将曲面上扁平线束的最小浸入与临界特征值度量联系起来 Santiago Adams 导师:Antoine Song 在现有文献中,第一个特征值在曲面上临界的度量与该曲面在任意维球面中的最小浸入之间存在着密切的联系。我们知道,对于具有临界度量的曲面,存在一组拉普拉斯算子的特征函数,它们定义了进入球面的最小浸入。我们旨在使用局部参数将该理论扩展到扁平线束特征截面的情况。也就是说,给定一个第一个特征值在线束上临界的度量,我们旨在使用其特征截面的升力来定义其通用覆盖在球面中的最小浸入,并更好地理解是否存在原始曲面进入球面的最小浸入。伊辛铁磁体在经典和量子极限下的热力学性质 Sophia Adams 导师:Thomas Rosenbaum 和 Daniel Silevitch 该项目旨在探测模型伊辛铁磁体 LiHoF 4 在经典和量子相变中的热力学性质。经典跃迁发生在临界温度 1.53 K 和零磁场下,而量子跃迁发生在零温度极限下 50 kOe 量级的临界横向磁场下。我们将使用比热数据来比较两个跃迁的临界指数及其之间的交叉。 一种使用基于分类器的生成器生成和预筛选蛋白质以确定结合亲和力的新方法 Victoria Adams 导师:Matt Thomson 和 Alec Lourenco 由于当前方法筛选蛋白质结合功效的速度和规模,测试新的工程结合蛋白设计非常无效。定量而不是定性筛选新蛋白质将进一步提高效率。 Thomson 实验室开发了一种高通量筛选方法,用于收集有关结合蛋白的信息并实现蛋白质设计。在我的项目中,我致力于开发一种使用蛋白质语言模型预筛选生成蛋白质的新方法。应用现有的蛋白质大型语言模型 (pLLM),例如进化尺度模型 (ESM) 和 AlphaFold 2 & 3,我正在研究一种生成蛋白质然后预筛选其结合亲和力的方法。我还有机会学习如何使用实验室的高通量筛选分析来实验性地测试蛋白质设计。到目前为止,我还没有完全开发的方法/模型,但我有一个需要微调的基本分类器,并且需要一个仍需要指定最佳参数的生成器。我希望能够完成这些编程改进,并可能能够在夏季结束前通过应用高通量筛选来测试它们。来自路径积分的时间类纠缠 Zofia Adamska 导师:John Preskill 和 Alexey Milekhin 大多数量子力学形式主义都从不同的角度来看待空间和时间,这从相对论物理学的角度来看似乎是不自然的。为了解决这种不对称性,我们提出了一种时空密度矩阵的新定义,该定义源自路径积分方法,以更好地分析时空中的量子信息。我们的动机基于相对论量子场论中的观察,其中该密度矩阵的 Renyi 熵与通过从空间类分离到时间类分离的解析延续得出的结果完全一致。我们演示了如何使用这个密度矩阵来限制时空相关函数,并表明我们的界限比其他方法更紧并且遵循 Lieb-Robinson 界限。此外,我们在量子计算机上测试了这个时空密度矩阵对单量子比特系统的预测。使用我们的方法计算的时空纠缠构成了热化的新探针,并且可以为选择用于量子多体系统时间演化的有效张量网络假设提供启示。使用合成细胞建立病毒宿主相互作用的最小模型 Layla Adeli 导师:Richard Murray 和 Zach Martinez 利用最小模型研究合成细胞病毒感染的潜力使其成为研究尚未得到充分研究的病原体的首选。为了设计 PhiX174 噬菌体的合成宿主,我们尝试将 PhiX174 识别的脂多糖 (LPS) 整合到脂质体膜中,以潜在地封装无细胞转录、翻译和复制系统 (PURE Rep)。此外,设计为在脂质体内由 PhiX174 基因触发时发出荧光的立足点开关可以检测 PhiX174 基因组的 DNA 转录——我们目前的工作包括设计一种具有高效性的开关。我们已经成功生产出脂质体,并正在努力整合检测机制我们在量子计算机上测试该时空密度矩阵对单量子比特系统的预测。使用我们的方法计算的时空纠缠构成了一种新的热化探测,可以为选择一种有效的张量网络假设来研究量子多体系统的时间演化。使用合成细胞建立病毒宿主相互作用的最小模型 Layla Adeli 导师:Richard Murray 和 Zach Martinez 利用最小模型研究合成细胞病毒感染的潜力使合成细胞成为研究尚未得到充分研究的病原体的首选。