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与您的迷走神经成为朋友：儿童故事书
该论文是由DigitalCommons@Lesley的艺术与社会科学研究生院（GSASS）免费提供给您的。已被DigitalCommons@Lesley的授权管理员纳入正念研究。有关更多信息，请联系digitalcommons@lesley.edu，cvrattos@lesley.edu。
基于脑振荡的方法
正念冥想是一种流行的冥想形式，已在教育、临床环境、商业行业和军队等各个领域显示出广泛的益处（Goldberg 等人，2020 年；Duff，2022 年）。身心联系是正念冥想的核心，最近的研究表明，冥想可以调节大脑网络组织和默认模式网络内心脏活动的神经表征（Jiang 等人，2020 年；Lurz 和 Ladwig，2022 年；Wong 等人，2022 年）。然而，与对正念其他机制的大量研究相比，关于脑心联系的潜在神经机制的研究仍然相对稀缺（Ng 等人，2005 年；Minhas 等人，2022 年）。我们之前的研究证明了正念冥想练习者的脑心同步，然而，它只在群体层面检查了数据（Gao 等人，2016 年）。为了更好地理解大脑和身体在冥想过程中如何相互作用，本研究重点关注个体正念冥想练习中瞬间的大脑-心脏同步，这将支持在正念练习中的更广泛应用。自然地，个体在对重大事件或强烈情绪的反应中可以感受到即时的身心联系，而心脏尤其敏感。这是因为中枢神经系统通过自主神经系统调节内脏器官活动，大多数内脏器官自主运作，但表现出明显的昼夜节律（Tran 等人，2021 年；Chambers 等人，2022 年）。保持一致的身心活动和昼夜节律对我们的健康至关重要，扰乱可能会导致内脏器官功能障碍甚至心脏骤停（Tran 等人，2021 年）。认识到身心一致性的重要性，生物医学社会模型已被提出用于促进健康（ Heidger，2011 ）。为了简化身心联系的研究，本研究探讨了大脑和心脏活动之间的关系，因为心脏是对外界刺激最敏感的器官（ Lutwak and Dill，2012 ）。脑电图（EEG）和心电图（ECG）可以分别轻松测量大脑和心脏活动。不同的 EEG 频带，如 delta、theta、alpha、beta 和 gamma，反映了不同的心理状态。其中，alpha 波是人类的主要大脑振荡，alpha 波活动的变化是 EEG 冥想研究中最可靠的结果（ Lomas et al.，2015 ）。不同的冥想形式会引起不同脑波段的变化；例如，传统的藏传佛教冥想与伽马波段变化有关（Lutz 等人，2004 年；Ferrarelli 等人，2013 年；Jiang 等人，2020 年）。研究还表明，前扣带皮层与自主神经系统相连（Devinsky 等人，1995 年），和额叶中线 θ 节律与冥想期间的心率变异性相关（Kubota 等人，2001 年）。尽管如此，在各种冥想过程中，普遍观察到 α 波活动增加，特别是在枕叶和额叶区域（Cahn 和 Polich，2006 年）。在本研究中，我们专注于 α 波分析，因为它在闭眼放松期间的大脑节律和主导地位中具有重要意义，闭眼放松被认为是一种“皮质
Xu 等 2022 社交反应中的深度思维.pdf
计算机是社会行为者（CASA）范式越来越多地被用作解释用户对聊天机器人、语音助手和社交机器人等新兴技术的社会反应的主要理论框架。但CASA范式的核心解释机制仍存在争议。在过去的研究中，出现了不同的发现来支持无意识解释和正念解释。因此，为了更好地理解哪种机制具有更强的解释力，本研究分析了834名被试的反应，采用了一种结合实验设计与经典多维尺度分析的新方法。通过调查被试在唤起社会存在感和感知信任度方面的技术认知图差异，结果表明，与正念相比，无意识在解释用户对技术的社会反应方面具有更强的解释力。研究结果可以作为CASA范式解释机制的重要证据，具有方法论贡献和实际意义。
为住院医师量身定制的正念课程
背景：住院医师普遍存在幸福感下降的情况。这项定性研究探讨了旨在提高住院医师幸福感的量身定制的正念计划 (MBP) 的效果。第二个目标是将 MBP 与主动对照组进行比较。材料和方法：我们采访了 35 名住院医师：21 名医生参加了为期八周的 MBP（干预组），14 名医生收到了有关正念的基于文本的信息以供自学（对照组）。使用主题分析法对访谈进行了分析。结果：干预组的参与者报告说，MBP 帮助他们将正念融入日常生活，提高了他们的自我意识、平静和幸福感，并对他们的自我护理和与患者的互动产生了积极的影响。在对照组中，感知到的影响较小。结论：量身定制的基于正念的计划可以帮助住院医师在住院期间照顾自己的健康，并可以对他们与患者的互动产生积极的影响。
机器人引导的冥想对脑内脑电图的影响......
在本研究中，我们研究了人机交互 (HRI) 促进的正念冥想对大脑活动的影响。我们从两组参与者那里收集了脑电图信号：冥想组与社交机器人一起进行正念冥想，对照组只听机器人讲课。我们通过计算 HRI 会话期间的脑电图相位同步来比较两组之间的大脑功能连接。结果显示，冥想组的 beta 频带整体相位同步明显较低，这之前曾被报道为有经验的冥想者的认知处理减少和达到正念状态的迹象。我们的研究结果证明了社交辅助机器人 (SAR) 在心理健康护理和优化干预效果方面的潜力。此外，我们的研究提出了客观监测 HRI 对用户神经生理反应影响的新方法。
基因测试为有针对性的儿童癌症疗法提供了希望迷幻药在冥想期间提高神秘经历...
