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ltimindtree是一家全球技术咨询和数字解决方案公司，它使各个行业的企业能够通过利用数字技术来重新构想业务模型，加速创新并最大化增长。作为700多个客户的数字化转型合作伙伴，Ltimindtree带来了广泛的领域和技术专业知识，以帮助促进融合世界中的卓越竞争差异化，客户体验和业务成果。由30多个国家 /地区的84,000多名才华横溢和企业家专业人士提供支持的Ltimindtree（一家Larsen＆Toubro Group公司）解决了最复杂的业务挑战，并以大规模进行转型。有关更多信息，请访问https://www.ltimindtree.com/。
PSYC 251 (A01) – 心智与大脑简介 2025 年春季 | 周二、周三、周五 上午 10:30 – 上午 11:20 在 DTB A120
- 概述神经元的基本组成部分及其在神经系统中的作用。 - 使用关键术语描述关键的大脑系统、它们的位置和组织。 - 解释涉及感觉、知觉、行动、记忆、注意力和决策的认知过程的神经基础。 - 描述关键大脑区域的功能组织，包括感觉和运动皮层、前额叶皮层、海马、丘脑、小脑、基底神经节和杏仁核。 - 评估各种认知神经科学和行为研究方法（如 fMRI、ERP、病变研究和反应时间研究）在解释认知过程方面的优势、局限性和道德考虑。 - 讨论基本概念，如神经可塑性、神经表征、大脑中的层次处理和我们感知的建设性。 - 回顾不同的认知理论如何有助于我们理解个体差异和神经多样性。 - 将认知神经科学的见解应用于日常环境、道德考虑和跨学科联系。
PSYC 251（A02） - 思想和脑弹簧简介2025 | t，w，f，上午11:30 - 12:20 pm在DTB A120
- 概述神经元的基本组成部分及其在神经系统中的作用。- 使用关键术语来描述关键的大脑系统，其位置及其组织。- 解释参与感觉，感知，行动，记忆，注意力和决策的认知过程的神经基础。- 描述关键大脑区域的功能组织，包括感觉和运动皮层，前额叶皮层，海马，丘脑，小脑，基底神经节和杏仁核。- 评估各种认知神经科学和行为研究方法的优势，局限性和道德考虑因素，例如fMRI，ERP，病变研究和反应时间研究，以解释认知过程。- 讨论基本概念，例如神经可塑性，神经代表，大脑中的分层处理以及我们感知的建设性。- 回顾不同的认知理论如何有助于我们对个体差异和神经多样性的理解。- 将认知神经科学的见解应用于日常环境，道德考虑和跨学科联系。
精神控制：过去和未来 - 哈佛肯尼迪学院
冷战时期，东西方阵营的情报机构都秘密开展实验，以设计精神控制和洗脑的方法，从而获得对敌人的优势。其中最臭名昭著的是美国中央情报局 (CIA) 的非法 MKUltra 计划，该计划从 1953 年持续到 1973 年。为了寻找一种可用于强迫不合作对象认罪的吐真剂，并希望能够操纵人们的行为，CIA 对数千名对象进行了实验——部分实验是在他们不知情或未经同意的情况下进行的，而且往往带来了灾难性的后果。在本文中，我将首先仔细研究 MKUltra 计划，调查其中的一些实验。然后，我将把该计划的目标与可用于干扰大脑的最新技术（即所谓的“脑机接口”）联系起来，以确定人们是否原则上可以使用这些新奇的设备进行精神控制。最后，我将寻找迹象表明利益相关者可能确实计划利用该技术来实现冷战期间技术无法实现的目标。我的结论是，脑机接口确实可以用来实现一些最初的目标，而且对精神控制的兴趣仍然存在。
请记住您的年度报告10-K ...
