XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMining
非法小规模采矿（Galamsey）及其对人类的影响
环境恶化的社会影响也显而易见，它常常导致流离失所、生计丧失和社会动荡。这些社会后果与人权问题有着内在联系。例如，由于环境恶化而被迫流离失所，如非法采矿破坏土地，可能导致侵犯住房权和免于强制驱逐的权利。此外，社区的社会结构常常因环境恶化而受到破坏。传统生计（如农业和渔业）的丧失可能导致社会结构和社区凝聚力的崩溃。在非法采矿盛行的地区尤其如此，导致社会紧张局势加剧，以及争夺资源获取和控制权的冲突。
非法小规模采矿（Galamsey）及其对人类的影响
环境恶化的社会影响也显而易见，它常常导致流离失所、生计丧失和社会动荡。这些社会后果与人权问题有着内在联系。例如，由于环境恶化而被迫流离失所，如非法采矿破坏土地，可能导致侵犯住房权和免于强制驱逐的权利。此外，社区的社会结构常常因环境恶化而受到破坏。传统生计（如农业和渔业）的丧失可能导致社会结构和社区凝聚力的崩溃。在非法采矿盛行的地区尤其如此，导致社会紧张局势加剧，以及争夺资源获取和控制权的冲突。
Jan Schoenke、Nils Aschenbruck、Roberto Interdonato、Rushed Kanawati、Ann-Christin Meisener 等人。Gaia-AgStream：用于挖掘农业复杂数据流的可解释 AI 平台。2021 年 6 月，法国，在线，国际智能和可持续农业会议。第 71-83 页。hal-03636208
摘要。我们提出了一份关于农业领域人工智能 (AI) 和数据流平台概念的立场文件。我们项目的目标是通过提供一个名为 Gaia-AgStream 的人工智能和数据流平台，在碳农业和生物多样性保护方面支持农业生态学，该平台加速了人工智能在农业中的应用，可供农民和农业公司直接使用。我们提出的技术创新侧重于智能传感器网络、统一不确定性管理、可解释的人工智能、根本原因分析和混合人工智能方法。我们的人工智能和数据流平台概念为欧洲开放数据基础设施项目 Gaia-X 做出了贡献，包括数据和人工智能模型的互操作性以及数据主权和人工智能基础设施。我们设想的平台和为碳农业和生物多样性开发的人工智能组件将使农民能够采用可持续和有弹性的生产方法，同时通过将碳封存和人工智能就绪数据流货币化来建立新的和多样化的收入来源。开放和联合的平台概念允许将研究、工业、农业初创企业和农民聚集在一起，以形成可持续的创新网络。我们在这些背景下描述了我们提出的方法的核心概念和架构，概述了我们平台的实际用例，并最终概述了挑战和未来前景。
新知识管理模型：通过Zack差距，品牌权益和体育业务中的数据挖掘来增强知识创建
摘要 - 这项研究通过将其与Zack的知识差距模型，品牌权益概念和数据挖掘相结合来改善社会化，外部化，组合和内在化（SECI）知识管理模型。Zack的模型被整合到SECI模型中，以确定组织中知识与组织应拥有的知识之间的差距。我们添加数据挖掘技术来确定知识差距。这项研究的独特性在于SECI模型的外部化和组合。在外部化中添加了“公司必须知道的内容”；为此，我们通过采用品牌权益并将其分配给运动员来编译问卷。在组合中添加了“公司所知道的”；我们使用体育业务管理已经拥有的数据库。在这项研究中进行了两个模型带有数据挖掘的模型所产生的修改，以在体育商业领域开发新的知识管理模型。这种新模式将成为体育业务管理的宝贵知识，以制定战略并提高体育市场的竞争力。此外，除运动外，其他服务业务领域还可以应用这种新模型来改善其知识管理，然后他们可以用来改善其营销策略。
使用决策树方法
