从内容节制到野生动植物保护,需要模型识别细微或主观的视觉概念的应用数量正在增长。传统上,开发用于此类概念的分类器需要在数小时,天甚至数月内衡量的大量手动努力来识别和注释培训所需的数据。即使最近提出的敏捷建模技术可以快速地进行图像分类器的快速启动,但仍需要用户花费30分钟或更多的单调,重复的数据标签,以训练一个罪恶的分类器。利用了Fiske的认知灾难理论,我们提出了一个新框架,通过用自然语言相互作用代替人类标签,从而减少了由自然语言相互作用,从而减少了通过一个数量级来定义的总体努力所需的总体努力:从将2,000张标记的图像定义为只有2,000张图像到只有100张图像到100次自然语言相互作用。我们的框架利用了大型语言模型和视觉语言模型的基础模型的最新进展,以通过对话和自动标记培训数据点来雕刻概念空间。最重要的是,我们的框架消除了对人群来源注释的需求。此外,我们的框架最终生产出在成本敏感的方案中可部署的轻量级分类模型。在15个主观概念和2个公共图像分类数据集中,我们训练的模型的表现优于传统敏捷建模以及最先进的零拍模型,例如Align,clip,cupl,Cupl和大型视觉问题回答诸如Pali-X之类的模型。
微创干预措施具有陡峭的学习曲线,因为它们与外科医生可能对患者解剖结构进行直接或完全可视化的精确操作有关。增强现实(AR),可以在手术领域覆盖患者解剖学的模型,它提供了有望改善手术经验的希望。我们对AR技术在临床和教育环境中最小侵入性的脊柱程序中应用中应用的最新进展进行了定性综述。我们探讨了当前具有这项技术经验的证据,并突出了未来发展的关键领域。通过这篇综述,我们旨在更深入地了解AR的当前状态,以改变微创脊柱手术的临床和教育领域。
在过去的二十年中,从传统的侵入性心脏手术(MIC)(MICS)发生了重大转变,这是由快速技术进步驱动的[1-8]。在2021年,德国报告了36.8%的主动脉瓣(AV)手术和所有二尖瓣(MV)手术的55.7%,用于微创技术[9]。此外,还观察到了欧洲进行机器人心脏手术的欧洲机构的数量,从2016年的13个到2019年增长到26个中心,也已经观察到[4]。在我们机构中,所有心脏手术中有75%的侵入性是最具侵入性的,并且所有员工外科医生都经过培训以执行本手稿中的手术。麦克风的越来越多可归因于两个主要因素。首先,它应对战斗心血管疾病的全球必要性。其次,它是通过承认心脏手术中最小通道技术的无数收益来驱动的[10]。这些技术包括减少手术创伤,减少术后疼痛,较短的住院时间和成本,降低感染风险,更快的恢复速度,更快地恢复常规活动以及改善美容结果[6,7,11-11-16]。MIC是由胸外科医师协会(STS)通过两个标准来定义的:首先,使用较小的切口和偏离常规的中位胸腔切开术(MS),其次是进行手术,而无需心肺化的手术(CPB)[17,18]。降低的侵入性与系统性炎症,输血需求,肾功能障碍以及血管和神经性并发症以及较短的跨夹时间[11,12,14 - 16,19,19-24]有关。尽管MIC在技术上的要求更高,并且初始报告表明MICS组的跨钳位时间更长,但我们观察到跨夹的时机降低,尤其是在微创二尖瓣手术(MIMV)中,如作者[25] [25]。
在本文中,我认为混合仿生系统的人工组成部分不起直接的解释作用,即,在模拟的术语中,在它们嵌入的系统的总体上。更准确地说,我声称确定这种人工设备的输出,替换生物组织并与其他生物组织相关的内部程序不能直接解释它们代替它们的生物组分的相应机制(因此,无法用来解释该本地机制来解释该生物学或认知的局部机制,以确定这种总体或认识性的模型。i对使用最小认知网格(MCG)的分析进行了这种分析,这是一个在Lieto中提出的新框架(人工思维的认知设计,2021年),以对生物学上和认知上平淡的人工系统的认识论和解释性状态进行排名。尽管缺乏人工组件的直接机械解释,但是我还认为,混合仿生系统可以具有与使用整体结构设计方法构建的AI系统相似的间接解释作用(但包括部分功能组件)。尤其是,生物系统部分的人工置换可以为i)在混合生物学 - 人工系统的整体功能和ii)全球洞察力的整体功能中提供该部分的局部功能说明,以实现与此类艺术元素相关的生物学元素的结构机制。
