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采矿业政策
在其企业社会责任政策框架内，作为负责任银行原则的签署方，法国兴业银行及其子公司（集团）打算考虑与其所有活动相关的环境、社会 (E&S) 和治理问题，以更好地控制其影响并推广良好做法，以持续改进为目标。集团发布了 E&S 一般原则，这些原则定义了其 E&S 风险管理系统的总体框架，以负责任地开展银行和金融活动。在此框架内，制定了针对所有部门共同问题的横向声明，以及部门政策，集团更具体地研究从 E&S 角度确定为敏感的某些部门，并在这些部门中发挥积极作用。采矿业已被确定为此类部门之一。集团为采矿业提供一系列银行和金融产品和服务。自然资源的开发在支持许多国家，特别是发展中国家和新兴国家的经济发展方面发挥着关键作用。集团认识到与这些活动相关的 E&S 风险和影响的重要性。采矿可能会影响当地社区，并且采矿地点偏远、环境脆弱以及治理体系薄弱的国家。此外，开采的自然资源在经济中的使用可能会对环境产生影响。另一方面，采矿活动也将在能源转型中发挥重要作用，因为发展低排放和数字经济需要关键矿物。集团愿意继续成为采矿业客户的增值合作伙伴，同时确保以负责任和深思熟虑的方式提供此类支持。这就是为什么集团在考虑向采矿业提供银行和金融产品和服务时，力求达到最高的 E&S 标准。
更新的挖掘脚印和毛动 - 材料需要 - ...
我们在分析中使用的主要资源是由国家可再生能源实验室（NREL）编写的2023年可再生能源属性数据库（REMPD）和2022年对先进的水冷却反应堆设计的资本成本评估，并考虑了MIT核工程研究者W. Robb Stewart and Korforb stewart and Korefors word s s s shirvan的不确定性和风险报告。1,2在最能代表当前的技术状态时，我们使用其他公开文献和行业报告进一步更新并补充了这些数据。对于核能技术，我们的分析考虑了Westinghouse AP-1000反应堆，FRAMATOME进化功率反应器（EPR）和一般的Electric-Hitachi BWRX-300，这是目前正在开发的较小的300 MWE设计。3非轻水晚期核反应堆设计的材料使用估计值不足以在本报告中对我们进行严格研究。
元素定量性状基因座分析和候选基因挖掘玉米中与干旱耐受性相关性状的候选基因挖掘（Zea Mays L.）
摘要：干旱是对全球玉米产量的严重负面影响的主要非生物压力之一。了解玉米中干旱耐受性的遗传结构是朝着繁殖耐旱的品种和针对性的遗传资源剥削的关键步骤。在这项研究中，与谷物产量成分，开花时间和植物形态有关的511定量性状基因座（QTL）在干旱条件下以及干旱耐受性指数是从27项发表的研究中收集的，然后预测在IBM2 2008年的IBM2 2008年邻居参考图中的荟萃分析。总共确定了与玉米干旱耐受性相关的83个元QTL（MQTL），其中20个确定为核心MQTL。与先前发布的QTL相比，MQTL的平均置信区间大大降低。通过来自基因组关联研究的共定位标记 - 特性关联证实了几乎一半的MQTL。基于与干旱耐受性有关的水稻蛋白的比对，在玉米MQTL附近发现了63个直系同源基因。此外，在20个核心MQTL区域和玉米与同源基因中发现了583个候选基因。基于候选基因的KEGG分析，发现植物激素信号通路显着富集。信号通路可以对干旱耐受性产生直接或间接影响，并与其他途径相互作用。总而言之，这项研究提供了对玉米干旱耐受性的遗传和分子机制的新见解，以对繁殖中这种重要特征的更具针对性的改善。
采矿业风险以及新兴市场的未来关键矿物质和金属供应链弹性
采矿业正处于十字路口，对探索和剥削关键矿物的需求不断增长，以扭转全球变暖的衰弱影响，例如热浪，干旱，洪水，洪水，飓风和生物多样性损失。该行业在提供能源过渡所需的关键矿物质和金属方面发挥了重要作用。然而，它面临着许多风险，可能会阻碍过渡的不间断供应。这项研究利用了弹性理论，并借鉴了风险管理文献的见解，以建立一个采矿业供应链弹性的框架，以帮助采矿公司和新兴市场以无缝提供关键的原材料。在对文献的批判性综述中，我们证实并扩展了归类为机器和系统因素，人为因素，一般因素和环境因素的四个维度，这在建立关键的矿物质和金属供应链弹性时必须解决。发现建筑供应弹性要求开发强大的风险评估和管理能力，以调节风险的四个维度与供应链的弹性如何相关。这些发现对采矿业无缝保持新兴市场的关键矿物质以及建立关键矿物质和金属供应弹性理论的能力具有重大的实际意义。
