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教人工智能玩 Minecraft
人工智能 (AI) 是设计为像人类一样思考和行动的机器。将 AI 放入虚拟世界，它们就被称为 AI 代理，它使用从训练中获得的知识在世界中执行任务。虚拟世界中的 AI 代理只能在复杂度和多样性有限的环境中使用专门的模型执行一组狭窄的任务。一个需要代理不断学习和适应各种开放式任务并使用先前获得的知识来确定下一步行动的丰富世界将使代理无能为力。为了研究用于指导代理执行 Minecraft 中的基本任务的 AI 教学方法，以确定哪种 AI 教学方法会产生最佳效果，进行了系统的文献综述，提取了 57 篇论文并确定了适合 AI 代理训练方法和功能的主题和子主题。这是为发现可以实施哪些 AI 训练方法，使代理能够在复杂而丰富的世界中执行任务，从而促进基于游戏的学习。研究发现，将强化学习 (RL) 方法与有效的奖励系统完美结合，可为代理提供必要的知识，使其能够在更复杂的层面上执行任务。RL 集成了一系列独特的方法，例如牛顿动作建议 (NAA)、行为克隆 (BC)、视频预训练 (VPT)、人类演示和自然语言命令，以实现特定目标。这意味着可以通过建立一个深思熟虑的框架来教导代理在复杂的环境中执行开放式任务，该框架涉及如何在各个领域教导代理，从而有可能通过基于游戏的学习将这些教导融入现实世界。关键词：基于游戏的学习；社会 5.0 教育；我的世界强化学习；AI 代理；训练 AI 代理
矿物、金属和材料表征 2024：
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气候，矿物学和稳定骨料在地理气候梯度沿土壤有机碳动力学
抽象有机物在土壤中的积累被理解为矿物相关（分解，微生物衍生的）有机物与自由颗粒（较少分解的植物衍生）有机物之间的动态。然而，从区域到全球尺度，主要土壤有机碳（SOC）部分的模式和驱动因素尚不清楚，并且与土壤类型之间的子宫遗传学变异保持不佳。在这里，我们将与淤泥和粘土大小的颗粒（S + C），稳定的聚集体（>63μm，SA）和颗粒有机物（POM）相关的SOC与沿着地理气候梯度采样的各种草地表土与颗粒有机物（POM）分开。两种矿物相关的部分（S + C＆SA）对SOC的相对贡献在整个梯度中差异很大，而POM从来都不是主要的SOC分数。稳定的骨料（>63μm）在富含碳 - 富含碳的土壤中成为主要的SOC分数。稳定聚集体中碳的分解程度（>63μm）始终在S + C和POM级分之间，并且没有沿研究梯度变化。相比之下，与S + C分数相关的碳在富含碳 - 贫民土壤中的微生物分解较少。S + C部分中SOC的量与Pedogenic氧化物的含量和质地呈正相关，而与稳定聚集体（>63μM）相关的SOC量与Pedogenic氧化物含量呈正相关，并与温度负相关。我们提出了我们发现的概念摘要，该概念将稳定骨料（>63μm）与其他主要SOC馏分的作用整合在一起，并说明了它们在（土壤）环境梯度之间的重要性变化。
Sarah E. Mineiro 的职业传记
Sarah Mineiro 目前就职于 Anduril Industries，负责太空和导弹战略及业务开发。Sarah 在国家安全和国防部门工作了 15 年多。此前，Sarah 曾担任众议院军事委员会 (HASC) 战略部队小组委员会的负责人。她领导了小组委员会对所有国防部和军事情报计划太空计划、美国核武器、导弹防御、定向能和高超音速系统的立法和监督活动。Sarah 曾担任排名成员 Mac Thornberry 在所有战略部队问题上的高级立法顾问。在这个职位上，她是众议院共和党太空部队和太空司令部立法的主要起草者和谈判者。
矿物质受精通过植物土壤相互作用降低了山地草原系统中土壤多功能性的抗旱性