背景:人工智能(AI)正在成为医疗保健中的变革力量,特别是在代谢减肥手术(MBS)和微创手术(MIS)中。本文献综述探讨了这些领域中AI的应用,优势,挑战和未来潜力。方法:进行了30项研究的叙事评论,包括随机对照试验,观察性研究,文献综述和荟萃分析。对AI对手术精度,工作流程效率,并发症和患者结局的影响的关键发现已合成。结果:支持AI的技术可显着提高手术精度,降低并发症发生率和优化的工作流程。AI在术前计划,术中援助和术后监测中的应用显示出一致的优势。但是,道德问题,数据隐私和标准化问题持续存在。结论:MBS和MIS中的AI整合有可能彻底改变手术结果,提高精度并提高效率。解决互操作性,数据安全性和监管障碍对于广泛采用至关重要。关键字:代谢减肥手术,微创手术,人工智能,机器人手术,精密医学,手术效率
关于电动汽车的出版物。在EV计量学以及理解和应用EV生物学方面已取得了重要的进步。然而,由于EV命名法的挑战,与非详细细胞外颗粒的分离,表征和功能研究,由于基本生物学到临床应用的范围,障碍仍在实现从基本生物学到临床应用的潜力。为了解决这个迅速发展的领域中的挑战和机会,国际细胞外囊泡学会(ISEV)更新了其“最小的细胞外囊泡研究信息”,该学会于2014年首次发布,然后于2018年出版为Misev2014和Misev2018和Misev2018,并进行了评估。当前文档MISEV2023的目标是为研究人员提供可用方法的更新快照及其对电动汽车从多个来源的生产,分离和表征的优势和局限性,包括细胞培养,身体流体和实心组织。除了在电动汽车研究的基本原理中介绍最新的艺术状态外,该文档还涵盖了目前正在扩大该领域边界的先进技术和方法。MISEV2023还包括有关EV释放和摄取的新部分,以及对研究电动汽车的体内方法的简短讨论。汇编来自ISEV专家工作队和1000多个研究人员的反馈,该文档传达了电动汽车研究的现状,以促进稳健的科学发现并更快地推动该领域的前进。
子宫平滑肌瘤或肌瘤是雌性生殖道的最常见的良性,是由肌层的平滑肌和结缔组织引起的。子宫肌瘤可能从几毫米到直径超过20 cm的巨大生长[1,2]明显差异[1,2]。它们通常会引起严重的症状,例如由于大小和位置而引起的重量大量出血(月经),骨盆疼痛和与压力有关的不适。对年轻患者(尤其是尚未构想的年轻患者)进行了大型肌瘤,由于需要在有效的治疗与未来的生育能力之间取得平衡,因此提出了独特的挑战[3,4]。在某些保守派社会(例如阿拉伯人)中,对生殖器手术有很多担忧。例如,他们认为该女人的构想能力表明了她的尊严和社会地位[5,6]。此外,开放术疤痕的社会污名会造成心理负担[7]。识别提供最佳外科手术外的外科手术选择并解决患者的担忧至关重要。腹腔镜肌瘤切除术等小小的侵入性技术提供了与开放手术相对于开放手术的优势,包括减少术后疼痛,较短的医院和较短的医院和恢复时间[4,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9]。
荧光标签的光漂白在单分子和超分辨率显微镜下构成了主要限制。常规的光稳定方法,例如去除氧气和添加高浓度的光稳定添加剂,通常需要仔细的荧光团选择,并且可能破坏生物学环境。为了解决这些局限性,我们开发了一种模块化和微创光稳定方法,该方法利用了DNA介导的光稳定剂直接传递到成像位点。在较低的激发强度下,DNA介导的策略优于基于溶液的方法,以显着较低的添加剂浓度实现有效的光稳定。然而,在较高的激发强度下,单个光稳定器分子的稳定性成为限制因素。为了克服这一点并减少了DNA-Paint实验中的局部化损失,我们还实施了恢复方案,在成像位点不断补充光稳定剂。我们进一步扩展了细胞成像的方法,证明了3D-DNA涂料测量中的定位率和精度提高了。DNA介导的光稳定化为禁止高添加剂浓度的成像应用提供了有希望的解决方案。其模块化启用适应性
微创牙科(中)通过强调保存健康的牙齿结构,减少与治疗相关的创伤并提高患者依从性,从而彻底改变了儿科牙科护理。这篇叙述性评论探讨了中型技术的进步,包括二氧化二氨基氟化物(SDF),树脂浸润,萎缩的恢复治疗(ART),生物活性材料,激光辅助疗法和三维(3D)印刷技术。这些方法优先考虑早期诊断,预防和保守管理,与以患者为中心和可持续的实践保持一致。SDF表现出高功效,可在令人感动的龋齿进展中,但由于变色而引起了审美挑战。树脂浸润为白点病变提供了美观和无创治疗,而艺术品在资源有限的环境中提供了成本效益和儿童友好型龋齿管理。生物活性材料支持组织再生,激光技术可以实现精确而无痛的程序,尽管其采用受到高成本和培训要求的限制。新兴工具(例如人工智能和3D打印)提高了诊断准确性和治疗精度。尽管与成本,运营商培训和基础设施相关的挑战,但中型技术仍在不断发展,为小儿牙科护理提供了有希望的解决方案。未来的研究应着重于优化材料,改善可访问性和集成数字技术,以扩大微创方法的影响。本评论重点介绍了MID在改善口腔健康结果和确保儿童可持续,以患者为中心的护理方面的变革作用。