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回忆悲伤、快乐和恐惧状态的神经相关性
表达个人情绪状态的能力是社会行为的基础（1）。害怕时寻求帮助，悲伤时安慰，高兴时分享喜悦，这些都是社会动物所决定的心理需求（2）。尽管这些天生需求非常重要，但对于无法口头交流的人，很少有神经科学研究与内在动机状态相关的神经信号。例如，在脑机接口 (BCI) 研究中，电位的记录和分类可用于推断闭锁综合症（LIS，3）患者的心理内容。有意识且能产生运动指令或准备电位（4、5）或能通过产生 P300 成分做出自愿决定（6）的患者，可以通过控制光标、机器人、假肢、拼写系统（7）或物体进行交流。然而，处于植物人状态（又称无反应觉醒综合征 (UWS)）（8）或微意识状态（9）的患者与这些系统隔绝（10）。神经科学家正在研究从他们的大脑活动中检测他们的动机或情绪状态的方法（11）。此类研究包括通过观察大脑活动来推断内在心理内容的研究。Owen 等人（12）首次利用功能性磁共振成像 (fMRI) 评估意识障碍患者理解和遵从指令的能力。他们对一名被诊断为 UWS 的患者进行了研究，要求患者在 MRI 扫描仪中想象打网球、在家里走动以及在 30 秒内不加思索地休息。研究设计确保患者的反应不仅仅是被动处理口头指令的结果，而且当指示不要执行任务时，患者的反应会消失。通过激活特定大脑区域（如网球想象中的辅助运动区和导航想象中的海马旁回），可以测量患者遵循特定命令的能力，类似于在健康个体中观察到的情况。在最近的 ERP 研究中，Proverbio 等人（13）研究了想象过程的心理生理标记。向参与者展示代表不同语义类别的视觉和听觉刺激，然后要求他们激活与该类别相对应的心理图像。作者能够在没有感觉刺激的情况下识别出不同想象刺激类别（如婴儿、人脸、动物、音乐、语音、情感发声和感觉模态（视觉与听觉））的独特电生理标记。然后，这些 ERP 信号通过机器学习算法（MIRACLE 的分类，14）进行分类，超过了有效沟通的 70% 阈值，在 k 倍交叉验证和保留验证中的准确率分别为 96.37% 和 83.11%。情感计算是人工智能处理情感的一个分支。它包括自动情感识别，由于可用于记录脑信号的廉价设备的出现，该技术目前正在不断发展（15-17）。两项研究在使用被认为可诱发特定情感状态的图像、音频或剪辑诱发情绪期间测量了 alpha 和 beta 脑电图频率，并进行了信号分类。特别是 Choppin（18）
教师对人工智能的看法......
摘要 在当今时代，我们熟悉的词汇包括 chat gpt、Dall E、Bard，人工智能在学生、研究教师、企业员工等中非常普遍。有观点认为，在即将到来的时代，人工智能可以取代许多职业。本文讨论了未来人工智能将取代教师或人类教师的哪些角色。在 21 世纪，人工智能和技术变得如此普及和更加智能。如今，世界正在向几乎所有方面的创新技术迈进，参考智能设备的高计算能力。美国教育部 (Department) 致力于支持使用技术来改进教学和学习过程，并在整个教育系统中合作创新。本报告提出了共享知识和制定“人工智能”政策的明确需求，人工智能是一类快速发展的基础能力，越来越多地嵌入到所有类型的教育技术系统中，也可供公众使用。我们将“教育技术” (edtech) 视为既包括 (a) 专门为教育用途而设计的技术，也包括 (b) 广泛使用的通用技术。这些人工智能 (AI) 技术正在成为教育不可或缺的一部分，并在教育领域也展现出其实力。我们探讨了最近的技术进步以及教育领域对新技术的日益推崇，以预测人工智能将成为学校、学院和大学一部分的世界里教育的未来性质。在 COVID-19 大流行期间和之后，人工智能在教育领域表现为奇迹，并使其日益进步。本文旨在通过调查，从教师的角度了解人工智能在教学过程中的作用，以及未来人工智能是否会取代课堂上的教师，不仅仅是学术目的，还包括其他所有功能，如给出指导、指导学生、选择学习材料、通知重要事件等。本研究的结果表明，教师对教育领域使用人工智能的看法存在显著差异，本文还讨论了其缺点、解决方案和建议。关键词：观点、人工智能、教育、教学过程、替代、拥护新技术。“一个好的老师不是向孩子们提供答案的人，而是理解需求和挑战并提供工具来帮助其他人取得成功的人。”