自动挖掘人类和小鼠基因集的
*应与之相对应：电子邮件：avi.maayan@mssm.edu摘要摘要Gene表达式Omnibus（GEO）是转录组学和其他OMICS数据集的主要开放生物医学研究存储库。目前，它包含来自世界各地许多生物医学研究实验室收集的数万研究中的数百万个基因表达样品。虽然地理存储库的用户可以搜索描述用于查找相关数据集的研究的元数据，但当前没有任何方法或资源可以促进在数据级别上对GEO进行全局搜索。为了解决这一缺点，我们开发了Rummageo，这是一种WebServer应用程序，可实现基因表达签名搜索沉积在GEO中的大量人和小鼠RNA-Seq研究。为了开发搜索引擎，我们从ArchS4可获得的均匀对齐的GEO研究中对样本条件进行了离线自动识别。然后，我们计算出差异表达特征，以从这些研究中提取基因集。总共rummageo目前包含135,264个人和158,062个小鼠基因集，这些基因集从23,395个地理研究中提取。接下来，我们分析了Rummageo数据库的内容，以识别统计模式并执行各种全局分析。Rummageo数据库的内容作为签名搜索，PubMed搜索和元数据搜索功能提供了网络服务器搜索引擎。总的来说，Rummageo为生物医学研究社区提供了前所未有的资源，为许多未来的研究提供了假设的产生。Rummageo搜索引擎可从以下网站获得：https：//rummageo.com/。引言基因表达综合（GEO）包含数以万计的转录组学研究，以及由RNA-Seq 1收集的超过200万个全基因组基因表达样品。这种大规模的转录组学谱分析涵盖了许多生物，疾病，药物治疗，遗传扰动，例如敲除，敲低和跨组织，细胞类型和细胞系的基因过表达。在GEO中的此转录组学数据可能很难搜索和重复使用，因为它主要是以RAW FASTQ文件格式提供的，并且有关每项研究条件的元数据，并且每项研究中的样本在格式中不一致，并遵循不同的命名约定2。通过标准化和重组地理元数据，已经进行了多次尝试，以使地理研究更好地搜索。例如，QeometAdb提供了一个R软件包和随附的SQLite数据库以在本地查询GEO数据集，从而提高了查询速度和Geo Metadata 3的可访问性。同样，Regeo使用自然语言处理（NLP）技术来提取时间点和疾病
高级生物多样性保护政策中的采矿威胁
摘要在全球基础设施繁荣时期，人们对建筑矿物的提取和消费的生态影响越来越多，主要是作为企业的处理，包括对全球生物多样性的显着和扩大威胁。我们调查了高级国家和国际生物多样性保护政策如何应对最小的威胁，并特别关注建筑矿产。我们进行了审查，并量化了在2011 - 2020年以及2020年后的生物多样性策略，国家生物多样性策略和行动计划，以及对生物学媒介和生物循环系统的Intergovern-精神科学 - 销售平台评估的生物多样性策略，国家生物多样性策略和行动计划中，在生物多样性和2020年后的生物多样性策略，国家生物多样性策略和行动计划中对这些矿物的威胁进行了介绍的程度。采矿很少出现在国家目标中，但在国家战略中更频繁。然而，在大多数国家 /地区，它是超级解决的。汇总开采的覆盖范围大于石灰石开采的覆盖范围。我们概述了针对各种演员量身定制的8个关键组件，可有效地主流生物多样性保护为提取性，基础和施工领域。的行动包括改善报告和监测系统，增强围绕生物多样性影响的挖掘影响以及对金融代理商和企业的行为进行改善。实施这些措施可能为更可持续的建筑使用和保护生物多样性铺平道路。
高级生物多样性保护政策中的采矿威胁