增加的干旱威胁着土壤微生物群落及其在农业土壤中控制的多种功能。这些土壤通常被矿物营养物质受精，但尚不清楚这种施肥如何改变土壤多功能性（SMF）的能力，以维持干旱，以及植物土质相互作用如何影响这些效果。在这项研究中，我们使用山草原土壤来测试矿物营养素（氮和磷）添加的互动效应，并在中间有和没有植物（Lolium Perenne）的SMF上进行了干旱，并在中含有植物中（Lolium Perenne）。我们根据与土壤微生物在其生物量中储存碳（C），氮（N）和磷（P）的能力相关的8个微生物特性计算了SMF，并通过有机物解聚，矿化，硝化，硝化物和否定性加工来处理这些元素。为了研究SMF响应的基础机制，我们表征了使用16S和18S rRNA扩增子测序的土壤化学计量和微生物群落组成的提示变化。我们的结果表明，在植物存在时，受精会降低SMF干旱的耐药性，但在未种植的山地草原土壤中观察到了相反的情况。我们的分析表明，这是由于植物的相互作用，受精和干旱造成了与高SMF相关的四种耦合特性：高土壤水分，低蛋白质C限制，高细菌多样性和低细菌革兰氏革兰氏阳性阳性：革兰氏阳性：革兰氏负比例。总的来说，我们的结果表明，减少矿物肥料在山地草原中的植物生产可以提高土壤在干旱期间保持其多功能性的能力。最后，我们的研究清楚地证明了植物在SMF对全球变化的复杂反应中的重要性，并表明结合化学计量和微生物多样性评估是一种强大的方法，可以解散基本机制。
2025 MT磁铁矿山计划
本演示文稿包含有关Ramelius Resources Ltd（Ramelius）财务状况，运营结果，生产目标和其他符合各种风险和不确定性的事项的某些前瞻性陈述。实际结果，绩效或成就可能与那些前瞻性陈述所表示或暗示的结果显着不同。这种前瞻性陈述不能保证未来的绩效，涉及已知和未知的风险，不确定性和其他因素，这些风险超出了Ramelius的控制，这可能会导致实际结果与此处包含的前瞻性陈述中所表达的结果有很大差异。Ramelius对本演示文稿中的信息和陈述不提供任何保证。
技术金属报告（03.07.2025）：新世界的关键矿物质
在主要公司发展中，Rio Tinto Plc（NYSE：RIO | ASX：RIO | LSE：RIO）完成了其67亿美元的收购Arcadium lithium plc（NYSE：ALTM | ALTM | ASX：LTM），将自己定位为对全球能源过渡至关重要的领导者。此收购与里约·廷托（Rio Tinto）的雄心勃勃的目标保持一致，以在2028年之前显着扩大锂产量。与此同时，Lithium Americas Corp.（TSX：LAC | NYSE：LAC）从Orion Resource Partners LP中获得了一笔战略性的2.5亿美元投资，用于其Thacker Pass锂项目，以确保其初始建设阶段的全部资金。此外，铜和铝市场在公告宣布了新的美国关税之后，经历了重大波动，反映了与更广泛的贸易冲突有关的持续市场中断。
矿物质受精通过植物土壤相互作用降低了山地草原系统中土壤多功能性的抗旱性
图1。土壤对干旱和受精的多功能反应，有或没有植物。星星表示干旱和正常气候治疗之间的显着差异。np =无植物，p =植物存在，f =受精，nf =无施肥。灰色=未植入的土壤，绿色=种植土壤，浅色=未施用的土壤，深色=受精的土壤。
加纳沃尔塔地区HO市消耗的水的微生物质量和矿物质含量
背景：水质和安全是人类发展和福祉的基础。因此，这项研究的目的是确定加纳沃尔塔地区首都HO中水的细菌学和矿物质含量。方法：由于消费率高及其假定质量，从1月至2月对小香囊，瓶装和自来水进行了采样，这些质量是从整个市政当局的五个不同地点随机采用的。水质评估方案被用来确定样品的细菌学和矿物质含量，而ANOVA则用于确定统计差异和显着性在p <0.05。结果：自来水的最大异养板计数为9.95±0.64×10 5菌落形成单元（CFU）/ml，囊囊水为7.46±0.09×10 6 CFU/ml，瓶装水的瓶装水为1.10±0.56×10 5 cfu/ml，nut nut nut nut nut，对于MacConkey琼脂，最大生长分别为2.94±0.03×10 6，9.42±1.67×10 6，和2.31±0.77×10 5 cfu/ml的水龙头，小袋和瓶装水。木糖赖氨酸脱氧胆酸琼脂表明最大生长为1.84±0.34×10 3，5.72±0.06×10 6，分别用于TAP，SACHET和瓶装水。pH，浊度，颜色和电导率等物理参数在加纳标准管理局设定的建议范围内。但是，自来水记录的浊度最高，瓶装水分别记录了最高和最少的pH和浊度。与瓶装水样品相比，小香囊和自来水是最不健康的。此外，矿物分析表明，瓶装水中的磷酸盐（po₄砂），氯化物（Cl-）和钠（Na）在瓶装水中，总铁（Fe）相对较高，在几个Tap和sachet水样中，后者的氨（NH 3）也最高。结论：总体而言，水龙头，小香囊和瓶装水样表现出各种水平的微生物和矿物质含量，而物理参数相对在推荐水平范围内。
