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比较苯酚从水中去除的ZnO/CEO2和ZnO/YB2O3混合系统的光催化活性：一种技工方法
近年来，许多效果已致力于寻找作为光催化剂的新材料。对光触发的催化过程的极大兴趣源于利用地球上最清洁，最丰富的能源，即来自阳光的电磁辐射。它代表了应对日益增长的全球警告以及严格连接的空气污染和水污染的独特且不可错过的机会[1，2]。这项不含化石燃料的生态友好技术的开发导致高级氧化和还原过程能够补充废水[3，4]，从而从水分拆料中产生H 2 [5-7]，并分别将CO 2减少到燃料中[8，9]。在这些年中，关于太阳能转化的最佳态度的材料类是基于过渡金属氧化物的半导体[10-12]。通常，半导体材料的特征是带有带子带（VB）的电子，可以通过吸收通过事件光带来的适当能量带来的能量，从而在VB中留下照片诱导的孔[13]。因此，VB中的光促进氧化孔和CB中的还原电子产生了半导体表面的复杂氧化还原反应。由于TIO 2在3.2 eV附近保持带隙，因此需要进行掺杂过程，该事实属于电磁频谱的紫外线范围。从历史上看，第一代半导体光催化剂基本上是基于Tio 2材料的发展[14]。随后是第二代材料，其中Tio 2用金属和非金属元素掺杂[15，16]。实际上，影响地球表面的太阳辐射的UV成分仅为5％，不足以将TiO 2作为光催化剂激活。另一方面，可见的组件徘徊在43％附近；这样的数量促使科学家提高了
在混合的2D/3D铅锡钙钛矿中解决2D和3D域的超快电荷载体动力学
混合的2D/3D钙钛矿材料对光伏和发光二极管（LED）群落特别感兴趣，因为与常规3D Perovskite吸收者相比，它们令人印象深刻的光电电特性以及改善的水分稳定性。在这里，研究了一种混合铅锡钙钛矿，其中含有3D结构或高度相岩石ruddlesden – Popper 2D结构的独特的自组装结构域。用超快的瞬态吸收测量值揭示了材料的复杂能量景观。表明，这些显微镜结构域之间的电荷转移仅发生在纳秒时尺度上，这与域的大尺寸一致。使用光泵 - terahertz探针光谱法，有效的电荷载体迁移率被证明是类似的纯2D和3D perovskites之间的中介。此外，提出了对自由载体重组动力学的详细分析。通过在光激发载体种群的完整动态模型中结合一系列激发波长的结果，可以表明，纤维中的2D域与3D域具有非常相似的载波动力学，这表明不应由材料的异型结构构成远距离电荷传输。
在混合的2D/3D铅锡钙钛矿中解决2D和3D域的超快电荷载体动力学
混合的2D/3D钙钛矿材料对光伏和发光二极管（LED）群落特别感兴趣，因为与常规3D Perovskite吸收者相比，它们令人印象深刻的光电电特性以及改善的水分稳定性。在这里，研究了一种混合铅锡钙钛矿，其中含有3D结构或高度相岩石ruddlesden – Popper 2D结构的独特的自组装结构域。用超快的瞬态吸收测量值揭示了材料的复杂能量景观。表明，这些显微镜结构域之间的电荷转移仅发生在纳秒时尺度上，这与域的大尺寸一致。使用光泵 - terahertz探针光谱法，有效的电荷载体迁移率被证明是类似的纯2D和3D perovskites之间的中介。此外，提出了对自由载体重组动力学的详细分析。通过在光激发载体种群的完整动态模型中结合一系列激发波长的结果，可以表明，纤维中的2D域与3D域具有非常相似的载波动力学，这表明不应由材料的异型结构构成远距离电荷传输。
混合方法
简而言之：混合方法是指在评估或研究项目中定性和定量方法的整合。该方法涉及在项目的各个阶段考虑这种整合，从研究问题的提出到文献综述和数据分析。混合方法可以比单独采用的定性或定量方法具有更大的描述性，解释性或预测性贡献。关键字：混合方法，集成，顺序探索设计，顺序解释设计，收敛设计，混合方法文献评论I.这些方法包括什么？可以通过将单词（声音和图像）的力量与数字的力量相结合（Pluye and Hong 2014）来评估任何程序。例如，您可以从利益相关者和用户那里收集故事，以说明可以吸引实用课程（基于利益相关者的经验）的成功或失败以改善干预措施；此外，您可以收集有关该干预措施的可用统计信息，或计划以横截面方式（例如，调查）或纵向收集它们（例如，将常规数据收集插入到日常活动中）。故事和统计数据的整合是解决复杂政策挑战和问题的有力方法。在以下各节中，沿研究的不同阶段介绍了混合方法方法。
二维中差分夹杂物的定量刚度
