“将石墨材料塑造成高级应用的复杂几何形状,一直是一个关键挑战,限制了其广泛采用。”滑铁卢化学工程系教授Milad Kamkar博士说。“使用我们提出的方法,我们可以将3D-Print石墨烯变成任何形状。”
在过去的四年中,教师从16多个教授职位增长。我们能够通过人力计算机,计算机基础,尤其是人工智能的各个领域的高科技议程来显着增强自己。仅在2023年,我们就可以欢迎六个新同事:托马斯·库德(Thomas Kude)博士(经济IT,尤其是平台经济),6月。帕特里克·托比亚斯·菲舍尔(Patrick Tobias Fischer)博士(用户体验和设计),索菲·乔格(SophieJörg)博士(计算机图形及其基本层),马克斯·里克特(Markus Rickert)博士(多模式智能互动)教授,克里斯蒂安·迈耶(Witechaftsin-emier)博士(wirtschaftsin- formatik,尤其是数字时代的健康与社会)和Milad Mirbabaie教授(商业信息,尤其是) 公司的AI工程)。数字时代的健康与社会)和Milad Mirbabaie教授(商业信息,尤其是公司的AI工程)。
我还要感谢在我成长为工程师期间给予我巨大支持的工程师们。特别是,我要感谢 John Deere 的 Brian Booth,他教我硬件工程的基础知识。同样,我要感谢 Appareo Systems 的 Bradly Schleusner 和 Nicholas Butts,他们教我编写嵌入式软件的重要基础知识。此外,我还要感谢 James Richie 博士开设了一门非常有用的天线理论课,正是这门课让我得以完成本论文的 RF 部分。我还要感谢 Kellen Carrey 的反馈以及在开发 RF 控制器方面的帮助。最后,我要感谢我的实验室同事 Milad Ghorbani 和 Wenkai Guan,他们设法忍受了本论文产生的噪音,并提供了有用的反馈和支持。
眼科中的DeepSeek-R1的标题表现:对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD(C)MSC(C)MSC(C)1,Andrew Farah MDCM(C)2,Jason Milad Bse(Jason Milad Bse(C)4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8,Michael Balas MD 9,Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10,Alessandro Feo MD 10,11,Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔,蒙特利尔,加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie(CUO),HôpitalMaisonneuve-Rosemont,Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal,蒙特利尔,加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学,通过Rita Levi Montalcini 4,20072。眼科中的DeepSeek-R1的标题表现:对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD(C)MSC(C)MSC(C)1,Andrew Farah MDCM(C)2,Jason Milad Bse(Jason Milad Bse(C)4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8,Michael Balas MD 9,Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10,Alessandro Feo MD 10,11,Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔,蒙特利尔,加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie(CUO),HôpitalMaisonneuve-Rosemont,Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal,蒙特利尔,加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学,通过Rita Levi Montalcini 4,20072。Pieve Pieve Emanuele-Milan,意大利12号科学系,圣迈克尔医院/统一健康多伦多,多伦多,多伦多,安大略省,加拿大,加拿大,加拿大,加拿大安大略省13伦敦大学学院,伦敦大学,UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict,NHS NHS EYS TOUNTION,UK DUERING DUVELINGIM of FIRC,MODINIM,蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard,蒙特利尔,加拿大魁北克,H3T 1J4电话:(514)252-3400Pieve Pieve Emanuele-Milan,意大利12号科学系,圣迈克尔医院/统一健康多伦多,多伦多,多伦多,安大略省,加拿大,加拿大,加拿大,加拿大安大略省13伦敦大学学院,伦敦大学,UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict,NHS NHS EYS TOUNTION,UK DUERING DUVELINGIM of FIRC,MODINIM,蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard,蒙特利尔,加拿大魁北克,H3T 1J4电话:(514)252-3400