教育管理中的人工智能
印度班加罗尔 IIBS 商学院教员 摘要 人工智能 (AI) 正在教育等几乎所有学习领域掀起量子浪潮。当今时代有许多要求，需要精确和耐心，以便能够及时解决迫在眉睫的问题，并将错误降至最低。这就是 AI 接管的地方，它可以满足组织对解决问题和适当决策的迫切需求。教育管理机构的书籍中并没有真正定义 AI 的作用，但它在证明其价值和效率方面绝对不落后。每种技术都有其优点和缺点。尽管如此，本研究论文试图解决 AI 在教育管理中的应用，努力探索如何探索与学生入学、参与、保留、促进学习和实现成本效益有关的程序。然而，这项研究的另一面也损害了道德约束、被忽视的偏见以及迫切需要让人力参加定期培训和发展课程。关键词：人工智能、教育、管理、教育管理的未来 简介：自古以来，人类就将人类生活引导到不断进步的道路上，将复杂的事物交给机器来处理，使之变得简单。人工智能是另一种工具，它为技术流程提供信息，使算法和神经网络能够连接平台，创建模拟，进而利用机器来帮助更好地解决问题，促进合理的决策。人类思维是许多此类神经网络的奇妙构造，但往往无法像机器那样及时解决问题、多任务处理和保持连贯性。毫无疑问，人工智能是解决人类主导系统、医疗保健、金融、制造、食品和饮料到教育中存在的故障的灵丹妙药。在教育领域，人工智能已成功用于管理 ERP、CRM 平台、自动化冗余的管理任务，并为学生与学习者和员工的关系做出更大的贡献，这是值得注意的。毫无疑问，人工智能在教育管理领域的发展历程经历了一系列挑战和变革阻力。组织变革推动者提出改进建议的日子已经一去不复返了，人工智能已经大大取代了这一角色，并制定了许多这样的标准，只为证明其有效性，以及在不断变化的时代满足期望。根据最近进行的一项研究（Wadhwani & Bhutani，2018），人工智能已在教育领域首次亮相，以迎合“智能”、“自适应”和“个性化”学习系统，这些系统正在不断完善，以满足全球学校和大学急需的功效。目前的市场份额预计将在 2024 年飙升至 60 亿美元。
环境评估手册 - 世界银行文件
GIS 与环境评估 * 基于项目的 GIS，旨在解决与特定项目相关的具体问题。即使在一些发达国家，大多数 EA 专家和规划人员都没有充分认识到生成和管理环境信息的难度。典型问题包括缺乏可靠的数据，不同数据集之间兼容性差，负责不同类型数据的机构或单位之间协调性弱，以及数据收集、归档、处理和分析能力低下。对于试图确定项目或更广泛地说，项目设计的流程能力低下并且不需要非常广泛的数据库的环境从业者来说，这些问题变得十分常见。第二阶段可以与机构强化项目、区域自然资源管理项目或非常大型的能源、城市或基础设施项目一起制定。
PEO STRI EA 现代化工业日
3P Solutions Inc. BUNDLAR, LLC DOMA Technologies LLC Intuitive Research and Technology NGC ServiceNow A. Harold and Associates, LLC CAE USA Doron Precision Systems, Inc JANUS Research Group Norseman Defense Technologies SIMETRI Abacus Solution Group Cape Henry associates Dynepic, Inc. JHNA NSIN Sonatype Accenture Federal Services CDWG Eduworks Corporation JRM Technologies NVIDIA SOS International LLC Acumentrics, Inc. Cisco Systems Inc Engineering Support Personnel, Inc. Juniper Networks Oceus Specialty Systems Inc Ad hoc