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采矿自动化和机器人技术：革新采矿的未来
采矿业一直是劳动密集型和危险部门之一。但是，随着自动化和机器人技术的进步，该行业正在经历重大的转变。自动化和机器人技术正在提高采矿业务中的安全性，效率和生产率，同时还会降低成本和环境影响。本文探讨了采矿自动化和机器人技术的关键技术，包括自动驾驶汽车，机器人钻孔和高级传感器，并讨论了它们的应用，福利和挑战。此外，它研究了这些技术在重塑采矿景观方面的未来潜力。机器人技术和自动化在采矿中的整合不仅解决了运营挑战，而且还有助于可持续采矿实践，为更安全，更有效的行业奠定了基础。
用于采矿的电信网络，使智能采矿成为现实
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关联规则挖掘频繁模式的量子算法
从大型交易和项目数据库中生成最大频繁模式以进行关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究课题。关联规则挖掘旨在发现隐藏在大型数据库中的项目之间的有趣相关性、频繁模式、关联或因果结构。通过利用量子计算，我们提出了一种有效的量子搜索算法设计来发现最大频繁模式。我们修改了 Grover 的搜索算法，以便使用任意对称状态的子空间代替整个搜索空间。我们提出了一种新颖的量子预言机设计，该设计采用量子计数器来计算最大频繁项目，并使用量子比较器来检查最小支持阈值。由于搜索仅在子空间中，因此所提出的导出算法提高了正确解决方案的速率。此外，我们的算法显著扩展并优化了设计中所需的量子比特数，这直接对性能产生了积极影响。我们提出的设计可以容纳更多的交易和项目，并且仍然以较少的量子比特数具有良好的性能。
澳大利亚采矿车辆和采矿设备电气化的概述
采矿电气化还为高效，可持续，安全的地下和开放式操作提供了一种途径。可以集成基于物联网技术的新型和自适应技术，例如自动驾驶汽车，数字化，通信网络和数据分析，以降低提取，集中和运输过程中的进一步运营成本。此外，矿场的电气化将改善与经营，企业社会责任以及对减少排放的股东承诺的社会许可有关的结果。这可能会提高公司对道德金融基金的评级。也有望提高矿业公司与当地利益相关者吸引并为当地社区提供福利的能力，例如通过共享可再生能源。但是，在采矿中向电气化过渡是复杂的。