GenevièveRouleau，Quan Nha Hong，Navdeep Kaur，Marie-Pierre Gagnon，JoséCôté等。在医疗保健研究中对系统定量，定性和混合研究评论的系统评论进行了综述：如何评估纳入评论的方法质量质量的评论？混合方法研究杂志，2023，17（1），pp.51-69。10.1177/15586898211054243。hal-04100878
Thinksystem Solidigm P5620混合使用NVME PCIE 4.0 SSD
公司必须确保其数据安全至关重要。由于由于物理盗窃或不当库存实践而造成数据丢失的威胁，对数据进行加密很重要。但是，具有性能，可伸缩性和复杂性的挑战使IT部门反对需要使用加密的安全策略。此外，不熟悉关键管理的人认为加密已被视为风险，确保公司始终可以解密自己的数据的过程。自加密驱动器可以全面解决这些问题，从而使加密变得容易且负担得起。
Thinksystem PM897A混合使用SATA 6GB SSD
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从混合方法的角度来看
在先前的研究的支持下（Alison，Cooley，Lewkowicz，＆Nunan，1998; Belcher，1994; Bunton，1999，2002，2005; Cooley; Cooley＆Lewkowicz，＆Lewkowicz，2003; Dong，2003; Dong cans to the Everation; Kwan，2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊（2002;论文的总体质量。 勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。 这些建议的实施有可能促进更具吸引力，严格和学术上合理的博士学位论文。 这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致，并借鉴了著名学者的见解，为成功论文奠定了坚实的基础（Meloy，2022）。在先前的研究的支持下（Alison，Cooley，Lewkowicz，＆Nunan，1998; Belcher，1994; Bunton，1999，2002，2005; Cooley; Cooley＆Lewkowicz，＆Lewkowicz，2003; Dong，2003; Dong cans to the Everation; Kwan，2002; Meloy; Meloy cans the Meloy;梅洛伊（2002;论文的总体质量。勤奋地参与对齐和保持这些元素之间的一致性可以显着提高研究的逻辑连贯性和鲁棒性。这些建议的实施有可能促进更具吸引力，严格和学术上合理的博士学位论文。这种方法与该领域的既定最佳实践保持一致，并借鉴了著名学者的见解，为成功论文奠定了坚实的基础（Meloy，2022）。
多...
多环境试验（MET）数据的分析是植物育种和农业研究的关键组成部分，为基因型逐型环境（GXE）相互作用提供了基本见解。然而，随着MET实验的复杂性的增长，基于方差的转化分析（基于ANOVA）的方法可以在准确捕获遗传和非遗传效应的潜在方差 - 稳定性结构方面表现出局限性。本研究使用埃塞俄比亚进行的十项常见的豆类品种试验的谷物产量数据集提出了对MET数据分析的因素分析混合模型（FAMM）。这项研究研究了多环境基因型效果（GXE）效应的方差相关结构的建模和在多环境现场试验中的残留误差。与具有异质遗传方差和恒定误差方差的基本GXE模型相比，包含具有异质误差差异的模型可显着改善模型拟合。然后拟合了增加顺序的因子分析模型（FA）模型，并且前三个顺序（FA1，FA2和FA3）在解释的方差百分比和统计意义上显示出显着的改善。FA3模型解释了总方差的78.12％，确定为模型复杂性和解释力之间提供最佳拟合。在十个试验环境中，遗传差异，误差差异和遗传力的估计值分别从0.008到0.984、0.053至0.695和65.40至89.86。这强调了影响感兴趣特征的基本遗传和环境因素的实质性变化。环境之间的遗传相关性也从负值到正值不等，表明跨实验条件的遗传因素的一致性不同。这些结果表明，在分析多环境试验数据时，正确建模方差 - 稳定性结构并考虑复杂的基因型相互作用的重要性。强烈建议扩大这种有效分析方法的利用，以增强各种环境之间的品种评估，并促进鉴定出色品种。关键词：因子分析混合模型，多环境试验，遗传