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AP Action potential BOLD Blood level-dependent EEG Electroencephalography EM Electrical stimulation of the median nerve ERF Event-related field ERP Event-related potential ET Electrical stimulation of the tibial nerve fMRI Functional magnetic resonance imaging fT Femtotesla Fig Figure GMFP Global mean field power ICA Independent component analysis MEG Magnetoencephalography mm Millimeter ms Millisecond MSR Magnetically shield room PM Pneumatic stimulation of the median nerve PSP Post-synaptic potential PT Pneumatic stimulation of the tibial nerve SD Standard deviation SEF Somatosensory evoked field SEP Somatosensory evoked potential SI Primary somatosensory cortex SII Secondary somatosensory cortex SQUID Superconducting quantum interference devices T Tesla
用于在轨观测毫米级太空碎片的立方体卫星
这里介绍的两个项目都计划使用毫米波长雷达来探测毫米大小的空间碎片物体。将雷达放置在靠近物体的位置有两个好处。首先，由于返回功率与距离（R）之间存在R − 4 的关系，因此靠近物体可以获得更高的返回功率。这种关系意味着，尽管卫星雷达比地面雷达弱得多，但如果雷达足够靠近目标，则返回功率会更高。其次，由于雷达散射截面，从物体返回的雷达功率与λ − 2 成正比。因此，较短的波长（较高的频率）有利于探测这些小块的空间碎片。由于毫米波长会被地球大气层衰减，因此要探测它们，必须将它们放置在卫星上。
多代理的深入强化学习，用于密集的MMWave网络中的分布式切换管理
毫米波小细胞与定向光束形成的密集部署是一种有前途的解决方案，可增强当前无线通信的净工作能力。但是，毫米波通信链路的可靠性可能会受到严重的路径，阻塞和耳聋的影响。作为一种款项，移动用户受到频繁的交接，这会限制用户吞吐量和移动终端的电池寿命。为了解决这个问题，我们的论文提出了一个深层的多代理控制学习框架，用于分布式移交管理，称为Rhando（增强移交）。我们将用户建模为代理商，他们在考虑相关成本的同时，学习如何执行移交以通过网络优化网络。所提出的SOUTIOT已完全分布，从而限制了信号传导和计算开销。数值结果表明，与传统方案相比，所提出的解决方案可以提供更高的吞吐量，同时大大限制了移交的频率。
超材料2024
和跨度•时间空间调节结构•主动和无吸收的超材料•手性和双异构性复合材料•具有极端参数的超材料•量子和超导型超材料 - 材料•碳纳米纤维，其他2D材料和其他2D材料•非元素•近距离Metamsials•近距离式METAMIALS METAMIADS METAMIALS METAMIALS• Photonic crystals and EBG structures • Antenna and absorber applications of metamaterials • RF and microwave metamaterials: design, properties, applications • Metamaterials for 5G (and beyond) applications • Millimeter wave/THz metamaterials and applications • Optical metamaterials and their applications • Acoustic metamaterials • Mechanical and elastic metamaterials • Metamaterials for nanoelectronics, nanophotonics and nanoantennas • Metamaterials for control of heat flow and radiation • Metamaterials for quantum electronics • Metamaterials for sensing • Metamaterials in naval and aeronautic applications • Biological and biomedical applications of metamaterials • Super-resolution and near-field imaging: effects and devices • Transformational electromagnetics,弹性动力学，流体动力学
40V 1.3mΩ N 沟道功率 MOSFET
暗淡。毫米最小值姓名。最大限度。 A 0.90 1.00 1.10 b 0.31 0.41 0.51 c 0.20 0.25 0.30 D 5.00 5.20 5.40 D1 4.95 5.05 5.15 D2 4.00 4.10 4.20 E2 5.5 5.5 E .60 5.70 E2 3.42 3.53 3.63 e
NOEMA-A 阶段.pdf - IRAM
接收器温度和改进的孔径效率将使四个波段的谱线灵敏度提高 3 倍（观测速度提高 9 倍）。当查看线测量和连续灵敏度时，增益数字变得更加引人注目：配备边带分离混频器的 NOEMA 阵列总带宽为 32 GHz（双极化中为 2SB），将使连续灵敏度提高 5 倍（或观测速度提高 25 倍）。这显然是探测灵敏度的重大突破，例如，高红移的弱星系群远低于最近在毫米和亚毫米波长下进行的河外星系调查的源混淆极限。对于线测量和红移 CO 发射搜索将获得类似的增益。由于对扩展源的灵敏度与阵列合成光束的大小紧密相关，因此将 PdBI 的角分辨率加倍需要 3-4 倍的灵敏度才能最佳地满足科学要求。使用 6 个元件，只需在观察时间上进行昂贵的投资即可提供所需的灵敏度。基线长达 1600 米的 12 天线阵列提供了出色的测绘能力，合成光束面积缩小了 3 到 4 倍，动态范围大大改善（倍数 > 20-100）。NOEMA 仅具有两种阵列配置，还将提供更高的校准精度、更高的观察效率以及在扩展配置下每年超过 4 个月的连续天文操作。NOEMA 校正大气相位变化的能力对于在四个毫米波段实现高效、灵活的操作（空间分辨率低至 0.1”）具有重要意义。图2：NOEMA 的空间分辨率与当前和未来的（亚）毫米波阵列相比。NOEMA 旨在覆盖 70 – 370 GHz 范围。
拓扑大面积伪...
Liu He , a Zhihao Lan , b, * Bin Yang, c Jianquan Yao, a Qun Ren, d,e Jian Wei You, e Wei E. I. Sha , f Yuting Yang, c, * and Liang Wu a, * a Tianjin University, Ministry of Education, School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering, Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology Tianjin, China b University College London, Department of Electronic and Electrical Engineering, London, United Kingdom c University of Mining and Technology, School of Materials Science and Physics, Xuzhou, China d Tianjin University, School of Electrical and Information Engineering, Tianjin, China e Southeast University, School of Information Science and Engineering, State Key Laboratory of Millimeter Waves, Nanjing, China f Zhejiang University, College of Information Science and Electronic工程，中国杭州省微型电子设备和智能系统的主要实验室
100V 2.8mΩ N 沟道功率 MOSFET
暗淡。毫米最小值姓名。最大限度。 A 0.90 1.00 1.10 b 0.31 0.41 0.51 c 0.20 0.25 0.30 D 5.00 5.20 5.40 D1 4.95 5.05 5.15 D2 4.00 4.10 4.20 E2 5.5 5.5 E .60 5.70 E2 3.42 3.53 3.63 e
2017 年 7 月 - 微波杂志
API Technologies 为技术要求严格的射频、微波、毫米波、电磁、电源和安全应用设计和制造高性能系统、子系统、模块和组件。API 产品被全球国防、工业和商业客户用于商业航空航天、无线通信、医疗、石油和天然气、电子战、C4ISR、导弹防御、恶劣环境、卫星和太空等领域。