为了设计 PhiX174 噬菌体的合成宿主,我们尝试将 PhiX174 识别的脂多糖 (LPS) 整合到脂质体膜中,以潜在地封装无细胞的转录、翻译和复制系统 (PURE Rep)。此外,当脂质体中的 PhiX174 基因触发时,设计为发出荧光的立足点开关可以检测 PhiX174 基因组的 DNA 转录——我们的工作目前包括设计一种具有高效性的立足点开关。我们已经成功生产出脂质体,并正在努力整合检测机制我们在量子计算机上测试该时空密度矩阵对单量子比特系统的预测。使用我们的方法计算的时空纠缠构成了一种新的热化探测,可以为选择一种有效的张量网络假设来研究量子多体系统的时间演化。使用合成细胞建立病毒宿主相互作用的最小模型 Layla Adeli 导师:Richard Murray 和 Zach Martinez 利用最小模型研究合成细胞病毒感染的潜力使合成细胞成为研究尚未得到充分研究的病原体的首选。为了设计 PhiX174 噬菌体的合成宿主,我们尝试将 PhiX174 识别的脂多糖 (LPS) 整合到脂质体膜中,以潜在地封装无细胞的转录、翻译和复制系统 (PURE Rep)。此外,当脂质体中的 PhiX174 基因触发时,设计为发出荧光的立足点开关可以检测 PhiX174 基因组的 DNA 转录——我们的工作目前包括设计一种具有高效性的立足点开关。我们已经成功生产出脂质体,并正在努力整合检测机制
摘要目的:该系统综述研究了用于可变形器官的微创手术中使用的增强现实(AR)系统,重点是初始注册,动态跟踪和可视化。目的是对与当前AR技术相关的当前知识,应用和挑战进行全面了解,旨在利用这些见解来开发专用的AR肺部视频或机器人辅助胸腔手术(VATS/大鼠)工作。方法:在2024年4月16日,在Embase,Medline(OVID)和Web of Science中进行了系统搜索,遵循用于系统评价和荟萃分析(PRISMA)的首选报告项目。搜索着重于术中AR应用和可变形器官的术中导航目的。进行质量评估,并根据初始注册和动态跟踪方法对研究进行分类。 结果:包括33篇文章,其中一篇涉及肺手术。 研究使用手动和(半)自动登记方法,这些方法是通过基于解剖学的,基于纤维的或基于表面的技术建立的。 考虑了各种结果度量,包括手术结果和注册准确性。 大多数研究达到5毫米施加基于表面的注册的注册精度的研究。 结论:AR可以在解剖上复杂的微创手术过程中实时导航和决策来帮助外科医生。进行质量评估,并根据初始注册和动态跟踪方法对研究进行分类。结果:包括33篇文章,其中一篇涉及肺手术。研究使用手动和(半)自动登记方法,这些方法是通过基于解剖学的,基于纤维的或基于表面的技术建立的。考虑了各种结果度量,包括手术结果和注册准确性。 大多数研究达到5毫米施加基于表面的注册的注册精度的研究。 结论:AR可以在解剖上复杂的微创手术过程中实时导航和决策来帮助外科医生。考虑了各种结果度量,包括手术结果和注册准确性。大多数研究达到5毫米施加基于表面的注册的注册精度的研究。结论:AR可以在解剖上复杂的微创手术过程中实时导航和决策来帮助外科医生。对肺应用的未来研究应集中于探索基于表面的注册方法,考虑其非侵入性,无标记性质和有希望的准确性。此外,鉴于支气管 - 血管解剖结构在肺桶/大鼠中的重要性和相对稳定性,基于血管标记的方法值得探索。评估这些方法的临床可行性至关重要,尤其是关于注册准确性和对手术结果的潜在影响。
目前,可测量的残留疾病(MRD)流式细胞仪测定法确定了治疗患者的残留白血病。具体而言,当患者的白血病细胞水平低于形态学方法的可检测到的限制时,就会发生MRD。以下研究是对新的急性髓样白血病(AML)MRD流式细胞仪面板的验证。研究了AML MRD分析的各个方面。它们包括由于加工,测量内精度,结转,检测限(LOD)以及与雅培Northwestern先前的旧BD FACSCANTO II流式细胞仪(BD Biosciences,加利福尼亚州BD Biosciences,加利福尼亚州BD Biosciences,加利福尼亚州BD Biosciences)在加利福尼亚州圣何塞的旧残留AML面板上一致的细胞损失。总体而言,由于处理引起的细胞损失取决于处理的白细胞总数(WBC),其中与包含较低总WBC的处理量相比,含有更高细胞损失的总WBC的处理量更高。的精度和结转,而LOD低于形态学方法。最后,抒情板和Canto面板之间的比较显示骨髓样品中的髓细胞频率可比。,尽管抒情板可以更好地在定性上准确检测残留疾病的存在。鉴于这些方面,新的歌词AML MRD流式细胞仪测定法比Canto残留AML面板更好地检测残留AML的存在。为了进一步改善新面板的MRD状态确定,建议进一步显示变化改善AML MRD检测。
