代谢综合征 (MS) 已成为现代世界所有非传染性疾病 (NCD) 中的主要健康危害,并主要导致 2 型糖尿病 (T2DM) 和动脉粥样硬化性心血管疾病 (ASCVD) [1] 等疾病的蔓延。全球与 NCD 相关的死亡中,四分之一是由动脉粥样硬化斑块引起的动脉阻塞和以冠状动脉闭塞为特征的 ASCVD 引起的,后者导致心脏病发作。此外,到 2030 年,估计每年因 T2DM 导致的死亡人数将上升 38%。相反,在印度,2016 年心血管疾病占总死亡人数的约 28%,占总伤残调整生命年 (DALY) 的 14%,而 1990 年这一比例分别为约 15% 和 7% [1]。在众多风险因素中,脂蛋白、胆固醇和甘油三酯水平的变化是动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)发病的最大驱动因素,使其成为降低ASCVD风险的主要靶点。然而,肝脏低密度脂蛋白(LDL)受体 (LDL-R) 是清除循环中超过70% LDL-c的关键介质。近年来,蛋白脂蛋白转化酶枯草杆菌蛋白酶/kexin 9型 (CPSK-9) 已成为心血管医学和药理学领域最重要的药物靶点。PCSK-9 直接与 LDL-R 的 EGF-A 结构域结合,进而阻断 LDL-R 通过溶酶体降解进行循环利用 [2]。
在价值链中,将原材料转换为最终消耗,因为它在链条中移动并增加价值。价值链中的利益相关者包括输入供应商,生产者,加工者,分销商,消费者,政府组织和非政府组织,监管机构,物流公司和功能组织。输入供应商为食品生产过程提供原材料。生产者参与了该领域的商品的增长和生产。处理器参与处理,制造和营销。分销商包括批发商和零售商,消费者参与了产品的购物和消费。政府和非政府组织制定了粮食可持续性和安全的政策和计划。监管机构参与监视和调节。物流公司参与移动和存储材料,金融组织参与向实体提供资金。因此,应将食物供应链视为价值链系统。
摘要:脑图像分割应该准确完成,因为它有助于预测致命的脑肿瘤疾病,从而可能控制事先知道的恶意脑图像片段。通过脑肿瘤分割程序可以提高脑肿瘤分析的准确性。早期的 DCNN 模型不考虑学习实例的权重,这可能会降低分割过程的准确性。考虑到上述观点,我们提出了一个框架,使用基于群体智能的算法(如遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)、灰狼优化(GWO)和鲸鱼优化算法(WOA))来优化 DCNN 模型的网络参数,例如权重和偏差向量。模拟结果表明,WOA 优化的 DCNN 分割模型优于其他三种基于优化的 DCNN 模型,即 GA-DCNN、PSO-DCNN、GWO-DCNN。
摘要:当前努力的目标是确定和创建一种可以有效治疗糖尿病的贝格列净小乳剂。建议使用贝格列净来帮助 2 型糖尿病患者在结合良好的饮食和定期运动的情况下改善血糖水平的控制。此外,贝格列净通过口腔的吸收有限(在 50% 到 70% 的范围内)。这项工作的目的是创建包含贝格列净的纳米乳剂配方并评估其体外有效性。纳米乳剂由蒸馏水、吐温 80、助表面活性剂(聚乙二醇 400)、各种油(油酸)组成,含有 0.01% 的贝格列净。超声波加工技术用于创建各种油包水纳米乳剂。对纳米乳剂配方进行了体外药物释放研究、稳定性研究、热力学耐久性测试、FTIR、pH 和粘度。关键词:贝格列净,粘度,纳米乳剂,聚乙二醇。
摘要:用于开发智能城市解决方案的传统人工智能 (AI) 技术,机器学习 (ML) 和最近的深度学习 (DL),更多地依赖于利用最具代表性的训练数据集和特征工程,而不是可用的领域专业知识。我们认为,这种解决方案开发方法使得解决方案的结果更难解释,即通常无法解释模型的结果。城市决策者越来越担心人工智能解决方案缺乏可解释性,这被认为是此类基于人工智能的解决方案获得更广泛接受和信任的主要障碍。在这项工作中,我们调查了“可解释深度学习”作为“可解释人工智能”问题的一个子集的概念,并提出了一种使用语义网技术的新解决方案,并在欧盟委员会资助的项目中通过智能城市洪水监测应用程序进行了演示。监测易受洪水问题影响的关键地理区域的沟渠和排水系统是任何洪水监测解决方案的重要方面。该问题的典型解决方案包括使用摄像机实时捕捉受影响区域的图像,其中包含不同的物体,例如树叶、塑料瓶等,并构建基于深度学习的分类器来检测这些物体,并根据图像中这些物体的存在和覆盖范围对堵塞进行分类。在这项工作中,我们独特地提出了一种可解释的人工智能解决方案,使用深度学习和语义网技术构建了一个混合分类器。在这个混合分类器中,深度学习组件检测物体的存在和覆盖程度,并使用与专家密切协商后设计的语义规则进行分类。通过利用洪水环境中的专家知识,我们的混合分类器可以灵活地使用物体及其覆盖关系对图像进行分类。通过实际用例展示的实验结果表明,与仅使用深度学习的分类器相比,这种混合图像分类方法的图像分类性能平均提高了 11%(F 测量)。它还具有独特的优势,即整合专家的知识来定义决策规则来表示复杂的情况,并利用这些知识来解释结果。
