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fyjlutt - 伊利诺伊矿业学院
随后，会议由圣路易斯联合煤炭公司总裁 WJ Jenkins 先生主持，他担任上午会议主席。上午会议期间，会议在密苏里州开普吉拉多市举行，休会一小时，之后恢复业务会议。上午会议包括以下论文：“延长切割机钻头的使用寿命”，由芝加哥富兰克林县煤炭公司总经理 II. H. Taylor, Jr. 先生发表。“与机械化操作相关的实践”，由贝尔和佐勒煤炭和采矿公司负责人 Lee Haskins 先生发表。每篇论文发表后，大家自由讨论。午餐后，会议立即重新开始，并由芝加哥 Peabody 煤炭公司助理副总裁 Geo. McFadden 先生主持。
加密货币挖矿业务 GEIS
一、概述 2022 年法律第 628 章（也称为“加密货币挖矿法”或“加密货币禁令”）指示纽约州环境保护局（DEC 或该部门）与纽约州公共服务部（DPS）协商，根据环境保护法（ECL）第 8 条，编制一份通用环境影响声明 (GEIS)，内容涉及使用工作量证明认证方法验证区块链交易的加密货币挖矿作业（以下简称“加密货币挖矿作业”）。该法律还规定了为期两年的暂停期，禁止向某些加密货币挖矿作业发放某些许可证。加密货币挖矿法要求 DEC 在其网站上发布 GEIS 草案，并从发布之日起提供 120 天的公众意见征询期。法律还要求 DEC 在八个地区就 GEIS 草案举行至少一次公众听证会，这些地区包括纽约州西部、五指湖区、南部地区、纽约州中部、莫霍克山谷、北部地区、首都地区/哈德逊河谷和纽约市/长岛，这些地区由帝国州开发公司定义。最后，法律要求 DEC 在公众意见征询期和听证会结束后发布最终 GEIS。ECL 第 8 条、州环境质量审查法案 (SEQR) 和 6 NYCRR 第 617 部分下的实施条例建立了一个流程，以全面、整体地考虑由地方政府、州机构和公共公司直接采取、资助或批准的自由裁量行动的潜在环境影响。SEQR 制定了制定环境影响声明的要求和流程，当某项行动可能对环境产生潜在重大影响时，这些声明是必需的。GEIS 是一种环境影响声明，用于考虑机构可能批准、资助或直接采取的广泛行动或相关行动组。 GEIS 可用于除与 2022 年法律第 628 章相关的其他目的之外，检查具有共同影响的单独行动（也称为“累积影响”）对环境的影响。在这种情况下，加密货币挖矿法指示 DEC 准备 GEIS，并列出了它必须至少解决的 10 个主题，这些主题与使用工作量证明身份验证方法验证区块链交易的加密货币挖矿作业有关。这些主题列在第三部分。潜在的重大影响，涵盖了纽约加密货币的总体状况，以及工作量证明加密货币挖矿作业对能源、温室气体排放和共污染物、水质、公共卫生以及这些作业的社会和经济成本和效益的影响。因此，GEIS 的目的是广泛考虑立法中所描述的行业的影响，而不是某一特定操作的影响。编制 GEIS 草案的第一步是让 DEC 编制其内容的“范围”或大纲。范围是指环境影响声明草案将包含的内容的大纲。创建大纲的过程称为“确定范围”，以制定一份书面大纲或“范围”，列出 GEIS 草案中将涉及的主题和行动的潜在环境影响分析以及将如何研究它们。确定范围的工作是缩小环境影响声明草案中将涉及的问题，以确保它是一份简洁、准确和完整的文件，适合公众审查。DEC 的 SEQR 手册更详细地描述了确定范围的过程。
可持续采矿的新基准
