欢迎来到圣母大学,我们在这里相聚,庆祝第 18 届 ACC 思想年会!在本文档中,您将找到学生演讲和提交摘要的完整时间表、一目了然的会议时间表以及有关周末活动的更多信息。您还可以访问我们的网站 https://motm2024conference.nd.edu/ 了解更多信息。
未经Addepar事先书面许可,该信息不可用来创建衍生作品,或验证或纠正其他数据或信息。For example (but without limitation), the Information may not be used to create indexes, databases, risk models, analytics, software or in connection with the issuing, offering, sponsoring, managing or marketing of any securities, portfolios, financial products or other investment vehicles utilizing or based on, linked to, tracking or otherwise derived from the Information or any other Addepar data, information, products or services.
错误是学习的重要组成部分。即使我们知道它们很好,但如果您曾经解决了一个困难的问题并想到:“哇!我不认为我可以做到!”?成长的心态是您可以相信您的大脑(我们刚刚学到的),并且您的智力会通过努力和正确的学习策略增长。,但这并不意味着您的大脑很容易。学习您不知道该怎么做的事情很难!您会犯错误,您会灰心。成功的关键还不知道该怎么做。即使在犯错后,即使您一次又一次尝试并失败后,成功的关键也正在继续尝试。成功的关键是即使事情很难或感到不可能,也要坚持不懈。
摘要:在这篇观点文章中,我们表明,基于信息理论措施的形态空间可以是将生物学剂与人工智能(AI)系统进行比较的有用构造。该空间的轴标记了三种复杂性:(i)自主神经,(ii)计算和(iii)社会复杂性。在这个空间上,我们绘制了细菌,蜜蜂,秀丽隐杆线虫,灵长类动物和人类等生物学剂;以及AI技术,例如深神经网络,多代理机器人,社交机器人,Siri和Watson。基于复杂性的概念化为识别定义特征和有意识和智能系统的类别提供了有用的框架。从评估意识和清醒的意识的认知和临床指标开始,我们询问AI和合成工程的生命形式如何衡量同源指标。我们认为,意识和清醒源于计算和自主性复杂性。此外,从认知机器人技术中挖掘见解,我们研究了意识在进化游戏中的功能作用。这表明描述意识的第三种复杂性,即社会复杂性。基于这些指标,我们的形态空间提出了除生物学以外的其他意识的可能性。即合成,基于组和模拟。这个空间提供了一个常见的概念框架,用于比较特质和突出设计原理。
在盖茨·贝尔纳多·卡斯特鲁普(Gates Bernardo Kastrup)是一个相当独特的人物,具有混合遗产和混合教育:现在是荷兰语,但曾经是丹麦葡萄牙人的罪行,早期的巴西培养,并在计算机工程和哲学上拥有博士学位。在CERN(欧洲核研究组织)和飞利浦研究实验室(Philips Research Lab)工作之后,他将重点转移到了更深层次的形而上学领域,并在荷兰Radboud大学获得了他所谓的“分析唯心主义”的博士学位。这篇评论仅基于他的最新出版物,该出版物的目的是成为该论文的简洁,清晰,简化的版本 - 他的书《简而言之:分析唯心主义:21世纪唯一的合理形而上学的简单摘要》(IFF书籍,2024年)。对于上下文,我将首先简要解释理想主义的类型和历史。我将迅速摘要Kastrup的分析唯心主义的核心 - 即简而言之,在简而言之,然后提供了更广泛的摘要。第三,将要强调选定的感兴趣问题:“大脑和蠕虫”着眼于神经科学的形而上学限制; “迷幻战场”问迷幻药是否减少了大脑活动,同时增加了精神活动。 “多孔仪表板”提供了一种替代性的扩展隐喻,将个人思想与自然的关系推向了连续性,而不是疏远。所有这些都涉及我们如何理解意识和现实 - 形而上学和经验科学的传奇与政治和历史交织在一起。唯心主义通常是唯心主义的观点,即我们的现实是精神上的,而不是物质/物理。有许多唯心主义的品种,包括这些核心四:
您想成为AI世界的领导者更有效吗?您想建立一个更快乐,更高的表现团队吗?您想在以更大的同理心和灵感领导的同时做出更好的决定?如果您回答了这些问题中的任何一个,请参加本届会议,以了解如何利用情商成为史诗般的领导者 - 一个以同理心,目的,灵感和联系领导的人。练习的目的是在情感智力方面具有自我意识,反映了这些技能如何在您的领导生活中表现出来,以及如何提高这些技能,以通过AI和成长来推动进一步的创新。最后,您结论了一项行动计划,特别是您如何将自己的智慧(我星期一要做的事情)付诸实践。
围绕人工智能的大部分讨论仍然集中在潜在的应用上,而不是经过验证的应用上。许多人抱怨人工智能的不足,甚至阻碍了工人的生产力。2024 年 7 月的一份报告发现,尽管 96% 的高管希望人工智能能够提高效率,但 77% 的员工表示人工智能增加了他们的工作量。14 在生产环境中,人工智能缺乏现实影响 15 导致部署相对于全球平均水平停滞不前,最近的一项调查显示,计划增加人工智能支出的领导者同比下降了 35 个百分点(低于 2023 年的 93%)。16 一些组织发现很难证明投资的商业理由,尤其是在一些人才昂贵的国家。例如,在美国,仅为人工智能开发招聘三个关键职位就可能要花费近 50 万美元。17
技术基础设施和人工智能平台 由于数据是我们公司开发人工智能用例不可或缺的一部分,因此我们采用了云数据中心(CDH)等技术。凭借其流媒体和数据仓库功能,这个基于亚马逊网络服务(AWS)的数据湖可通过集中汇总相关数据来促进分析和运营用例。这使得为 GenAI 准备数据并通过“Chat Your Data”在整个公司范围内使用成为可能。如今,CDH 通过各种分析工具提供超过 11PB 的数据,并在一个集中数据目录中管理超过 14,000 个 S3 存储桶和超过 7,000 个数据集。基于 AWS Glue,该目录目前支持超过 1,000 个用例。这使 CDH 成为一个安全的全球基础设施,使我们的员工能够高效且合规地使用数据,从而直接为宝马集团的创新能力做出贡献。
为此,FWF通过Fonds ZukunftÖsterreich提供的资金来支持创新的项目,这是欧盟任务主题群体的一部分(主题:癌症,气候,城市,土壤,土壤和水域)。建议应证明与上述主题组的一个或多个主题相关性。1在这种情况下,在应用时(请参阅第1.4节),首先选择适当的程序(CMW - #ConnectingMinds研讨会),然后从下拉菜单中选择“ eu-simeseren”。主题开放申请也已被接受。在这种情况下,申请人仅选择相关程序(CMW - #ConnectingMinds研讨会)(请参阅第1.4节)。在第1阶段,预计将资助15个研讨会,然后在欧盟任务上进行三个项目,并在第2阶段进行了一个主题开放的项目。
Law360 Pulse收集了Torcicollo和该州的其他三名领导人-John Ursin,Schenck Price Smith&King LLP的执行合伙人John Ursin; Wilentz Goldman&Spitzer PA总裁兼董事总经理Angelo Cifaldi;乔·卢伯伯茨(Joe Lubertazzi)和麦卡特(McCarter)和英国有限责任公司(McCarter&English LLP)的执行委员会主席和执行合伙人乔·卢伯伯茨(Joe Lubertazzi)和乔·博卡西尼(Joe Boccassini)聆听2025年花园国家公司面临的挑战,以及如何面对他们。