目前还有许多少年甚至未成年人患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了食用的食物和饮料还含有大量糖，这种疾病通常也是由于缺乏日常活动而引起的。那么，非常有必要进行此类研究以预防并帮助治疗受糖尿病影响或患有糖尿病风险的患者。然后，为了帮助卫生部门，该研究是使用决策树算法方法进行的，并使用RapidMiner工具进行了。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中使用了77.34％，精度，精度，即75.08％，召回97.60％和F1得分为0.8486，这表明使用糖尿病方法使用糖尿病的数据来预测使用糖尿病的数据的准确性，该准确性是使用糖尿病方法的准确性是84.86％。使该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，糖尿病，决策树，快速矿工摘要 - 糖尿病是一种疾病，不仅会攻击年龄的人，而且目前许多青少年甚至未成年人已经患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了含有大量糖的食物和饮料外，这种疾病还因缺乏日常活动而引起。因此，人们认为这种研究非常颈动作，还可以帮助治疗已经患有糖尿病或患有糖尿病风险的患者。为了帮助您在卫生部门的帮助，使用决策树算法方法进行了这项研究，并使用RapidMiner工具进行了研究。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中，准确性结果为77.34％，精度为75.08％，召回97.60％，F1得分为0,8486，这表明使用决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree方法的精确度预测了精确的准确性。因此，人们认为该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，决策树，糖尿病，快速矿工
提交 - 固化的定位标准定位。 ...
原则1权利与认可：认识受影响人民的权利，知识和机构，及其增强福祉的权利。原则2公平程序：从一开始和整个项目的整个生命周期开始，通过公平，透明的程序来促进包容性决策。原则3公平分布：确保影响和利益的公平分布并与可持续发展目标保持一致。原则4计划和资源：确保高标准的专业水平，计划和足够的资源，以改善受影响的人及其社区的生活。原理5权力和上下文：解决力量差异和上下文因素。原则6补救措施和问责制：通过获得申诉机制，补救和法律追索权来确保补救和问责制。
小儿指甲疾病中的人工智能
在电源系统中使用锂电池用于矿山中的设备和/或机器，需要确保适当的工作安全水平。这特别适用于硬煤矿，尤其是有火灾或爆炸风险的甲烷矿山和矿山。因此，所使用的锂单元必须与BMS电池管理系统一起通过将它们放置在特殊的防爆外壳中来隔离环境的影响。与上述有关，如作者的初步研究所表明的那样，没有所谓的BMS的细胞的运行实际上是禁止的。在实践中，使用各种BMS，最常使用所谓的被动平衡。但是，它们的使用意味着锂电池仅在充电期间才能平衡，这意味着电池中最弱的电池确定了其工作时间。至于主动BMS，由于它们相当复杂的结构和成本，它们的使用频率较低，但是它们的使用扩展了锂电池的操作。
采矿自动化和机器人技术：革新采矿的未来
采矿业一直是劳动密集型和危险部门之一。但是，随着自动化和机器人技术的进步，该行业正在经历重大的转变。自动化和机器人技术正在提高采矿业务中的安全性，效率和生产率，同时还会降低成本和环境影响。本文探讨了采矿自动化和机器人技术的关键技术，包括自动驾驶汽车，机器人钻孔和高级传感器，并讨论了它们的应用，福利和挑战。此外，它研究了这些技术在重塑采矿景观方面的未来潜力。机器人技术和自动化在采矿中的整合不仅解决了运营挑战，而且还有助于可持续采矿实践，为更安全，更有效的行业奠定了基础。
采矿工程技术员（MNTN）
位于安大略省萨德伯里（Sudbury）的采矿业中心，我们经验丰富的教职员工为您准备成为矿业工程团队的积极成员，负责在这个充满活力和不断变化的行业中广泛的项目。您将探索测量，起草，设计，矿山安全，地质和岩土技术领域，通风，地面控制，矿山计划等。该计划包括在第一年末的体验式学习活动，您将对采矿工程以及沟通和领导能力的各个方面有更广泛的了解。毕业后，您可以选择继续学习采矿工程技术（MNTY）（https://cambriancollege.ca/programs/ Mining-Engineering-technology/）高级文凭课程。