Research Clarity Cyber Envision Innovative Solutions, Inc. KBR ODU/VMAS Strategic Operational Solutions, Inc. STOPSO Aechelon Technology CloudBees Ephibian Keysight Technologies Odyssey Systems Consulting Group, Ltd. Super Systems, Inc. Aero Simulation, Inc. Cole Engineering Services, Inc Epic Games Krush Acquistions/Ensley. Inc Okta System Innovation Group, LLC AITC, Inc. Collins Aerospace FlightSafety International Kyrus Tech Omni Federal Technical Systems Integration Inc. Akima Colossal FN America Leidos Ops Tech Alliance TEK Systems Alan Anderson Aerospace Consulting LLC COLSA Corporation Frontier Technology Lockheed Martin Outcome One Textron Algoptimal Computer World Services CWS GaN Corporation Lockheed Martin RMS Par Government The Coe Group Alluvionic Inc. Constant Technologies GDIT Loyal Source Government Services Parsons TReX NSTXL Amazon CRANK Marketing Group LLC General Atomics LSI PCI Technology V3 Strategies and Solutions, LLC American Systems Cubic General Dynamics Mission Systems MAG Aerospace PeopleTec Valiant Applied Research Associates cubic CMPS Google Makai LLC Pinnacle Solutions Inc Valkyrie Enterprises AT&T Darley Defense Grid Raster Inc. Malama Kai Technologies LLC Plateau GRP Varjo AT&T Public Sector Data Machines Corp. Hewlett Packard Enterprise Marathon Targets Inc Program Manager Training Systems PMM 130 Vertex 技术和培训解决方案 ATS Davis Strategic Innovations, Inc. DSI HII - Mission Technologies Maxon Inc. Radiance Technologies VMASC/ODU Battelle DCI Solutions Hodges Transportation - NATC MFGS Inc. Ravenswood Solutions Vmware BeyondTrust Dell Federal IBM Microsoft Real-Time Innovations RTI Worldwide Technology Bohemia Interactive Simulations Dell Technologies, Inc. Improbable Millennium Corporation Red River