”。
采用人工智能的组织挑战 已接受
我们对成功组织实施人工智能 (AI) 业务应用的必要和独特属性了解有限 (Pumplin 等人，2019)。最近的研究表明，许多组织未能通过人工智能创造有形商业价值 (Shollo 等人，2022)，人工智能投资回报低于预期 (Mikalef & Gupta，2021)。未能实现人工智能技术的潜力，很大程度上归因于社会和组织在价值创造过程中对人工智能与人类关系的过于简单但普遍的方式 (Metcalf 等人，2019)。此外，人工智能的进步远远超出了被视为人类使用的单纯技术工具的范围，而是能够作为相互依存的代理运行 (Fügener 等人，2021；Seeber 等人，2020)。这对当前的战略决策、技术投资、人机协作和
引言对工业4.0和社会5.0的过渡确实表示服务的交付方式有深远的转变，严重影响
引言对工业4.0和社会5.0的过渡确实意味着如何提供服务的方式，这受到信息技术进步的严重影响。从工业4.0到社会的过渡5.0突出了几个关键主题（Mikalef等，2021）。至少有五个方面可以清楚地了解预期过渡。首先，技术过渡。技术在行业4.0中大大提高，尤其是在自动化，AI，IoT和大数据的情况下。这些变化彻底改变了部门，从而使生产和供应链更聪明。但是，社会5.0超越了。社会5.0对所有企业和社会都使用创新技术。除了行业之外，这些技术应纳入日常生活中，以提高公共服务，医疗保健和教育方面的便利，效率和生产力。Puspitafuri，C.，S。Zaid，H.T。Mokui和D.T.saifuddin。2025。基于它的动态功能，灵活性和竞争性能实践；公共组织和农业业务的比较。农业科学全球创新杂志13：367-376。[2024年9月2日收到； 2024年11月5日接受；出版于2025年1月1日]
IT 灵活性在关系中的中介作用...
随着组织努力在以快速变化和颠覆为特征的动态商业环境中取得商业成功，许多组织都寻求投资先进的信息系统 (IS) 和信息技术 (IT)，这些系统和技术能够通过明智的决策和更快的行动来提高绩效 (Park 等人2017；Torres 等人2018)。在这些技术中，大数据的出现以及复杂算法和 IT 基础设施的发展导致了人工智能 (AI) 的出现，人工智能可以被认为是模仿人类智能有限方面的机器，是许多当代组织的顶级技术先行者 (Burstr ö m 等人2021；Haenlein 和 Kaplan 2019；Kaplan 和 Haenlein 2019；Mikalef 和 Gupta 2021)。然而，尽管人们热衷于应用人工智能来实现潜在的商业价值，但一些组织在采用这项技术时遇到了挑战，阻碍了他们实现绩效改进（Fountaine 等人2019；Ransbotham 等人2018）。在一项发表在流行商业杂志上的全球高管研究中，多达 70% 的组织报告称，到目前为止，人工智能对业务绩效的影响微乎其微甚至没有影响（Ransbotham 等人2019）。人工智能未能实现商业价值的一个原因是，组织发现将其融入传统商业模式具有挑战性（Burstr ö m 等人2021）。同样，Brynjolfsson 等人。(2019) 认为，公司层面的资源重组是人工智能未能实现价值的最令人信服的原因之一。
ICF 人工智能辅导框架和......
1.1 前言 教练帮助个人提高绩效、发挥潜力，并改善工作场所 (Athanasopoulou & Dopson, 2018)。与许多其他领域一样，人工智能 (AI) 的出现提供了新的机遇 (Jarrahi, 2018; Mikalef & Gupta, 2021)。2024 年，人工智能已与人际教练结合使用或作为其辅助手段使用多年 (Graßmann & Schermuly, 2020; Malafronte & Loufrani-Fedida, 2023; Terblanche 等, 2022)。这种混合方法可以提供两全其美的效果，教练可以减轻繁琐的教练活动，例如进行评估、安排约会或向日记发送提醒。因此，如果使用得当，AI 可以让教练在人际领域中投入更多资金，用于复杂、变革性的高价值工作。AI 还提供了完全由 AI 提供的全自动教练服务的机会，有可能大大增加从教练服务中受益的人数。AI 技术让教练能够找到深入组织的方法，例如与经理和领导者合作以提高他们的教练技能，为学生和受训者提供额外的学习机会，或帮助组织建立教练文化。由于 AI 使教练服务变得更加实惠，它可以让全球更多人获得教练服务，从而增强教练服务的社会影响力，尤其是在发展中国家。随着教练服务越来越普及，人们的意识也会增强，并有可能大幅增加市场规模。但是，与 AI 的其他部署一样，也存在一些风险，例如可能威胁教练服务的偏见（Akter 等人，2021 年）。教练服务需要披露个人的个人信息，这些信息可能很敏感。客户在教练关系中投入了情感，这些关系成为他们职业生涯的重要组成部分。虽然在某些方面可能出现的潜在风险与人工智能的其他领域相当，但最佳的风险缓解方法将由教练环境的具体情况决定，以确保有效。人工智能教练标准可以使教练系统提供商受益，帮助他们了解生产高质量系统所需的条件。这些人工智能标准还可以让人工智能系统开发人员意识到在广泛重要领域采取保障措施的必要性。这些措施包括认真对待客户和教练数据、将教练科学融入人工智能系统、尽量减少偏见以及明确区分教练和治疗。