一种表现出很高潜力的物质是二甲基丁胺（DMT），这是一种在世界许多植物中发现的精神活性成分（例如相思和含羞草家族），并在亚马逊植物Ayahuasca中使用。Ayahuasca最近通过证据证明了其潜在的治疗作用，包括减少焦虑和抑郁症状，并增强正念和移情能力。
大脑提升时间（BBT） - 未来的教室
3。基于正念的计划 - 定义为以好奇心和善良的关注能力（Kabat -Zinn 2003） - 已被证明会对儿童的自我调节技能产生积极影响（Zoogman等人。2014）并减少压力的负面影响（Biegel等人。2009; Broderick and Metz 2009; Mendelson等。2010）。
Advik Shreekumar MIT经济部77 ...
X射线专家：放射学（就业市场论文）医疗错误的可预测错误是结果的，但很难研究，通常需要对过去案件进行费力的人类审查。i应用算法工具在最常见的医疗决策设置之一中衡量医疗错误的程度和性质：放射科医生解释胸部X射线。我使用最先进的自然语言处理来从其自由文本报告中提取放射科医生对心脏健康的主张，并将这些主张与算法预测进行比较。i使用直接测量心脏健康的外源给药的血液测试对两者进行裁决。至少有55％的放射科医生犯了错误，可以预见的报告误解了患者心脏健康的严重程度。与医学文献中的主要假设相反，这些错误并不能反映放射学家超重的显着信息。相反，它们系统地对患者风险的信号有系统地反应。一个分解表明，这些错误大致反映了个人放射科医生的最佳临床实践（a“人类边界”），以及最佳实践和算法预测（“机器边界”）之间的进一步差距。原则上，到达人类边界会将放射科医生的假负率降低20％，而假阳性率降低了2％；到达机器边界会将假否定性降低12％，假阳性降低2％。最后，我发现在这种情况下，机器学习所揭示的错误不会偏向代表性不足的组，从而强调了通过算法检测算法的承诺。管理情绪：在线正念冥想对心理健康和经济行为（带有皮埃尔·卢克·沃特里（Pierre-Luc Vautrey））的正念冥想的影响已受欢迎，这是由于可访问的智能手机应用程序以及对心理健康的不断增长所致。虽然声称此类应用会影响心理健康，生产力和决策，但由于样本量有限和损失量高，现有证据尚无定论。我们通过对2,384名美国成年人进行大规模，低呼吸的实验来解决这些问题，对流行的正念应用程序进行随机访问和使用激励措施。APP访问在两周后将焦虑，抑郁和压力的指数提高0.38个标准偏差（SDS），在四个星期时将0.46 SDS提高，三个月后持续效应。它还将重点校对任务的收入提高了2％。但是，我们发现对标准认知测试（一项stroop任务）以及对风险和信息获取的决策的影响接近零，在过去的经济学研究中表明情绪会影响选择。这项研究提供了证据，表明数字正念可以提高心理健康并可以提高生产力，但表明这些影响并不源于传统的认知能力措施，也不伴随着我们衡量的信息和风险偏好的更原始的变化。
Advik Shreekumar
X射线专家：放射学（就业市场论文）医疗错误的可预测错误是结果的，但很难研究，通常需要对过去案件进行费力的人类审查。i应用算法工具在最常见的医疗决策设置之一中衡量医疗错误的程度和性质：放射科医生解释胸部X射线。我使用最先进的自然语言处理来从其自由文本报告中提取放射科医生对心脏健康的主张，并将这些主张与算法预测进行比较。i使用直接测量心脏健康的外源给药的血液测试对两者进行裁决。至少有55％的放射科医生犯了错误，可以预见的报告误解了患者心脏健康的严重程度。与医学文献中的主要假设相反，这些错误并不能反映放射学家超重的显着信息。相反，它们系统地对患者风险的信号有系统地反应。一个分解表明，这些错误大致反映了个人放射科医生的最佳临床实践（一种“人类边界”），以及最佳实践和算法预测（“机器边界”）之间的进一步差距。原则上，到达人类边界会将放射科医生的假负率降低20％，而假阳性率降低了2％；到达机器边界会将假否定性降低12％，假阳性降低2％。最后，我发现在这种情况下，机器学习所揭示的错误不会偏向代表性不足的组，从而强调了通过算法检测算法的承诺。管理情绪：在线正念冥想对心理健康和经济行为（带有皮埃尔·卢克·沃特里（Pierre-Luc Vautrey））的正念冥想的影响已受欢迎，这是由于可访问的智能手机应用程序以及对心理健康的不断增长所致。虽然声称此类应用会影响心理健康，生产力和决策，但由于样本量有限和损失量高，现有证据尚无定论。我们通过对2,384名美国成年人进行大规模，低呼吸的实验来解决这些问题，对流行的正念应用程序进行随机访问和使用激励措施。APP访问在两周后将焦虑，抑郁和压力的指数提高0.38个标准偏差（SDS），在四个星期时将0.46 SDS提高，三个月后持续效应。它还将重点校对任务的收入提高了2％。但是，我们发现对标准认知测试（一项stroop任务）以及对风险和信息获取的决策的影响接近零，在过去的经济学研究中表明情绪会影响选择。这项研究提供了证据，表明数字正念可以提高心理健康并可以提高生产力，但表明这些影响并不源于传统的认知能力措施，也不伴随着我们衡量的信息和风险偏好的更原始的变化。