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征文通知
A. 通信系统：1. 调制和编码、2. 信道估计和均衡、3. 通信机器学习、4. 全双工、5. JC&S、6. 超低延迟、7. 物理层安全和隐私、8. 水下通信、9. 有线和光通信、10. 卫星通信、11. 物联网、V2V 等通信方案、12. 6G 及更高版本 B. MIMO 通信和信号处理：1. 单用户和多用户 MIMO、2. 大规模 MIMO、3. MIMO 信道估计 4. 协作和中继、5. 干扰管理和意识、6. 毫米波和 THz、7. 无蜂窝系统、8. 可重构智能表面 C. 网络和图：1. 网络信息论、2. 分布式优化和算法、3. 图信号处理、4. 机器学习图表、5. 联邦学习和边缘计算、6. 无线网络、7. 物联网、8. 社交网络和网络科学、9. 交通运输、无人机和 V2V 网络、10. 电力网络和智能电网、11. 网络神经科学 D. 自适应系统、机器学习和数据分析：1. 自适应过滤、2. 自适应和认知系统、3. 估计和推理、4. 压缩感知和稀疏恢复、5. 高维数据模型、6. 优化、7. 在线学习、8. 学习理论和算法、9. 自监督和半监督学习、10. 深度学习、11. 强化学习、12. 不确定性量化、13. 生成模型
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A. 通信系统：1. 调制和编码、2. 信道估计和均衡、3. 通信机器学习、4. 全双工、5. JC&S、6. 超低延迟、7. 物理层安全和隐私、8. 水下通信、9. 有线和光通信、10. 卫星通信、11. 物联网、V2V 等通信方案、12. 6G 及更高版本 B. MIMO 通信和信号处理：1. 单用户和多用户 MIMO、2. 大规模 MIMO、3. MIMO 信道估计 4. 协作和中继、5. 干扰管理和意识、6. 毫米波和 THz、7. 无蜂窝系统、8. 可重构智能表面 C. 网络和图：1. 网络信息论、2. 分布式优化和算法、3. 图信号处理、4. 机器学习图表、5. 联邦学习和边缘计算、6. 无线网络、7. 物联网、8. 社交网络和网络科学、9. 交通运输、无人机和 V2V 网络、10. 电力网络和智能电网、11. 网络神经科学 D. 自适应系统、机器学习和数据分析：1. 自适应过滤、2. 自适应和认知系统、3. 估计和推理、4. 压缩感知和稀疏恢复、5. 高维数据模型、6. 优化、7. 在线学习、8. 学习理论和算法、9. 自监督和半监督学习、10. 深度学习、11. 强化学习、12. 不确定性量化、13. 生成模型
NIT KURUKSHETRA 博士课程 2024-25 学年偶数学期博士课程招生名额
16. Chhagan 博士，助理教授。认知无线电网络、NOMA 数字通信、微波工程。无线传感器网络、无线通信、MIMO 系统下一代通信系统和物联网。
土星：分布式SAR成像的技术演示任务
OHB-ITARIA S.P.A领导的财团正处于土星B期（合成孔径雷达立方体形成飞行）的B期，这是意大利航天局（ASI）计划的一部分，促进了下一代意大利立方体的发展。土星是一个示范任务，该任务采用了多个输入 - 型号输出（MIMO）技术，该技术应用于配备合成孔径雷达（SAR）进行地球观察的一群立方体。MIMO基于合作的主动传感器，每个传感器都会传输信号并接收与整个群体相关的照明的公共区域反向散射，从而增加了测量性能，趋势近似于传感器数量的平方。完整的土星星座具有16个迷你群（3个立方体中的每一个），分布在4个SSO上，同样间隔了3个小时的当地时间。星座旨在提供1.5 h的平均重访时间和全球1天的干涉重访时间。该演示任务的目的是验证在3个立方体的小型sar上应用于SAR的MIMO技术，在低地的底部朝阳同步轨道上紧密地形成。使用OHB-I的M 3多任务模块化平台，配备了Aresys S.R.L.开发的小型SAR仪器和空中客车意大利S.P.A.，我们的任务能够在30 km的缝隙中实现5x5 m的分辨率。
未来 6G 系统的传输技术
• M. Marques da Silva、R. Dinis、G.、Martins，“关于采用功率排序 NOMA 技术的 LDPC 编码大规模 MIMO 方案的性能”，MDPI 应用科学 11 (18)，8684，2021 年 9 月 17 日，（https://doi.org/10.3390/app11188684）
![2022 年第 16 届欧洲天线和传播会议 (EuCAP) [EuCAP 2022] 计划](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c5f583d2c4872b4be36153361e313e7fb6a12e6e.webp)
2022 年第 16 届欧洲天线和传播会议 (EuCAP) [EuCAP 2022] 计划
本文介绍了用于 5G 端射应用的 SICL 馈电宽带 MIMO 天线阵列。阵列中的辐射元件是一种改进的偶极天线，倾斜 ±45 度，以避免阵列配置中连续元件之间的重叠。一个臂放在顶部，而另一个臂放在底部基板上，分别由 SICL 线的顶部和中间板（使用馈电通孔）馈电。偶极天线臂的上下排列使阵列尺寸更加紧凑。SICL 技术的另一个优势是，当一个端口被激励时，可以减少另一个端口的耦合，从而使用 SICL 实现高隔离度。建议采用四元件 MIMO 天线阵列实现 360 度方位覆盖，增益为 6 dBi，阻抗带宽为 5.6 GHz，28 GHz 时交叉极化水平低于 13.6 dB。
RF 微波和毫米波产品选择指南
低噪声放大器 5 低相位噪声放大器 5 宽带分布式放大器 5 线性放大器和功率放大器 5 GaN 功率放大器 5 数字步进衰减器 5 I/Q 下变频器/接收器 5 I/Q 上变频器/下变频器/收发器 6 集成 LO 的 I/Q 解调器 6 V 波段发射器/接收器 6 集成 VCO 的整数 N PLL 6 模拟可调低通/带通滤波器 6 数字可调滤波器 6 SPDT 开关 7 SP3T、SP4T、SP6T、SP8T 开关 7 波束形成器 7 高速模数转换器 >20 MSPS 7 高速数模转换器 ≥30 MSPS 7 时钟发生器和同步器 7 5G 毫米波网络无线电解决方案和大规模 MIMO 解决方案7 业界最完整的24 GHz 至 29.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 8 业界最完整的37 GHz 至 43.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 9 大规模 MIMO (M-MIMO)：5G 速度竞赛的快车道 10