Xator Corporation Booz Allen Hamiilton Dignitas Technologies Infinitas engineering Inc. Miracle Systems RSGS LLC Yorktown Systems Group Boston Consulting Group DirectViz Solutions Info-Matrix Corporation MITRE R-Squared Solutions Zachary Piper Solutions Boston Engineering Discovery Machine, Inc iNovate Solutions, Inc. MSBAI S2 Analytical Solutions BSC Technology LLC DiSTI InterImage, Inc. NEXGEN FEDERAL SYSTEMS SAIC
Covid-19、儿童和疫苗接种 John Merrill-Steskal 博士
约翰·梅里尔-斯特斯卡尔博士 随着冠状病毒疫情在美国和世界各地蔓延，我为朋友、家人和整个社区感到担忧。这种病毒可能会造成真正的破坏，可能会导致数千人死亡，尤其是老年人。幸运的是，有一线好消息：这种病毒似乎不会在儿童中引起严重疾病。虽然老年人有患上严重和危及生命的感染的风险，但儿童和年轻人更容易出现轻微症状，如鼻塞、喉咙痛和轻微咳嗽。好消息是我们的孩子似乎幸免于难，但也有一个缺点：由于儿童症状轻微，他们有可能很容易将冠状病毒传播给成人。不仅成人生病时应该呆在家里，而且孩子也必须呆在家里，不要与其他孩子互动，即使他们可能只是得了“轻微感冒”。除了生病时待在家里，避免近距离人际接触（也称为“社交疏远”）也是减缓病毒传播的重要措施。但是我们如何阻止病毒传播呢？当有足够多的人对病毒具有免疫力以防止传播、社交疏远措施取得足够成效以阻止病毒传播或研制出有效疫苗时，冠状病毒大流行就会停止。我相信，科学将通过研制出预防冠状病毒感染的疫苗来拯救我们。最大的问题是需要多长时间才能研制出足够美国人接种的疫苗；医学界目前给出的时间框架是可能需要一年时间。虽然我们希望并设想一种成功的疫苗来对抗冠状病毒，但现在是反思和学习其他疫苗接种工作以防止成人感染死亡的重要时刻。也就是说，为了阻止病毒传播并防止成人死亡，给儿童接种疫苗可能是最重要的。一种名为“PCV13”的肺炎疫苗以及流感疫苗就是给儿童接种疫苗如何挽救成人生命的例子。肺炎球菌结合疫苗被称为“PVC-13”，可预防 13 种不同的肺炎球菌菌株，于 2000 年首次被推荐用于保护儿童免受肺炎和血流感染。该疫苗取得了巨大成功，挽救了儿童的生命。然而，这种疫苗的奇迹是令人惊讶的发现：通过为儿童接种疫苗，研究人员还发现成人肺炎死亡人数大幅下降，即使成年人没有接种疫苗。换句话说，通过减少儿童感染，细菌就不会传播给成人，因此成人也受益。五年前，CDC 决定尝试为成人接种 PCV13 疫苗，希望预防更多的成人肺炎感染。然而，在研究了这种干预措施的效果后，他们发现，给成年人接种疫苗并没有带来同样的好处。不幸的是，给成年人接种 PCV-13 疫苗并没有进一步减少成年人患病率。同样，最近的研究表明，给儿童接种流感疫苗可能比给成年人接种疫苗更能有效地预防成人流感死亡。
unpd_egm_200508_09_mason.pdf
发达国家和发展中国家的人口结构转型和人口红利 安德鲁·梅森，夏威夷大学马诺阿分校经济学系和东西方中心人口与健康研究系 ∗ 发达国家和发展中国家的年龄结构都在发生重大变化，这可能对经济增长产生重要影响。变化的时间各不相同，但基本上世界上每个国家都经历过或将经历劳动年龄人口占总人口比例的大幅上升。从表面上看，这种发展对人均收入有直接的有利影响。假设每个工人的产出、劳动力参与率和失业率固定，劳动年龄人口比例的上升将导致人均产出增加，这是第一次人口红利。第一次人口红利通常持续数十年，但本质上是暂时的。随着人口老龄化开始主导人口趋势，劳动年龄人口的比例将会下降。当人口增长超过劳动力增长时，第一次红利将变为负值。