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混合方法途径开发研究的协议
方法：最初的途径开发是通过系统的证据审查，共同制作和混合方法的可用性告知的。CHATA包括2个关键要素：在线自我完成的标准化自闭症问卷以及训练有素的临床医生的结构化在线访谈和观察。将邀请在本地等待名单的顶部附近的60个家庭中，将邀请使用CHATA和常规评估途径进行评估，参加试点评估。敏感性和特异性将通过通过CHATA与通常的护理进行比较自闭症的诊断来计算。使用系统可用性量表将从所有家庭中收集定量可用性评估（平均68表示高于平均水平的可用性）。将对CHATA评估的子集进行审查，以审查Interfater可靠性（由CohenK衡量的分类数据[存在或缺失]，值表示一致的水平；关于可接受性，可行性和可用性的定性数据将从与家庭和医疗保健提供者的一部分的半结构化访谈中收集。，我们将招募60个家庭进行主要试点研究（包括可用性测试）和10-15个定性替代的参与者。数据将估计Chata的诊断准确性，有效性，可靠性，可用性和可接受性。患者和公众参与将是不可或缺的。这项研究将在社会经济剥夺，种族多样化的内部伦敦自治市镇中进行，在社区儿童健康国家卫生服务局中，负责对13岁以下的儿童和年轻人进行自闭症评估。
立法混合使用 - 行业计划要求（...
（i）在特定日期之前的混合使用名称。如果在5月6日，2024年和12月31日[[[2025]]] 2026年5月6日，2024年至18日在一项全面的分区条例中，没有在17个混合使用区域中进行分区，并被指定为在5月6日，2024年5月6日至2024年12月31日之间使用的区域的混合使用计划，则在[2025] [2025] 2026，[2025] 2026年的cription indression in Compriate of Crie priencon。满足21（h）（2）。在一般22开发计划或区域计划中的混合使用计划土地使用的指定，并建议将所需部门计划或研究中的23个混合使用区重新分区，应符合第（a）（1）款的第24条的要求。25
由混合微生物培养物从废物和废水产生的生物聚合物：微生物选择的策略
摘要生物聚合物正在为商品和特种化学品的生产增强。微生物能够产生各种各样的生物聚合物，其中一些已经生产，而另一些则需要进一步的特征，甚至可以被发现。本评论文章的重点是生物聚合物，例如多酯（多羟基烷酸酯（PHAS），多糖和蛋白质，由于它们能够为已经建立的基于化石的聚合物提供有吸引力的替代品。此外，这些生物蛋白质也可以作为农业蛋白质的替代品。为了降低生产成本并使废物具有新的资源状态，已建议通过使用开放的混合微生物培养物（MMC）生产有机废物的微生物生物聚合物和副产品。MMC强度和弱点分析表明，在复杂的原料应用方面，该系统可能与生产各种微生物聚合物有关。已经开发出用于将微生物群落定向到某些功能的原始原则，并且对该主题进行的研究仍然非常活跃。在本评论文章中，我们认真研究了过去几十年来发现的微生物富集策略，以使开放MMC的生物聚合物生产成为工业现实。
使用高斯混合物学习机器人运动的几何力学
使用来自几何力学的原理构建的机器人运动的数据驱动模型已显示[Bittner，Hatton等。2018; Dan Zhao，Bittner等。2022; Hatton等。2013]为各种机器人提供机器人运动的有用预测。对于具有有用数量DOF的机器人，这些几何力学模型只能在步态附近构建。在这里，我们展示了如何将高斯混合模型（GMM）用作流形学习的一种形式，该形式学习了几何力学“运动图1”的结构，并证明了：[i]与先前发表的方法相比，预测质量的可观改善； [ii]可以应用于任何运动数据集的方法，而不仅仅是周期性步态数据； [iii]一种预先处理数据集以促进在已知运动图是线性的地方外推的方法。我们的结果可以在数据驱动的几何运动模型的任何地方应用。
多元混合模型中随时间变化的关联