简介:冠状病毒疫苗接种已被接受为防止严重性,传播和死亡率的全球健康措施。疫苗经常引起不良反应,这应该是由于疫苗引起的保护性免疫反应。这项研究旨在找出AZD 1222 Covishield疫苗在三级护理医院接受疫苗接种的前线卫生保健人员中首次剂量的副作用的普遍性。方法:这是对接受Covishield疫苗首次剂量的前线卫生工作者的描述性横断面研究。该研究是在获得机构审查委员会的道德批准后,于2021年2月至2021年3月在三级护理医院进行。便利抽样用于数据收集,并使用SPSS版本17分析数据进行分析。在95%置信区间的点估计以及二进制数据的频率和比例。结果:在629名参与者中,有344名(54.7%)参与者报告了疫苗接种后的一种或其他副作用。报道的主要副作用是发烧152(19.6%),肌痛144(22.9%),注射部位的疼痛123(19.6%),头痛75(11.9%)和疱疹带状疱疹的重新激活。结论:首次剂量的Covishield疫苗后,看到了轻度症状,几天之内就解决了。发现了一些重生疱疹带状疱疹的病例。患有COVID-19感染史的患者中,不良反应更多。
1. Sahoo J、Mishra R、Joshi RK (2024) 批量分离 RNA 测序 (BSR-Seq) 结合 SNP 基因分型对洋葱 (Allium cepa L.) 紫斑抗性基因进行定位和表征。植物分子生物学报告。https://doi.org/10.1007/s11105-024-01466-1 (IF-1.6)。2. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 洋葱 (Allium cepa L.) 对镰刀菌基底腐病感染的 miRNome 动态的全球研究。生理和分子植物病理学。https://doi.org/10.1016/j.pmpp.2023.102157。(IF-2.89)。 3. Sahoo J、Mishra R、Joshi RK (2023) 开发与紫斑病抗性相关的 SNP 标记,用于洋葱 (Allium cepa L.) 育种中的标记辅助选择。3 生物技术。https://doi.org/10.1007/s13205-023-03562-7 (IF-2.89)。4. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 尖镰孢菌 f.sp cepae 小 RNA (Foc-sRNA) 通过跨界 RNA 干扰促进洋葱 (Allium cepa L.) 的疾病易感性。生理和分子植物病理学。125: 102018。https://doi.org/10.1016/j.pmpp.2023.102018。(IF- 2.74)。 5. Sahoo J、Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 开发与紫斑病抗性相关的 SNP 标记,用于洋葱 (Allium cepa L.) 育种中的标记辅助选择。3 Biotech。13: 137。https://doi.org/10.1007/s13205-023-03562-7。(影响因子 2.89)。6. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 植物与真菌病原体之间的跨界小 RNA 通讯 - 最新更新和未来农业的前景。RNA 生物学。https://doi.org/10.1080/15476286.2023.2195731。(影响因子:4.77)。 7. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2023) 雌雄异株葫芦科植物的性别分化——分子视角。生物技术研究杂志。18(2): 118-126。