最终，劳动年龄人口的比例可能不会高于红利期开始之前。然而，导致第一次红利结束的人口因素也可能导致第二次人口红利（Mason 和 Lee，即将出版）。人口老龄化面临的一个关键经济挑战是为老年人提供老年消费，因为老年人的劳动收入通常大幅减少。一些社会正试图通过依赖转移系统（公共计划或家庭支持系统）来应对这一挑战。其他社会则通过提高储蓄率和积累更多的物质财富或资本来应对。正是在后一种反应中，经济增长更快的前景得到了增强。1 此外，第二次红利不是暂时性的。人口老龄化可能会产生“永久”的资本增长，从而导致人均收入增加（Lee、Mason 和 Miller，2001 年、2003 年）。人们对人口变化的宏观经济后果重新产生兴趣可以追溯到两种形式的新证据。首先，一系列基于总体面板数据的实证研究得出结论，人口因素对总储蓄率（Bloom、Canning 和 Graham，2003 年；Schmidt 和 Kelley，1996 年；Kinugasa，2004 年；Williamson 和 Higgins，2001 年）和经济增长（Bloom 和 Canning，2001 年；Bloom 和 Williamson，1998 年；Kelley 和 Schmidt，1995 年）具有显著的、统计上显著的影响。相比之下，早期基于较短时间序列的研究发现，几乎没有统计证据支持人口因素的显著影响（Kelley，1988 年）。其次，对东亚和东南亚经济奇迹的详细案例研究提供了令人信服和一致的证据，表明人口红利是该地区经济成功的重要因素（Bloom and Williamson，1998；Mason，2001b；Mason、Merrick and Shaw，1999）。Bloom 和 Williamson（1998）使用计量经济学分析得出结论，东亚和东南亚人均收入增长的三分之一左右归功于人口红利。Mason（2001a）使用增长核算方法估计，人口红利约占该地区经济增长的四分之一。∗ 本研究由 NIA 资助，编号为 R01-AG025488-01。作者感谢 Naohiro Ogawa 提出的有益建议，并感谢 Turro Wongkaren 提供的出色研究协助。
飞行模拟在 NTSB 事故调查中的作用
John O’Callaghan，NTSB 摘要 模拟是 NTSB 用于了解事故期间控制飞机运动的物理原理的工具之一。如今，NTSB 的工程桌面模拟程序基于 MATLAB，并包括一个“数学飞行员”，可以计算一组飞行控制和油门输入，以匹配给定的飞行轨迹（例如，由记录的雷达或 GNSS 数据确定）。描述飞机的数学模型必须从制造商处获得或以其他方式估算。此工具已用于重现和分析最近几起通用航空事故的记录飞行路径。但是，NTSB 也会在适当的情况下使用其他类型的模拟。本文将讨论美国国家运输安全委员会使用的三个不同级别的模拟：1) 全飞行飞行员训练模拟器，2) 没有飞行员界面的桌面工程模拟，以及 3) 用作事故数据“媒体播放器”的模拟器视觉效果和驾驶舱。这些不同层次将通过以下案例研究进一步说明：2009 年“哈德逊奇迹”在哈德逊河上迫降事件（US1549）、2001 年美国航空 587 号航班在纽约发生的事故（AA587）、2017 年皮拉图斯 PC-12 空间定向障碍事故以及 2015 年 F-16 战斗机与赛斯纳 150 空中相撞。在这些事件的调查中使用了以下模拟器：● 使用空客 A320 全飞行工程模拟器评估 US1549 飞行员可用的着陆选项，该航班在两台发动机因鸟击而失去推力后在哈德逊河迫降。此外，模拟器还用于评估实现规定的迫降着陆标准的操作可行性。● 将空客 A300 全飞行模拟器所基于的数学空气动力学和推进模型整合到桌面工程模拟器（无飞行员界面）中，以分析 AAL587 飞行数据记录器上记录的飞机运动。这项分析用于确定飞行员飞行控制输入和外部大气扰动（由尾流穿透引起）对飞机运动和载荷的相对重要性。此外，NASA Ames“垂直运动模拟器”（VMS）用于重现 AA587 场景，复制事件期间的视觉场景、驾驶舱控制运动、仪表显示、载荷系数（在限制范围内）和声音（包括驾驶舱语音记录器音频）。VMS 的这种“反向驱动”使调查人员能够评估飞机加速度可能如何影响副驾驶对方向舵踏板和其他飞行控制装置的反应。● 在桌面工程模拟器中使用 Pilatus PC-12 的仿真模型来计算一组飞行控制和油门输入，从而匹配记录的雷达数据。● 最后，对于空中相撞的情况，使用 Microsoft Flight Simulator X 描绘每架飞机驾驶舱的视觉场景，包括从每位飞行员的角度看到的冲突飞机的外观。该动画使调查人员能够确定每架飞机在碰撞前几分钟的可见性，并有助于说明“看见并避免”碰撞避免概念的局限性，以及驾驶舱显示交通信息的好处。
