摘要:人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过增强个性化学习和学术支持来改变高等教育,但它们也带来了重大的道德挑战,特别是在固有偏见方面。这篇评论批判性地审视了人工智能在高等教育中的整合,强调了其创新教育范式的潜力和解决道德影响以避免延续现有不平等的必要性。研究人员采用了一种方法论,以案例研究和文献为主要数据收集方法,重点研究通过技术解决方案、多样化数据集和严格遵守道德准则来减轻偏见的策略。他们的研究结果表明,在高等教育中建立道德的人工智能环境势在必行,需要政策监管、治理和教育方面的全面努力。该研究强调了跨学科合作在解决人工智能偏见复杂性方面的重要性,强调了政策、监管、治理和教育在创建道德人工智能框架方面发挥的关键作用。最后,该论文提倡持续保持警惕并采取积极主动的策略,以确保人工智能对教育环境做出积极贡献,并强调需要建立强有力的框架,将道德考虑融入人工智能系统的整个生命周期,以确保其负责任和公平地使用。
本指南由澳大利亚信号局 (ASD)、网络安全和基础设施安全局 (CISA)、国家安全局 (NSA)、加拿大网络安全中心 (CCCS)、新西兰国家网络安全中心 (NCSC-NZ) 和英国国家网络安全中心 (NCSC-UK) 共同编写,旨在向组织机构介绍编写机构观察到的 17 种针对 Active Directory 的常见技术。本指南概述了每种技术以及恶意行为者如何利用这些技术,并提出了缓解这些技术的建议策略。通过实施本指南中的建议,组织可以显著提高其 Active Directory 安全性,从而提高其整体网络安全,以防止恶意行为者的入侵。
1. AIAA:卫星轨道安全最佳实践 2. CONFERS:商业交会及近距操作(RPO)和在轨服务(OOS)指导原则 3. 地球与空间可持续性倡议:空间可持续性原则备忘录 4. 欧洲空间局:零碎片宪章 5. 全球可持续月球活动专家组:和平与可持续月球活动的建议框架和关键要素 6. GSOA 空间可持续性行为准则 7. 海牙全球正义研究所:华盛顿契约 8. 巴黎和平论坛:净零空间倡议 9. 卫星工业协会:空间安全原则 10. 空间安全联盟:空间可持续性最佳实践
1。在此提案中,针对哪些特定类型的偏见(例如性别,种族,文化)?答案:任何形式的社会偏见。2。的重点是否应该放在减轻培训数据,模型设计或输出中的偏见或三个?答案:这些子集。3。在缓解偏见和保持准确性之间应优先考虑什么平衡,以及这种平衡应与该提案的主要重点保持一致?答案:由表演者定义偏见准确权衡4。哪种类型的符号表示与该项目最相关(例如语法,本体,基于逻辑的系统),以及它们如何专门解决偏见?答案:其中任何一个都可以。他们如何特别解决偏见取决于表演者的提议。5。哪些神经体系结构是首选或最适用于该建议(例如变形金刚,经常性网络),为什么它们适合减轻偏见?答案:任何具有相关应用程序的模型,例如注意网络,堪萨斯州,LRMS…6。是否有任何首选数据集或应用程序域(例如,文本,图像,语音)来证明缓解偏差,还是该提案应涵盖多个域?答案:没有偏好7。概念验证是否应集中于重新训练现有的AI模型,还是提出主要修改或约束推理过程(例如解码)的方法是可以接受的?答案:两者都处于范围。8。答案:由表演者定义这些指标取决于表演者。在此提案中应如何衡量在缓解明确和隐性偏见方面的成功,并且是否建议进行评估的特定指标或基准?
该报告还参考了一系列虚拟政策对话,将政策制定者、私营部门代表和国际组织聚集在一起,分享知识并确定潜在的解决方案和政策行动的优先领域。私营部门代表包括:Booking.com、欧洲旅游协会 (ETOA)、欧洲酒店业协会 (HOTREC)、欧盟旅游科技、国际航空运输协会 (IATA)、STR、TUI 集团、世界经济论坛 (WEF)、世界旅行和旅游理事会 (WTTC)。国际组织也参加了这些讨论,包括:国际劳工组织 (ILO)、联合国环境署、联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO)、联合国世界旅游组织 (UNWTO)、世界银行和世界贸易组织 (WTO)。
在日益数字的金融环境中,金融机构面临着越来越多的网络安全威胁,危及敏感的客户数据和运营完整性。本文研究了人工智能(AI)和数据分析在减轻金融机构内的网络安全风险中的关键作用。通过利用高级算法和机器学习技术,银行可以增强其实时检测和应对网络威胁的能力。该研究始于财务部门普遍的网络安全挑战的概述,例如网络钓鱼攻击,勒索软件和内部威胁。然后,它探讨了AI驱动的系统如何主动识别漏洞,监视网络流量并分析用户行为以检测可能表示安全漏洞的异常。本文还强调了金融机构的案例研究,这些机构已成功实施了AI解决方案来加强其网络安全姿势。此外,它讨论了围绕AI在网络安全部署的道德含义和监管考虑因素。这些发现强调了多层安全方法的重要性,该方法将人类专业知识与AI驱动的见解相结合,从而为不断发展的网络威胁创造了弹性的防御。本研究旨在为寻求通过AI和数据分析的战略应用来增强其网络安全框架的金融机构提供可行的建议。
过去几年,各国政府对外国卫星与敏感的国家安全卫星进行近距离接触(即交会和近距离操作 (RPO))表示了越来越多的担忧。这些活动主要发生在地球同步轨道 (GEO) 区域,执行导弹预警、安全通信和情报收集任务的敏感卫星就位于该区域。与另一个国家的卫星进行交会和近距离操作可能会加剧当前的地缘政治紧张局势或导致不必要的升级。本文概述了 RPO 和 GEO 区域其他卫星机动的基本原理。它提出了一种对不同类型 RPO 进行分类的分类法,并分析了处理它们的四种政策选择:改进的空间态势感知、生命模式信息共享、禁区和守护卫星。
为了使北约有能力在各种冲突中取得并保持对对手的决策和认知优势,需要以科学为基础的知识来支持和提高北约应对认知战的作战准备。认知战并不一定是新事物,但它是许多技术进步的整合和融合的产物,随着信息和技术的可用性和可访问性的提高而出现。认知战试图改变和塑造人类的思维、反应和决策方式,将战争中众所周知的方法提升到一个新的水平。认知战的出现充满了安全挑战,因为它具有侵入性、侵入性和隐形性,其目标是利用认知的各个方面来破坏、破坏、影响或修改人类的决策(由 ET-356 提出)。
•温度升高的预期:到本世纪末,温度升高2.8°C。•气候科学家和政策制定者同意,将全球温度升高到不超过1.5°C将有助于我们避免最严重的气候影响并保持宜居的气候。•气候变化会影响我们的健康,种植食物,住房,安全和工作的能力。我们中的一些人已经更容易受到气候影响的影响,例如居住在小岛国家和其他发展中国家的人们。•海平面上升和盐水入侵等条件已经发展到整个社区必须搬迁的地步,而持久的干旱使人们处于饥荒的风险。将来,预计“气候难民”的数量将增加。