https://doi.org/10.25303/1802rjbt1180126 (IF-0.35)。8. Mahanty B、Mishra R、Joshi RK (2022) Zn(II) 2 Cys 6 簇基因家族的分子表征及其与洋葱基腐病病原菌 Fusarium oxysporum f. sp. cepae 致病性的关联。生理和分子植物病理学。https://doi.org/10.1016/j.pmpp.2021.101782。 (影响因子 - 2.74) 9. Mallick T、Mishra R、Mohanty S、Joshi RK (2022) 马铃薯软腐病原菌 Pectobacterium carotovorum 菌株 ICMP 5702 的全基因组分析,以预测其遗传特征的新见解。Plant Pathol J. 38(2): 102-114。https://doi.org/10.5423/PPJ.OA.12.2021.0190 (影响因子:2.32)。10. Nanda S、Kumar G、Mishra R、Joshi RK (2022) 微生物辅助缓解马铃薯中重金属毒性
AM、Mishra、DC、Singh、AK、Kumar、A.、Tripathi、K.、Kumar、RR、Gupta、S.、Kumar、S. 和 Dikshit、HK (2023)。小扁豆 (Lens culinaris Medik.) 中 RIL 种群种子参数的形态生化表征和调控种子大小性状的候选基因的鉴定。植物科学前沿,14。https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1091432(被引用 0 次,NAAS 评分 11.6)4. Dutta、H.、Mishra、GP、Aski、MS、Bosamia、TC、Mishra、DC、Bhati、J.、Sinha、SK、Vijay、D.、
ISSN印刷:2617-4693 ISSN在线:2617-4707 IJABR 2024; 8(9):322-328接收到:02-06-2024接受:03-07-07-2024 jyotiprabha Mishra Mishra牲畜产品技术部,ICAR-印度兽医研究所,ICAR-Indian Veterinaly Research Institute,Izatnagar,izatnagar,izatnagar,bareilly,Uttar Pradar Pradar prader pradest,ICARICK ICARICK chana-iCARICK chana-iCarie chana-iCARICK liv riv riv riv riv rif兽医研究所,Izatnagar,Bareilly,北方邦,印度,Ravikant Agrawal牲畜产品技术,ICAR-Indian兽医研究所,Izatnagar,Izatnagar,Bareilly,Bareilly,北方邦 Bidyut Prava Mishra Department of Livestock Products Technology, C.V.SC & A.H, OUAT, Bhubaneswar, Odisha, India Jameel Ahmad Division of Livestock Products Technology, ICAR-Indian Veterinary Research Institute, Izatnagar, Bareilly, Uttar Pradesh, India Corresponding Author: Jyotiprabha Mishra Division of Livestock Products Technology, ICAR-Indian Izatnagar兽医研究所,印度北方邦Bareilly,北方邦
P.K. 博士Mishra 目前是印度总理的首席秘书,在公共服务领域有着辉煌的职业生涯。他是一位经验丰富的公务员,在灾害管理、农业和政策制定方面拥有丰富的经验。Mishra 博士拥有经济学博士学位,曾担任过农业和合作部秘书等重要职务,在制定印度灾害管理框架方面发挥了重要作用。他还曾与联合国和世界银行等国际组织合作。Mishra 博士以其在治理和行政方面的专业知识而闻名,一直是实施各个领域改革的推动力,并因其在灾害风险管理和公共政策方面的领导能力和战略洞察力而广受尊重。