2024年5月28日
2024年5月28日，亲爱的CIRM申请审查小组委员会成员，我的名字叫乔纳森·布鲁姆（Jonathan Blum），在我退休后约一个月后，我在2020年被诊断出患有ALS。对于背景，我拥有UCSF的医学博士学位和博士学位，直到退休之前，我都是传染病专家和医院流行病学家。我的疾病进展相对较慢。我被所有事物要求对Acurastem的TRAN1-16013发表评论，以开发AS-241（一种针对UNC13A的ASO），就ALS患者是否可以接受鞘内治疗。我对公司或其产品没有犯罪兴趣，我对此评论没有任何赔偿，也没有从任何以后的产品中临床上替代贝尼西特。此外，我同意在Acurastem之前发表评论，或者一切都知道我的陈述将是什么，他们对我的陈述没有实质性的投入。换句话说，我的回应没有被樱桃挑选。除支持护理外，当前的ALS护理标准还涉及两种非常有限的效率药物。在第三阶段试验失败后，制造商刚刚从市场上删除了第三种药物。尽管正在取得许多科学的进步，但神经退行性疾病是一个艰难的目标，而且很有可能选择会在一段时间内保持限制。换句话说，地平线上没有奇迹药。尽管不可否认，鞘内治疗不如药丸方便，但我认为使用这种疗法并不是一个重大障碍。这样做有几个充分的理由。首先，鞘内治疗已用于其他严重疾病，例如白血病，脊柱肌肉萎缩或在我的sield真菌脑膜炎中。第二，鞘内反义疗法实际上已经用于SOD-1基因突变的一小组患者中的ALS，正是SiRST ALS治疗已被证明可以逆转该疾病。在这些患者中摄取鞘内的Tofersen的吸收非常高。第三，正在开发鞘内治疗，用于治疗其他神经退行性疾病，特定于Creutzfeldt-Jakob疾病，甚至被视为预防治疗，在症状发作之前，患有这种疾病的遗传形式的人。3月22日的《科学》杂志中有一篇不错的文章。最后，我自己的观点：我进行了许多腰椎穿刺，并观察了患者如何容忍。我还面临着疾病的渐进式残疾和某些死亡。毫无疑问，我愿意接受鞘内疗法作为试验的一部分，也可以作为批准的治疗方法。实际上，当我参加Healy ALS平台试验时，有50％的可能会被随机分配到一个需要两次诊断腰椎穿刺的手臂上，而且我毫不犹豫。尽管我最终被随机分配到不需要腰椎穿刺的手臂上，但我的观点是，对于患有沮丧的预后且治疗选择很少的疾病，我和其他患者可以接受。真诚的，乔纳森·布鲁姆（Jonathan Blum），医学博士，桑尼维尔（Sunnyvale）
Pvz 2 漫画书
植物大战僵尸：时空启示录 - 穿越时空的漫画冒险 植物大战僵尸：时空启示录是黑马漫画创作的六期漫画系列。故事发生在植物大战僵尸：草坪末日事件之后，讲述了僵尸博士重建他的太阳吸尘器的任务，他的一个手下不小心将 Pop Smarts 添加到其中，导致机器被毁。僵尸博士派他的手下穿越时空找回散落的碎片，疯狂戴夫使用他的时间机器（伪装成 Penny）穿越不同的时代并收集剩余的零件。两人开始了一系列冒险，包括访问古埃及，在那里他们遇到了加冕为女王的帕特里斯。他们的旅程将他们带到了 20 世纪 70 年代，参加迪斯科比赛以赢得机器的一件零件，最终回到了恐龙时代，帕特里斯必须阻止内特因对史前生物的热爱而杀死他。在疯狂戴夫的及时救援下，他们克服了各种挑战和障碍，试图收集所有六个零件并恢复 Zomboss 的太阳吸尘器。这部漫画系列探讨了团队合作、敏捷思维和友谊在逆境中的力量等主题。内特和帕特里斯发现自己被送到了未来的自己，在那里他们成为了一名熟练的武术家（帕特里斯）和一名反僵尸科学家（内特）。