Bianca Gawron Née Amelew, Louis Bartels, Kristina Becker, Laura Besch, Anna Bilstein, Julia Biskupek, Ana Böke, Lea Böker, Anika Dannemann, Hannah Etier, Jason Fairbrother, Milad Fakoori, Natalie Feldmann, Alina Fendel, Amelie Gassen, Anne-Katrin Giese, Adriana Gießler, Lia Hausmann, Hannah Helm, Sara Holm, Franziska Kahlweiß, Morena Kaiser, Laura Kaminski, Alma Kathmann, Dilan Kaya, James Kerr, Maxi Kirchhoff, Lena Kleist, Kevser Kocyigit, Theresa Kohne, Paula Langer, Eric Leckschas, Rebecca Lion, Charlotte Lion, Lara Marks, Svea Mählmann, Lena Meißner, Valentina Meli, Saskia Millrose, Aurèle Molitor, Sara Nek, Mirella Orji, René Papenfuss, Seraphina Peter, Noreen Prediger, Melina Riegel, Carolin Rodde, Lua Romano, Paula Röder, Linus Sagert, Cagla Sahin, Mona Sama, Franziska Seeliger, Berta-Sophie Seifert, Simone Seiferth, Katja Schendel, Mia Schlotfeldt, Ulrike Schönfelder, Elisabeth Schulte, Antonia Schulze, Lea Sittig, Mia Szymanski, Rebecca Tenge, Norms Thieß,Laszlo Weber,Silas Wieland,Bahar Yapal,Andreas Zidak等Bianca Gawron Née Amelew, Louis Bartels, Kristina Becker, Laura Besch, Anna Bilstein, Julia Biskupek, Ana Böke, Lea Böker, Anika Dannemann, Hannah Etier, Jason Fairbrother, Milad Fakoori, Natalie Feldmann, Alina Fendel, Amelie Gassen, Anne-Katrin Giese, Adriana Gießler, Lia Hausmann, Hannah Helm, Sara Holm, Franziska Kahlweiß, Morena Kaiser, Laura Kaminski, Alma Kathmann, Dilan Kaya, James Kerr, Maxi Kirchhoff, Lena Kleist, Kevser Kocyigit, Theresa Kohne, Paula Langer, Eric Leckschas, Rebecca Lion, Charlotte Lion, Lara Marks, Svea Mählmann, Lena Meißner, Valentina Meli, Saskia Millrose, Aurèle Molitor, Sara Nek, Mirella Orji, René Papenfuss, Seraphina Peter, Noreen Prediger, Melina Riegel, Carolin Rodde, Lua Romano, Paula Röder, Linus Sagert, Cagla Sahin, Mona Sama, Franziska Seeliger, Berta-Sophie Seifert, Simone Seiferth, Katja Schendel, Mia Schlotfeldt, Ulrike Schönfelder, Elisabeth Schulte, Antonia Schulze, Lea Sittig, Mia Szymanski, Rebecca Tenge, Norms Thieß,Laszlo Weber,Silas Wieland,Bahar Yapal,Andreas Zidak等
Brian K. Paul ac 、Kijoon Lee ac 、Yujuan He b 、Milad Ghayoor ac 、Chih-hung Chang b 和 Somayeh Pasebani ac a 俄勒冈州立大学机械、工业与制造工程学院,俄勒冈州科瓦利斯,97330 b 俄勒冈州立大学化学、生物与环境工程学院,俄勒冈州科瓦利斯,97330 c 俄勒冈州立大学先进技术与制造研究所 (ATAMI),俄勒冈州科瓦利斯,97330 提交人 Neil Duffie (1),麦迪逊,美国 本文讨论了一种新型混合方法的基本原理,该方法使用改进的激光粉末床熔合 (LPBF) 机器合成氧化物弥散强化 (ODS) 304L 不锈钢 (SS) 合金。此前,ODS 金属基复合材料是通过球磨由 LPBF 生产出来的,但这种方法的规模化成本很高。在这里,我们通过在激光转化和固结之前将前体化学物质喷射到 SS 基材上,选择性地将氧化钇纳米颗粒掺杂到 SS 基材中。这种新合金表现出良好的室温机械性能。使用电子显微镜、能量色散光谱和电子背散射衍射研究微观结构。关键词:增材制造、金属基复合材料、不锈钢