在本研究中,我们提出了一种新方法,使用自动编码器 (AE)(一种无监督机器学习技术)在极少先验知识的情况下识别一维量子多体系统中的量子相变。AE 的训练是使用通过精确对角化 (ED) 在整个驱动参数范围内获得的约化密度矩阵 (RDM) 数据进行的,因此不需要相图的先验知识。使用此方法,我们通过跟踪 AE 重构损失的变化,成功地检测到了具有多种不同类型相变的广泛模型中的相变,包括拓扑和 Berezinskii-Kosterlitz-Thouless 相变。学习到的 AE 表示用于表征不同量子相背后的物理现象。我们的方法展示了一种研究量子相变的新方法,只需极少的知识和少量所需数据,并生成量子态的压缩表示。
潜在扩散模型(LDMS)的最新进步已将它们置于各种生成任务的最前沿。但是,它们的迭代采样过程构成了重大的计算负担,从而导致生成速度缓慢,并限制了其在文本到审计生成部署中的应用。在这项工作中,我们介绍了AudiolCM,这是一种基于一致性的新型模型,该模型量身定制,专门针对高效和高质量的文本发电。与以前通过迭代过程解决噪声删除的方法不同,AudiolCM将一致性模型(CMS)集成到生成过程中,从而通过从任何时间步长到轨迹的初始点的任何点映射来促进快速推断。过度提出了LDMS固有的收敛性问题,并减少了样品迭代,我们提出了带有多步骤的普通微分方程(ODE)求解器的引导潜在一致性蒸馏。这项创新将时间表从数千个步骤缩短到数十个步骤,同时保持样本质量,从而实现快速的收敛和高质量的生成。此外,为了优化基于变形金刚的神经网络体系结构的性能,我们将Llama率先启用的先进技术集成到变压器的基础框架中。该体系结构支持稳定,有效的培训,以确保文本与原告合成中的稳健性能。关于文本到审计生成和文本到音乐综合任务的实验结果表明,Audiolcm仅需要2个迭代即可合成高保真音频,而它可以保持样本质量与最新的
- 关键字:几何分析,光谱几何形状,最小表面(allen -cahn方程?),特征值优化 - 教学大纲:在几何分析中无处不在,最小和恒定的平均曲率表面无处不在,作为形状优化问题的解决方案,在奇异性的参数中,作为对自然界中某些微分方程的解决方案。它们的丰富结构部分源于以下事实:它们可以通过许多不同的方式描述:作为微分方程的解决方案,通过其曲率的特征或某些能量功能等等。尽管如此,它们还是难以捉摸的,并且通过给定拓扑为这些表面找到新的结构或存在证明是一个积极的研究领域。在本课程中,我们将从两个角度研究存在之前审查定义和示例。后者是半线性椭圆方程,包括Allen-Cahn方程,Ginzburg-Landau超导性模型以及与仪表理论的紧密相关的Yang-Mills-Higgs方程。
1研究部“神经退行性疾病的转化基因组学”,赫蒂·赫蒂(Hertie-Instute for of Dembingen),德国图宾根(Tübingen)2德国神经退行性疾病中心(dzne),德国德国Tübingen,德国Tübingen3神经变性疾病和神经化学研究中心的神经退行性疾病中心(DZNE)临床研究中心和神经疾病研究中心的神经退行性疾病中心和神经疾病研究中心的神经研究中心和神经化学研究中心,神经化症状研究中心和神经化的临床研究中心德国Tübingen的Tübingen,德国波恩大学医院医院4神经病学系5德国神经退行性疾病中心(DZNE) Technische Universität Dresden, Dresden, Germany 8 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Dresden, Germany 