2024年9月，SEC宣布对一家公司的一名前董事提出了指控，原因是该公司的代理声明包含有关其作为独立董事身份的重大误导性陈述。根据SEC的投诉，前董事掩盖了他与公司高管的关系（该公司涉及频繁的假期，前任董事经常为超过100,000美元的费用支付费用，以及有关公司执行继承程序的机密详细信息的共享），他鼓励行政人员也隐瞒了这种关系。因此，公司董事会不知道其个人关系，该公司的代理声明错误地将前董事归类为独立董事。SEC执法部门的副主任说：“股东希望独立董事在决策中行使自主判决，这是没有未公开的冲突的。 通过掩盖他与公司高管的关系，[前董事]破坏了董事会董事的独立程序，并损害了公司的披露。”说：“股东希望独立董事在决策中行使自主判决，这是没有未公开的冲突的。通过掩盖他与公司高管的关系，[前董事]破坏了董事会董事的独立程序，并损害了公司的披露。”
Google DeepMind 开发基于 AI 的解码器，可识别量子计算错误
过去几年，谷歌人工智能部门一直在开发和研究一款名为 Sycamore 的量子计算机。为了进行量子计算，它使用多个硬件量子位创建单个逻辑量子位，这些量子位用于运行程序，同时执行错误校正。在这项新工作中，该团队开发了一种查找和纠正此类错误的新方法，并将其命名为 AlphaQubit
端到端可解释人工智能：衍生心智理论指纹以区分自闭症和典型发育及社交症状的严重程度
摘要 — 心智理论 (ToM) 是一种不断发展的能力，对人类的学习和认知有重大影响。早期发展的心智理论能力使人能够理解他人的目标和抱负，以及与自己不同的思维方式。自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种普遍存在的广泛性神经发育障碍，参与者的大脑似乎以整个大规模大脑系统的弥漫性变化为标志，这些大脑系统由功能上连接但物理上分离的大脑区域组成，这些大脑区域在意志行为、自我监控和监控他人意图方面出现异常，通常称为心智理论。虽然功能性神经成像技术已被广泛用于确定与心智理论有关的神经相关性，但具体机制仍需阐明。当前大数据和人工智能 (AI) 框架的可用性为系统地识别自闭症患者和正常发育患者铺平了道路，通过识别神经相关性和基于连接组的特征来生成准确的社会认知障碍分类和预测。在这项工作中，我们开发了一个 Ex-AI 模型，该模型量化了正常发育和 ASD 个体之间 ToM 大脑区域变异的共同来源。我们的结果确定了一个特征集，可以在该特征集上训练分类模型以学习特征差异并更清晰地对 ASD 和 TD ToM 发展进行分类。这种方法还可以估计 ASD ToM 亚型内的异质性及其与基于社会认知障碍的症状严重程度评分的关联。基于我们提出的框架，我们使用可解释 ML (Ex-Ml) 模型获得超过 90% 的平均准确率，使用可解释深度神经网络 (Ex-DNN) 模型获得平均 96% 的分类准确率。我们的研究结果基于静息状态下 ToM 区域功能连接模式的关键差异和异质性，以及对早期发育阶段轻度至重度非典型社会认知和沟通缺陷的预测，在 ASD 样本中确定了三个重要的亚组。
研究论文比较了模式疗法和正念与模式疗法的有效性以及心理灵活性
hrough普遍的propul术，强迫症（OCD）的终生患病率从2.3％到8.3％不等，预计到2026年将增加到15％（Hermida-Barros等人，2024年）。近年来，在心理疾病的病理和治疗中进行了广泛的研究，从而鉴定了580多种不同的治疗模型。某些疾病，例如抑郁，焦虑和痴迷，患病率更高，并导致功能障碍更大。结果，它们引起了研究的极大关注（Ponzini＆Steinman，2021）。OCD尤其可以显着影响女性并导致严重的功能障碍，保证涉及筛查和早期诊断的集中方法减轻其负面后果（Caudek等，2020）。
'人才大战，“新泽西州公司领导者的AI技术” 25
Law360 Pulse收集了Torcicollo和该州的其他三名领导人-John Ursin，Schenck Price Smith＆King LLP的执行合伙人John Ursin; Wilentz Goldman＆Spitzer PA总裁兼董事总经理Angelo Cifaldi；乔·卢伯伯茨（Joe Lubertazzi）和麦卡特（McCarter）和英国有限责任公司（McCarter＆English LLP）的执行委员会主席和执行合伙人乔·卢伯伯茨（Joe Lubertazzi）和乔·博卡西尼（Joe Boccassini）聆听2025年花园国家公司面临的挑战，以及如何面对他们。
注意域间隙：测量实际驱动开发的现实世界和合成点云之间的域间隙
摘要由于典型的长尾数据分布问题，模拟无域间隙合成数据对于机器人技术，摄影测量和计算机视觉研究至关重要。基本挑战涉及可靠地衡量真实数据和所谓数据之间的差异。这样的措施对于安全至关重要的应用（例如自动驾驶）至关重要，在这种应用中，在此驾驶中可能会影响汽车的感知并造成致命事故。以前的工作通常是为了在一个场景上模拟数据并在不同的现实世界中分析性能，阻碍了来自网络缺陷，类别定义和对象代表的域差距的不相交分析。在本文中，我们提出了一种新的方法，用于测量现实世界传感器观测值和代表相同位置的模拟数据之间的域间隙，从而实现了全面的域间隙分析。为了测量这种域间隙，我们引入了一种新型的公制狗PCL和评估模拟点云的几何和语义质量的评估。我们的实验证实了引入的