缺失模态问题对于多模态模型来说至关重要,但并非易事。当前旨在处理多模态任务中缺失模态问题的方法要么仅在评估期间处理缺失模态,要么训练单独的模型来处理特定的缺失模态设置。此外,这些模型是为特定任务设计的,例如,分类模型不易适应分割任务,反之亦然。在本文中,我们提出了共享特定特征建模 (ShaSpec) 方法,该方法比解决上述问题的竞争方法简单得多,也更有效。ShaSpec 旨在通过学习共享和特定特征来更好地表示输入数据,从而在训练和评估期间利用所有可用的输入模态。这是通过一种依赖于基于分布对齐和域分类的辅助任务以及残差特征融合程序的策略实现的。此外,ShaSpec 的设计简单性使其易于适应多种任务,例如分类和分割。在医学图像分割和计算机视觉分类方面进行了实验,结果表明 ShaSpec 的表现远胜于竞争方法。例如,在 BraTS2018 上,ShaSpec 将增强肿瘤的 SOTA 提高了 3% 以上,将肿瘤核心的 SOTA 提高了 5%,将整个肿瘤的 SOTA 提高了 3%。1
欧洲半导体技术供应商在全球半导体价值链的各个环节占据着市场领先地位,有时甚至是垄断地位。欧洲拥有众多具有竞争力的半导体制造设备、化学品、传感器、汽车芯片和功率半导体供应商,这些只是其中的一部分。由于进入门槛高、客户与供应商关系密切,新公司很难进入这些市场并成功参与竞争。世界依赖于欧洲公司的半导体技术,正如欧洲依赖于亚洲的前端和后端制造一样,亚洲制造厂(晶圆厂)依赖于欧洲供应商的制造设备和化学品。此外,世界各地的电动汽车制造商都依赖欧洲的芯片。这样的例子不胜枚举。半导体是欧洲的战略资产,可以提供地缘政治筹码,因为其他国家也依赖于我们的技术。
摘要。多模式图像的使用通常可以改善分段。但是,由于临床限制,完整的多模式数据集通常不可用。为了解决这个问题,我们提出了一个新颖的mul-timodal分割框架,该框架可通过使用利益区域(ROI)细心的模态完成,可以使缺少模态固定。我们使用ROI专注的跳过连接专注于与分割相关的收件,以及结合肿瘤ROI的关注点和分割概率图的关节歧视者,以学习与分割与分割相关的共享潜在表示。我们的方法在脑部分割挑战数据集中得到了285例,该数据集的全部肿瘤,肿瘤核心和增强肿瘤的三个区域。它也是在缺血性卒中病变分割挑战数据集上的带有28例梗塞病变的阀门。我们的方法在强大的多模式分割中优于最先进的方法,分别为三种类型的脑肿瘤区域的平均骰子分别为84.15%,75.59%和54.90%,中风病变的平均骰子为48.29%。我们的方法可以改善需要多模式图像的临床工作流程。
Dr. Prakash C. Gupta Director, Healis- Sekhsaria Institute for Public Health, Navi Mumbai-400701 Dr. Sitanshu Sekhar Kar Professor, Department of Preventive and Social Medicine, JIPMER, Puducherry- 605006 Dr. Avinash Sunthlia Senior Medical Officer - NTCP, Ministry of Health and Family Welfare, GOI, Nirman Bhawan, Maulana Azad新德里路--110108印度最高法院兰吉特·辛格法律专家,新德里 - 110001 11:25 - 11:30 AM由首席嘉宾Leimapokpam Swasticharan博士致辞
摘要:关于脑排水和脑收益的争论仍然是迁移讨论的核心,尤其是在尼日利亚和非洲。这项研究通过从概念上,理论和经验上审查文献来探讨两者之间缺少的联系。基于新古典的移民理论,强调移民是对工资和机会差距的合理反应,同时强调了循环移民在平衡劳动力市场和促进发展中的作用。推动尼日利亚移民的关键推动因素包括贫困,失业,不安全感,治理差,政治动荡,教育部门薄弱,腐败和经济困难。这些因素迫使熟练的专业人员在国外寻求机会,从而导致大脑耗竭及其负面影响,例如医疗保健和教育体系减弱,创新丧失和经济停滞。但是,移民经常在东道国面临挑战,包括就业不足,不认识资格,法律障碍和社会经济斗争,迫使许多人从事低技能工作。这项研究将大脑循环鉴定为脑部排水与大脑增益之间的关键联系。通过促进家庭和东道国之间的知识,技能和资源交换,大脑循环能够为发展做出贡献,而无需永久回报。要转化大脑,将排水融化为增长的机会,尼日利亚和非洲应实施战略政策,以利用大脑的创新,经济进步和可持续发展。关键字:脑部排水,移民,失业,尼日利亚,非洲
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当丢失的过程取决于丢失的值本身时,需要在基于可能的基于可能性的suplce时明确建模并考虑到它。,我们提出了一种在丢失过程取决于丢失的数据的情况下构建和拟合深层变量模型(DLVM)的方法。特别是,深层神经网络使我们能够显着建模给定数据的缺失模式的条件分布。这允许对缺失类型的先验信息(例如,自我审查)进入模型。我们的推理技术基于重要性加权推断,涉及最大化关节可能性的下限。通过在潜在空间和数据空间中使用重新聚集技巧来获得界限的随机梯度。我们在各种数据集和缺少的模式上显示,明确建模丢失过程是无价的。
在找到丈夫的人权(CHR)任务时,她将其描述为Sosyalistang Kilusan Ng Manggawa(SKM)的劳动Orga Nizer。CHR实际上已将其调查人员派往Aguinaldo营地,询问Bati-On的神秘失踪。武装部队首席乔塞林·纳扎里诺(Joselin Nazareno)将军否认了军队参与此案,并强调失踪的劳工领导人不在法新社的任何拘留中心中。一位高级情报官员说,如果军方确实是巴蒂(Bati-On)被捕的幕后黑手,那么我们将把他作为ABB领导人,因为它可以加起来(反共)Propa Ganda” Bati-on的消失的报道出现在
藏族高原占地约2%,西欧的大小,超过一半以上的海平面超过4000 m。它是世界上最高,最广泛的高地,拥有多达46,000个冰川,使其成为世界第三大冰块。本期简介旨在确定喜马拉雅冰川的重要性以及对藏族地区脆弱的山地生态系统的潜在威胁。这将包括导致其在当代时代降解的自然和人为因素。此外,它深入研究了生态学的地缘政治,并探讨了国际气候论坛在表达藏族高原在维护全球气候系统中的重要性方面所发挥的关键作用。
引用:Sowjanya 等人的数量。 “解码缺失的协同作用:无糖 Hetafu 糖果中的素食 DHA、磷脂酰丝氨酸和益生菌凝结芽孢杆菌”。Acta Scientific Nutritional Health 9.1 (2025): 24-32。