9 Department of Neurology, Friedrich-Baur-Institute, Ludwig-Maximilians-University of Munich, Munich, Germany 10 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Munich, Germany 11 Munich Cluster for Systems Neurology (Synergy),慕尼黑,德国12Koç大学,伊斯坦布尔神经病学系,土耳其13神经病学和神经外科系,S s〜Ao Paulo(UNIFESP)的联邦大学医学院
微生物学实验室设备容易受到细菌污染的影响,因此有可能成为疾病和感染传播的媒介。在Stikes Karsa Husada Garut微生物实验室中,与无菌微生物分析过程相比存在,导致细菌对实验室设备的污染,例如细菌分析,这些分析不符合标准或使用较小的无菌设备。为了控制污染物的扩散,需要使用化学消毒剂(即次氯酸钠)进行去污染过程。通过查看或可以通过最小抑制浓度(MIC)来确定消毒剂的有效性。这项研究的目的是确定次氯酸钠消毒剂在抑制来自Stikes karsa husada Garut微生物实验室设备中细菌分离株中微生物的生长中的有效性。描述了使用的数据分析。这项研究的结果是从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备以4%的浓度从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备上的次氯酸钠消毒剂的最小抑制浓度(MIC)。因此可以得出结论,浓度为4%的次氯酸钠消毒剂可有效抑制微生物的生长。
cas de Jongh,医学博士, * Fabio Cianchi,医学博士,博士,†Takahiro Kinoshita,医学博士,博士,博士博士学位,医学博士,医学博士,博士,#Andrea Corrati,医学博士,博士学位,** Paolo Ubiyi,MD,MD,PhD,PhD,††Paul Turner,MD,Phd,Phd,Presnani Kish,Md,Md,Md,Md,Md,Phd,Phd,Phd,Phd,Phd,Phd‡‡‡felice Borghi,Md,Md,Md,Phd,Phd,Phd,Phd,Ph. Nilsson,医学博士,博士,## Ioannis Rouvels,医学博士,博士,## Jens P.HӧLzen,MD,PhD,PhD,*** Philippe Rouanet,MD,PhD,PhD,†††††††致富的Saint-Marc,MD,MD,MD,MD,MD,PHD,PHD,DAVID DUSSART,DAVID DUSSIT,MD,MD,PHD,PHD,M. Franctionsca Bazzocchi,医学博士,博士,∥∥∥Boudewijnvan etten,医学博士,博士,¶¶ •帕特·P·格林格(Peter P. Grimminger),医学博士,博士
总共包括248个具有完整DDS-17数据的人(平均[SD]年龄,67.4 [8.3]年; 235 [94.76%]男性),EPICC组的123名参与者和EUC组的125名参与者。DDS-17的MCID值为0.25,情绪和人际关系遇险的4个遇险子量表的MCID值为0.38,医师和治疗方案的MCID值为0.39。与EUC相比,更多的EPICC参与者属于DDS-17的MCID改进类别(63名参与者[51.22%] vs 40名参与者[32.00%]; P = .003),而EPICC参与者的参与者较少,而参与者则处于较差的类别中(20名参与者[16.26%] [16.26%]与39名参与者[31.20.20%];没有DDS-17 MCID改善的直接关联(β= -0.25; 95%CI,-0.59至0.10; p = .17)或恶化(β= 0.18; 95%CI,-0.22至0.59; p = .38; p = .38),所有参与者水平都有HBA水平。