此情况说明书仅用于信息目的。WYLOO公司集团的成员，或其分支机构，代理商和允许的分配（集体，“ Wyloo”或“ Company”）的成员，没有任何代表或保修，明示或隐含的信息，不应将其包含在此处包含的信息，并且不应将其包含在此上。 市场和统计数据是从各种来源获得的；公司尚未独立验证假设，也不能保证该信息的准确性或完整性。 此事实说明书包含前瞻性语句。 某些前瞻性陈述基于假设或未来事件，这些事件可能不准确，并且不应对此情况说明书中的任何前瞻性陈述放置任何依赖。WYLOO公司集团的成员，或其分支机构，代理商和允许的分配（集体，“ Wyloo”或“ Company”）的成员，没有任何代表或保修，明示或隐含的信息，不应将其包含在此处包含的信息，并且不应将其包含在此上。市场和统计数据是从各种来源获得的；公司尚未独立验证假设，也不能保证该信息的准确性或完整性。此事实说明书包含前瞻性语句。某些前瞻性陈述基于假设或未来事件，这些事件可能不准确，并且不应对此情况说明书中的任何前瞻性陈述放置任何依赖。
年度采矿报告2025
太阳能预计会导致这种转变，成为主要来源。在全球支持政策的驱动下，清洁能源部署在2023年继续其增长轨迹，太阳能光伏的年产能分别增加85％和同比增长60％。这种激增促进了关键矿物质的更高消费，镍（NI），钴（CO），石墨（C）和稀土元素（REE）的总体需求增长，范围从2023年同比为8％至15％。值得注意的是，与2021年相比，2023年对这些矿物的需求仅以明显更高的速度扩展，范围从45％到143％。清洁能源技术的矿物质需求预计到2030年将几乎三倍，到2040年将达到四倍，达到4000万吨。
fyjlutt - 伊利诺伊矿业学院
随后，会议由圣路易斯联合煤炭公司总裁 W. J. Jenkins 先生主持，他担任上午会议主席。在上午会议期间，会议在密苏里州开普吉拉多市举行，休会一小时，之后恢复业务会议。上午的议程包括以下论文：“延长切割机钻头的使用寿命”，由 II 先生发表。H. Taylor, Jr.，芝加哥富兰克林县煤炭公司总经理。“与机械化操作相关的实践”，由 Bell & Zoller 煤炭和采矿公司 Zelgler 的主管 Lee Haskins 先生发表。每篇论文发表后，大家自由讨论。午餐后，会议立即重新开始，并交给 Geo 先生。McFadden，助理。皮博迪煤炭公司副总裁，芝加哥
认知挖掘 AI 解决方案
企业每天都会收集大量数据，大部分都是非结构化格式。各个行业的公司如果能够利用和改进这种尚未开发的资源，都将受益匪浅。为此，他们需要从非结构化内容中提取结构化数据，使其更易于被业务系统（从搜索到分析）使用。这就是认知挖掘的用武之地。认知挖掘是指协调一系列 AI 服务，以发现大量数据中的潜在见解。认知挖掘使 AI 的优势更容易实现，无论是通过增强业务应用程序中的搜索功能，还是通过自动化改进业务流程。从概念上讲，很容易看出认知挖掘可以帮助任何需要快速、重复和准确地探索或显示大量信息的公司。它可以节省数百小时的人工，使用户能够快速做出明智的决策并将注意力转向更高价值的活动。
MRO 中的数据挖掘 - OAPEN
数据挖掘似乎是解决 MRO 组织不可预测性问题的一种有前途的方法。因此，阿姆斯特丹应用科学大学与航空业合作开展了一项为期两年的应用研究项目，探索数据挖掘在这一领域的可能性。研究人员研究了 8 家不同的 MRO 企业的 25 多个案例，在整个项目中应用 CRISP-DM 方法作为结构指南。他们探索、准备和组合 MRO 数据、飞行数据和外部数据，并使用统计和机器学习方法来可视化、分析和预测维护。他们还使用个别案例研究来预测计划维护任务的持续时间和成本、周转时间和零件的使用寿命。案例研究提出的挑战包括耗时的数据准备、对外部数据源的访问限制以及公司仍然有限的数据科学技能。就如何在 MRO 中实施数据挖掘以及克服相关挑战的方法提出了建议。总体而言，该研究项目已经提供了有希望的概念证明和试点实施
打造矿业巨头——Maaden
首席财务官声明 128 董事责任声明 143 独立审计师报告 144 合并损益及其他综合收益表 151 合并财务状况表 152 合并权益变动表 154 合并现金流量表 156 合并财务报表附注 158