多元混合模型中随时间变化的关联：在体育分析中的应用 导师：Lisa McFetridge 博士 足球是世界上最受欢迎的运动之一，全球有超过 35 亿球迷。2021 年，足球的全球价值估计为 30.2 亿美元，预计到 2027 年将达到 38.7 亿美元。由于在这项运动中取得成功可以获得巨额经济回报，近年来，所有主要足球俱乐部都开始大量投资于大数据分析以及将统计和机器学习方法应用于体育分析。可穿戴技术的发展促进了此类投资，该技术可以实时监测健康和表现指标，例如球员在比赛和训练场景中的心率、动作和位置。球员生物标志物的动态变化（例如心率变异性）可作为伪变量来衡量他们对训练计划的适应度、比赛中的表现并发现疲劳的发生。如果正确使用，这些信息可以揭示随时间变化的趋势和模式，从而降低受伤风险、促进恢复并最终帮助球员提高健康和表现 (Viegas 2024)。可穿戴技术通常每秒收集多个观察结果，并在一个赛季内积累大量数据。为了对这种密集的纵向数据进行建模，可以使用多元混合效应模型 (Hickey 2016)。这些方法允许随时间对多个生物标志物或指标进行建模，同时捕捉影响球员内部负荷的不同方面，从而提供关键见解，不仅了解每个生物标志物如何独特地影响球员的健康，还了解不同生物标志物如何相互关联。虽然这些见解很有价值，但多元混合模型目前并未充分利用数据的时变性。当前的方法假设生物标志物之间的关系不会随时间而变化。这种时不变相关性的假设在分析随时间自然演变的信息时可能具有限制性并且可能不切实际。为了更好地捕捉这些关系随时间变化的本质，本项目将开发包含随时间变化相关性的新型多元混合模型方法。本项目将为预测体育分析 (PSA) 小组领导的一系列体育分析工作提供信息。为了最大限度地发挥这项工作的潜在影响力，博士生将与其他 PSA 研究人员以及当地精英足球俱乐部（包括在国家联赛顶级联赛中踢球的俱乐部）密切合作，将尖端的数据驱动决策融入他们的流程并实现预期的现实影响。有关项目的更多详细信息，请联系主要主管 l.mcfetridge@qub.ac.uk。Viegas, JM、Dores, H.、Freitas, A.、Cavigli, L.& D'Ascenzi, F., 运动心脏病学的发展：通向更光明的未来之路, Revista Portuguesa de Cardiologia, 2024; 43 (2), 87-89。Hickey, GL, Philipson, P., Jorgensen, A., & Kolamunnage-Dona, R., 事件发生时间和多变量纵向结果的联合建模：最新发展和问题, BMC Medical Research Methodology, 2016; 16 (1), 1-15。
教师对麻醉驻留计划指导，建议和教练角色的看法：混合方法研究
背景：指导，建议和辅导是居民教育和专业发展的重要组成部分。尽管重要性，但有限的文献探讨了麻醉学教师如何看待这些做法及其在支持居民中的作用。目的：本研究旨在调查麻醉学教师的观点，了解与居民教育中的指导，咨询和指导相关的意义，植入策略以及挑战。方法：对华盛顿大学医学院的93位麻醉学教师进行了全面的调查。调查结合了定量的李克特级问题和定性的简短答案，以评估对价值，首选格式，基本技能以及在这些支持实践中履行多重角色的能力的教师看法。其他重点领域包括人员短缺，培训要求的影响以及这些实践的潜力增强教师招募和保留。结果：响应率为44％（n = 41）。指导被确定为最重要的方面，有88％（n = 36）的教师受访者表示其重要性，其次是教练，这是78％（n = 32）的受访者。大多数人认为1名教职员工可以有效地担任给定的学员的多个角色。受访者希望对角色进行额外的培训，并发现角色是有益的。所有角色都被视为促进招募和保留。受访者强调，居民需要随着时间的流逝而发展，需要在适当的教师指导中灵活。障碍包括教师倦怠；角色之间的混乱；时间限制；以及对专业培训的渴望，尤其是在教练技能方面。结论：实施结构化指导，建议和教练可以深刻影响居民教育，但需要角色清晰，受保护的时间，文化变化，领导才能，买入和教师发展。有针对性的培训和运营投资可以使计划能够从高质量的居民支持方式中实现巨大收益。教练需要独特的技能，但建议取决于专业知识和指导取决于建立关系。辅导，指导和建议计划的系统框架可能会释放巨大的潜力。但是，意识到这种愿景需要克服诸如倦怠，生产力压力，对物流的困惑和文化变化等障碍。最终，通过高质量的个性化指导可以将居民支持优先考虑近期研究生医学教育。
可再生能源与浓缩太阳能和摩洛哥的光伏混合：热存储和成本的影响