他们的存在被 Zomboss 发现了，Zomboss 想抓住他们，因为他们具有独特的能力。两人逃到了过去，但在此之前，他们用 EMP 装置禁用了 Zomboss 的僵尸机器。在海盗海，他们寻找可怕的海盗 Chestbeard 埋在岛上的关键机器部件。Nate 与僵尸战斗，而 Patrice 则潜行并拖延了足够长的时间，让她的朋友们偷走 Chestbeard 的宝藏。回到现代，疯狂戴夫寻求他们的帮助来制造一个太阳放大镜，它将赋予植物力量。然而，他们必须击退门口的僵尸大军。意识到他们有一台时间机器，他们用它将僵尸冻结在时间中并完成设备。当时间解冻时，Zomboss 被赋予力量的植物捕获。为了庆祝，Nate、Patrice 和疯狂戴夫举办了一场披萨派对，Chestbeard 在迷失时间后意外参加了派对。花絮：Nate 和 Patrice 在本书中第二次出现，同时还一窥石器时代和迪斯科时代。此处给出文章文本巨型大嘴巴和巨型仙人掌是植物大战僵尸中的两个角色。当 Zomboss 被击败时，Patrice 一拳打在他的肚子上，让他摔倒并说“哦……我的胰腺……”这个引用可以追溯到最初的游戏中，Crazy Dave 将 Zomboss 的弱点之一列为他的胰腺。 大量主题，包括：神秘冰川 大数据先知 银河护卫队 城市危机 大转折营救 上都岛大冒险 冠军赛 空中决战 热血街舞 帮派之谜 野兽之谜 时空大战 机械混沌 平原大冒险 昆虫装甲 特种部队 生化危机 科学漫画 宇宙 恐龙 海洋 人体 大脑 动物 植物 昆虫 鸟类 地理 天文学 建筑 考古 数学 物理 化学 逻辑 机器人 电与磁 民航安全 史前生物 世界之谜 世界遗产 世界顶级未来科技 著名科学家 趣味科学实验 特色美食 健康生活 交通工具 两栖动物 科学历险记 动物大迁徙 人工智能 奇妙生物 人造卫星 科学小游戏 发明与发现 计算机与网络 运动与健身 珍稀生物 环境与能源 天气与气候 极地与冰川 森林与湖泊 灾害与防护农业生态学 食物与营养 医学与疾病 火山与地震 沙漠与雨林 安全与预防措施 洞穴与岛屿 草原与湿地 细菌与病毒 疫情与防治 野外生存 精神防护 室内安全与自救 微观世界 魔法材料 鱼类 恐龙漫画 勇者大冒险 跨时空大战 勇士之战 时空救援 功夫联盟 恐龙公园终极大战 恐龙与黄金城 深海猎人 穿越侏罗纪 玩具与我们 侏罗纪寻宝 恐龙岛之心 沉睡王国 神奇的恐龙果实 恐龙村的笔记 恐龙人灾难 恐龙与秘境宝藏 危险的奇迹 恐龙安魂曲 天堂求生 海洋蜡像馆 恐龙之王 魔术师事件 烈火迅猛龙的冒险 恐龙自动售货机 恐龙与魔方 恐龙机甲战斗 恐龙星球 恐龙奇幻球 恐龙与机械陌生人 黄金杀手 恐龙与奇异森林 恐龙之谜 铜镜 恐龙与沙漠王国 恐龙与奇迹之花 恐龙与荒岛 英雄的觉醒 虚空之城之谜 失落的沼泽 克隆实体编号 K23 勇敢的恐龙城 北极突袭 奇异龙的复仇 永恒的灯塔 飞越天坑 植物特工 跨维度战斗 塔克城大冒险 未解之谜 历史 医学 人类 艺术 动物和植物 太空 古代文明 地质学 中国古诗大会 第一册 第二册 第三册 第四册 第五册 第六册 第七册 唐诗集 1 第一册 第二册 第三册 第四册 第五册 集 2 第六册 第七册 第八册 第九册 第十册 游戏书籍 TBA 脑筋急转弯 TBA 红袋鼠团队发现幽默故事的宝库，包括第一册、第二册等等！准备好通过《武器秘密故事》和《PvZ2 终极搞笑漫画》开怀大笑吧。在戴夫的奇异时空漂移系列、Excite、Gardenville 系列、Sun Template 事件系列、前往 Kongfu World 系列和 Mid-Hill College 系列中探索奇幻世界。加入植物小队，在 Attack! Plant Squad EPirates 的植物星球宝藏之战系列中进行史诗般的冒险。通过《丢失的戒指 PvZ 终极搞笑漫画》寻找宝藏。通过年鉴攻略手册探索各种场景，包括玩家之家、古埃及、海盗海和狂野西部。深入有声读物的世界，其中包括《谁是百万富翁》、《奇异野兽岛大冒险》、《大雪纷飞》、《领土旅行》、《银河冒险》、《搞笑学院》、《搞笑会议》、《疯狂恐龙计划》、《海盗争斗》、《植物侦探俱乐部》、《无所不能的大侦探》等等！