摘要在全球基础设施繁荣时期，人们对建筑矿物的提取和消费的生态影响越来越多，主要是作为企业的处理，包括对全球生物多样性的显着和扩大威胁。我们调查了高级国家和国际生物多样性保护政策如何应对最小的威胁，并特别关注建筑矿产。我们进行了审查，并量化了在2011 - 2020年以及2020年后的生物多样性策略，国家生物多样性策略和行动计划，以及对生物学媒介和生物循环系统的Intergovern-精神科学 - 销售平台评估的生物多样性策略，国家生物多样性策略和行动计划中，在生物多样性和2020年后的生物多样性策略，国家生物多样性策略和行动计划中对这些矿物的威胁进行了介绍的程度。采矿很少出现在国家目标中，但在国家战略中更频繁。然而，在大多数国家 /地区，它是超级解决的。汇总开采的覆盖范围大于石灰石开采的覆盖范围。我们概述了针对各种演员量身定制的8个关键组件，可有效地主流生物多样性保护为提取性，基础和施工领域。的行动包括改善报告和监测系统，增强围绕生物多样性影响的挖掘影响以及对金融代理商和企业的行为进行改善。实施这些措施可能为更可持续的建筑使用和保护生物多样性铺平道路。
评论：心血管疾病诊断和预测的机器学习和数据挖掘方法
简介：心血管疾病（CVD）是全球死亡的最常见原因，其患病率在低资源环境中以及收入较低的人中正在上升。目标：机器学习（ML）算法正在迅速发展并在CVD诊断和治疗决策的医疗程序中实施。每天，医疗保健业务都会创建大量数据。但是，大多数使用不足。从这些数据集中提取知识或其他用途的有效技术很少。方法：ML正在全世界的医疗保健行业应用。在健康数据集中，ML方法可用于预防运动障碍和心脏病。结果：此类重要信息的启示使研究人员可以对如何使用适当的治疗和诊断来获得特定患者的重大见解。研究人员使用各种ML方法研究了大量复杂的医疗保健数据，从而改善了疾病预测中的医疗保健专业人员。结论：这项研究的目的是总结使用机器学习和数据挖掘技术预测心脏病的一些当前研究，分析所采用的各种采矿算法组合，并确定哪些技术是有用且有效的。还考虑了预测系统中未来的方向。
加密货币挖矿业务 GEIS
一、概述 2022 年法律第 628 章（也称为“加密货币挖矿法”或“加密货币禁令”）指示纽约州环境保护局（DEC 或该部门）与纽约州公共服务部（DPS）协商，根据环境保护法（ECL）第 8 条，编制一份通用环境影响声明 (GEIS)，内容涉及使用工作量证明认证方法验证区块链交易的加密货币挖矿作业（以下简称“加密货币挖矿作业”）。该法律还规定了为期两年的暂停期，禁止向某些加密货币挖矿作业发放某些许可证。加密货币挖矿法要求 DEC 在其网站上发布 GEIS 草案，并从发布之日起提供 120 天的公众意见征询期。法律还要求 DEC 在八个地区就 GEIS 草案举行至少一次公众听证会，这些地区包括纽约州西部、五指湖区、南部地区、纽约州中部、莫霍克山谷、北部地区、首都地区/哈德逊河谷和纽约市/长岛，这些地区由帝国州开发公司定义。最后，法律要求 DEC 在公众意见征询期和听证会结束后发布最终 GEIS。ECL 第 8 条、州环境质量审查法案 (SEQR) 和 6 NYCRR 第 617 部分下的实施条例建立了一个流程，以全面、整体地考虑由地方政府、州机构和公共公司直接采取、资助或批准的自由裁量行动的潜在环境影响。SEQR 制定了制定环境影响声明的要求和流程，当某项行动可能对环境产生潜在重大影响时，这些声明是必需的。GEIS 是一种环境影响声明，用于考虑机构可能批准、资助或直接采取的广泛行动或相关行动组。 GEIS 可用于除与 2022 年法律第 628 章相关的其他目的之外，检查具有共同影响的单独行动（也称为“累积影响”）对环境的影响。在这种情况下，加密货币挖矿法指示 DEC 准备 GEIS，并列出了它必须至少解决的 10 个主题，这些主题与使用工作量证明身份验证方法验证区块链交易的加密货币挖矿作业有关。这些主题列在第三部分。潜在的重大影响，涵盖了纽约加密货币的总体状况，以及工作量证明加密货币挖矿作业对能源、温室气体排放和共污染物、水质、公共卫生以及这些作业的社会和经济成本和效益的影响。因此，GEIS 的目的是广泛考虑立法中所描述的行业的影响，而不是某一特定操作的影响。编制 GEIS 草案的第一步是让 DEC 编制其内容的“范围”或大纲。范围是指环境影响声明草案将包含的内容的大纲。创建大纲的过程称为“确定范围”，以制定一份书面大纲或“范围”，列出 GEIS 草案中将涉及的主题和行动的潜在环境影响分析以及将如何研究它们。确定范围的工作是缩小环境影响声明草案中将涉及的问题，以确保它是一份简洁、准确和完整的文件，适合公众审查。DEC 的 SEQR 手册更详细地描述了确定范围的过程。