摘要：在本文中，我们分析了最佳混合物对与太阳能技术相关的成本和可变性的敏感性，并研究了热量储能（TES）与集中太阳能（CSP）的作用，以及时间空间互补性以及降低可变的可再生能源（RE）的互补风险（降低）互补性。为此，我们建模了RE混合物的最佳推荐，包括光伏（PV），风能和CSP，而无需TE的水平升高。我们的目标是以给定的成本最大化RE生产，同时也限制了由气象爆发引起的RE生产的差异。此均值变异分析是在E 4攀登建模平台中实现的双目标优化问题，它允许我们使用气候数据来模拟小时容量因素（CFS）和对观察结果调整的需求文件。我们将该软件适应摩洛哥及其在2018年的四个电气区域，添加新的CSP和TES模拟模块，执行一些负载减少的诊断，并通过添加最大尺寸约束来计算三个RE技术的不同租金成本。我们发现，风险会随着TES添加到CSP而降低，随着存储的增加，将使平均容量因子固定。另一方面，由于CSP的成本较高，与PV和WIND相比，最大成本的约束可阻止RE渗透率的增加而不减少CSP的份额，而与PV和Wind相比，RES的份额并使回报的风险增加。最后，我们发现，由于TES，CSP比PV和风更适合满足峰值负载。因此，如果针对较小的风险和较高的渗透率，则必须增加投资才能与TES安装更多的CSP。我们还表明，区域多样化是降低风险的关键，并且在安装PV和CSP而无需存储的情况下，技术多样化是相关的，但随着可用的TES盈余的增加，CSP Pro froudles profenles profens却较少。这可以通过容量信用来衡量，但不能通过基于方差的风险来衡量，这表明后者只是充分风险的粗略代表。
定量，定性和混合方法研究的质量评估清单
研究人员可能希望使用方便的分数来确定进一步数据处理的资格（例如，仅包括评分50％或更高的研究）。由您决定是否使用临界点。截止点应与您的研究目的相匹配（例如，如果您进行范围的评论，则可能不想根据质量拒绝任何研究，而如果您进行荟萃分析，则可能希望根据他们是否报告测量有效性统计数据来限制定量研究）。我们为质量维度和截止点提出了一些建议，强调这些只是研究人员必须遵循的建议，而不是规则。
通过混合量子计算振动电子特征...
利用最近开发的 (J. Chem. Theory Comput. 2020, 16, 1215 – 1231) Ad − MD | gVH 方法模拟了乙腈溶液中苝二酰亚胺 (PDI) 染料的光吸收光谱。这种混合量子-经典 (MQC) 方法基于软（经典）/刚性（量子）核自由度的绝热 (Ad) 分离，并将光谱表示为通过广义垂直 Hessian (g VH) 振动电子方法获得的振动电子光谱（对于刚性坐标）的构象平均值（在软坐标上）。该平均值是使用特定参数化的量子力学衍生力场 (QMD-FF) 执行的，针对从经典分子动力学 (MD) 运行中提取的快照进行的。本文对旨在重现灵活分子光谱形状的不同方法的可靠性进行了全面的评估。首先，通过将特定 QMD-FF 和通用可转移 FF 获得的结果与参考气相从头算 MD (AIMD) 的结果进行比较，评估采样构型空间的差异及其对吸收光谱预测的影响，包括纯经典方案（集合平均）和 Ad − MD | gVH 框架。接下来，还获得了溶液中 PDI 动力学的经典集合平均和 MQC 预测，并将其与基于对单个优化苝二酰亚胺结构进行的振动电子计算的“静态”方法的结果进行了比较。在经典的集合平均方法中，用两个 FF 获得的显著不同的采样导致预测光谱的位置和强度都发生了相当大的变化，其中沿 QMD-FF 轨迹计算的光谱与 AIMD 对应光谱非常接近。相反，在 Ad − MD | gVH 理论水平上，不同的采样提供非常相似的振动电子光谱，这表明用通用 FF 获得的吸收光谱中的误差主要与刚性模式有关，因为它可以通过 g VH 执行的二次外推来有效地校正，以沿此类坐标定位基态和激发态势能表面的最小值。此外，从研究PDI染料的自组装过程和大尺寸聚集体的振动电子光谱的角度来看，使用针对分子的QMD-FF似乎也是强制性的，因为在柔性侧链群体中发现的GAFF轨迹存在显著误差，这决定了超分子聚集特性。
评估可回收塑料改良的沥青混合物和人行道：I期 - 弗吉尼亚州的案例研究
这项研究的目的是评估弗吉尼亚州建造的回收塑料改装（RPM）沥青混合物现场试验。与弗吉尼亚州运输部（VDOT）相比，这项研究记录并评估了两种植物生产的RPM混合物（VDOT）典型的D和E表面混合物作为参考混合物的结构性和实验室性能。d和e分别是指中度至高点至极高的流量。报告了关于表面制备，植物生产或铺路操作的既定常规实践的变化。此外，这项研究试图检测和量化由人行道磨损产生的材料中的微塑料的存在，这些材料可能通过雨水径流动员。作为RPM沥青混合物是新型材料，该目标包括鉴定和开发适当的微塑料实验室分析方法。总的来说，这项工作是关于通过现场试验将回收塑料掺入沥青混合物中的最初和少数记录发现和经验教训的努力之一。