[J5] Lijia Zhou⋆,Frederic Koehler⋆,Danica J. Sutherland和Nathan Srebro。“乐观速度:线性回归中插值学习和正则化的统一理论。” ACM/IMS数据科学杂志(2023)。≥10个引用[J4] Frederik Harder,Milad Jalali Asadabadi,Danica J. Sutherland和Mijung Park。“预先训练的受欢迎的特征可改善私人图像的产生。”机器学习研究的交易(2023)。≥10个引用[J3] R´emi Flamary等。“锅:Python最佳运输。”机器学习研究杂志(2021)。机器学习开源软件纸。≥500个引用[J2] Michelle Ntampaka,Hy Trac,Danica J. Sutherland,Sebastian Fromenteau,Barnab´as p´oczos和Jeff Schneider。“使用机器学习对受污染的星系簇的动态质量测量。”天体物理学杂志831.2(2016),第1页。 135。≥50个引用[J1] Michelle Ntampaka,Hy Trac,Danica J. Sutherland,Nicholas Battaglia,Barnab´as p´oczos和Jeff Schneider。“用于银河系群的动态质量测量的机器学习方法。”天体物理学杂志803.2(2015),第1页。 50。≥100Cites
Bianca Gawron née Amelew, Louis Bartels, Kristina Becker, Laura Besch, Anna Bilstein, Julia Biskupek, Ana Böke, Lea Böker, Anika Dannemann, Hannah Etier, Jason Fairbrother, Milad Fakoori, Natalie Feldmann, Alina Fendel, Amelie Führ, Melis Gassen, Anne-Katrin Giese, Adriana Gießler, Lia Hausmann, Hannah Helm, Sara Holm, Franziska Kahlweiß, Morena Kaiser, Laura Kaminski, Alma Kathmann, Dilan Kaya, James Kerr, Maxi Kirchhoff, Lena Kleist, Kevser Kocyigit, Theresa Kohne, Paula Langer, Eric Leckschas, Rebecca Lepartz, Charlotte Lion, Lara Marks, Svea Mählmann, Lena Meißner, Valentina Meli, Saskia Millrose, Aurèle Molitor, Sara Nek, Mirella Orji, René Papenfuß, Seraphina Peter, Noreen Prediger、Melina Riegel、Carolin Rodde、Lua Romano、Paula Röder、Linus Sagert、Cagla Sahin、Mona Samuel、Franziska Seeliger、Berta-Sophie Seifert、Simone Seiferth、Katja Schendel、Mia Schlotfeldt、Ulrike Schönfelder、Elisabeth Schulte、Antonia Schulze、Lea Sittig、Mia Szymanski、Rebecca Tenge、Normen Thieß、Laszlo Weber、Silas Wieland、Bahar Yapal、Andreas Zidak 等
Arash Keshavarzi Arshadi A,♰,Milad Salem B,♰,Heather Karner C,D,E,F,F,♰,Kristle Garcia,C,C,D,E,Abolfazl Arab C,De,Jiann Shiun Yuan B,Jiann Shiun Yuan B和Hani Goodarzi Goodarzi c,d,e e biriidies fortiride fortiride fortiride fortiride fortiride fortiriide of biret froreide of indrenter frolriiday美国佛罗里达州奥兰多市奥兰多市佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达大学计算机工程系,美国佛罗里达州奥兰多市,美国c泌尿外科系,加利福尼亚大学,旧金山,旧金山,加利福尼亚州旧金山,美国d Helen Diller家族综合癌症中心,加利福尼亚大学,旧金山,加利福尼亚州,加利福尼亚州,美国加利福尼亚州,美国弗朗西斯科大学,美国弗朗西斯科州,美国弗朗西斯科州,弗朗西斯科州。美国加州大学旧金山大学,美国加利福尼亚州旧金山分校的美国f bakar计算健康科学研究所。我们提出了Ribostrike,这是一个深度学习框架,可识别针对特定microRNA的小分子。为了证明其功能,我们将其应用于已知的乳腺癌驱动因素MicroRNA-21(miR-21)。为了确保所选分子仅靶向miR-21,而不是其他microRNA,我们还针对DICER进行了反屏幕,DICER是一种参与MicroRNA生物发生的酶。此外,我们使用辅助模型来评估毒性并选择最佳候选者。使用来自各种来源的数据集,我们筛选了一个900万个分子的池,并确定了8个,其中3个在报告基因测定和RNA测序实验中均显示出抗MIR-21的活性。在乳腺癌的小鼠模型中也测试了其中之一,从而大大降低了肺转移。这些结果表明,核糖有效筛选癌症中的microRNA靶向化合物的能力。