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可持续，灵活的采矿服务
以技术为主导的挖掘矿区Thiess为其北美客户提供全面的矿山开垦服务，适用于各种规模，商品，需求和生命周期阶段的地点。由具有环境专业知识的矿工交付，该公司的服务包括逐步审议采矿土地，关闭矿山，拆除基础设施，废弃的矿山和受污染的土地要求。
安大略省采矿部门的状态
安大略省采矿业的机会仍然很强大。对黄金的需求仍然强大，随着主要交易伙伴的重新工业化，对关键矿物质的需求有望增加。该报告得到了安大略矿业部的支持，描述了该行业的现状，并提出了前进的道路。努力工作是为了确保安大略省的采矿业保持竞争力，并通过强大的索赔注册系统发现了填补加工管道的新储备。与政府，土著社区，利益相关者和行业合作，我们可以通过持续改进并通过产生投资，创造就业机会，创造就业机会和机会来巩固我们的竞争优势，同时增强我们的供应链安全。
聪明地开采未来的行业？
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采矿中的自动卡车运营
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矿业与法学：印度矿业部门改善环境和社会绩效的观察
此类违规行为的推动因素是卡纳塔克邦因全球需求而非法开采和出口铁矿石。正如 Lokayukta 报告所指出的，“……过去 3 至 4 年间，国际钢铁和铁矿石价格飙升，使得贝拉里、图姆库尔和奇特拉杜尔加地区开采和出口优质铁矿石变得非常有利可图。铁矿石的平均生产成本约为每吨 150 卢比，而支付给政府的特许权使用费却低得可怜，不同等级的铁矿石每吨仅为 16.25 卢比，高利润率导致了严重的系统性扭曲。这导致了大规模腐败的指控和各级政府当局通过非法采矿牟取暴利的投诉”。3
人工智能助力采矿业预测性维护
目前，整个采矿数据供应链都在收集数据，但通常以零散的方式用于跟踪单个动作或事件。数据往往侧重于特定问题，如通风监测、事故分析、车队和人员管理或尾矿坝监测。例如，如果钻机的温度或压力超过建议范围，就会发出警报，信息会传回数据库。操作员可以立即采取行动，防止代价高昂的设备故障，但前提是他们了解警报的目的。信息可能会或可能不会被记录下来，以用于未来的维护计划。用户会遇到大量仪表板，这些仪表板报告了过去的 KPI，但没有提供展望或帮助未来的维护计划。
可解释的人工智能流程挖掘
摘要。当代流程感知信息系统具有记录流程执行过程中产生的活动的能力。为了利用这些特定于流程的细粒度数据，流程挖掘最近已成为一门有前途的研究学科。作为流程挖掘的一个重要分支，预测业务流程管理的目标是生成前瞻性的预测性见解来塑造业务流程。在本研究中，我们提出了一个概念框架，旨在建立和促进对决策环境、底层业务流程和用户特征的理解，以开发可解释的业务流程预测解决方案。因此，关于该框架的理论和实际意义，本研究为深度学习分类器提出了一种新颖的局部事后解释方法，有望帮助领域专家证明模型决策的合理性。与其他流行的基于扰动的局部解释方法相反，本研究使用深度神经网络学习到的中间潜在空间表示从验证数据集中定义局部区域。为了验证所提出的解释方法的适用性，我们使用了沃尔沃 IT 比利时事故管理系统提供的实际流程日志数据。所采用的深度学习分类器取得了良好的性能，ROC 曲线下面积为 0.94。生成的局部解释也被可视化，并提供了相关的评估措施，有望提高用户对黑盒模型的信任度。
招股说明书 - 采矿 - IPO - Nordic Nickel
招股说明书第 3 节中的投资概览部分、第 5 节中的公司和项目概览以及招股说明书附件 A 中的独立技术评估报告中与勘探目标和勘探结果相关的信息均基于 CSA Global 编制的信息。CSA Global 拥有与所考虑的矿化类型和矿床类型以及其所从事的活动相关的足够经验，符合 2012 年版《澳大利亚勘探结果、矿产资源和矿石储量报告准则》（JORC 准则）中定义的合格人员资格。Tony Donaghy 是 CSA Global 的全职员工。Tony Donaghy 同意
采矿业 4.0：数字化转型路线图
现场勘测无人机、自动驾驶卡车、用于员工培训的 AR/VR、高级分析和人工智能——采矿业正在采用先进技术推动其进入工业 4.0。采矿业一直是技术友好的行业，不断发展（尽管进展缓慢）以提高效率：从蒸汽机到电气化再到智能采矿。现在，落后的采矿公司正专注于持续创新，并与技术提供商合作。值得注意的是，采矿业正在探索实验室、自动化矿山、资产绩效和人工智能应用等新技术如何确保业务连续性。
第六届坦桑尼亚矿业与投资会议
本演示文稿中提到的生产目标基于 45% 的已探明资源、38% 的指示资源和 17% 的推断资源，矿山开采年限为 18 年。生产目标所依据的已探明资源、指示资源和推断资源已由合格人员根据附录 5A（JORC 规则）的要求编制。公司已将推断矿产资源用作生产目标的一部分。推断矿产资源的可信度较低，而且无法确定进一步的勘探工作是否会导致确定指示矿产资源，也无法确定生产目标本身是否能够实现。项目的经济可行性已在排除推断材料的情况下进行了评估，确认推断矿化的使用不是项目可行性的决定性因素。